作物模型

摘要： 精准施肥是作物获得高产的重要技术手段,也是实现农业可持续发展的保障因素本文全面整理了基于土壤、作物、模型和决策系统的精准施肥技术,通过总结分析指出其中面临的问题和挑战,并对未来精准施肥的应用和发展进行了分析和展望。

摘要： 随着科学技术不断发展,遥感技术与作物模型的耦合可以预估作物产量,具有非常重要的研究价值。本文目的是应用科学的计量学方法来统计遥感和作物模型领域中重要的研究成果,通过CiteSpace软件进行可视化分析,并对这些数据进行分析,所得结论不仅了解遥感领域和作物模型研究领域的作者之间联系,并且结论极大有助于对作物模型和遥感技术耦合领域的探索研究。结合当前的研究现状,通过对CiteSpace软件进行数据化分析并对其未来发展趋势做出展望。

摘要： 华北冬小麦生育期中通常有一个越冬休眠枯萎过程,现有国外作物模型未考虑冬小麦越冬过程生物量损耗及其影响。为了探索冬小麦越冬过程生物量模拟的修订方法,通过大田调查观测和田间处理试验研究了华北冬小麦越冬枯萎的变化规律和冬前苗情长势对冬后生长速率的影响。越冬期冬小麦枯萎大田调查观测涵盖了河北、河南、山东及天津等华北冬小麦主产区15个县;田间处理试验分别在河北固城试验基地和衡水试验站进行,采用分期播种和控制底肥以形成不同冬前苗情长势。结果表明,北方冬小麦越冬期地上部枯萎程度与越冬期气象条件密切相关,在试验年份,调查区域内冬小麦返青前地上生物量枯萎率随越冬期极端最低气温下降而直线增加,极端最低气温解释了地上生物量枯萎率86%的原因;在越冬期小麦叶片部分或完全枯萎情况下,冬小麦冬前长势仍显著影响着冬后生长速率,小麦返青-抽穗期平均生长速率随冬前地上生物量的变化服从抛物线函数关系。因此,根据越冬期气象条件可以反演出返青期地上生物量初始值,同时,利用冬前小麦苗情长势修订冬后生物量的模拟是必要和可行的。

摘要： 农作物产量估算对农产品交易,制定有效的贸易战略有重要的作用。遥感数据在农作物估产方面,有独到的优势,是获取大面积地表信息最有效的手段,遥感数据的加入使得应用作物模型、传统统计方法、机器学习方法进行产量估算的精度大大提高,科学界对遥感在农作物估产上进行了大量研究。目前农作物的估产方法主要以作物生长机理模型和经验模型为主。

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助种植有助于提高设施园艺作物精准化管理水平、缓解日益凸显的劳动力紧缺问题。草莓是典型的劳动密集型园艺作物,研究对比采用不同AI种植策略和关键技术对草莓温室生产的调控效果,可对园艺作物种植的AI技术改进和产业化应用提供参考。本研究对比分析了4个不同AI种植策略对草莓生长发育和产量及品质的调控效果,并以人工种植管理为参照,对AI种植的技术特点和存在问题进行了分析。结果表明,知识图谱、深度学习、视觉识别、作物模型和作物生长仿真器等技术在草莓AI种植中各有优势。其中,AI-1组采用知识图谱技术将专家经验、作物数据和环境数据进行融合,建立了标准化草莓种植知识结构和智慧种植决策方法,对作物生产发育的调控较为稳健,以较低的投入获得了最高产值。与人工种植管理相比,AI种植策略组的平均产量提高了1.66倍,平均产值提高了1.82倍,最高投入产投比提高了1.27倍。针对高产优质的目标,在配备较完善的智能化设备和控制组件的温室生产条件下,AI辅助种植能有效提高草莓种植管控的精准度,减少水肥和劳动力的投入,获得较高的收益,但也存在对人工管理扰动的模拟难、作物本体信息采集难等问题。

摘要： 南亚地区农业灌溉依赖于雪融水、季风降水与地下水。气候变化使水文条件发生改变,导致这类水源的历时、组成和规模发生变化。与此同时,随着该地区社会经济的发展,用水需求增大。通过高分辨率冰冻圈-水文-作物模型对气候变化与社会经济的关系进行了预测,评估了灌溉水源在21世纪可能产生的变化。结果表明:雪融水与地下水对农业灌溉的重要性有所提升。

摘要： 作物模型和遥感技术以各自独有的优势在作物生产监测、评估及未来预测等方面发挥着关键作用。作物模型与遥感信息集成技术在大尺度、高精准的农业生产监测、评估与预测上具有明显的应用优势和广阔的发展前景。为了促进这些技术在区域尺度上的作物产量预测、农业气象灾害影响评估及农业应对气候变化决策等方面更加广泛地应用,本文采用文献综述的方法,系统归纳了欧洲、美国、澳大利亚及中国作物模型的发展与应用,总结了当前主流的数据集成方法的原理、特点和不足,概述了作物模型与遥感信息集成技术的实际应用,探讨了提升数据集成精度存在的问题,并对未来研究方向进行展望。结果表明,国内外对于作物模型及其与遥感数据集成的研究与应用广泛而深入,利用同化方法能够有效提高作物模型模拟精度,为作物模型实现区域尺度作物生长及产量评估、气候变化对产量影响、农田管理决策等提供技术支撑。作物模型模拟结果及遥感反演数据的不确定性、数据同化策略的多样性以及尺度效应是进一步提高集成系统精度与效率的限制因素。因此,遥感数据多源融合、同化过程多变量协同、作物模型多类型耦合以及数据高性能并行计算是未来作物模型与遥感数据集成研究的发展趋势。

摘要： 重点分析了作物模型在我国玉米生产中的模拟与应用,包括玉米生长模型在我国不同地区对玉米生长发育及产量的模拟以及适用性分析;外界条件对玉米生长发育影响的模拟;指导并优化田间管理措施。基于我国玉米生长模型的研究现状分析,建议今后的研究中应提高作物模型的适用性,根据我国玉米生产管理现状进一步完善模型,以使作物模型得到更加广泛的应用。

摘要： 以玉米品种大叶矮小型的矮单268(AD268)和小叶高大型的先玉335(XY335)为供试材料,设置低(3株·m^(-2))、中(6株·m^(-2))、高(9株·m^(-2))3个种植密度,综合利用冠层光合有效辐射(PAR)垂直分布数据、冠层三维模型与冠层光合模型,分析了对数法和回归法估算出的消光系数(k_(log)和k_(nls))对品种和种植密度的响应及其差异,评估消光系数估算方法对冠层光能利用模拟的影响。结果表明:k_(log)和k_(nls)存在差异,这种差异在大叶矮小型品种AD268下表现更加明显,且差异随着种植密度的增加而加剧,基于k_(nls)对冠层光分布的拟合效果(R^(2)=0.86)优于k_(log)(R^(2)=0.77);基于k_(log)和k_(nls)的玉米冠层光能利用特征对种植密度的响应规律在不同品种间存在明显差异,以k_(log)和k_(nls)模拟的AD268的日CO_(2)同化量、地上部干物质日积累量和光能利用效率在低密度下无明显差异,但在中高密度下差异较大,二者差异开始变大的临界密度为0.7~2.5株·m^(-2)。

摘要： 为方便小麦模型算法比较与多算法集成模拟,本研究参考国内外主流作物模型CERESWheat、APSIMWheat、WheatSM、WOFOST、SWAT等的主要算法,集成了发育期、生物量、产量形成等模块的多种算法,构建了小麦模型算法集成平台(Wheat model algorithm integration platform,WMAIP)。发育期模块集成了小麦钟模型和热时两种算法;生物量模块集成了群体光合作用、光能利用效率和二氧化碳同化率3种算法;产量形成模块集成了籽粒灌浆、生物量转移和收获指数3种算法。基于模型平台组成了6个具有代表性的模拟模型。利用河北省吴桥县2017—2019年两年播期试验的田间观测数据结合2011—2014年3年播期耦合水分文献资料对模型进行参数校准与验证,并对特定模块的不同算法进行比较。结果表明,各模型的模拟结果与实测值均吻合良好,模拟误差在合理范围之内,其中发育期、地上部生物量、产量和土壤贮水量模拟值和实测值的归一化均方根误差(NRMSE)分别在0.56%~4.00%、16.13%~18.72%、12.48%~18.95%和10.78%~11.63%之间,模型集合的模拟效果优于单一模型。通过算法比较发现,发育期模块中热时法模拟播种至拔节阶段较优,小麦钟模型模拟播种至开花阶段和播种至成熟阶段较优;生物量模块中3种算法均为模拟小麦生物量的较佳模型,但在高辐射条件下,群体光合作用法模拟的生物量较高;产量模块中3种算法模拟的产量变化趋势较为一致,但生物量转移法效果略好。该平台集成了特定模块的多种算法,能较好地模拟土壤贮水量和冬小麦的生物学指标,在小麦模型算法比较与改进、集成模拟及气候变化影响评估方面具有较大的应用潜力。

摘要： 为了进一步发展和完善棉花模型的综合模拟功能,提高其生产管理系统的机理性、数字化、可靠性和通用性水平,本研究以结构-功能模型CottonXL为核心,结合数据库技术,实现了棉花生产数字化平台.平台以气候和生产条件为基本输入,可为用户提供株型选育、优化管理方案、模拟预测、教学演示等服务.经测试,该网络平台界面友好、系统运行稳定、功能较全面,提高了作物模型在产量预报、灾害评估等业务中的应用能力,为棉花生产系统的数字化设计、精确化预测、动态化管理和网络化控制提供了支持.

摘要： 为了进一步发展和完善棉花模型的综合模拟功能,提高其生产管理系统的机理性、数字化、可靠性和通用性水平,本文以结构—功能模型CottonXL为核心,结合数据库技术,构建了棉花生产数字化平台.平台以气候和生产条件为基本输入,可为用户提供株型选育、优化管理方案、模拟预测、教学演示等服务.经测试,该网络平台界面友好、系统运行稳定、功能较全面,提高了作物模型在产量预报、灾害评估等业务中的应用能力,为棉花生产系统的数字化设计、精确化预测、动态化管理和网络化控制提供了支持.

摘要： 本文针对该模型系统的发展历程、系统结构及应用领域进行了综述,并详细分析了该模型在模拟农田水管理中的模拟机制,以及国内外代表性研究成果,以期为我国相关研究及应用提供借鉴.作物模型可以系统定量地对作物生长发育过程进行模拟,并整合环境因素及田间管理措施来预测产量,分析相关的影响因子,找寻最佳的种植及管理情景.其包括主程序模块、土地单元模块以及系统主模块。主要应用于产量预测、作物育种、土地利用、施肥管理、灌溉管理、气候变化等。

摘要： 作物模型研究是作物科学和生态科学研究活跃的领域之一,荷兰作物模型发展较早且自成体系,对世界范围内的作物模型都有深远的影响,通过介绍荷兰作物模型的发展历程、特点及LINTUL模型在马铃薯上的一些应用,为马铃薯研究工作和田间种植管理决策提供参考.作物生长模型可作为高等院校师生开展教学活动时直观动态的教学工具。利用作物模型进行模拟试验，不仅节省时间和资源，还能排除一些干扰因素，弄清试验中各因素间的真正关系，大大提高教学效率。还有作物生长模型会突破其单点模拟研究，将模型拓展到三维空间，在全球性作物产量预测预报、农作物病虫害预测预报、精准农作、农业环境评价等综合的环境资源分析评价系统中发挥作用。虽然前景广阔，也要看到作物模型的应用还存在着一些问题。首先是在中国马铃薯模型的研究和引入相对较少，研究基础薄弱。其次，作物模型多数是集气候、作物、土壤、管理于一体，由于农业产量主要受天气条件影响较大，其模型模拟的成功与否还取决于对未来天气预报的准确性和长期有效性；由于作物模型是对真实系统的简化，其验证也是在特定的理想环境下进行，而现实中自然、社会等多因子的相互影响和制约并未考虑，使得模拟结果并不能全面精确地反映生产实际。

摘要： @@ 在以变暖为主要特征的全球气候变化背景下，观测到的中国的气候变化已比较显著，无论是气候平均态的变化还是极端气候事件的变化，都对粮食生产产生了重大影响，如何适应气候变化成为当前气候变化领域关注的热点话题。玉米是我国的主要粮食作物之一，其稳产和高产对保障国家粮食安全有非常重要的意义。研究和评价气候变化背景下中国北方玉米生产的适应技术，对我国的粮食生产具有重要的作用。本文以吉林敦化玉米为例，利用区域气候模式PRECIS （Providing Regional Climate for Impacts Study ）输出的气候情景和DSSAT 模型中的核心模块CERES 链接，进行改变播期和品种引进与改良、改变灌溉条件等适应技术和措施的模拟，定量分析气候变化对粮食作物产量及产量波动性的影响，评价了采用适应技术和措施后的效果。研究发现：通过采取一定的适应技术或措施，如本研究主要考虑的农艺措施，会降低气候变化对玉米生产带来的不利影响，增加有利影响。相对于粮食产量平均态的变化，粮食产量的波动性更值得关注。尤其是采取综合的适应技术或措施的情况下，粮食产量的波动性将被降低，这将有利于区域粮食生产的稳产高产，有利于区域农业的可持续发展。此外，作物模型通过调整相应的参数或者模块，可以用来进行适应技术的模拟研究。各区域应结合区域粮食生产的实际情况，制定具有区域特色的综合适应技术，最大限度地降低气候变化带来的不利影响，增加有利影响。

摘要： 我国是世界上受气象灾害影响最为严重的国家之一,气象灾害种类多,强度大,频率高,严重威胁粮食安全和农业的可持续发展.及时准确的评估气象灾害对农业的影响,对防灾减灾具有重要的现实意义.作物模式可以反映作物与气候环境的相互作用,人为再现农作物生长发育过程,能够从机理上定量描述作物生长过程及其与环境因素之间的关系.东北三省和华北地区是我国重要的商品粮生产基地,本文以东北玉米低温冷害、华北冬小麦干旱灾害为研究对象,模拟分析了玉米在苗期、抽雄期和灌浆期分别发生不同强度和持续日数低温、两个发育期以及三个发育期同时发生不同持续日数低温对玉米生长过程和产量的影响以及冬小麦在拔节期、抽穗期和灌浆期分别发生不同程度的干旱、两个发育期以及三个发育期同时发生不同程度干旱对冬小麦生长过程和产量的影响.模拟结果表明,对于东北三省玉米区,从单一发育期发生低温对玉米产量影响模拟结果来看,以灌浆期低温对玉米影响为最大,其次是抽雄期低温,影响最小的是苗期低温.两个发育期发生低温时,发生低于下限温度2°C低温时,抽雄期和灌浆期低温减产率最大;发生低于下限温度4°C低温时,低温持续3天,抽雄期和灌浆期低温减产最多,持续5天时,苗期和抽雄期低温减产最多.对于华北冬麦区,单一发育三个不同发育期供水减少相同的条件下,土壤湿度和减产率变化都不是很大,当干旱程度加强时,以抽穗期干旱减产为最大,其次是灌浆期干旱,减产最小的是拔节期干旱.从冬小麦两个发育期同时发生不同程度干旱模拟来看,供水减产相同条件下,两个发育期干旱减产率相差不是很大,但土壤湿度下降幅度以灌浆期为最大,综合来看,拔节期和抽穗期干旱减产最小.三个发育期干旱,在供水减少相同条件下,拔节期、抽穗期和灌浆期土壤湿度成逐渐下降趋势.

摘要： 选择长江中下游作为研究区,根据政府间气候变化委员会(IPCC)排放情景特别报告(SRES)中的B2情景,构建4种实验方案,将区域气候模式PRECIS模拟的B2情景气候数据输入水稻作物模型ORYZA2000中,模拟并比较2021-2050时段和基准时段(1961-1990)的水稻生长期和产量,着重从增温、CO2肥效和灌溉措施3方面探讨气候变化对研究区单双季稻生产的影响.结果表明,未来气候变化将显著影响长江中下游水稻生产.因此,研究适应性措施,趋利避害,可有效降低水稻生产受未来不利气候环境的影响.

摘要： 本文对设施作物生长发育模型的特点、研究进展、现状及发展趋势进行了深入详尽的总结分析，提出了作物模型研究尚存在的一些关键问题，以期为今后设施作物模型的研究的发展提供参考。

摘要： 阿拉善盟地处内蒙最西部的极度干旱地区，降水稀少。随着当地农牧业的发展，农业用水也逐年增多，缺水、水质恶化的问题日渐突出。本文针对目前阿拉善盟吉兰泰地区玉米生产用水方面的不合理现象，利用PRECIS区域气候模式的模拟数据，结合CERES-Maize作物模型，分析2080s时段A2、B2情景不同供水条件下玉米的生长状况；并通过模拟分析产量水分利用率，提出以适应未来气候变化条件下科学合理的灌溉水的利用方案：A2、B2情景下，分别采用60%、55%充分灌溉的用水量，可在维持玉米生产的同时实现用水效益最大化。

摘要： 水资源短缺已成为世界性问题，也是社会经济发展的重要制约因素之一。增强水分管理，提高作物水分生产率、大力发展节水农业对于保证中国的粮食安全及农业的可持续发展具有重大意义。本文利用作物生长模型，在遥感和GIS技术支持下，模拟分析了河北省平原区冬小麦水分限制条件下的产量、蒸散量及水分生产率的空间分布特征。模拟结果显示冬小麦在保定中部、石家庄中部、邢台中部、邯郸东部南北条带上各水平的产量和水分生产率都较高，而在邢台地区东部、衡水、沧州、秦皇岛等地由于不能灌溉，小麦生育期内降雨量无法满足小麦生长所需，产量和水分生产率均较低。灌溉可以提高小麦产量和水分生产率，但由于水分生产率定义标准不统一，在引用他人结果时，需要明确水分生产率的计算条件和内涵。在应用推广时，需要考虑水分生产率的尺度效应。

摘要： 本发明实施例公开了一种训练大田作物病害识别模型及大田作物病害识别的方法。该训练大田作物病害识别模型的方法，包括：获取原始大田作物病害图像；基于原始大田作物病害图像、加权dropout算法及预设的Resnet网络进行模型训练，得到大田作物病害识别模型。根据本发明实施例，能够训练出泛化能力强的大田作物病害识别模型，进而更加准确地识别大田作物病害。

摘要： 本发明公开了一种作物叶片病害图像生成模型训练方法、作物叶片病害识别方法、电子设备及存储介质，属于图像增强技术领域。基于层级式SwinT网络作为叶片区域提取模块的特征提取网络，设计多阶段重叠式嵌入和分层级特征下采样模块优化SwinT的图像嵌入方式和渐进式层级结构，根据重构特征图生成显著图并提取叶片区域。将叶片区域提取模块集成到图像生成模型，通过设计背景损失函数引导图像生成模型仅在叶片区域生成病斑，实现叶片病害图像数据集的有效增强。本发明能够提升生成作物叶片病害图像的生成效率与质量，显著提高作物叶片病害识别模型的准确率和鲁棒性，具有计算代价低、所需的训练数据量小、收敛快速且稳定等特点。

摘要： 本发明属于农业遥感领域，涉及一种遥感与作物模型融合的区域尺度作物出苗日期估算方法，具体步骤为：处理中等分辨率遥感数据形成时间序列三个波段的反射率数据并评估不确定性；标定WOFOST模型并与冠层辐射传输模型PROSAIL耦合；采用MCMC方法评估WOFOST‑PROSAIL模型的不确定性；构建泰森多边形作为遥感与作物模型的数据同化单元；构建四维变分的代价函数并优化出苗日期参数；逐个作物格网运行并进行空间制图。本发明的方法融合了遥感数据和作物模型的各自优势，考虑作物模型模拟和遥感的反射率的不确定性构建四维变分的代价函数，有效降低了误差，提高区域作物出苗日期估算精度，实现了区域空间制图。

摘要： 本发明公开了一种基于作物模型、遥感数据和气候预测信息的作物产量早期预报技术，包括如下步骤：S1:获取相关的观测气象数据以及遥感数据；S2：采用所述观测气象数据来驱动作物机理模型，从作物播种日期D0开始，逐日模拟作物生长发育，直至预报日期d；同时利用遥感数据对作物机理模型进行同化；S3：利用气候预测数据驱动作物模型继续运行，模拟至作物成熟日期D1，然后输出模拟产量Y；利用多套气候预测数据分别进行模拟，获得多个模拟产量，采用所述多个模拟产量的平均值作为预报产量；以及S4：利用多个不同的预报日期，重复步骤S1‑S3，由此获得针对不同预报日期的不同预报产量。

摘要： 本发明涉及一种农作物长势监测预报方法，尤其涉及一种基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测方法，以GF‑1卫星数据为主要信息源，在应用共性关键技术，以及农业遥感基础产品生产分系统支持下，开展NDVI、EVI及LAI等长势指标的反演；以区域化的WOFOST作物生长模型为核心，以遥感长势指标或作物产量作为同化量，构建SCE‑UA算法代价函数，形成针对GF‑1号长势参数反演同化，从而能够有效的对农作物长势进行监测预报。

摘要： 本发明属于农业遥感领域，涉及一种双极化合成孔径雷达与作物模型数据同化的作物估产方法，具体步骤为：收集双极化合成孔径雷达的卫星数据，对预处理获得的双极化SAR数据进行极化分解，选择精度最高的散射分量关系组合的LAI反演模型反演，得到遥感观测LAI；标定研究区作物的WOFOST模型LAI；利用粒子滤波算法对两种LAI进行同化；逐个作物格网采用优化后的作物生育期LAI轨迹重新驱动WOFOST模型，进行空间制图。本发明的方法融合了SAR遥感数据和作物模型的优势，充分利用了多极化SAR数据提供的丰富信息，克服了玉米关键生育期光学遥感数据缺失的问题，提高了作物模型的产量模拟，精度优化了作物生育期内LAI轨迹，还能在区域尺度上估测作物产量。

摘要： 本发明属于农业遥感领域，涉及一种双极化合成孔径雷达与作物模型同化的作物灌溉指导方法，具体步骤为：收集双极化合成孔径雷达的卫星数据并预处理，采用AIEM模型与MIMICS模型反演土壤水分SM；标定研究区作物的SWAP模型；利用集合卡尔曼滤波算法同化所得遥感反演SM和所得SWAP模型模拟SM，优化SWAP模型；逐个作物格网基于优化后的SWAP模型输出的土壤水百分比含量，得出灌溉需求，得到区域作物灌溉制度制图，指导作物生产。本发明的方法融合了SAR遥感数据和作物模型的优势，采用SAR遥感数据有效克服了云雨条件下的卫星遥感数据缺失问题，极大增加了可用数据时间分辨率，有效提高了区域作物土壤水分估算精度。

摘要： 本发明属于农作物检测技术领域，公开了一种基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测系统及方法，所述基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测系统包括：遥感数据获取模块、数据预处理模块、数据传输模块、中央控制模块、模型构建模块、作物长势监测模块、长势参数提取模块、长势参数同化模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明提供的基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测系统，有效的提高了作物监测的精度，方法简便、易于大面积推广应用。同时本发明进行数据同化能够有效提高监测模型的监测精度，揭示长势变化规律，保证结果的稳定与可靠；显著提高了作物监测和灾损评估的精度，具有重要应用前景。

摘要： 本发明提供一种联合机器视觉与作物模型的作物估产方法，包括：对作物进行多角度拍摄冠层照片；从上述的多角度照片中提取作物状态观测数据；将从所有照片中提取的同一类作物状态数据进行融合；使用作物生长模型，结合当前日期的数据对作物生长进行预测，得到下一日期的作物状态；使用数据同化方法，将步骤3中融合后的观测数据与步骤4中预测的状态进行加权，以得到当前日期的作物状态的最优估计；将上述最优估计的作物状态作为步骤4的初始条件，再预测下一拍摄日期的作物状态；重复上述步骤，直到将所有观测数据都进行同化更新，从而得到作物全生长季的作物状态和产量的预测值。本发明可以通过观测数据来纠正模型偏差，从而提高产量预测精度。

摘要： 本发明公开了一种基于校正作物模型的作物估产方法及系统,该方法包括：基于气候因子的历史数据，通过作物模型，得到相应的历史模拟产量；基于历史模拟产量和相应的实际产量，得到历史模拟产量偏差；以气候因子的历史数据和相应历史模拟产量偏差为训练集，利用机器学习方法，得到训练好的产量偏差模型；基于未来气候因子数据，得到相应的未来模拟产量；将未来气候因子数据输入训练好的偏差模型，得到相应的未来模拟产量偏差；基于未来模拟产量和相应的未来模拟产量偏差，得到未来气候情景下的预测产量。偏差模型考虑了气候因子对作物模型模拟产量的影响，通过对未来模拟产量进行偏差校正，使得对未来作物产量的评估更加准确。