决策支持系统

摘要： 为解决旧系统安全可靠性较低、主站和子站数据一致性较差和决策支持功能较弱等问题,在分析跨流域水电厂群集中控制需求的基础上,提出了“集中存储、集中应用、集中通信及分散使用”系统架构,应用云平台、相似洪水分析、耦合气象预报的洪水预报等新技术从系统架构、应用功能等方面进行了改进和丰富。应用实践证明,新一代系统有效地加强了系统的安全稳定性,提高了水电厂防汛调度决策能力,通过水电厂群联合优化调度,充分发挥了水库群互补能力,提升了与电网的智能互动水平。

摘要： 目的探讨可共享临床决策支持系统(clinical decision support systems,CDSS)在心力衰竭患者护理中的应用价值。方法采用便利抽样法,选取2019年3月—2021年3月北京市某三级甲等医院收治的106例慢性心力衰竭患者为研究对象,按照入院时间分为试验组(2020年3月—2021年3月)和对照组(2019年3月—2020年2月)各53例。试验组接受基于可共享CDSS的护理干预,对照组接受常规护理干预。连续干预6个月后,比较两组的心功能、治疗依从性、自我护理能力及生活质量。结果干预后,试验组的左室射血分数、每搏输出量、6 min步行试验水平高于对照组,左室舒张末期内径小于对照组(P<0.05)。试验组的治疗总依从率为90.57%,高于对照组的75.47%(χ^(2)=4.283,P<0.05)。干预后试验组的自我护理能力量表(Exercise of Self-Care Agency Scale,ESCA)、明尼苏达心力衰竭生活质量问卷(Min-nesota Living Heart Failure Questionnaire,MLHFQ)各项评分及总分均高于对照组(P<0.05)。结论在心力衰竭患者的护理干预中应用可共享CDSS,有助于改善患者心功能,提升治疗依从性及自我护理能力,从而改善患者生活质量。

摘要： 对复杂场景下的散货船船货双边匹配方法进行分析,结合企业生产经营系统积累的数据验证该方法在解决船货双边匹配问题方面的有效性。考虑时间和利润最优目标,利用开源框架Open TS(Open Tabu Search)设计基于禁忌搜索(Tabu Search,TS)算法的船货双边匹配模型,通过仿真算例验证该模型的有效性。检验结果表明,该模型对提高远洋货物运输的经济效益具有重要作用,可供船货双边匹配研究方案的制订参考。

摘要： 2021年,生物医药行业集中度进一步提高,龙头企业研发投入持续增加,创新药占比逐步提升,“互联网﹢医疗健康”服务体系进一步健全。新冠肺炎疫情防控带来了生物医药产业相关业务增长,数字科技的进步也为生物医药产业发展带来了新变革。随着国内疫情的持续稳定,2022年生物医药产业相应的营收和利润贡献将逐步趋于稳定,基于人工智能的临床诊疗决策支持系统也将进一步完善。同时,生物医药产业也面临产业链“卡脖子”、创新生态系统不健全、原料药出口新挑战、人才短缺等问题。鉴于此,赛迪研究院提出了加强产业链短板环节的研发生产与应用、建立互联互通的生物医药创新生态系统、加快化学原料药高端化转型、提高生物医药人才队伍建设的相关建议。

摘要： 综述了决策支持系统(DSS)与基于网络的决策支持系统(Web-based DSS)在水资源管理中的应用概况,通过对二者进行比较,指出Web-based DSS具有便于系统更新维护、降低用户使用门槛、扩展用户沟通渠道等优势。对Web-based DSS涉及的基础应用开发、多源信息采集与集成、多模块并行耦合、决策效果评估等关键技术进行了分析,探讨了Web-based DSS在多源异构大数据环境下面临的问题与挑战。

摘要： 医院无处不在的监护设备与电子病历(electronic health record,EHR)系统的系统化应用,可以随时随地提供全面的患者数据,帮助医护工作者对患者状态及时评估并调整诊疗措施。持续使用监护仪器并设定警报可提高患者安全,但大量监控数据可能会产生大量的警报,并有可能因警报疲劳而造成伤害。

摘要： 为辅助临床医护人员制定科学诊疗决策,开发嵌入式临床智能决策支持系统,通过在医院各种信息系统中嵌入智能引擎实现各种医患数据采集、处理和分类存储,基于临床知识库建立模型进行综合分析,为临床智能决策生成提供支持。在把握系统核心开发思路的基础上,对系统架构展开了分析,完成诊断判别、流程支持、信息检索和风险评估四类功能设计,并通过建设知识库和设计智能引擎确保各项功能顺利实现。通过应用系统开展临床诊断、护理计划制定等工作,可以有效提高临床医疗质量。

摘要： 针对工艺方案决策领域存在指标赋权不合理、决策精度不高的问题,以蓝宝石超精密研磨工艺为研究对象,设计了一种可由主客观综合赋权的工艺方案多属性决策方法,开发蓝宝石超精密研磨工艺决策支持系统,包括基础数据库模块以及工艺方案多属性决策模块,并通过实验验证了该系统的有效性和可行性。研究表明:该系统提高了知识数据重用率,并能对有限工艺方案进行决策与选优。

摘要： 为解决甘蔗机械化收割时存在破头率和含杂率高等问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的甘蔗收割质量预测模型。分别利用粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)对LSSVM模型进行优化,采用平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)作为评价指标对其进行选优,结果发现采用PSO-LSSVM模型对甘蔗破头率进行预测时,MAE值为0.16875,MSE值为0.02755;对甘蔗含杂率进行预测时,MAE值为0.1075,MSE值为0.02443,相比于其他模型预测效果更好。在LabVIEW软件中选择PSO-LSSVM预测模型为系统提供算法支持,结合MySQL数据管理软件开发甘蔗联合收割机关键部件运行参数决策支持系统,并进行田间机收试验。结果表明:该系统可以实现甘蔗收割质量影响因素分析、甘蔗收割质量预测、甘蔗关键部件运行参数决策支持等功能。采纳系统决策建议后,甘蔗宿根的破头率从9.02%下降到5.76%,含杂率从8.74%下降到4.94%,甘蔗收割质量提升,为提高甘蔗机械化收割质量提供一种可行方案。

摘要： 阐述电气设备状态的在线监测和维护的特点,应用模式,包括维修决策支持系统、变压器局部放电在线监测方法、在线检测与状态检测技术的展望。

摘要： 防凌会商决策支持系统是一种用于防凌调度决策的重要非工程手段,系统集成相关业务系统数据,结合黄河一张图,建立会商会议管理、防凌会商主题信息组织、防凌会商汇报、会商结果管理四大会商模块,快速收集准备相关凌情及工程等详细信息,为防凌会商决策提供支撑,确保防凌会商决策科学、及时、高效.

摘要： 本文从两化融合应用和管理的角度介绍了马钢决策支持系统和商务智能系统,阐述了推进两化融合要将数据作为战略性核心资产进行管理和应用,稳步提升企业的数字化、网络化、智能化水平,实现以数据为驱动的生产、经营、管理和服务模式的不断创新.

摘要： 阐述了库河联合调度决策支持系统的功能和实现方法,详细介绍了洪水预报的计算方法.通过调度情景会商计算、洪水计算方案管理等,将不同降雨预报、不同外边界条件方案等结合,实现对整个防汛指挥过程的优选和管理,实现调度的决策会商,优化调度会商效果,提升防汛调度的科学化水平.

摘要： 故障诊断决策支持系统是在面对复杂设备故障时,根据收集到的不确定状态信息和设备故障特征来辅助专家进行故障判断.首先描述如何利用置信规则库证据推理方法来对姿控系统(ACSS)故障诊断决策支持系统中的推理过程进行建模其次,为了有效利用.ACSS的历史状态信息,建立基于历史状态信息的权重修正模型和EBRB训练的优化方法然后,给出基于EBRB的故障诊断决策支持系统的推理过程最后,仿真算例显示，EBRB和证据推理方法对于故障诊断决策支持系统是一个有效的方法。

摘要： 现阶段铁路电务维修仍然以按照信号维护规则周期进行的计划修为主,随着设备复杂度的增加和作业天窗点的严格要求,为了更有效的保证设备运行稳定,实现状态修是必然的选择.为此,通过对设备状态进行评估后,利用决策支持系统对评估结果进行分析,为电务维修提供决策支持建议.

摘要： 为探讨地理信息系统、大数据和信息化技术在水资源保护管理中的应用,提高流域水资源保护管理水平,有效落实最严格的水资源管理制度,在对长江流域水资源保护决策支持系统开发任务和系统需求进行分析的基础上,提出了基于地理信息系统的长江流域水资源保护决策支持系统开发方案,通过将长江流域水功能区、纳污能力和限制排污总量、水环境监测、入河排污口和取水口的属性信息与地理空间信息集成在一起,依托GIS的空间查询与空间分析功能,为水资源保护管理和规划、入河排污口管理、取水口管理和突发性水污染事故预警等提供辅助决策支持,为实现“智慧水利”迈出了重要一步.

摘要： 能源是国民经济的重要支柱,是企业生存和发展的重要物质基础.由于本企业能源管理涉及分布在不同地域的众多职能部门,信息种类繁多、数据量大,综合利用这些分散在异构环境中的数据源,及时得到准确、科学而有效的决策依据对决策人员至关重要.本文从企业能源管理者的角度出发，开发了能源管理决策支持系统。本系统是在SQL Server环境下开发的。微软公司的数据库管理软件SQL Server不但能管理数据仓库，还提供OLEDB数据接口，可连接多个异构数据库，实现数据互传。同时，SQLServer提供的数据转换服务(DTS)能提供数据输入、输出和自动调度功能，在数据传输过程中可以完成数据的验证、清洗和转换等操作。Analysis Service集成了OLAP和数据挖掘功能，能开展多维数据的在线分析和数据挖掘，发现数据之间的规律和潜在关系，以提高数据分析和处理能力，使数据直接面向决策分析。因此，将DSS系统设计为三层体系结构，即数据仓库层、服务处理层和用户层。

摘要： 当前城市社区的发展面临着日益复杂和多元化的风险,其变化和不确定性使得传统基于线性、精准性与还原论的工程学思维的规划方法暴露出越来越多的局限.韧性理论的提出及其在城市研究领域的发展为城市社区应对风险与不确定性提供了理论依据,但如何将其与规划行动方案结合,建构以韧性为目标的规划决策过程仍是亟需探讨的问题.本文通过对风险因子作用于城市社区系统的机制的分析,阐释面向风险治理的社区韧性规划的不确定性、模糊性和复杂性问题.在此基础上,将模糊决策理论方法应用于城市社区规划决策体系,从建立情景并生成方案、制定准则、综合评判三个层面构建韧性社区规划决策支持系统,实现对不可量化的模糊性要素、不完备信息的处理,以及涵盖公共安全、经济、社会、自然环境、建成环境等维度的多准则分析,从而更好地解决韧性社区规划的决策问题.

摘要： 随着计算机科学、循证医学、中医医院信息化的发展，更多CDSS将应用于医院电子病历系统当中，医生诊断不再是基于个人经验，而是在CDSS的辅助下进行临床决策，从而达到真正辅助临床决策的目的。因此，以循证医学知识库和临床诊疗疾病知识库为基础建设临床诊疗参考服务系统，辅助以中医药知识库等内容，实现在工作流程中的知识提醒和诊疗辅助参考功能，起到提高广大中医院和中西医结合医院的“提高临床诊疗水平”、“减少误诊误治”、“提供临床参考知识”、“辅助临床决策诊断”等方面的作用。

摘要： 本文主要探讨了案例推理(CBR)技术在村镇防灾减灾规划支持决策系统中的技术思路和构建方法.本文以地质灾害多发的神农架林区为例,构建历史灾害案例库,设定案例入库规则及阈值,明确同属性下不同等级之间的相似距离,并利用层次分析法(AHP)计算各案例属性的权重因子,用以表示案例匹配过程中对属性的倾斜度,最后对案例进行调整、复用和保存,构建了一个完整的CBR系统.对地质灾害发生的规模和级别进行预测,结果表明该系统在地质灾害发生级别方面的预测精度达到88.81％,在地质灾害发生规模方面的预测精度达到61.27％,说明CBR技术能够为村镇区域地质灾害的防治规划提供理论指导和技术参考.

摘要： 一种方法包括：获得包括感测到的患者的至少两个生理测量结果的集合的电信号；将所述至少两个生理测量结果与预定生理测量结果范围进行比较；响应于确定所述至少两个生理测量结果不满足所述生理测量结果范围而识别确定所述患者的感兴趣状况的概率和严重性所需要的数据；接收以电子格式的识别出的数据；基于接收到的识别出的数据来确定所述感兴趣状况的第一概率和第一严重性；基于所述第一概率和所述第一严重性、护理设施的资源以及事件指南来确定针对所述患者的推荐的动作过程；并且使显示器视觉呈现所述第一概率和所述第一严重性以及所述推荐的动作过程。

摘要： 一种方法包括：获得包括感测到的患者的至少两个生理测量结果的集合的电信号；将所述至少两个生理测量结果与预定生理测量结果范围进行比较；响应于确定所述至少两个生理测量结果不满足所述生理测量结果范围而识别确定所述患者的感兴趣状况的概率和严重性所需要的数据；接收以电子格式的识别出的数据；基于接收到的识别出的数据来确定所述感兴趣状况的第一概率和第一严重性；基于所述第一概率和所述第一严重性、护理设施的资源以及事件指南来确定针对所述患者的推荐的动作过程；并且使显示器视觉呈现所述第一概率和所述第一严重性以及所述推荐的动作过程。

摘要： 本发明实施例提供了一种风电场电力交易辅助决策支持系统及辅助决策支持方法，所述系统包括：区域风资源信息获取模块、中长期发电量预测模块、交易信息导入模块和辅助决策模块。本发明实施例中提供的风电场电力交易辅助决策支持系统，考虑到新能源风电出力的间歇性和不稳定行，从新能源中长期发电量预测为出发点，结合市场信息、历史成交信息等，能够真正从电站发电运行不同的角度去考虑建模，保证电站在不被多考核的情况下，提升电站的发电能力，保证电站多收益。

摘要： 本发明公开了一种多时空导航式电力系统恢复决策支持系统及恢复决策方法，包括负责恢复决策的相关展示与人机交互操作的人机会话层；负责与EMS建立接口并接受电网数据的接口适配层；为领域服务层提供底层的数据支持的数据访问层；用于进行各类图表定制与绘图的建模维护层；所述接口适配层、领域服务层通过网络通讯总线与人机会话层连接，领域服务层与数据访问层连接，数据访问层与建模维护层连接。本发明提高电力系统恢复的效率和成功率，实现了恢复决策的全过程覆盖和恢复进程的持续在线监视，集成了调度员培训仿真功能，适用于有关电力系统恢复操作培训。

摘要： 本发明提供了一种仿真决策支持系统、方法及仿真决策支持系统的实现方法，本专利包括设计了系统的组成模块及软件的使用方式。仿真决策支持系统包括：仿真决策支持总控及数据管理模块、轨道位置保持预报模块、防撞预警仿真模块、机动策略仿真模块、成像仿真模块、轨道姿态仿真模块、场景显示模块。根据任务需求，设计了界面操作模式和后台调用模式两种工作模式，在两种工作模式下，采用统一的运行架构和后端算法，实现对应的任务需求。

摘要： 本申请提供了智能家居决策支持系统和决策支持方法，该系统包括：集成知识库单元，其包括通过知识图谱关联的多个知识库；人机交互单元，其用于通过输入设备接收用户的决策问题；以及问题处理单元，其用于基于集成知识库单元对决策问题进行分析和求解，获取决策目标服务方案；其中，人机交互单元还用于通过输出设备输出决策目标服务方案。通过该系统和方法，能够形成数据‑知识‑服务自动化运行，以人机交互为核心，明确问题、认定目标和环境约束，帮助决策者处理各类问题，产生满足需求的决策方案和对决策方案进行评价，实现了集成化、交互式智能家居决策支持系统。

摘要： 本发明实施例提供了一种风电场电力交易辅助决策支持系统及辅助决策支持方法，所述系统包括：区域风资源信息获取模块、中长期发电量预测模块、交易信息导入模块和辅助决策模块。本发明实施例中提供的风电场电力交易辅助决策支持系统，考虑到新能源风电出力的间歇性和不稳定行，从新能源中长期发电量预测为出发点，结合市场信息、历史成交信息等，能够真正从电站发电运行不同的角度去考虑建模，保证电站在不被多考核的情况下，提升电站的发电能力，保证电站多收益。

摘要： 本发明公开了一种多时空导航式电力系统恢复决策支持系统及恢复决策方法，包括负责恢复决策的相关展示与人机交互操作的人机会话层；负责与EMS建立接口并接受电网数据的接口适配层；为领域服务层提供底层的数据支持的数据访问层；用于进行各类图表定制与绘图的建模维护层；所述接口适配层、领域服务层通过网络通讯总线与人机会话层连接，领域服务层与数据访问层连接，数据访问层与建模维护层连接。本发明提高电力系统恢复的效率和成功率，实现了恢复决策的全过程覆盖和恢复进程的持续在线监视，集成了调度员培训仿真功能，适用于有关电力系统恢复操作培训。

摘要： 本发明公开了一种临床决策支持系统和决策方法，属于医疗人工智能领域。针对现有技术中存在的现有决策为专科方面进行决策，且数据诊断正确率依旧不高，资源共享度差的问题，本发明提供了一种临床决策支持系统和决策方法，包括医学知识库，推理机，解释器，人机交互模块，提供病人和医生的交互平台。医生通过选择症候特征之后，输入到内部推理机，算出患者可能疾病信息及其概率，然后医生用户端刷新出新的待询问症候问题，并将疾病概率通过图表展示给医生，在页面的解释模块会展示可能疾病的解释，它可以实现基层医疗病症的临床决策支持，改善和提高决策水平，数据诊断正确率高。

摘要： 本发明公开一种口腔诊疗决策支持系统。所述口腔诊疗决策支持系统包括案例存储模块、案例库构建模块、案例提取模块及案例复用模块，所述案例存储模块用于存储患者信息，所述案例库构建模块用于抽取基于案例推理的关键信息构成两级结构案例库，所述案例提取模块用于提取与当前案例最相近的推荐案例，所述案例复用模块用于复用推荐案例为当前案例的决策提供决策依据。本发明同时还公开一种口腔诊疗决策支持系统的决策方法。采用本发明提供的系统和方法获得的推荐案例可为不同口腔病例自动提供决策参考，以满足临床诊疗过程中个体化诊疗决策，同时该系统具有筛选速度快，推荐案例精度高的优点。