产量预报

摘要： 现代信息技术的发展使得我国农业朝着智慧农业方向蓬勃发展,显著提高了农业生产的智能化科学化水平,遥感具有远距离感知、无损监测的特点,越来越多地被用于农情监测。对遥感在智慧农业中的应用原理进行了介绍,对遥感在大尺度农情监控上的应用与方法进行了归纳总结,具体包括土地利用现状与土地资源调查、长势监测与产量预报、作物灾害损失评估与预报3个方面,并对遥感在农田尺度信息服务上的应用做了介绍,总结了遥感在智慧农业中应用的瓶颈问题以及今后的发展方向。

摘要： 利用增城1992—2021年香蕉种植面积、产量资料与同期气象资料,对增城香蕉产量预报方法进行研究。结果表明:(1)增城香蕉产量气象波动指数为0.2784,占实际产量变异系数的98.32%,气象因素是影响增城香蕉产量波动的最主要因子。(2)1992—2021年中气象丰年8年(占比27%)、气象平年7年(占比23%)、气象歉年15年(占比50%);丰年气象产量波动大,歉年气象产量较为平稳。(3)日照时数、平均气温以及最大风速是影响增城地区香蕉产量的最关键气象因子。(4)预报模型对历年香蕉产量预报平均误差为8%,平均准确率达94.1%,预报准确率基本满足日常业务服务,研究成果可为日常农业气象服务及乡村振兴气象保障服务提供科学决策依据。

摘要： 基于1983—2019年河北省马铃薯产量数据及同期河北省21个气象站逐旬平均气温、降水量、日照时数,采用因子膨化及相关分析方法,确定影响河北省马铃薯产量的关键气象因子,建立马铃薯产量预报模型,并利用预报模型对1983—2015年马铃薯产量进行回代检验,对2016—2019年马铃薯单产进行预报.结果表明:马铃薯产量对7—9月的气温、日照时数比较敏感,且气温对马铃薯产量的影响大于日照时数.各起报时间预报产量趋势回代检验正确率为75.7％～91.7％,预报产量回代检验准确率为83.6％～91.4％;2016—2019年历年产量预报准确率为83.5％～95.3％,且随着起报时间的后移,预报准确率逐渐提高.

摘要： 以广东典型荔枝产区广州市增城区为例,利用增城1999-2018年荔枝产量资料和同期气象资料,开展增城荔枝产量预报方法研究.将荔枝产量分解为趋势产量、气象生理产量和随机噪声(通常忽略不计),趋势产量的分离采用直线滑动平均模拟法.分析影响荔枝气象生理产量的关键气象因子,并建立线性回归预报方程.结果表明,预报方法对历年荔枝产量预报精度平均值可达90.52％,预报准确率基本可满足日常业务服务需求.研究成果可为政府部门实施乡村振兴战略、促进战略性支柱产业集群培养和推进荔枝品牌产业发展提供参考.

摘要： 马铃薯是河北省主要种植作物之一,其生长发育和产量形成与气象条件密切相关,开展马铃薯产量预报对河北省粮食安全具有重要意义.利用河北省1982—2018年马铃薯产量数据、主产区24个气象站逐日气象资料,分别用大概率法和加权平均法预报河北省马铃薯单产.产量预报模型对2001—2015年马铃薯产量预报试验.结果表明,利用大概率法和加权平均法预报单产丰歉气象影响指数增减趋势平均准确率分别为62.2％和88.9％,定量预报平均准确率分别为84.2％和90.2％.对2016—2018年河北省马铃薯单产预报检验结果表明,大概率法在3 a的9次预报中单产丰歉气象影响指数增减趋势有4次预报错误,加权平均法仅有1次错误;大概率法和加权平均法的平均定量预报准确率分别为86.9％和97.4％.加权平均法预报准确率高于大概率法,说明加权平均法更适用于河北省马铃薯产量预报.

摘要： 基于农业气象观测站冬小麦观测产量和观测站所在县统计部门公布产量,通过冬小麦种植面积加权集成到省级和全国尺度的观测及公布产量,对比分析两者产量序列差异,结合气候适宜指数方法开展全国尺度冬小麦观测和公布产量预报并对预报准确率进行对比分析.结果表明:除新疆外,各省(自治区)观测产量和公布产量相关性较好,且通过显著性水平检验;全国尺度观测产量与公布产量相关系数达到0.97,观测产量可以反映公布产量的变化规律.全国尺度观测和公布产量的气象产量增减趋势一致性较好,适宜开展产量预报业务;省级尺度观测产量则不适宜开展产量预报业务.基于观测产量和公布产量序列开展自身序列单产预报时,准确率均较高,且公布产量预报准确率普遍高于观测产量;利用观测产量对公布产量进行转换预报时,准确率有所下降.综合来说,由于观测产量实时性、客观性和代表性强,因此,开展基于观测产量序列的全国尺度冬小麦产量预报具有业务可行性,可以为作物产量预报提供新的数据支撑.

摘要： 文章对农业气象灾害与农作物产量之间的关系进行了分析,并以单站模型、区域模型为切入点,说明了农业气象灾害损失评估模型的构建,提出了在农作物期望产量中剔除灾减产量这种实现农作物产量预报的方法.

摘要： 基于作物产量历史丰歉气象影响指数,建立2016年辽宁省14市及全省的春玉米、水稻、大豆的产量动态预报模型,探究辽宁省粮食作物产量动态预报方法.结果表明,辽宁省春玉米、水稻、大豆的单产预报准确率普遍高于80％,其中在不同预报时间,水稻的单产预报准确率普遍高于其他2种旱田作物且预报值较稳定.该方法可以实现辽宁省三大粮食作物的逐候产量动态预报,满足辽宁省省、市两级作物产量预报业务需求,为该地区及时、准确进行产量预测提供技术支撑.

摘要： 本文利用固原地区2000～2020年冬小麦产量与气象资料,分析作物产量预测的建模思路,主要运用的方法是直线滑动平均模拟趋势产量,同时结合调和权重法预测趋势产量并分离出冬小麦气象产量.依据其关键生育普遍期的出现时间,以旬为单位选取气象因子,进行相关分析和逐步回归,得到气象产量预测模型.经检验,预测模型具有较高的可信度和实用性,可作为产量定量预报的一种有效工具.

摘要： 以涪陵茎瘤芥为例,基于历史丰歉气象影响指数,综合诊断筛选气象要素相似年型,采用大概率法与加权平均分析法建立茎瘤芥产量预报模型,并验证不同方法的茎瘤芥产量动态预报准确性。结果表明:同一年份不同起报时间的气象条件相似年型差异主要发生在热量条件的相似年,其次是光照条件相似年,而水分条件相似年在同一年份不同起报时间无变化。但同一起报时间不同年份的气象条件相似年,无明显的重复性,即年际间的气象条件具有差异性,能够综合反映气象条件对茎瘤芥产量丰歉的决定性。比较大概率法与加权平均分析法的茎瘤芥产量预报结果,在产量丰歉趋势预报方面,大概率法在较早的起报时间易出现较大的偏差,但是随着起报时间推后,产量丰歉趋势趋于正确;加权平均分析法在大多数年份的产量丰歉趋势预报准确性较高,但是个别年份会出现不同起报时间的持续性预报偏差。在单产预报准确率方面,加权平均分析法预报结果明显优于大概率法,但2种方法均在1月1日起报时间表现出最高的预报准确率,大概率法1月1日起报的单产预报准确率平均值为89.5%,加权平均分析法1月1日为起报时间单产预报准确率平均值为98.9%。在进入2月份也即茎瘤芥瘤茎膨大后期,预报准确率降低。

摘要： 卫星遥感具有及时、客观、监测范围广等特点,在作物长势监测和产量预报中具有独特的优势,在国外地面观测资料获取困难或不足的情况下,具有无可替代的作用."九五"期间,中国气象局李郁竹等[6]奠定了我国作物长势遥感监测和估产业务化应用的基础,基于1km空间分辨率的NOAA/AVHRR气象卫星数据进行冬小麦长势监测与估产,开创了卫星遥感在我国农作物长势监测和估产应用的先河."十五"和"十一五"期间,中国科学院、农业部、中国气象局等对基于NOAA/AVHRR、EOS/MODIS、SPOT/VGT、SPOT/HRG、LANDSAT/TM等多种卫星遥感数据对作物长势遥感监测和估产做了更深入的研究和业务转化试用,并将其拓展至全球.

摘要： 水稻是我国第二大粮食作物,产量约占全国粮食总产量的一半.水稻产量不仅与栽培技术、农田管理、病虫害防治等因素有关,而且与气象条件的影响密不可分.本文利用1987-2010年常州市气象资料和农业资料,运用SPSS软件的三次项模型、对数模型和逐步回归等方法进行分析研究,结果表明:(1)常州水稻实际单产量的年际变化总体呈增长趋势;(2)影响我市水稻产量的关键气象因子主要是气温、降水和日照时数;(3)建立常州水稻气象产量预报方程,进行水稻产量预报.预报结果检验表明:预报准确率较高,其中1987-2011年回代检验正确率为60％,2012-2013年预报检验正确率为100％;(4)常州水稻产量预报的研究,为提高水稻产量、减轻农业灾害损失提供了理论依据.

摘要： 为了建立天然牧草产草量区域预报模型,利用呼伦贝尔市所属16个旗县的气象台站1989-2005年的各时段气温、降水量、日照时数和鄂温克旗天然牧草产草量观测资料,应用积分回归、模糊数学中隶属函数的统计方法,在地理信息系统(GIS)的平台上,建立了呼伦贝尔草地天然牧草生物量区域预报模型.结果表明:基准单元预报模式模拟的拟合率较高,平均准确率为95%,试报2004年和2005年牧草产草量,相对误差分别在5%和7%左右:选取与当地的草地第一生产力相关密切、地理分布基本一致的牧草气候资源可利用系数,建立了牧草产量区域预报模式,此模式可应用为任意区域牧草产量预报.

摘要： 在做南宁市水稻产量预报过程中,对常用的一些预报方法和原理做了优劣分析和实践检验,就其中缺陷提出了自己的或别人的改进意见,与同行交流.

摘要： 在做南宁市水稻产量预报过程中,对常用的一些预报方法和原理做了优劣分析和实践检验,就其中缺陷提出了自己的或别人的改进意见,与同行交流.

摘要： 运用相关分析对南平市烤烟生产的相关气象因子与当年烤烟单产、上等烟比率进行了比较分析。结果表明：影响南平市烤烟单产的主要气象因子是上半年的降雨量(降雨日数)，且为负相关，也就是上半年降雨量少，产量高；降雨量多，产量低。影响南平烤烟品质的主要气象因子为大田期≥8.0°C有效积温和1月1日-7月20日最低气温。并用逐步回归的方法将相关较好的气象因子建立了产量预测模型，为南平市的烤烟优质高产提供科学依据。

摘要： 景德镇市早稻产量分解为趋势产量和气象产量,利用气象产量与同期气象条件求相关,以相关系数高和有物理意义的气象要素为因子,利用逐步回归建立预报方程.利用方程进行历史拟合和试报,从历史拟合情况和试报情况看,方程可用.

摘要： 本研究利用1980-2012年金华市的日平均温度、日降水量、日日照时数以及同期晚稻产量等资料为基础,对金华地区晚稻生长期的气象要素变化特征进行分析,针对晚稻相对气象产量与其生长期气象因子进行了相关分析,并建立预报回归方程.结果表明:(1)近30年晚稻的单产随时间呈波动上升趋势,其中80年代增长速度较快,90年代开始增长速度放缓;(2)近30年晚稻生长期的平均温度呈上升趋势,尤其是2003-2009年期间上升幅度明显;但近30年降水没有明显的变化趋势;(3)晚稻相对气象产量与7月中旬、8月中旬的平均温度以及8月中旬至9月上旬的积温呈负相关,与7月中旬降水量、9月上旬日照时数呈正相关;(4)模型历史误差率为3.4％.用该模型预测2010-2012年产量,均接近实际值.

摘要： 本研究利用1980-2012年金华市的日平均温度、日降水量、日日照时数以及同期晚稻产量等资料为基础,对金华地区晚稻生长期的气象要素变化特征进行分析,针对晚稻相对气象产量与其生长期气象因子进行了相关分析,并建立预报回归方程.结果表明:(1)近30年晚稻的单产随时间呈波动上升趋势,其中80年代增长速度较快,90年代开始增长速度放缓;(2)近30年晚稻生长期的平均温度呈上升趋势,尤其是2003-2009年期间上升幅度明显;但近30年降水没有明显的变化趋势;(3)晚稻相对气象产量与7月中旬、8月中旬的平均温度以及8月中旬至9月上旬的积温呈负相关,与7月中旬降水量、9月上旬日照时数呈正相关;(4)模型历史误差率为3.4％.用该模型预测2010-2012年产量,均接近实际值.

摘要： 本研究利用1980-2012年金华市的日平均温度、日降水量、日日照时数以及同期晚稻产量等资料为基础,对金华地区晚稻生长期的气象要素变化特征进行分析,针对晚稻相对气象产量与其生长期气象因子进行了相关分析,并建立预报回归方程.结果表明:(1)近30年晚稻的单产随时间呈波动上升趋势,其中80年代增长速度较快,90年代开始增长速度放缓;(2)近30年晚稻生长期的平均温度呈上升趋势,尤其是2003-2009年期间上升幅度明显;但近30年降水没有明显的变化趋势;(3)晚稻相对气象产量与7月中旬、8月中旬的平均温度以及8月中旬至9月上旬的积温呈负相关,与7月中旬降水量、9月上旬日照时数呈正相关;(4)模型历史误差率为3.4％.用该模型预测2010-2012年产量,均接近实际值.

摘要： 本发明公开了一种基于作物模型、遥感数据和气候预测信息的作物产量早期预报技术，包括如下步骤：S1:获取相关的观测气象数据以及遥感数据；S2：采用所述观测气象数据来驱动作物机理模型，从作物播种日期D0开始，逐日模拟作物生长发育，直至预报日期d；同时利用遥感数据对作物机理模型进行同化；S3：利用气候预测数据驱动作物模型继续运行，模拟至作物成熟日期D1，然后输出模拟产量Y；利用多套气候预测数据分别进行模拟，获得多个模拟产量，采用所述多个模拟产量的平均值作为预报产量；以及S4：利用多个不同的预报日期，重复步骤S1‑S3，由此获得针对不同预报日期的不同预报产量。

摘要： 在实施例中，农田的数字图像是在农业智能处理系统处接收的。每个数字图像包括具有像素值的像素集合，并且像素的每个像素值包括多个频谱带强度值。每个频谱带强度值描述了多个电磁辐射带中的一个频带的频谱带强度。针对农田中的每个农田，每个频带的频谱带强度值是使用该农田的数字图像以田地级别预处理的，导致预处理的强度值。预处理的强度值被提供为机器学习模型的输入。该模型针对每个田地生成预测产量值。该预测产量值被用于更新农田的田地产量图以进行预报，并且可以经由客户端计算设备的图形用户界面(GUI)来显示。

摘要： 本发明公开了一种基于气象条件的柑橘产量区域预报模型的构建方法，构建方法步骤如下：步骤一：准备柑橘产量数据；步骤二：准备气象数据；步骤三：确定柑橘产量区域预报模型。所述步骤一中模型使用者监测或其他方式获得同一地区至少1000亩以上柑橘连续10年以上的监测数据。本发明提供的一种基于气象条件的柑橘产量区域预报模型，模型简单、实用、参数容易获得、预报精度高；可以实时预报区域柑橘产量，为田间种植技术调控和市场价格预期进行提前预报；可以以柑橘产量区域预报模型参数为依据，设置田间设施调控田间微气象条件和进行实时的水肥管理，为高产实现创造最适管理条件。

摘要： 本发明公开了一种基于气象条件的金桔产量区域预报模型的构建方法，其模型构建方法步骤如下：步骤一：准备金桔产量数据；步骤二：准备气象数据；步骤三：确定区域预报概念模型；所述步骤一中模型使用者监测或其他方式获得同一地区至少1000亩以上金桔连续10年以上的监测数据，本发明提供的一种基于气象条件的金桔产量区域预报模型，模型简单、实用、参数容易获得、预报精度高；基于每年进入生长季的气象条件预报区域金桔产量，为田间种植技术调控和市场价格预期进行提前预报；以金桔产量区域预报模型参数为依据，设置田间设施调控田间微气象条件和进行实时的水肥管理，为高产实现创造最适管理条件。

摘要： 本发明公开了一种基于气象条件的茉莉花产量区域预报模型的构建方法，构建方法步骤如下：步骤一：调查茉莉花多年稳定开花期数据；步骤二：准备气象数据；步骤三：确定茉莉花适宜开花气象条件。所述步骤一中模型使用者监测或其他方式获得同一地区至少1000亩以上茉莉花连续10年以上的稳定开花期调查。本发明提供的一种茉莉花适宜开花的区域气象条件判别模型，模型简单、实用、参数容易获得、预报精度高，基于逐日气象条件判别茉莉花适宜开花时期，为田间种植技术调控和市场价格预期进行提前预报，以茉莉花适宜开花期的温度参数为依据，设置田间设施调控田间微气象条件和水肥管理措施，为高产实现创造最适的微气象条件。

摘要： 本发明涉及一种用于针对风力涡轮机上的积冰建立预测模型的方法。所述方法包括：检测至少一个风力涡轮机处的积冰数据；使用所述至少一个风力涡轮机的位置的气象数据；将所述至少一个风力涡轮机处的积冰数据和气象数据馈入到机器学习方法中；以及基于所述机器学习方法建立预测模型。本发明还涉及一种用于预测风力涡轮机上的积冰的方法。所述方法包括：检测至少一个风力涡轮机处的积冰数据；使用所述至少一个风力涡轮机的位置的气象数据；以及基于机器学习模型来预测积冰。

摘要： 本发明公开了一种基于双目视觉果林产量及病害预测预报的可变形球壳装置，包括用于固定移动装置上的底座和两个摄像头，还包括设置于底座上的主旋转装置、设置于主旋转装置上端的液压杆保持架、水平设置于液压杆保持架上的液压伸缩杆、设置于液压杆保持架上的机械手支撑杆和设置于机械手支撑杆上的机械手结构，液压杆保持架外侧设置有中间壳，液压伸缩杆的伸缩端设置摄像头并且设置有摄像保护壳结构，所述摄像保护壳结构与中间壳可拆卸连接形成用于适应不同天气使用的可变形保护球壳结构，主旋转装置、液压伸缩杆、机械手结构、摄像头和摄像保护壳结构分别与一控制器信号连接。通过本发明能够快速检查果树生长、发病状况，提高种植产量。

摘要： 本发明属于农业遥感领域，具体涉及一种基于作物模型、历史和气象预报数据的作物产量预报方法，其为：以县界为基准分区标定敏感参数；筛选生育期内MODIS反射率产品中的高质量反射率数据；耦合PROSAIL和WOFOST模型，并构建代价函数搭建数据同化框架以实现区域参数优化；将ECMWF中提供的50组气象预报数据作为WOFOST模型未来15d气象输入；用日最高温构成的向量，使用广义向量夹角法计算该像元历史年份同时段气象数据中相似度最高的年份，将该年份的气象数据作为WOFOST模型未来时段的气象输入；用50组不同的气象输入数据驱动耦合模型后得到50个不同的预报产量，实现概率预报；逐格网运行，得到区域作物产量概率预报统计图。本发明的方法能准确预报分区高产或地产的概率。

摘要： 本发明公开了一种温室作物产量预报方法。步骤1：获得的温室大棚内几项生长要素信息；步骤2：评估植物的生长情况；步骤3：作物营养成分的判定条件，得到每株作物每日的营养成分净积累量；步骤4：单位土壤面积下的种植密度；步骤5：农作物每日生长的净积累的营养成分；步骤6：推测每季作物的产量预报。本发明是基于作物生长温室环境要素时间积分的营养成分累积，并通过监测连续一周内营养成分向农产品转化量实现温室作物产量的预报。

摘要： 本实用新型公开了一种用于水稻产量预报的气象检测器，包括调节机构和雨量传感器，所述调节机构的顶部焊接有顶板，且顶板从左到右依次安装有风速计和风向标，所述调节机构的外壁从上到下依次固定有第一承接板、第二承接板、机箱、位移机构和定位机构，且第一承接板的端部安装有温度及湿度检测器。该用于水稻产量预报的气象检测器通过调节机构的设置，将螺孔开设于支撑柱的中部，使得通过紧固螺丝，将第二固定套与支撑柱中开设的螺孔相互固定，同时通过锁位螺丝，使得第一固定套与支撑柱中开设的螺孔相互固定，一方面起到固定位置的作用，另一方面根据所需高度，起到调节高度的作用，体现装置的灵活性与可调节性。