预报模式

摘要： 以“冬奥”为主题词,在中国知网进行检索,通过人工筛选,获得与气象学密切相关的国家自然科学基金资助论文共计15篇,其中归属于D05编码下的共有10篇,含期刊论文9篇、会议论文1篇。9篇期刊论文所关注的研究领域主要集中于复杂地形的气象要素特征、观测试验、预报模式的改进与检验、举办地的大气污染特征等。

摘要： 利用2019年沈阳市采暖期环境空气质量监测数据,分析沈阳市采暖期空气质量状况及PM_(2.5)污染特征,同时对CAMQ、NAQPMS模式等级、范围和首要污染物及PM_(2.5)浓度24、48和72 h预报能力评估。结果表明,采暖期环境空气质量污染程度重于非采暖期,首要污染物以PM_(2.5)为主。对比不同时效预报效果,24 h预报准确率高于48和72 h;CAMQ模式在不同预报时效中等级、范围和首要污染物准确率均高于NAQPMS模式。2种预报模式均能合理预测沈阳市PM_(2.5)浓度的时空变化,但2种模式均存在预报结果偏高情况,NAQPMS模式预报偏高程度高于CAMQ模式。CAMQ模式预报效果可达到理想范围(-30%≤MFB≤30%、MFE≤50%),NAQPMS模式预报效果在合理范围(-60%≤MFB≤60%、MFE≤75%)。

摘要： 在《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》中,“区域大气复合污染防治”被列为环境领域的优先主题。而早在2010年,区域性的大气灰霾和光化学烟雾就作为防治的重点,被列入了国务院《关于推进大气污染联防联控工作改善区域空气质量的指导意见》中。由于我国长期缺乏自主研发的数值模式,重污染的预警、预报和溯源一直在区域大气复合污染防治中面临尴尬。

摘要： 他主持和负责的“柘溪水电站优化调TIE度”,使柘溪成为我国第一个实现优化调度大中型电站。他率先提出的凸动态规划和水调对策论开辟了新的研究领域。他建立了调度面变分求解模型以及传递相关判別准则,冋避了库群优化的“维灾”难题。他首次提出的隐随机决策模式、洪水分型和分型归纳演绎预报模式,为该领域研究开拓了新的途径。

摘要： 为了提高设施农业气象服务能力,减轻气象灾害损失,利用日光温室内外气象观测资料,通过对影响日光温室内气温变化的因子进行分析,建立了包含天气类型、季节因子信息的日光温室内最高气温和最低气温的预报模型,克服了按照不同天气类型和不同季节分别建立预报模型的繁琐,所建模型简单易用,物理意义明确,均通过了统计检验,拟合回归好,预报准确率高,能够满足业务需求,可在防灾减灾救灾气象预报服务中应用.

摘要： 为提高区域山洪预警的精准性,对比分析JMA和ECMWF两种降水集合预报模式在朝阳地区山洪预警的效果.结果表明:JMA降水集合预报模式在朝阳地区大雨量概率预报的精度高于ECMWF模式,其山洪预警效果好于ECMWF模式,更适用于朝阳地区的山洪预警.

摘要： 利用衡阳市1959-2011年每年3月中旬至6月上旬的旬平均温度与当年9月中旬≤20°C(常规稻)、≤22°C(杂交稻)的天数,进行相关分析,得出寒露风预报模式。常规稻的预报模式为y1=9.4121-0.4306x4,杂交稻的预报模式为y2=20.933-0.5751x4-0.3541x5(其中,y1为9月中旬日平均温度连续低于20°C天数,y2为9月中旬日平均温度连续低于22°C天数,x4为4月中旬旬平均温度,x5为4月下旬旬平均温度)。

摘要： 主要回顾了近30 a来国内外热带气旋季节预报的研究和业务进展,对热带气旋季节预报的发展历史进行系统性梳理,总结了国内外有关热带气旋季节预报的主要研究/业务机构、预报模式及预报产品等.进一步的,讨论了热带气旋季节预报发展中存在的问题,并对尚待研究的问题进行了展望,为我国热带气旋季节预报的研究和业务化工作提供参考.

摘要： 基于2013-2014年沈阳市辽中县春玉米生长季土壤水分观测数据和逐日气象数据,基于农田土壤水分平衡原理和水分胁迫影响,结合Priestley-Taylor模型对未来五天农田土壤水分进行动态预测,并在此基础上进行农田土壤干旱等级预报验证.结果表明:土壤水分预报模型在春玉米整个生长季预报平均绝对误差为1.1％,在播种—七叶和乳熟—成熟阶段,土壤水分预报比较准确,预报绝对误差为0.3％～1.0％,七叶—抽雄和抽雄-乳熟阶段土壤水分预报绝对误差为0.5％～1.6％和0.6％～2.5％.预报开始后第一天到第三天预报绝对误差平均为0.4％～1.1％,第四天预报绝对误差平均为1.2％,第五天预报绝对误差平均为1.5％.对2013-2014年农田土壤干旱情况进行预报检验,农田土壤水分预报模式对轻度干旱预报准确率平均可达93.8％,中度和重度干旱预报准确率达97.3％和97.5％,预报模式整体效果较好.

摘要： 空间电离层状态和变化对短波通信、卫星通信、地面导航、卫星导航、卫星侦察、预警探测、雷达、电子系统都会产生影响,尤其是电离层处于非正常变化时影响更大,所以对其进行正确预报和精准探测是非常重要的.介绍了电离层的三种预报模式和地基、天基探测方法,并对各自的优缺点进行了对比分析,并以此为依据提出了各自的发展前景.

摘要： 本文选用近年来天气预报业务中最常使用的欧洲中心、T639、日本、天气在线等4家数值模式的近20多个预报产品和本地降水观测资料,采用统计分析和对比分析法,借助SPSS19的强大统计分析功能,经过全方位的统计分析研究和探讨,研发出一套性能稳定、预报准确率较高、漏报很少的淮北暴雨预报模式.该模式由2个降水分级预报模式、6个夏季暴雨预报方程和2个暴雨否决器组成,充分考虑了各个因子以及不同因子组合对淮北暴雨的贡献.该模式通过2003-2011年历史回报、2012年逐日试报和2013年1-9月的预报应用,证明该模式在淮北暴雨预报方面有较好的预报能力.主要特点是①该模式的暴雨漏报率很低(春秋季均无一例暴雨漏报,夏季暴雨也暂无漏报);②模式的暴雨预报准确率较高(春秋季暴雨预报准确率分别为62.5％和100％,夏季暴雨预报准确率较低只有18％左右).从总的预报效果看,①淮北暴雨模式暴雨预报总的得分为22.7分,比省台暴雨指导预报高了5.6分;②该模式基本无漏报(漏报率为0),比指导预报并减少漏报60％;③空报率为77.3％,比指导预报高了0.3％.本文主要介绍了淮北暴雨预报模式的研发过程、模式的组成形式和使用该模式的暴雨预报流程,分析了模式的回报试报预报效果以及与历史同期安徽省台指导预报情况的比较,文章最后就如何减少模式的暴雨空报率和如何对暴雨模式进行改进和完善提出了若干问题和思考,以期得到专家和同仁们的帮助.

摘要： 以临汾市冬小麦全生育期实测土壤水分养分资料为依据,结合作物生长模型,提出基于动态灌水下限值法的非充分灌溉预报模式,并将该预报模式应用到临汾市2008-2009、2009-2010、2010-2011、2011-2012、2012-2013年和2013-2014年共六年的冬小麦生育期进行灌溉预报研究.研究表明,基于上述方法计算得到的优化灌溉制度下的产量与效益相对于传统灌水模式都有不同程度的增加,6个年度的平均增产率为9.94％,平均增产效益率为17.5％.

摘要： 本文利用惠州市龙门县1979～2012年的龙门年桔实际产量资料,采用直线滑动平均法分离出趋势产量和气象产量,以相对气象产量序列为研究对象,选取平均减产率评价指标,分析了低温、低温阴雨、降水、日照等不利气象条件对龙门年桔产量的影响,采集龙门灾年的天气实况数据(主要是低温阴雨日数X1、干旱日数X2、高温日数X3、洪涝日数X4(或洪涝总雨量X4)和日照X5等五个天气因子),结合气象产量,利用stepwise逐步回归的方法,建立影响评估模型:Y=-2.85X1+0.71X2-4.52X3-9.08其中X4和X5不显著,被剔除,最后针对上述灾害提出相应应对措施.

摘要： 目的：利用小麦纹枯病、蚜虫气象等级预报预测模式预测当年小麦纹枯病、蚜虫发生的气象等级.rn 方法：按照小麦纹枯病、蚜虫的繁育规律,对咸阳市武功县植保站1991～2004年逐年小麦纹枯病、蚜虫的发生等级历史资料和同期气象资料的分析,寻找出与小麦纹枯病、蚜虫发生发展有密切关系的气象条件,将小麦纹枯病和蚜虫有病虫学和统计学意义的气象因子选取在10月～次年4月阶段,利用dps数据处理系统中的多元回归等分析方法,通过归一化处理和加权组合,建立小麦纹枯病、蚜虫气象等级预报预测模式.rn 结果：气象条件与小麦纹枯病、蚜虫发生等级密切相关,小麦纹枯病、蚜虫预报模式的相关系数分别达0976997、0.929497,回代拟和率分别为92％和85％,回归效果显著.rn 结论：将关键气象因子作无量纲归一化处理,可提高预报模式的预报精度,预报效果较好.模式的建立,为小麦纹枯病、蚜虫的有效防治提供了科学依据,为社会主义新农村建设、对农业防灾减灾和农业生产的可持续发展具有重要的指导意义.

摘要： 分析2014年三峡区间"9.1"暴雨天气过程的天气形势及影响系统和动力、热力、水汽条件以及云图、雷达回波资料以及数值预报模式预报产品,总结在江淮切变线和中低空急流影响条件下三峡区间暴雨天气过程的演变和预报情况.

摘要： 从一次华南强对流天气个例着手,分析了强对流天气的分布和对流有效位能的关系,并进而讨论对流有效位能取值与地面露点的关系.以除地面气温和露点外,层结曲线基本相似的河池和百色为例,说明地面露点的高低和对流有效位能的大小密切相关.通过热力学图解说明为什么露点的差异能显著改变对流有效位能的大小,并具体计算了露点差异所引起的对流有效位能的变化值.计算结果表明:在此例中,气温对对流有效位能的影响接近线性,每变化1°C对流有效位能值的变化接近200J·kg-1,而露点的影响有一定的非线性,露点每变化1°C带来的对流有效位能取值的变化达400～1000J·kg-1.最后用天津的一个预报实例说明,地面风场引起的湿度平流会引起某地露点在短时间内上升,从而导致不稳定能量的显著增加,使强对流天气发生的可能性大大增加,在对流天气预报中应当受到重视.

摘要： 从一次华南强对流天气个例着手,分析了强对流天气的分布和对流有效位能的关系,并进而讨论对流有效位能取值与地面露点的关系.以除地面气温和露点外,层结曲线基本相似的河池和百色为例,说明地面露点的高低和对流有效位能的大小密切相关.通过热力学图解说明为什么露点的差异能显著改变对流有效位能的大小,并具体计算了露点差异所引起的对流有效位能的变化值.计算结果表明:在此例中,气温对对流有效位能的影响接近线性,每变化1°C对流有效位能值的变化接近200J·kg-1,而露点的影响有一定的非线性,露点每变化1°C带来的对流有效位能取值的变化达400～1000J·kg-1.最后用天津的一个预报实例说明,地面风场引起的湿度平流会引起某地露点在短时间内上升,从而导致不稳定能量的显著增加,使强对流天气发生的可能性大大增加,在对流天气预报中应当受到重视.

摘要： 从一次华南强对流天气个例着手,分析了强对流天气的分布和对流有效位能的关系,并进而讨论对流有效位能取值与地面露点的关系.以除地面气温和露点外,层结曲线基本相似的河池和百色为例,说明地面露点的高低和对流有效位能的大小密切相关.通过热力学图解说明为什么露点的差异能显著改变对流有效位能的大小,并具体计算了露点差异所引起的对流有效位能的变化值.计算结果表明:在此例中,气温对对流有效位能的影响接近线性,每变化1°C对流有效位能值的变化接近200J·kg-1,而露点的影响有一定的非线性,露点每变化1°C带来的对流有效位能取值的变化达400～1000J·kg-1.最后用天津的一个预报实例说明,地面风场引起的湿度平流会引起某地露点在短时间内上升,从而导致不稳定能量的显著增加,使强对流天气发生的可能性大大增加,在对流天气预报中应当受到重视.

摘要： 本发明公开了一种基于随机森林的多模式集成预报在地面气温预报中的应用，步骤如下：S1：获取各单模式预报的数据；S2：将获得的数据分为模式预报数据和真实观测数据，并将模式预测数据插值到和真实观测数据分辨率相同的网格上；S3：将插值后的模式预测数据和真实观测数据划分为训练集数据和测试集数据；S4：基于交叉验证的方法，使用训练集数据训练生成随机森林模型；S5：使用测试集数据对训练好的随机森林模型进行验证，并基于验证结果和对应的测试集数据计算出能够对训练好的随机森林模型的预测精度和参考价值进行泛化能力评估的评估指标。本发明将多模式预报和随机森林算法结合，构建简单的应用模型，训练数据数量少且预测准确率高。

摘要： 本申请涉及一种天气预报方法和装置，包括：收集历史数据：在历史时间段内的数据中，分别筛选历史模式预报数据和真值数据；场景划分：根据地形高度、地貌以及季节因素划分多种预报场景，并将所有样本按照每种预报场景进行分类；模型训练：分别将每一个预报场景下的样本进行拟合学习，获得该场景下的订正模型；模型推理：获取实时气象模式预报数据，并确定某种预报场景，将实时模式预报结果输入对应的订正模型，获得订正后结果。本申请涉及的内容可以提高天气预报的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法，方法包括以下步骤；步骤S1：建立大气污染统计分析平台，接收大气污染数据信息，设定大气最低污染阈值，大气污染统计分析平台数据连接有预报系统；步骤S2：根据污染物浓度设定污染范围，分别设定第一污染指数、第二污染指数以及第三污染指数，对污染指数的范围进行设定，对最大污染指数进行设定；步骤S3：对污染气体中的污染气体各个污染物种类进行分析；步骤S4：分析污染物产生原因，通过预报系统对占比最大的污染物进行公布，公布污染物存在何种危害，本发明能够对污染物浓度进行收集分析，对污染物中各个污染物含量进行测定，减小误差。

摘要： 本申请涉及一种基于贝叶斯模式平均与机器学习的水库入库泥沙概率预报方法，包括以下具体步骤：采集流域水文、泥沙资料数据，包括流域的历史水位、流量、输沙率资料；对收集数据进行描述性统计分析，采用散点图、密度图形式，进行数据可视化；采用长短期记忆神经网络、随机森林和支持向量机三种机器学习方法建立水库入库泥沙计算模型；采用季节性贝叶斯模式平均方法选择上述步骤中的机器学习模型进行实时入库泥沙预报。本发明采用季节性贝叶斯模式平均方法对机器学习模型预报结果进行后处理，得到水库入库泥沙预报概率分布模型，科学合理、贴近工程实际，可操作性强，可为水库调度提供重要的参考依据。

摘要： 本发明提供一种多尺度数值天气预报模式融合的天气预报方法及装置，该天气预报方法包括：根据大气环流预报数据和对流性天气预报数据，获取多尺度数值天气预报模式融合的目标预报因子；将目标预报因子输入至预先训练的深度学习预报模型，获取天气预报结果。在本发明中，通过将不同尺度的数值天气预报模式的预报因子相融合，并输入至预先训练好的深度学习预报模型中，以获取预测的天气预报，解决了现有技术中不能同时兼顾不同尺度的天气系统的预报效果的缺陷，实现了对多种尺度数值天气预报模式的融合，有效提升了对不同尺度的天气系统的预报效果。

摘要： 本发明公开了一种基于季节预报模式的季节降水相似预报方法，涉及气象学气候预测技术领域。包括如下步骤：根据历史季节模式预报信息，得到模式预报误差主分量和所述模式预报误差主分量对应的特征向量；判断所述模式预报误差主分量是否可预报，如果可预报，则进行时间系数的相似预报，如果不可预报，则进行时间系数的评估，将时间系数的相似预报结果和评估结果，与模式预报误差主分量对应的特征向量结合，合成模式预报误差；利用模式预报误差订正季节降水模式预报结果。本发明提供的技术方案，充分有效地利用了预报因子的演变信息，同时充分考虑了模式预报的时间尺度特征，极大的提高了预报人员的工作效率和预报结果的准确率。

摘要： 本发明涉及一种基于CART的多模式集成模型的风速预报方法，包括步骤：1)获取数据资料，利用双三次插值将获取的数据资料插值到0.1°×0.1°分辨率的细网格上；2)对数据资料进行预处理，筛选样本资料，并将样本资料划分为训练期数据，和预报期数据；3)比较预报期内各预报模式与观测的误差，并分析各模式的预报准确性；4)根据训练期数据建立基于CART的多模式集成模型，并建立基于消除偏差集合平均方法的模式集成的预测模型作为对比；5)采用预报期数据输入基于CART的多模式集成模型进行预测，获取预测结果，并采用均方根误差对预测误差进行对比分析。与现有技术相比，本发明具有适合于对多特征变量的复杂数据进行建模、预报效果好等优点。

摘要： 本发明公开了一种数值模式产品分段式订正预报方法，该方法包括：按照预先设定的预报时段，重复以下步骤：步骤1)接收预报起始时刻的多元网格融合逐时产品、数值天气预报模式的近地面预报产品和多元网格融合极值产品；步骤2)对数值天气预报模式的近地面预报产品依次进行极值提取和空间插值预处理，再和多元网格融合极值产品共同输入当天全格点极值预报模型，得到极值网格订正预报产品；步骤3)基于多元网格融合逐时产品、极值网格订正预报产品和时空插值后的预报产品，采用分段式订正技术，得到该预报时段内的逐时网格订正预报产品；当天全格点极值预报模型采用全格点滑动回归极值网格建模订正技术实现滚动建模。

摘要： 本发明公开了一种区域数值预报模式的混合热启动初始场生成方法及系统，所述方法包括：基于全球模式的预报风场的有效分辨率计算全球模式分辨率的最小可信尺度lmin；计算动能误差容尺度l1；计算区域数值预报模式残余尺度l2；将最小可信尺度lmin、动能误差容尺度l1和区域数值预报模式残余尺度l2三者中的最大者作为分离尺度分别提取全球模式的预报场的大尺度信息和区域数值预报模式的预报场的小尺度信息，生成当前时次区域数值预报模式热启动的初始场。本发明能够在不影响区域数值预报模式稳定性的同时能够引入足够的全球模式信息来实现区域数值预报模式热启动。

摘要： 本发明涉及天气预测技术领域，具体涉及一种改进青藏高原地区的数值预报模式、地面感热和潜热通量以及气温计算方法，针对数值预报模式中MOST存在的问题，利用用MEP方法对MOST方法进行改进，通过用MEP模型对数值预报模式中采用MOST方法计算的地面感热和潜热通量进行能量平衡调整来降低模式感热、潜热和地面气温误差的技术；在WRF Noah‑MP模式中用MEP方法对地面感热和潜热通量的求解方法以及MEP模型与Noah‑MP的耦合技术。