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决策系统

决策系统的相关文献在1982年到2023年内共计2528篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、经济计划与管理、财政、金融 等领域,其中期刊论文1320篇、会议论文142篇、专利文献3717645篇;相关期刊909种,包括决策探索、信息系统工程、城市建设理论研究(电子版)等; 相关会议129种,包括决策论坛——企业行政管理与创新学术研讨会、中国系统工程学会决策科学专业委员会第十一届学术年会、2008年海洋船舶安全理论与实践研讨会等;决策系统的相关文献由6396位作者贡献,包括朱俚治、张军、李强等。

决策系统—发文量

期刊论文>

论文:1320 占比:0.04%

会议论文>

论文:142 占比:0.00%

专利文献>

论文:3717645 占比:99.96%

总计:3719107篇

决策系统—发文趋势图

决策系统

-研究学者

  • 朱俚治
  • 张军
  • 李强
  • 李新奇
  • 柳俊丞
  • 丁进良
  • 张健
  • 王涛
  • 袁进辉
  • 刘长鑫
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 韩学斌
    • 摘要: 当今已进入全球化时代,信息技术发展快速,经济与信息化的结合在不断地加速,企业规模也在迅速地扩大。集团企业财务管理信息化是未来中国集团企业财务管理的必然趋势。集团企业需要建立良好的决策系统、现金流监管系统和反馈机制,通过不断地完善自身企业财务管理的信息化来提升企业财务管理的整体信息化水平。当前,我国企业的营商环境发生了很大的变化。
    • 宫帅; 郝文雅
    • 摘要: 精准施肥是作物获得高产的重要技术手段,也是实现农业可持续发展的保障因素本文全面整理了基于土壤、作物、模型和决策系统的精准施肥技术,通过总结分析指出其中面临的问题和挑战,并对未来精准施肥的应用和发展进行了分析和展望。
    • 钟远鸣; 赵庆瑞(综述); 叶伟权; 邱伟(审校)
    • 摘要: 骨骼是晚期恶性肿瘤常见的侵犯部位,其中脊柱转移肿瘤由于其独特的解剖位置,往往容易压迫脊髓、神经等组织而产生严重的并发症。既往主要依据Tokuhashi、Tomita等经典预后评分系统对脊柱转移瘤患者进行预后评估,但上述系统未能从靶向治疗及其他一些新兴的治疗方式中获益,准确性逐渐降低。近年来立体定向放射外科手术(SRS)、微创外科技术(MIS)及生物治疗等不断发展,脊柱转移瘤患者的预后情况进一步改善,Bartels、Bollen、Lei等现代预后评分系统应运而生,它们的出现提高了预后评估有效性,但仅依靠预期生存时间仍不能直接进行临床决策。NOMS及其他基于治疗原则的决策系统综合考虑了患者肿瘤学、脊柱稳定性、全身系统情况等多个方面制订治疗方案,应用广泛。该文简要综述脊柱转移性肿瘤评分决策系统的发展历史及研究进展,讨论其优缺点并对未来制订新型决策系统提出建议。
    • 高建勋
    • 摘要: 调试会议室(监控室)房顶网桥信号收集器、调试会议室(监控室)内网络设备、调试监控器画面、定置摆放井上的监控设备……5月12日12时许,一位身着橘红色工装、头戴白色安全帽的女高级工程师,还在大庆油田古龙页岩油2号试验井组会议室(监控室)的房顶、室内及相关现场忙碌着。她叫何利,在大庆油田试油试采分公司信息中心计算机室主要从事软件开发与推广、数据库管理和油田公司决策系统试油试采分公司管理员工作。
    • 田军; 刘昊; 史秀苹; 张宇飞
    • 摘要: 针对由制造商和零售商组成的供应链系统,探讨实行期权合约情况下该供应链系统的最优决策问题;根据是否使用期权合约,以利润最大为目标,构建了Stackelberg博弈模型,运用逆向归纳法得到了相关均衡解。通过风险变化与数值分析发现,随着期权执行价格的提高,制造商利润逐渐增大,且大于未使用期权合约时的利润;而零售商利润逐渐减小,且当期权价格较大时,零售商利润将小于未使用期权合约时的利润。因此,当期权执行价格在一个合适的范围内时,实行期权合约能同时增加制造商和零售商的利润。
    • 何仁初; 谈宁; 彭鑫
    • 摘要: 针对柴油调合短期调度过程中存在的柴油油品属性波动较大,难以预测和一次调合成功率要求高等实际应用难题,设计了1种适合实际工程应用的柴油调合工艺与短期调度计划集成优化方法,结合国内某炼油厂的柴油调合短期调度现状,建立柴油调合配方优化模型和柴油短期调度优化模型,选择线性规划算法并构建数据库及创建关联数据表,并将模型集成至基于MVC模型开发的柴油调合调度优化软件系统,求解得到调合调度优化结果,实现柴油的质量指标卡边、资源的配置优化以及经济效益最大化。可为柴油的实际生产过程提供理论指导。
    • 杨扬; 葛晓伟; 程铭; 梁少华; 李郁鸿
    • 摘要: 目的:针对胃癌早期诊断敏感性低,不同医疗机构间胃癌筛查能力差异性较大,通用临床辅助决策存在局限性等现象,构建基于人工智能的胃癌专科专病临床辅助决策系统,为非本专科或基层医生临床诊断、手术、化疗等提供决策支持。方法:整合医院各业务系统中胃癌专科患者的临床诊疗数据,建立胃癌专科专病数据库,利用机器学习、深度学习等大数据处理技术,结合国内外通用诊疗指南、院内专家诊疗经验等,构建智能化胃癌专科专病临床辅助决策系统并应用于临床。结果及结论:通过精准化的专科诊疗数据的汇总与决策支持,能够加快医疗资源使用效率,节约医疗资源成本。
    • 王佳; 黄佳德; 刘智聪; 黄鹏; 吕亮
    • 摘要: 目前国内外针对矿山场景下无人驾驶车载决策系统的研究仍处于初级阶段,研究重心大多放在全局规划调度上,而忽视了全局规划调度基础上的单车自主决策方法的研究。为进一步提升系统的安全性与作业效率,文章重点研究了车载决策系统单车自主决策方法下的行为决策和运动规划两大核心功能。行为决策包含驾驶模式与任务模式决策、碰撞预警与防护决策、故障分级与安全导向决策,文中采用基于双层有限状态机方法实现单车自主决策的防护判断,以提高车辆在矿山的“装、运、卸”全流程场景运行的安全性。运动规划包含速度规划和路径规划,文中采用基于时间最短、能耗最优的二次规划算法来求解速度规划,并采用基于特殊场景下的混合A*与曲线拟合算法以求解局部路径规划,在装卸载、泊车场景可以提升10%~20%的运行效率。该系统在中国北方某矿区历经了半年实车生产运营,结果表明,该系统可有效提高车辆运行效率。
    • 张大恒; 张英俊; 张闯
    • 摘要: [目的]为应对国际燃油价格波动和降低温室气体排放的需求,提出一种基于BP神经网络的船舶气象航线决策系统,在考虑经济和环境因素的情况下提高船舶运营效率。[方法]首先,从航海日志和午报等提取船速、转速、平均吃水、吃水差、船上货物重量、风和海浪的影响等7种运营数据,通过BP神经网络方法预测船舶燃油消耗量;然后,提出基于改进Dijkstra算法的船舶气象航线决策系统,并利用该系统获得船舶最优航线。最后,对12335 t多用途船营口至仁川的航线进行仿真分析。[结果]利用BP神经网络方法预测的燃油消耗量与实测值的拟合优度为79.97%,表明预测效果较好;通过决策系统获得了该船在15和17 kn航速下的气象航线。[结论]基于BP神经网络的船舶气象航线决策系统获得的船舶航线更准确、可靠,有助于减少船舶的燃油消耗量和CO_(2)排放量,为船东和海事管理部门提供技术支持。
    • 高业欣; 臧石磊; 刘天龙; 刘健男; 侯作亮
    • 摘要: 针对地球物理台网故障率较高的SSY型伸缩仪前置放大盒和主机,开展基于模型和专家系统集成的故障诊断方法研究,更好地将领域专家经验、仪器运行大数据分析结果表示判定规则,充分发挥了各诊断方法的优点,提高了诊断系统的智能水平和诊断效率。开发了面向对象的专家系统管理平台(推理机),该平台采用图形化指导界面代替文字描述,用户界面友好,达到了预期目的。
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