产出增长率

摘要： 近年来,我国经历了增值税转型、"营改增"和增值税税率降低等一系列增值税改革,目的是促进企业投资,以实现经济复苏.减税能刺激企业投资,其主要途径有降低资本使用者成本、增加企业现金流和促进企业增长.本文利用2012年～2019年长三角制造业上市公司的数据,检验增值税改革与企业投资之间的关系,实证结果表明:增值税税负降低能够显著促进企业投资率;增值税改革主要通过促进企业增加产出的方式提高投资水平;通过增加企业现金流的方式促进企业当期投资.

摘要： 近三十年来我国快递业发展迅猛.然而自2017年开始,我国快递产业的产出增长率出现了断崖式下降,年均产出增长率由40.2％降至23.6％,这反映出我国快递业在生产要素配置效率输出方面遇到了机制性障碍.从产出增长率的影响指标切入,聚焦于劳动、资本和技术进步生产要素配置,运用DEA—Malmquist模型对顺丰、中通、圆通和申通等四家上市企业的全要素生产率变化指数进行分解,发现劳动要素是维持样本企业产出增长率的首位主导性因素.运用指数分解法将劳动要素二次分解为投入效率、结构效率和劳动生产率效率,进行数值估计后发现,投入效率、结构效率、劳动生产率效率在维持样本企业产出增长率稳健方面,分别表现出"积极效应为主""弱效应"和"消极效应为主"三种情形.因此,快递企业可以通过控制快递员雇佣规模、在快递业干线运输中嵌入高铁运力,提升企业劳动生产率效率,促进我国快递业产出增长率尽速回归.

摘要： 国际货币基金组织（IMF）5月9日在一份新的报告中称，虽然亚太地区仍是全世界长期经济增长前景最强劲的地区之一，但由于人口老龄化和生产率低下，该地区中期经济增长料将受到压制。IMF称，今年该地区的区域经济产出增长率预计将达到5．5％，而在2018年则料将达到5．4％。报告同时认为，根据估算，到2050年，亚洲人口增长率将会降至零（目前日本已经是负增长），而其劳动年龄人口比率眼下已经见顶。那也就意味着，到2050年，亚洲65岁及以上年龄人口比例将是当前水平的将近2．5倍，而在东亚地区，这一比例还会更高。

摘要： 以国内生产总值（GDP）和失业率来看,美国从危机中的复苏相对迅速。这在很大程度上归功于奥巴马政府强有力的财政政策。究其原因,首先,财政政策可以是正和（positive sum）,既能扩大本国需求,也能扩大全球经济中的需求;其次,财政政策不仅能扩大现在的需求,而且如果以投资的形式实施,还能扩大未来的供给;最后,在利率较低并且受到零下限的有效约束时,财政政策尤其有效。

摘要： 每个人或多或少会与他人产生分歧,职业预测专家们亦是如此,尤其在面对重大经济问题时,这种情况更加严重。金融危机过后,潜在产出增长率是否已发生改变?我们是否正滑向长期增长停滞?欧洲经济能否恢复?通货膨胀何时回到目标水准?本文将回顾预测专家们究竟产生过多大的分歧,并讨论出现这些分歧的根本原因。统计过去30年预测专家们产生过的一

摘要： 企业代际传承的悖论法国左派经济学家皮凯蒂指出，在过去300年左右的欧美历史中，资本回报率比社会总产出增长率平均高出2％-3％，因此财富（资本）的拥有者将占有社会总产出越来越大的比重，贫富悬殊和收入不均将越来越严重。未来社会，个人收入的多寡将越来越由财富继承而非劳动收入所决定。因而出身远比后天的努力和才能更重要，未来社会将是“拼爹”的时代。

摘要： 全要素生产率是指产出增长率超出要素投入增长率的部分,也就是总产量中依靠技术进步、专业化和生产创新等非要素投入的增产部分。经济发展规律证明,当经济发展到比较高级或者高级阶段,经济发展模式将实现由简单要素投入增长型到以提高全要素生产率为核心的创新驱动增长型的转变。经过改革开放30多年的快速发展,镇海已经迈入高收入国家（地区）的发展阶段,

摘要： 日前,中国社会科学出版社和光明日报智库研究与发布中心联合发布"国家智库报告"之《中国工业经济运行夏季报告(2015)》。该报告由中国社会科学院工业经济研究所工业经济形势分析课题组撰写。报告认为,当前我国工业经济正处于过渡时期,不能简单以过去的增长情况来推算未来增速,而是应综合考虑国家的政策目标、工业经济系统的内在平衡、国内外发展条件变化等各种因素,

摘要： 2016年第6期章文光融合创新及其对中国创新驱动发展的意义作为事关我国长远发展的核心战略,创新驱动发展战略的实施,是应对发展环境变化、把握发展自主权、提高核心竞争力的必然选择,是加快转变经济发展方式、破解经济发展深层次矛盾和问题的必然选择,是更好引领中国经济发展新常态、保持中国经济持续健康发展的必然选择。本文作者在回顾创新理论发展的基础上,介绍了融合创新的概念,分析了融合创新的4个关键支撑、5个构建模块以及创新发展路线图。本文

摘要： 传统的泰勒规则是以产出缺口作为反映经济活动的指标，由于产出缺口的不可观测性直接导致了利率反应函数估计精度的下降。以产出增长率缺口替代产出缺口，重新对泰勒规则进行估计，实证结果表明：使用GDP增长率缺口替代产出缺口，显著地改善了利率反应函数的估计效果；从预测误差来看，后顾性利率反应函数的预测结果更接近于实际名义利率，而前瞻性模型的预测能力相对较差。这说明中国利率调整政策更多地依赖于以往的经验而前瞻性预期相对较弱，这也充分表明了中国货币政策的调整是谨慎的，在一定程度上是可预见的。%In typical Taylor rule ,unobservability of output gap used to be the indicator of economic activity decreases the accuracy of estimated parameters .We use GDP grow th gap instead of output gap as the indicator of economic activity in building Taylor rule .The empirical results show that GDP growth gap can improve the accuracy of model significantly .Backward‐looking reaction function fits the historical data of Chinese interbank rates much better than others .It implies that the adjusting of interest rate in China depends much more on the historical experiences ,less on forward‐looking expectation .The monetary policy of China's central bank is cautious and predictable in some extent .

摘要： 本文将经济主体的两种代表性预期规则引入到附加预期的菲利普斯曲线中,通过进一步整合奥肯定理和总需求关系,构建了一个通货膨胀演化的非线性离散三维动态模型.依据国家统计局1978至2012年的《中国统计年鉴》及国家社会保障部的《中国劳动统计年鉴》,对模型的相关参数集进行了参数校准,并仿真分析了通货膨胀率、产出增长率和失业率改变的动态演化行为.

摘要： 基于企业间知识溢出影响因素分析和M.CJ.Cani(e)ls空间知识溢出蜂巢模型,构建企业间知识溢出影响因素数理化模型和企业间知识溢出促进企业产出增长的效应模型.以长垣县卫材集群为例,测度企业接受集群内知识溢出的水平,研究企业间知识溢出促进企业产出增长的情况,进而将生产函数修正为离散形式考察资本投入增长率、劳动投入增长率、知识溢出增长率和规模损益对企业产出增长率的绝对贡献和相对贡献.研究表明,(1)产业集群内企业接受的知识溢出水平主要与企业的知识吸收能力、溢出方企业的知识溢出意愿、企业间关系距离、地理距离和知识存量差距有关;(2)产业集群的中心区域为企业吸收企业间知识溢出最为显著的区域;(3)知识溢出显著促进了企业的产出增长,并且其增长率对企业产出增长率的贡献(24.21％)较大,规模损益的贡献最小.最后提出相应政策建议提升企业间知识溢出效应,促进企业经济增长和产业集群升级.

摘要： 本文采用中、日、英、美四国投入产出数据,采用结构分解模型测算了最终需求和增加值各变量对高技术产业产出的贡献.结果表明,技术进步和消费对中国高技术产业产出的贡献程度远小于其他发达国家,但中国高技术产业“投资驱动型”特征明显,净出口对产出增长的贡献呈现出“一枝独秀”局面.本文采用非完全假设抽取法测度了各国高技术产业的后向关联和前向关联,通过比较发现,中国与其他国家处于不同的工业化阶段导致中国高技术产业与工业、服务业的后向关联最大且逐步增强,其他各国高技术产业与工业、服务业的后向关联则先升后降.相比发达国家,中国高技术产业对工业行业效率的提升最为显著,与生产者服务业的前向关联大于消费者服务业.

摘要： 本文采用中、日、英、美四国投入产出数据,采用结构分解模型测算了最终需求和增加值各变量对高技术产业产出的贡献.结果表明,技术进步和消费对中国高技术产业产出的贡献程度远小于其他发达国家,但中国高技术产业“投资驱动型”特征明显,净出口对产出增长的贡献呈现出“一枝独秀”局面.本文采用非完全假设抽取法测度了各国高技术产业的后向关联和前向关联,通过比较发现,中国与其他国家处于不同的工业化阶段导致中国高技术产业与工业、服务业的后向关联最大且逐步增强,其他各国高技术产业与工业、服务业的后向关联则先升后降.相比发达国家,中国高技术产业对工业行业效率的提升最为显著,与生产者服务业的前向关联大于消费者服务业.

摘要： 本文采用中、日、英、美四国投入产出数据,采用结构分解模型测算了最终需求和增加值各变量对高技术产业产出的贡献.结果表明,技术进步和消费对中国高技术产业产出的贡献程度远小于其他发达国家,但中国高技术产业“投资驱动型”特征明显,净出口对产出增长的贡献呈现出“一枝独秀”局面.本文采用非完全假设抽取法测度了各国高技术产业的后向关联和前向关联,通过比较发现,中国与其他国家处于不同的工业化阶段导致中国高技术产业与工业、服务业的后向关联最大且逐步增强,其他各国高技术产业与工业、服务业的后向关联则先升后降.相比发达国家,中国高技术产业对工业行业效率的提升最为显著,与生产者服务业的前向关联大于消费者服务业.

摘要： 本文采用中、日、英、美四国投入产出数据,采用结构分解模型测算了最终需求和增加值各变量对高技术产业产出的贡献.结果表明,技术进步和消费对中国高技术产业产出的贡献程度远小于其他发达国家,但中国高技术产业“投资驱动型”特征明显,净出口对产出增长的贡献呈现出“一枝独秀”局面.本文采用非完全假设抽取法测度了各国高技术产业的后向关联和前向关联,通过比较发现,中国与其他国家处于不同的工业化阶段导致中国高技术产业与工业、服务业的后向关联最大且逐步增强,其他各国高技术产业与工业、服务业的后向关联则先升后降.相比发达国家,中国高技术产业对工业行业效率的提升最为显著,与生产者服务业的前向关联大于消费者服务业.

摘要： 本发明属于电力工程技术领域，具体涉及一种考虑负荷增长率与用户用电特性的配变重过载预测方法，本发明利用配电变压器的历史运行数据，结合天气条件、季节变化、相似特征日等影响配电变压器运行状态的数据，通过这些海量数据采用K‑means算法和基于深度信念网络(deep belief network，DBN)的配电变压器负载预测模型对各配电变压器进行负载率预测，实现对配电变压器重过载运行状态的预警，改善配电变压器的运行状态以及配电网区供电质量的提升。

摘要： 本申请实施例提供了一种森林植被增长率分析方法及系统，通过获取各个森林植被区域在每个固定统计周期的多维统计数据，并经过至少一个迭代周期的重心聚类，得到各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值。接着根据各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值，计算每个森林植被区域的植被增长评估系数，最后针对每个森林植被区域，根据该森林植被区域的植被增长评估系数确定是否需要对该森林植被区域进行植被增长处理。由此，能够有效客观地分析挖掘各个森林植被区域的多维统计数据，对森林植被区域进行归类细分，从而对每个森林植被区域的植被增长进行评估，极大提高了效率，节省人力物力。

摘要： 本申请提供了一种自动导引运输车AGV故障增长率确定方法和装置，该方法包括：针对时期t1和时期t2，分别统计各AGV的各种故障的次数；按照故障种类分别确定时期t1和时期t2内各种故障次数的总和；针对每种故障确定时期t2和时期t1的对应故障次数的总和的比值；确定所有故障次数的总和的比值的几何平均值at2/t1；确定时期t2和时期t1内所有AGV的任务量的比值Et2/t1；确定时期t2相比时期t1的AGV故障增长率为at2/t1/Et2/t1。该方法能够提高确定AGV故障增长率的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于电池电量增长率的增程式电动汽车能源控制方法，通过电池电量增长率Q选择电池的充电时机并干预电池的充电速度，所述电池电量增长率Q为前、后相邻两次检测到的电池SOC的变化值。本发明的方法最大化地利用电池内储存的电量，只在电量低于60％并且Q≤‑3％、电量SOC≤30％时，才启动发动机来驱动发电机发电为电池补电，适度延长续航里程。在其它工况下，则仅利用制动能量回收来给电池补电。该方案既便于司机利用延长的里程来寻找充电桩，又减少发动机的启动次数来减少燃料的使用，减少有害气体的排放，并降低使用燃料的成本。

摘要： 本发明公开了一种基于SI传染病模型的电动汽车增长率确定方法和装置，通过计算用户对不同类型充电站数量的满意度，进而计算得到用户对充电站的总体满意值，并最终基于总体满意值建立得到SI传染病模型，使得可以根据SI传染病模型确定电动汽车的增长率。本申请解决了现有技术中不存在从宏观角度评价用户对电动汽车的满意度，并根据用户对电动汽车的满意度确定电动汽车增长率的方法的技术问题，实现了通过简单的参数即可从宏观的角度实现评价用户对电动汽车的满意程度，进而确定电动汽车的增长率，为电动汽车的发展走势做出判断提供了新的依据的技术效果。

摘要： 本公开涉及用于显示在电动车辆的节能滑行期间燃料效率增长率的方法和装置。根据本公开的实施例，驾驶者可在驱动终止后根据节能滑行执行来确定燃料效率增长率以促使驾驶者使用节能滑行引导功能并执行燃料效率驱动。

摘要： 本发明公开了一种通过经济增长率预测用电量增长率的方法，涉及一种电力负荷预测技术领域。本发明根据各个部门产业发展与用电量之间的数据，进行相关性检验，获得与用电量相关的产业发展数据；本发明首先根据各个部门产业发展与用电量之间的数据，对经济指标和电力指标进行相关性检验，确定两者之间的相关性。根据各个部门的每月工业逐年增长率和每日电力消耗量，将数据进行对数处理。根据自编码网络，构建经济变量间的非线性回归模型，得到基于非线性回归的经济预测电力模型。经济预测电力模型的精确度要高于对数线性回归模型的结果。本技术方案采用一种精确度更高的通过经济增长率来预测用电量消耗增长率的非线性回归模型，预测精度高。

摘要： 本发明公开了一种基于宏观收益模型的空铁联运收益增长率评估方法，利用联运路由频率、平均用户客座率和平均总票价这三种空铁联运收益指标来计算得到空铁联运收益，然后利用计算得到的空铁联运收益分别对用户拓展收益、用户粘性增强收益、洼地航班引流收益和航班增减收益进行分析，获取空铁联运收益增长率以及空铁联运收益增长率分析结果，包括以下步骤：获取航班信息和高铁信息；根据航班信息和高铁信息设计空铁联运路由方式；基于空铁联运路由方式获取空铁联运收益指标；结合宏观收益模型和空铁联运收益指标计算并分析空铁联运收益，获取空铁联运收益增长率。

摘要： 本发明公开了一种基于SI传染病模型的电动汽车增长率确定方法和装置，通过计算用户对不同类型充电站数量的满意度，进而计算得到用户对充电站的总体满意值，并最终基于总体满意值建立得到SI传染病模型，使得可以根据SI传染病模型确定电动汽车的增长率。本申请解决了现有技术中不存在从宏观角度评价用户对电动汽车的满意度，并根据用户对电动汽车的满意度确定电动汽车增长率的方法的技术问题，实现了通过简单的参数即可从宏观的角度实现评价用户对电动汽车的满意程度，进而确定电动汽车的增长率，为电动汽车的发展走势做出判断提供了新的依据的技术效果。

摘要： 本发明提供一种电动车利用增长率的获取方法、系统、介质及车辆管理平台；所述获取方法包括以下步骤：接收电动车发送来的定位数据；基于定位数据，计算电动车的行驶距离；基于行驶距离，获取电动车利用增长率；通过在投放的电动车上安装定位装置，获取电动车的定位数据，经过车辆管理平台计算电动车的行驶距离数据，再通过统筹计算测得分时租赁电动车的利用增长率，所得结果有助于分时租赁电动车投放方精确掌握用户使用电动车的增长率；引用利用增长率的指标，对电动车整体进行利用率的考核，根据利用增长率对电动车的投放进行调控，适时调整电动车的投放，实现了电动车资源利用的最大化，有利于研究电动车服务发展方向。