总需求

摘要： 本文主要从总供给和总需求分析“十三五”时期淄川区经济增长动力的变化情况,通过预测研判“十四五”时期淄川区总供给和总需求情况,来预计“十四五”时期淄川区的经济增长势头仍将保持快于全市水平。

摘要： 2021年11月24日,德国社会民主党、绿党和自由民主党达成一项联合协议,将朝着促进德国经济现代化、加速绿色转型的目标前进。其中包括增加对氢气的投资,计划将德国的绿氢产能目标翻一番,到2030年达到10吉瓦。联合协议还同意到2030年将德国的太阳能发电目标提高1倍,达到200吉瓦。2030年,该国的可再生能源目标将从电力总需求的65%提高到80%,并将煤炭淘汰日期从2038年提前到2030年。

摘要： 美国通胀水平在疫情发生后大幅上升。本文深入分析了美国总供给和总需求情况,以及货币政策和财政政策在本轮通胀中的作用,探讨了美联储对通胀判断失误的原因及其对货币政策的影响,并对未来通胀的影响因素、货币政策走势及美债收益率变化进行了分析预测。

摘要： 在一系列惠企政策支持下,我国中小企业平稳健康发展取得积极成效。但中小企业也面临着需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力,要进一步加大助企纾困力度,释放更多政策红利,同时坚持纾困和培优两手抓,努力推动扩大总需求,为中小微企业稳预期、提信心创造宏观条件。

摘要： 预期是影响总供给和总需求的重要因素,甚至是导致经济波动的决定性因素,凯恩斯宏观经济理论体系的基石正是预期概念。凯恩斯指出,选择的基础,在干未来事件和环境的模糊不确知和容易发生变化的预期,由于这种预期缺乏实际的坚固基础,很容易受他人和外界的作用和影响。但是显而易见的是,企业家这个核心主体充满了对不确定性的预期行为.

摘要： 中央银行通过货币政策,以政策利率来表明货币政策立场、影响市场利率和货币环境,最终影响GDP、就业率及货币稳定。货币环境和利率的波动会改变金融机构的借贷行为及居民和企业的消费、储蓄和投资行为,从而改变总需求和通胀水平。本文将探讨利率的变动如何影响居民、企业和金融机构的行为,从而改变总需求和一般价格水平。

摘要： 汽车产业长期向好的基本面不会改变,总需求依然旺盛。新能源汽车进入市场化轨道,补贴退坡不会对汽车市场造成明显影响。海外需求旺盛,汽车出口将迎来快速增长。2022年1月12日,伴随着中国汽车工业协会信息发布会的成功召开,我国汽车产业向世人提交了一份令人满意的答卷。2021年,我国汽车产销分别完成2608.2万辆和2627.5万辆,同比分别增长3.4%和3.8%,结束了2018年以来连续三年的下降局面。作为“十四五”的开局之年,2021年中国汽车产业开了一个好头。

摘要： 欧美国家的经济正从2020年开始的疫情当中逐渐恢复过来,他们在应对疫情的过程当中,采取了强有力的扩张总需求的政策。但是他们在供给方面遇到了障碍,主要来自三个方面:一是全球疫情下产业链受阻;二是不少发达国家采取了过于激进的刺激需求的政策;三是近期国际市场上能源、粮价上升,造成了通货膨胀率的上升。

摘要： 本文阐明了全球钛资源的储量、产量及分布情况,中国钛资源储量居世界第一,其次为澳大利亚、印度等国;分析了全球主要钛原料企业产量情况,钛原料中钛铁矿的产量最大,其次为钛渣,皓英砂的产量最小;分析了全球钛原料的供需情况及趋势,钛原料终端消费以钛白为主,约占总需求的89%,全球对钛原料的供需均呈上涨趋势;分析了全球钛原料进口情况,酸溶钛铁矿为交易主体,最大进口地区是北美,其次是西欧和中国。

摘要： 随着人们观念变化、产业素质大幅提升,消费者对国产乳制品信心逐步恢复。“近年来,我国乳品消费需求大幅提高。”中国社会科学院农村发展研究所产业经济室主任、国家奶牛产业技术体系产业经济室主任刘长全介绍,2021年,全国乳制品总需求(表观消费量)首次超过6000万吨,同比增长10.9%,这是自2006年以来的最快增速,实现了自2018年以来的连续3年上升。2021年,我国人均奶类占有量增至42.6公斤,首次超过40公斤。

摘要： 文章通过对国内总需求各项的分析，说明了导致国内总需求不足的主要原因，并有针对性地提出了解决问题的一些建议。

摘要： 货币和金融如何影响经济一直是理论上的一个难题.本文从宏观层次上考察和分析货币流通和债务流通过程的基本特征,引入持币时间和还贷时间两个特征量,得到了动态化的货币流通速度和货币总量公式.在此基础上,用几个反映金融特性的主要参量来表达总需求,揭示了金融对总需求的影响及具体的影响途径.

摘要： 冲压加工装置(3)在一定时间内的非运转状态的总时间相对于冲压加工装置(3)在一定时间内的运转状态的总时间的比率高于规定的阈值的情况下，电力需求控制系统(100)将冲压加工装置(3)作为电力需求控制的对象。由此，能够缓解根据电力需求控制配置装置的设施的生产效率降低、环境恶化的情况。

摘要： 提供一种提高电力系统中的需求调整的精度的技术。电力需求调整系统(10)具有：电力需求调整装置(11)，其通过利用来自向需求者(12)供给电力的电力系统(13)的电力而工作的负载机器(15)，调整施加至电力系统(13)的设备机器的负载。电力需求调整装置(11)在调整施加至设备机器的负载时，基于作为应调整的负载量的调整目标值、和作为各负载机器(15)的信息的各机器负载信息，选择成为请求动作状态的变更的对象的负载机器(15)，在调整开始至调整结束为止的期间内多次执行输出变更请求的动作，该变更请求请求选择出的负载机器(15)的动作状态的变更。

摘要： 监视消费者接收的电力量的需求监视装置包括：预测单元，其基于在需求时段之前的时间的需求电力、产生电力、接收的电力、在需求时段中的消费者的已知时间表和天气信息中的至少一个，预测在对象需求时段中的每个需求时段接收的电力；创建单元，其创建图形，其中第一轴是用于对象需求时段中的时间或对应于该时间的值的轴，该对象需求时段是监视对象需求时段，第二轴是用于电力量或对应于电力量的值的轴，该图形示出了直至当前时间消费者接收的电力量、从当前时间起始接收的电力量的预测值，预测值由预测单元预测，以及基于消费者的合同电力的目标电力量；以及显示控制单元，其在显示装置的屏幕上显示由创建单元创建的图形。

摘要： 本发明提供一种需求控制系统、需求控制器、需求程序以及需求控制方法。本发明的需求控制系统(1)具有：CPU(41)和电力数据库(45)。电力数据库(45)根据不同的环境条件来存储基于电力消耗设备(10)实际消耗的耗电累计值的实际数据。CPU(41)在本次需求时限开始时或开始前，根据电力数据库(45)的存储内容，算出预测在需求时限内被电力消耗设备(10)消耗的电力的预测累计值。此外，CPU(41)在算出的预测累计值低于作为在需求时限内耗电的目标值的电力目标值时使电力目标值降低。

摘要： 本发明准确地预测商店的商品需求。商店服务器(520B)(商品需求预测装置)被设置有：获取单元(526)，其获取与在对商品的需求被预测的时间带的至少一部分中被预期在定位有商店的区域中存在的人员有关的信息；以及预测单元(527)，其基于与人员有关的信息以及所述人员的商品购买倾向来预测在时间带中在商店的商品需求。

摘要： 本发明提出一种服务中介系统、服务需求媒合子系统、需求媒合装置、以及服务需求媒合方法，该方法包含：接收客户装置传来的需求条件，并产生相应的目标预约单；设定目标预约单对应的候选人数初始值；从数据库中筛选出符合需求条件的多个适格服务方；目标预约单及候选人数初始值，传送给分别对应该多个适格服务方的多个服务方装置；每次接收到该多个服务方装置中的任何一个装置传来的候选请求时，便更新目标预约单的候选人数，并将更新后候选人数即时传送给该多个服务方装置。服务需求媒合子系统会先依据客户装置传来的需求条件对服务方做初步筛选，所以能避免需求方浪费时间在跟不合适的服务方做后续讨论。

摘要： 冲压加工装置(3)在一定时间内的非运转状态的总时间相对于冲压加工装置(3)在一定时间内的运转状态的总时间的比率高于规定的阈值的情况下，电力需求控制系统(100)将冲压加工装置(3)作为电力需求控制的对象。由此，能够缓解根据电力需求配置装置的设施的生产效率降低、环境恶化的情况。

摘要： 本发明公开了一种基于局部均衡模型预测玉米总需求量的方法及系统，属于数据处理技术领域。本发明方法，包括：获取历年玉米供求总量数据，所述总量数据包括：总供给量，总需求量及总供求量；确定总供给量，总需求量及总供求量的平衡关系；根据平衡关系，基于局部均衡预测模型构建预测模型，根据预测模型预测玉米总需求量。本发明能够全面的、系统的预测未来国内玉米市场趋势，预测的结果能够有效的辅助相关粮食行业从业者预估未来变化，提高粮食行业从业者判断发展趋势的能力。

摘要： 本发明公开了一种用于能源总需求量的预测方法/系统、存储介质及设备，利用相关系数最大化的最大化矩阵按关联程度排列用户能源使用量数据，并利用该最大化矩阵训练神经网络提取各用户能源使用量序列内部与之间的关联性等特征，能够使得构建的预测模型能更精准的预测各用户的能源总需求量。

摘要： 本发明涉及配电调度技术领域，具体涉及一种基于总需求灵活性的最优日前负荷调度方法，包括以下步骤：步骤S1，采集多个用户的家用电器负荷以及户总负荷数据；步骤S2，将部分居民用户作为灵活性资源，将灵活性资源划分为可转移负荷以及可削减负荷，对总负荷、可削减负荷和可转移负荷进行聚合，分别得到其聚合负荷最大值曲线和聚合负荷最小值曲线；步骤S3，构建实时电价模型；步骤S4，构建基于总需求的最优日前负荷调度方法的目标函数和约束条件的优化模型，求解目标函数，获得最优日前负荷调度方法。本发明的实质性效果是：用户直接通过实时电价参与电力市场，实现调度的精细化，从而能够获得更为低成本的最优日前负荷调度方案。