考虑负荷增长率与用户用电特性的配变重过载预测方法

摘要

本发明属于电力工程技术领域，具体涉及一种考虑负荷增长率与用户用电特性的配变重过载预测方法，本发明利用配电变压器的历史运行数据，结合天气条件、季节变化、相似特征日等影响配电变压器运行状态的数据，通过这些海量数据采用K‑means算法和基于深度信念网络(deep belief network，DBN)的配电变压器负载预测模型对各配电变压器进行负载率预测，实现对配电变压器重过载运行状态的预警，改善配电变压器的运行状态以及配电网区供电质量的提升。