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隧道安全

隧道安全的相关文献在1992年到2022年内共计470篇,主要集中在公路运输、自动化技术、计算机技术、建筑科学 等领域,其中期刊论文160篇、会议论文43篇、专利文献465418篇;相关期刊102种,包括城市建设理论研究(电子版)、消防科学与技术、上海公路等; 相关会议28种,包括2015第二届智能交通国际会议、2014年全国公路养护技术学术年会、中国公路学会高速公路运营管理分会2015年度会议暨第二十二届全国高速公路管理工作研讨会等;隧道安全的相关文献由1303位作者贡献,包括宋金博、吴玲、姜芸等。

隧道安全—发文量

期刊论文>

论文:160 占比:0.03%

会议论文>

论文:43 占比:0.01%

专利文献>

论文:465418 占比:99.96%

总计:465621篇

隧道安全—发文趋势图

隧道安全

-研究学者

  • 宋金博
  • 吴玲
  • 姜芸
  • 曾周玉
  • 李海
  • 王强
  • 胡昊
  • 于晓波
  • 付凯
  • 刘春
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 刘国文
    • 摘要: 为确保高速公路隧道安全、高效运行,不仅要对人-车-路的安全行驶进行实时监测和应急处理,还要具备高效的管理、服务和决策能力。借助AI数字孪生监测联动系统对高速公路隧道全天候、全要素感知,完成隧道内的交通参数数据、交通事件的实时监测,并与LED屏、智慧云广播、诱导装置以及车道控制信号灯等进行同步警示,旨在提升高速公路隧道路段车辆的安全运营监管水平和效率。
    • 杨轩
    • 摘要: 本文以汕梅高速隧道安全智能监测与联动管理系统工程为例,探讨了各路段隧道安全智能监测与联动管理系统改造的方案,以实现对隧道通行环境实时可知、对机电诱导设备实时可控、对重点车辆的提前疏导、管控平台对机电指令统一操作的目的。
    • 周雨凤; 乔建江
    • 摘要: 针对隧道防火涂层,研究了隔热填料用量、粒径、种类对涂层隔热性能的影响以及基料种类对涂层黏结性能及热稳定性的影响。采用模拟大板燃烧法对涂层样板温升速率、终点温度进行测定,采用附着力及耐冲击性测试表征涂层的黏结性能,采用热重分析研究涂层的热稳定性,并采用扫描电子显微镜(SEM)对涂层的微观形貌进行观察。结果表明:随着隔热填料用量的增加,涂层的隔热性能增强;随着隔热填料粒径的减小,涂层的隔热性能减弱,而当基料为硫铝酸盐水泥,隔热填料为粉煤灰时,涂层的隔热性能随填料粒径的减小出现先增强后减弱,60目粉煤灰制得的涂层隔热性能最佳;相同基料中粉煤灰较蛭石的隔热性能好。涂层的黏结性能取决于涂层所用基料本身的黏结性能,实验条件下,聚合物乳胶基料的黏结性能较好,无机水泥基料的热稳定性较好。
    • 摘要: 雅康、汶马高速公路是四川藏区高速公路规划中的重难点工程。这两条线路地处青藏高原梯形过渡带,深入藏区海拔陡增,沿线地形、地质及气候极其复杂,生态环境极其脆弱。其中,雅康高速线路总长130.1公里,隧道总长72公里;汶马高速线路总长172公里,隧道总长97.4公里。两线61座隧道总长169.4公里,约占线路长度的56%,隧道密集,特长隧道多达22座。
    • 摘要: 截至2021年,我国城市道路里程达56.9万公里,大中城市路网密度达到每平方公里4公里以上,交通聚集、路挤车密。城市隧道作为路网关键节点,畅通保障极为关键。针对城市隧道交通、结构与环境复杂条件,研发运营隧道风险在线获取、智能评估、事前防控、快速诊处的管控体系需求迫切、意义深远。
    • 乔建刚; 陶瑞; 刘翔
    • 摘要: 为提高衬砌裂缝病害事故隐患识别率,解决隧道表面普遍存在的对比度低、噪声污染严重、光照不均匀等问题,采用Retinex方法对图像进行噪声抑制和细节增强,结合组件树算法快速建立组件树并剪枝,建立1种新的隧道衬砌裂缝识别算法。研究结果表明:改进后的算法可有效平衡图像光照,保护图像中裂缝边缘信息,识别精度大于95%。研究结果可为识别隧道裂缝引起的安全隐患提供新的方法。
    • 丁颖楠; 许维炳; 沈铂坦; 陈彦江; 李世安
    • 摘要: 以某型隧道开挖台车为例,考虑其顶部几何中心受冲击荷载作用,基于数值分析方法对斜撑角度等参数对其中心抗冲击性能的影响进行了研究,获得了中心冲击荷载作用下该型台车的优化参数。设计制作了具有优化参数的台车缩尺试验模型,通过试验对优化模型的中心静力承载能力和中心抗冲击性能进行了验证。结果表明:中心冲击荷载作用下,门式结构斜撑角度越大,台车的抗冲击性能越强;材料屈服强度越高,台车在局部屈服后的抗冲击性能越强;边界条件对中心冲击荷载作用下台车的抗冲击性能影响不显著。优化缩尺试验模型能够满足施工静载和中心冲击荷载作用的需求。
    • 李星雨; 杨海兵; 任果; 陈丽娟; 项雪萍
    • 摘要: 为探究隧道安全信息化研究领域的研究现状,为推动该领域开展进一步研究提供参考,借助CiteSpace(5.8.R3)知识图谱软件,以2005—2021年中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)中文核心数据库中收录的该领域的研究性文献为基础,绘制发文量、作者、关键词共现以及关键词聚类开展文献计量分析。分析结果表明:隧道安全信息化研究领域,学者与学者之间联系较少,缺少沟通交流;2017—2021年隧道安全信息化研究领域的研究热点主要有建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)、施工安全、地铁隧道、公路隧道、属性识别、地铁、安全预警以及安全管理等方面。
    • 朱天恒; 戎凌非; 戴邵钢; 田博远; 张驰
    • 摘要: 针对近年来我国不断升高的隧道区段交通事故率问题,现提出了一种基于车路协同的隧道区段交通动态诱导系统。在该系统中,一种全新的车路协同模式得以应用。通过布设在道路两侧的交通诱导灯灯色及闪烁频率的变化,道路交通信息能够直接地在公路两侧显示,让驾驶员能够以一种更为直观高效的方式来获知道路状况,从而保证车辆在隧道驾驶过程中的安全性。首先对隧道安全的需求进行了分析,并对功能及系统总体结构进行了设计。之后采取Multisim仿真软件,对电路进行了设计及搭建,并分析了电路各模块及整体的功能实现。又在实验室中,对电路进行了复现。最后总结了本系统构建及电路设计方面的创新点,并对系统的改进与应用进行了展望。
    • 韩昱
    • 摘要: 为了对高速公路隧道网进行综合全面的分析,预测交通安全的变化趋势,从而为评价区域交通安全形势题提供依据,本文基于BPNNAdaBoost组合模型对山西省高速公路隧道交通事故数进行了预测。设计了BPNN-AdaBoost的模型为预测不同隧道在不同年份的事故数,所用输入变量包括所在隧道的线形因素、交通因素以及往年历史事故信息等信息。模型的测试结果表明,BPNN-AdaBoost组合模型取得了较好的预测精度。本文还将BPNN-AdaBoost模型的预测精度与不经改进的BP神经网络进行了对比。结果表明,对于MAE、RMSE以及两起误差范图内的准确率3个指标,BPNN-AdaBoost模型均优于BP神经网络,说明BPNN-AdaBoost模型能很好地应用于事故预测中。
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