裂缝识别

摘要： 为了搞清克拉通盆地区域裂缝分布特征,针对裂缝带识别与横向延展性判断问题,以鄂尔多斯盆地南部镇泾地区三叠系延长组长8段为例,采用测井综合裂缝指数进行单井裂缝识别,依据裂缝优势走向,开展裂缝井间对比以识别区域裂缝带,并进一步分析裂缝带横向发育特征,明确裂缝带对油气产能的影响。结果表明鄂南镇泾地区裂缝主要为高角缝,在水平井中表现为电阻率降低、声波时差增大等明显响应特征,采用综合裂缝敏感指示算法可有效识别;裂缝横向上呈束状发育,产状稳定,走向以北东东—南西西向为主,横向延伸形成长达0.6~3.0 km裂缝带,成组发育,组距1~2 km;裂缝带纵向穿透性强,能够有效沟通烃源岩与相邻致密砂岩储层;裂缝带不但是油气聚集的重要场所,也是油气运移的有利通道,对鄂南致密砂岩储层油气富集产出起到关键作用。该成果认识,对克拉通盆地区域裂缝带分布规律认识、油气藏发育特征研究、甜点储层识别以及深化勘探开发具有一定指导意义。

摘要： 煤矿高强度开采易引起地表沉陷和地裂缝等灾害,损伤地表生态,甚至诱发遗煤自燃,威胁煤矿安全生产。西部矿区土地荒漠化严重,部分矿区地表覆盖风积沙,地表采动裂缝易被风积沙掩盖,常规监测方法难于识别采动地表浅层隐蔽裂缝。为探究采动地表浅层隐蔽裂缝识别的可行性,提出了基于无人机红外识别采动地表浅层隐蔽裂缝的方法。以神东矿区大柳塔煤矿52605工作面为工程背景,对工作面上方一地表采动裂缝设计不同埋深的隐蔽裂缝并于夜间进行连续监测,获取了不同时刻的红外图像,并对不同时刻红外图像中隐蔽裂缝、风积沙、植被的温度信息进行了提取和分析。研究结果表明:基于无人机搭载红外相机可有效识别采动地表浅层隐蔽裂缝且不同时刻可识别的埋深不同,隐蔽裂缝与周围地物温差越大,其越易于被识别。隐蔽裂缝温度在采动裂缝导热和环境温度共同作用下不同于周边地物的温度,且与埋深相关性较强。该研究条件下,21:00 pm至5:00 am,隐蔽裂缝温度、地表采动裂缝温度、风积沙温度、植被温度不断下降。1:00 am至5:00 am期间,不同埋深隐蔽裂缝与风积沙的绝对温差均≥1.2°C、与植被的绝对温差均≥2.1°C,绝对温差较大,此期间易于识别隐蔽裂缝。而21:00 pm时,埋深15,20,30 cm隐蔽裂缝与风积沙的绝对温差分别为0.8,0.6,0.8°C;23:00 pm时,埋深20 cm隐蔽裂缝与风积沙的绝对温差为0.7°C,温差绝对值相对较小;因此,21:00 pm,23:00 pm时上述埋深的隐蔽裂缝难于识别。

摘要： 针对现有的建筑外墙裂缝检测及分类算法在裂缝所处环境复杂的条件下,存在检测精度不高、分类效果不理想的问题,提出了一种基于改进的梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)特征提取与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的建筑裂缝识别方法。在原有的HOG特征提取步骤上增加了图像增广、直方图修正和中值滤波三项预处理技术,然后将提取出的特征传入SVM进行分类识别。根据所提方法对300张图片进行检测,其准确率达到93%。对比于直接将HOG与SVM相结合的方法,获得了更高的图像识别精度,验证了所提方法的有效性和可行性。

摘要： 传统路面裂缝检测采用人工分析和识别,其易受主观影响且精确度较低。设计一种基于跨平台计算机视觉库Open CV的路面裂缝检测装置。以具有物联网功能、可搭载摄像头的ESP32-CAM开发板为核心硬件系统,对路面裂缝图像进行识别采集、分析和传输;在计算机端,利用OpenCV中的灰度化、滤波、边缘检测等函数处理来自ESP32-CAM的图像,实现裂缝检测结果确定和显示。选取50张裂缝样本图片进行测试,裂缝识别精确度高达88%,对尺寸较大、深度较深的裂缝有更好的识别精准度。后续还需对不同裂缝长度和宽度下的检测效果,以及对路面损伤严重程度的表征进行研究,以实现智能机器人检测系统。

摘要： 针对当前智能学习算法对道面裂缝识别准确率不高的状况,提出了一种采用集成学习识别道面裂缝的算法。对图像进行栅格化和二值化处理,发现像素均值和像素标准差能够较好地反映裂缝信息,因此提取了像素分布密度、均值和标准差的水平投影和垂直投影作为特征量;引入stacking集成学习算法对裂缝进行检测,以基本分类器的输出作为元数据集,训练多分类最小二乘支持向量机(LS-SVM)的元分类器。在测试阶段能够获得无裂缝、点状裂缝、线状裂缝和网状裂缝四种检测结果。仿真结果表明,提出的算法相较单一的分类算法识别准确率显著提高,且具有较低的虚警概率。

摘要： 川东北地区须家河组三段钙屑砂岩储层大多需要酸化压裂改造才能获得产能,微裂缝、裂缝发育对改善储层的储集性和渗流性起到非常重要的作用,也是储层有效性评价的基础。利用常规测井资料建立了三孔隙度指数法和时频分析法来识别裂缝,同时,综合成像测井资料形成钙屑砂岩储层的裂缝识别模式。结合测试资料,利用裂缝孔隙度、张开度及裂缝密度等参数来综合评价裂缝有效性,探索并建立了川东北地区钙屑砂岩储层综合评价标准,在油田的现场应用中取得了良好效果。

摘要： 对结构表面裂缝进行持续检监测与管理对保障结构安全具有重要意义。为实现结构裂缝自动识别与管理,提出了一种基于计算机视觉与建筑信息模型(BIM)的裂缝识别、矢量化处理与可视化管理方法。首先基于深度学习的图像识别方法,从相机拍摄的结构表面图像中提取出裂缝形态的栅格图像;其次,提出了一种裂缝形态栅格图像的自动矢量化方法,获取裂缝形态关键点坐标;最终,使用Dynamo程序实现裂缝BIM模型的自动建模与可视化。该方法可以获取裂缝的拓扑形态信息,并显著降低裂缝信息的存储数据量与可视化难度。通过开展BIM构件的碰撞分析,还可准确识别裂缝属于结构中的哪个构件,将裂缝所属的构件编号信息与裂缝宽度信息作为裂缝图元参数写入BIM模型,实现裂缝矢量化与裂缝BIM模型自动化建模与管理,为大范围、大批量的裂缝自动化检监测与管理提供参考。

摘要： 为提高衬砌裂缝病害事故隐患识别率,解决隧道表面普遍存在的对比度低、噪声污染严重、光照不均匀等问题,采用Retinex方法对图像进行噪声抑制和细节增强,结合组件树算法快速建立组件树并剪枝,建立1种新的隧道衬砌裂缝识别算法。研究结果表明:改进后的算法可有效平衡图像光照,保护图像中裂缝边缘信息,识别精度大于95%。研究结果可为识别隧道裂缝引起的安全隐患提供新的方法。

摘要： 针对传统深度学习的裂缝检测方法在复杂环境下鲁棒性低、边缘区域识别精度差、损伤量化结果误差大的问题,本文提出一种复杂环境下基于级联神经网络的混凝土裂缝检测方法。该方法分为三步:第一步利用改进的语义分割模型对复杂环境下的裂缝进行初步识别,判断图像中裂缝的大致感兴趣区域;第二步采用本文所提基于金字塔池化的掩膜优化方法对粗分割图像进行优化,精确捕获裂缝边缘上下文信息;第三步采用二维码靶标的图像像素解析度和裂缝宽度参数获取算法计算裂缝宽度。试验结果表明,相较于传统裂缝识别方法,本文方法在精确率、召回率、准确率、F1分数和交并比五项评价指标上均有提升,且总体检测准确率在95%以上,能实现复杂环境下混凝土裂缝的检测与定量分析。

摘要： 随着铁路、公路等各级交通运输线络的发展,隧道交通量逐渐增加,隧道内的环境安全监测变得异常重要。裂缝是隧道环境安全的主要影响因素之一,传统基于图像处理的隧道裂缝检测技术由于受环境光照强度、对比度等干扰而使检测结果不够准确。近期,在对物体表面形貌的识别上普遍采用基于光栅条纹投影的三维轮廓测量方法。采用该方法模拟对隧道裂缝的检测过程,结合运用四步相移法和多频外差法获得准确的裂缝图像并进行三维重建。实验结果表明,该算法能够成功完成对物体表面裂缝的检测和三维重建。

摘要： 随着中国西南地区页岩气水平井钻探与开发的重要进展,页岩气藏水平井资料的处理与解释变得尤为重要.己有的地震方位测量表明该地区存在较强的方位各向异性,与地层中的裂缝体系有关,而裂缝识别与特征描述对于页岩气的勘探开发十分重要.近几年发展起来的声波远探测测井技术可以对井周数米到数十米范围内的地质体(特别是裂缝体系)进行成像,可对页岩气藏中裂缝进行识别和评价,为地震方位各向异性的成因提供佐证.本文针对一四川礁石坝页岩气水平井的声波数据进行处理,分析了页岩地层水平井井孔声场及远探测声场的传播特征.利用四分量偶极测井数据进行横波各向异性处理,分别获得水平偏振(SH)和垂直偏振(SV)的横波数据及波速;在此基础上采用横波远探测技术进行井外反射体的成像处理,结果表明该井外地层存在与井斜交的垂直裂缝体系,与该地区的构造形态有关,该裂缝体系的存在与该井区页岩气的高产密切相关.本文的结果为页岩气水平井声学测井数据提供了有效的处理方法和较好的应用前景.

摘要： 珠江口盆地东部PH油田为大型生物礁滩块状底水稠油油藏,目前采收率仅为9.5％.油田内部高角度裂缝发育,裂缝沟通底水阻碍油田开采,油田内裂缝系统的准确识别与评价是油田进一步开采的迫切需求.本文提出通过电成像测井约束常规测井曲线构建裂缝岩石物理模型,并以该模型为目标,利用神经网络训练多种地震裂缝预测成果形成了以测井裂缝为目标的地震、测井综合裂缝预测成果,该成果很好地吻合了油田生产动态,为下步开发井布置避开裂缝水淹区提供了依据.

摘要： 本文对基于数字图像处理与三维重建的结构表面损伤检查技术进行研究.首先,对基于数字图像处理的结构表面裂缝识别技术进行介绍,重点讨论裂缝识别的三个步骤,即图像降噪、裂缝提取、裂缝计算;其次,结合多视角几何三维重建技术,对复杂场景下的裂缝识别进行分析,并利用算例展示介绍算法的各个步骤.方法表明,通过结合三维重建技术与数字处理技术,可实现复杂场景与结构表面的损伤识别.

摘要： 目前,随着对能源的巨大需求,碳酸盐岩中的裂缝型储层在油气勘探和开发中已不断显示出其重要性.对于碳酸盐岩储层来说,裂缝发育与否对产能有着重要的控制作用.裂缝不仅是重要的储集空间,而且是良好的渗流通道,还控制着溶孔(洞)的发育,研究发现,目前碳酸盐岩储层天然气的聚集及产出主要依赖于裂缝系统.因此,能否建立碳酸盐岩储层测井评价技术,对碳酸盐岩裂缝型储层精细评价意义重大.本研究从碳酸盐岩岩性识别、储层裂缝识别、参数计算及裂缝平面展布等方向入手,建立了碳酸盐岩裂缝型储层P-R-E测井评价方法,取得了较好效果.

摘要： 低孔低渗储层物性差、大多依靠储层中存在的裂缝来改善储层的储集能力和渗流能力,目前低孔低渗储层中常用的裂缝识别方法有取芯特征描述方法和成像测井识别方法.这两种方法都受到取芯和成像测井资料的采集限制.以川东北地区须家河组为例,分析其裂缝主要以构造缝和层面缝为主,倾角为斜交-低角度裂缝,方向以北东向为主,通过岩心观察和常规测井曲线对比发现,致密地层中的裂缝会在在伽马测井、声波测井和电阻率测井上造成异常响应,通过这种异常响应用成像刻度常规测井的方法建立裂缝的常规测井响应模型.通过识别明确须家河裂缝主要发育在断层附近,上盘密度大于下盘.

摘要： 准噶尔盆地吉木萨尔凹陷芦草沟组是中国致密勘探开发的重点区块.但该区致密油储层裂缝基础研究仍较为薄弱,特别是裂缝定量表征、储层裂缝评价尚无研究,直接制约致密油的预测和勘探开发工作.因此,本文研究主要运用测井数据和BP网络神经系统作为识别裂缝手段,表征吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组致密储层裂缝.

摘要： 潜山油藏储层由于裂缝发育非均质强,内幕岩性杂乱,地质导向技术的应用受到限制.本文以辽河油田S625块元古界潜山为研究对象,在区域地质研究、测录井响应分析、地震方面认识的基础上,通过精细地层对比、交会图版、井震结合等方法,有效解决潜山地质导向过程中井底轨迹钻遇地层判断与裂缝储层识别两个核心问题,并建立导向工作流程,拓展了地质导向技术在潜山油藏水平井钻探方面的应用.

摘要： 潜山油藏储层由于裂缝发育非均质强,内幕岩性杂乱,地质导向技术的应用受到限制.本文以辽河油田S625块元古界潜山为研究对象,在区域地质研究、测录井响应分析、地震方面认识的基础上,通过精细地层对比、交会图版、井震结合等方法,有效解决潜山地质导向过程中井底轨迹钻遇地层判断与裂缝储层识别两个核心问题,并建立导向工作流程,拓展了地质导向技术在潜山油藏水平井钻探方面的应用.

摘要： 潜山油藏储层由于裂缝发育非均质强,内幕岩性杂乱,地质导向技术的应用受到限制.本文以辽河油田S625块元古界潜山为研究对象,在区域地质研究、测录井响应分析、地震方面认识的基础上,通过精细地层对比、交会图版、井震结合等方法,有效解决潜山地质导向过程中井底轨迹钻遇地层判断与裂缝储层识别两个核心问题,并建立导向工作流程,拓展了地质导向技术在潜山油藏水平井钻探方面的应用.

摘要： 潜山油藏储层由于裂缝发育非均质强,内幕岩性杂乱,地质导向技术的应用受到限制.本文以辽河油田S625块元古界潜山为研究对象,在区域地质研究、测录井响应分析、地震方面认识的基础上,通过精细地层对比、交会图版、井震结合等方法,有效解决潜山地质导向过程中井底轨迹钻遇地层判断与裂缝储层识别两个核心问题,并建立导向工作流程,拓展了地质导向技术在潜山油藏水平井钻探方面的应用.

摘要： 一种基于非线性算法的裂缝及裂缝内流体识别方法。本发明基于三项Rüger反射系数方程，通过不同方位相减的办法推导出包含Rüger方程第三项(sin2θtan2θ项)和Thomsen各向异性参数的非线性方程。利用非线性算法－粒子群算法，从所推导的方程中求解出裂缝密度和Thomsen各向异性参数等。利用求解出的裂缝密度、各向异性参数推导出了裂缝流体指示因子表达式。本发明在实际应用中，基于所提出的非线性方程得到的裂缝密度远远比常规线性AVOZ反演得到的裂缝密度接近理论值，反演的各向异性参数的值也非常接近理论值；利用非线性方程的解得到的裂缝流体指示因子也很好地识别出了裂缝流体类型，充分说明了该方法的可行性。

摘要： 一种基于非线性算法的裂缝及裂缝内流体识别方法。本发明基于三项Rüger反射系数方程，通过不同方位相减的办法推导出包含Rüger方程第三项(sin2θtan2θ项)和Thomsen各向异性参数的非线性方程。利用非线性算法－粒子群算法，从所推导的方程中求解出裂缝密度和Thomsen各向异性参数等。利用求解出的裂缝密度、各向异性参数推导出了裂缝流体指示因子表达式。本发明在实际应用中，基于所提出的非线性方程得到的裂缝密度远远比常规线性AVOZ反演得到的裂缝密度接近理论值，反演的各向异性参数的值也非常接近理论值；利用非线性方程的解得到的裂缝流体指示因子也很好地识别出了裂缝流体类型，充分说明了该方法的可行性。

摘要： 本发明公开了一种储层裂缝识别方法和一种成像测井储层裂缝识别方法，其中所述储层裂缝识别方法包括：孔隙度曲线确定步骤，基于待分析储层的岩性信息，根据预设孔隙度曲线模型分别计算待分析储层的声波孔隙度曲线、密度孔隙度曲线；孔隙度曲线组合确定步骤，在待分析储层的干层，将声波孔隙度曲线与密度孔隙度曲线重合，作为待分析储层的孔隙度曲线组合；裂缝类型识别步骤，在待分析储层的其它层段，比较孔隙度曲线组合中的声波孔隙度曲线与密度孔隙度曲线，基于比较结果根据预设裂缝模型确定相应层段的裂缝类型。本发明能够直观、快速、可靠地进行储层裂缝类型的识别，能够有效解决现有方法中存在的多解性问题和漏解释问题。

摘要： 本发明公开了一种储层裂缝识别方法和一种成像测井储层裂缝识别方法，其中所述储层裂缝识别方法包括：孔隙度曲线确定步骤，基于待分析储层的岩性信息，根据预设孔隙度曲线模型分别计算待分析储层的声波孔隙度曲线、密度孔隙度曲线；孔隙度曲线组合确定步骤，在待分析储层的干层，将声波孔隙度曲线与密度孔隙度曲线重合，作为待分析储层的孔隙度曲线组合；裂缝类型识别步骤，在待分析储层的其它层段，比较孔隙度曲线组合中的声波孔隙度曲线与密度孔隙度曲线，基于比较结果根据预设裂缝模型确定相应层段的裂缝类型。本发明能够直观、快速、可靠地进行储层裂缝类型的识别，能够有效解决现有方法中存在的多解性问题和漏解释问题。

摘要： 本发明提供一种储层裂缝识别方法、识别装置及识别系统，方法包括：获取常规测井曲线，基于常规测井曲线生成重构测井曲线；根据岩心裂缝描述或成像测井裂缝解释数据，将常规测井曲线和重构测井曲线整理为有标签测井数据和无标签测井数据；构建半监督深度神经网络；根据有标签测井数据确定有监督误差，根据无标签测井数据确定无监督误差；根据有监督误差和无监督误差之和确定半监督总误差；根据半监督总误差构建裂缝识别模型；利用裂缝识别模型识别待识别待测样本的裂缝信息。通过本发明提供的方法，能够构建更为合理的非常规储层裂缝测井识别模型，提高裂缝识别精度。

摘要： 本发明提出一种基于深度卷积神经网络的公路路面图像裂缝几何属性检测与裂缝识别方法，首先针对现有路面裂缝检测方法对裂缝表达存在的局限性，提出了新的基于几何属性的裂缝表达方式，可表达图像中相关区域内裂缝的位置、延伸方向与长度等几何属性。新的裂缝表达方法显著提升了裂缝图像的标注效率，提升了标注的一致性，并具有对裂缝识别功能，还具有较高的面积与位置检测精度。进而，本发明提出了基于深度卷积神经网络，搭建了深度裂缝几何属性检测网络，设计了新的损失函数，使得网络可以预测裂缝的几何属性，并根据裂缝几何属性即可将裂缝分为横纹、纵纹与龟裂三类。本发明为公路路面图像裂缝检测与识别提供了一种新的思路、新的技术途径和方法。

摘要： 本发明提出了一种基于滚动优化裂缝分类识别模型的路面裂缝检测方法，包括以下步骤：路面图像数据静态采集与标注，静态裂缝识别模型构建；通过静态裂缝识别模型识别动态采集的路面图像，经识别判断准则判别执行静态数据库存储或图像拆分动作；对不符合识别判断准则的图像分割处理，并经图像拆分判断准则判别执行静态裂缝识别模型识别或重新进入识别判断准则判别流程；依据由静态数据库和动态数据库构成的数据库构建动态裂缝识别模型；利用构建的动态裂缝识别模型不断更新已有的静态裂缝识别模型，实现静态裂缝识别模型的滚动优化。本发明通过引入裂缝识别模型的滚动优化机制，提高了裂缝检测准确率和检测效率。

摘要： 本发明公开了一种变形缝或裂缝的三向位移与新生裂缝识别的测量装置，包括固定架、位移块、第一位移测量计、第二位移测量计、第三位移测量计、摄像机、第一固定板、第二固定板、摄像机；支架一端与变形缝一侧的墙壁固定，另一端与位移块固接；第一位移测量计、第二位移测量计的分别与变形缝另一侧墙壁固定；第三位移测量计与变形缝另一侧的墙壁固定；且第一位移测量计、第二位移测量计、第三位移测量计两两相互垂直布置，并与位移块的进行点接触，分别用于测量位移块的三向位置变化，摄像机拍摄位移测量计的数显屏幕和变形缝或裂缝周边的墙壁情况；本发明的测量装置可精确的测量变形缝或裂缝的三向位移以及观测变形缝或裂缝周围的墙壁是否有新生裂缝。

摘要： 本发明公开了一种裂缝图像的识别方法、装置及介质，适用于裂缝识别技术领域。获取路面裂缝的图像信息；根据预设分类信息将图像信息进行分类标注得到标注图像信息；将标注图像信息映射描述子，在将图像信息输入至YOLOv5网络模型进行像素与像素的卷积运算之前，根据描述子对标注图像信息提取并进行特征映射得到映射图像信息以实现在特征层面做卷积运算，避免现有的根据像素与像素卷积映射的线性依赖导致的非线性因素适应性较差的问题。考虑非线性因素，在特征映射层面的基础上进行卷积。以此引入特征映射改进YOLOv5网络模型，增强适应性，提高非线性变化因素时裂缝图像的识别率。

摘要： 本实用新型公开了一种变形缝或裂缝的三向位移与新生裂缝识别的测量装置，包括固定架、位移块、第一位移测量计、第二位移测量计、第三位移测量计、摄像机、第一固定板、第二固定板、摄像机；支架一端与变形缝一侧的墙壁固定，另一端与位移块固接；第一位移测量计、第二位移测量计的分别与变形缝另一侧墙壁固定；第三位移测量计与变形缝另一侧的墙壁固定；且第一位移测量计、第二位移测量计、第三位移测量计两两相互垂直布置，并与位移块的进行点接触，分别用于测量位移块的三向位置变化，摄像机拍摄位移测量计的数显屏幕和变形缝或裂缝周边的墙壁情况；本实用新型的测量装置可精确的测量变形缝或裂缝的三向位移是否有新生裂缝。