图像预处理

摘要： 针对传统的裂缝检测方法存在裂缝样本数量少、检测效率低下、准确率不高等问题,本文提出了一种迁移学习与VGG16深度神经网络相结合的新型裂缝检测方法。该检测方法主要包括三个步骤:首先将获取的裂缝图像进行缩放、裁剪、翻转等预处理来进行数据集的增强;其次在Image Net数据集上进行网络的预训练,并将VGG16深度神经网络作为基础网络,将预训练的权重迁移到建筑物裂缝数据集进行训练;最后对训练好的网络进行测试。实验结果表明,该方法在建筑物裂缝数据集上的准确率达到92.20%,相较于只使用VGG16深度网络,其准确率提高了2.06%。研究表明,采用基于VGG16深度神经网络与迁移学习相结合的裂缝检测方法能够解决样本数量较少,准确率不高的问题,可为建筑物裂缝检测提供新的解决途径。

摘要： 针对交通信号标志识别方法复杂度高的问题,文中以常见交通信号标志图像为研究对象,研究基于HSV的交通信号标志识别方法的设计与实现。整个过程分为交通信号标志图像预处理、图像增强、图像分割、特征提取和图像识别等5个模块。使用Otsu算法将图像进行二值化分割,通过多种滤波方法进行实验比较,选择中值滤波方法进行图像增强,采用HSV颜色特征对交通信号标志进行分割,使用模板匹配技术进行图像识别。通过对该识别方法进行测试与验证,结果表明文中设计的方法操作简单,识别效果较好。

摘要： 传统绿色建筑施工垃圾分类方法无法智能识别垃圾图像的纹理特征,导致分类误差较大,且分类时间过长、垃圾处理成本较高。于是提出绿色建筑施工垃圾智能分类仿真建模方法。利用图像灰度方式与均值滤波设备完成初始图像预处理,再根据灰度共生矩阵提取图像比度、能量、熵、相关性的纹理特征。计算纹理特征的加权值与加偏置数值,并根据Softmax函数完成图像分类。仿真以金属类垃圾、无机非金属垃圾、复合类垃圾、危险废弃垃圾、有机类垃圾及其未分类垃圾作为分类指标,结果得出所提方法精度高,且能有效缩短垃圾分类时长,可以大幅度降低施工垃圾处理成本,应用价值较高。

摘要： 传统智能驾驶环境感知领域通过图像传感器、激光传感器和雷达等多传感器信息融合感知环境信息时,存在传感器数量多、计算复杂和成本高等缺点,针对此问题,提出一种基于单目聚焦序列图像快速构建环境3D信息的方法。根据聚焦形貌恢复技术原理,搭建了一套完整的硬件。首先通过车载单目镜头获取目标物序列图像;然后对图像进行裁剪、分割和中值滤波等预处理;最后通过聚焦形貌恢复算法获取聚焦清晰的点,形成被测物的全聚焦图像,完成被测物表面形貌的三维重构。在真实路面上对环境3D信息进行实验研究,结果表明,利用车载单目镜头获取聚焦序列图像能够快速、有效地构建目标的3D形貌,提升图像传感器对于环境3D信息内容的实时感知能力,为智能驾驶中的环境信息感知提供可靠的三维形貌测量方案。

摘要： 为进一步提高核桃仁分类识别的准确性和实时性,提出一种基于卷积神经网络的算法模型。该模型包括输入层,4个卷积层和池化层构成的隐藏层,2个全连接层和输出层,并通过参数的优化设计来增强卷积网络模型的泛化性和鲁棒性。通过OpenVINO^(TM)(Open Visual Inference&Neural Network Optimization)工具套件进行推理优化缩短算法执行时间,以期提高识别的实时性。将训练后的卷积网络模型进行推理优化并进行试验验证。试验结果表明:未经过推理优化的卷积网络模型的识别正确率为98.31%,平均识别实别时间为323.2 ms,经过推理优化的卷积网络模型的识别正确率为99.44%,平均识别实别时间为29.6 ms,相比未经过推理优化的卷积网络模型在准确率以及实时性方面都有所提升,且执行时间提升10倍左右,经过推理优化的卷积网络模型能够较好地满足核桃仁的分类识别,具有一定的适用性。

摘要： 本文将阐述图像分类的一些概念和将深度学习中的卷积神经网络CNN用于图像分类中的网络基本层的作用,对CNN图像分类模型的评估进行分析。

摘要： 以车牌识别系统为研究对象,借助MATLAB平台设计了一种车牌识别系统,先对原始车牌进行边缘检测和形态学处理得到预处理的车牌定位,然后经过滤波和扫描图像统计像素点完成对定位的车牌的分割,最后利用模板匹配得到车牌的字符识别实现车牌的准确识别。

摘要： 在CT图像分割的过程中,通常都会先使用窗口技术对图像数据做预处理.然而,由于脏器组织与病变组织密度的不均匀性,使得这种预处理方式并不能完全将无效信息除去而重点关注脏器和病变部位.受注意力机制的启发,本文提出了一种新的CT图像预处理方式.首先,根据专家经验制作标签,计算出组织的空间概率分布,利用概率分布制作出CT蒙版.其次,将蒙版覆盖到原图上后即可除去大量低概率区域的图像信息,降低网络学习难度.对于蒙版的制作,文中给出了3种做法.针对由于蒙版覆盖导致信息损失的特性,本文还提出了一种蒙版和初次分割结果相结合的方式,用于补偿使用蒙版导致的信息损失.本文提出的预处理方法在经典网络结构FCN、U-net和SegNet,在LiTS和3Dircadb数据集上做了多组对比,实验结果表明该方法对CT图像的分割结果有较好的效果.

摘要： 传统柔性机械臂位姿检测方法在实际应用中无法准确检测机械臂位资的俯仰角、偏航角以及滚转角。为此,提出基于机械视觉的柔性机械臂位姿检测方法。利用TL5147对机械臂位姿图像采集并显示。,通过EDMA传输法完成图像传输,提升程序工作效率。利用四元数算法完成柔性机械臂的空间位姿关系检测,保证机械臂位姿检测的准确性,实现机械视觉的柔性机械臂位姿检测。实验结果表明,通过对柔性机械臂位姿的俯仰角误差测试、偏航角误差测试以及滚转角误差测试,验证了所提柔性机械臂位姿检测方法的精准度高、可靠性强。

摘要： 为解决PCB缺陷传统人工检测方法误检率高、效率低等问题,提出一种基于ORB算法和图像差分的PCB缺陷检测方法。该方法首先使用ORB算法将待测图与模板图进行配准,而后对待测图进行图像预处理以减少噪声提高图片质量,之后对差分后的图像进行去噪,形态学处理及图像二值化,最后在待测图上标记出缺陷的位置并统计缺陷总数。实验结果表明,该方法对本文研究的六种缺陷的平均缺陷检测准确率达94.6%,每张待测图平均检测耗时少于3s。

摘要： 在工业生产中,由于印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)上需要识别的元素具有不确定性,选择了能较好满足这种需求的无监督模板匹配识别技术.结合图像预处理方面的相关算法,研究设计了面向PCB的快速无监督模板匹配算法,对存在旋转角度的PCB图像,利用多次旋转匹配策略取得最优结果,较好地解决工业生产中存在的非标准角度的PCB图像匹配识别.通过图像识别定位系统测试,证明该系统能够满足PCB快速匹配识别的要求.

摘要： 如今汽车已成为人们出行的首选工具之一,疲劳驾驶便成了一项重大安全隐患.提出基于眼、嘴、头等多种面部特征相结合的疲劳驾驶检测方法.该方法使用CCD摄像头采集图像信息,进行图像预处理,通过基于adaboost算法的人脸检测方法,采用灰度积分投影定位眼、嘴区域,来监测局部状态.改进的D-S信息融合算法形成综合疲劳判断指标,当指标达疲劳值时基于IPv6的预警平台会及时发出预警.将多种信号特征相融合保证了系统的可靠性与高效性.

摘要： PDF格式文件目前己成为数字化信息事实上的一个工业标准,它的跨媒体、跨平台、安全性使其在文档电子化中应用越来越广泛,对其研究显得日益重要.针对使用双层PDF文档电子化技术实现的文档管理手段,不仅可以有效保存纸质文档的原始面貌,还可以借助第二层文档的结构化数据进行查找、批注、修改和加密等操作,是目前企业解决文档电子化的有效方法.如何生成双层PDF文件在国内研究的较少,本文探讨了双层PDF文件的生成方法,详细介绍了双层PDF文件格式、特点及应用，包括图像预处理、特征提取、字符分割、图像分类、版面分析等。

摘要： 在实际的虹膜识别系统中,采集到的虹膜图像往往存在噪声干扰,影响虹膜定位的准确性和特征提取的有效性,从而使识别准确率大大降低,因此在虹膜图像预处理过程中需要检测虹膜噪声并将其干扰剔除.本文提出一种快速虹膜图像噪声分类检测方法,将虹膜图像中存在的光源像点、眼睑和睫毛等噪声进行分类检测,并将其干扰点坐标进行标记.实验结果表明,本文算法实现简单,虹膜噪声检测效率高,保证了虹膜定位的准确性和特征提取的有效性,有利于提高虹膜识别系统的识别效率.

摘要： 时-空过采样克服了传统红外扫描相机对点目标探测时的"相位噪声",使点目标在图像中具有强相关的形状、能量分布.为了充分发挥时-空过采样对点目标探测的优势,提出了一套图像预处理方法,分析了处理方法的原理.首先,对比分析了时-空过采样系统与单采样系统对点目标扫描成像原理,研究该系统对点目标的成像特点;然后,针对时-空过采样图像中点目标特点,设计了一种改进中值滤波算法,进行图像背景抑制;经过目标增强算法处理后,设计了基于形态学原理的目标检测算法.仿真结果表明,本文所提的图像预处理算法可有效的提高时-空过采样红外点目标的探测效率.

摘要： 针对微型显微镜镜头存在的圆弧表面缺陷,提出了一套圆弧表面缺陷检测系统,以提高镜头的表面质量.在传统的图像边缘检测中,加入了图像预处理和边缘检测的方法,更好地实现了对目标的轮廓提取.然后,利用面向对象的VC++编程工具结合图像检测方法,对提取到的合格镜头和缺陷镜头同时进行图像处理,以找出缺陷镜头圆弧的瑕疵.最后,根据同时对合格镜头和缺陷镜头进行图像处理取得的结果,判断合格与缺陷镜头的差别,提取出缺陷镜头的圆弧表面特征轮廓.实验结果表明:设计的系统的像素精度为5,37μm,缺陷检测精度为96％,能够实现对微型显微镜镜头圆弧表面的边缘提取与检测.

摘要： 目的：彩色眼底图像视盘自动检测可以为眼科疾病的大面积筛查提供有力的保障.视盘自动检测包括视盘定位和视盘分割.rn 方法：针对视盘定位时图像边缘高亮环影响定位的准确率这一现象,提出了一种有效的图像预处理方法;针对已有的视盘分割算法中存在的问题,提出了一种结合形态学、椭圆拟合及GVF(gradient vector flow)Snake的算法.rn 结果：在Messidor眼底图像数据库上进行实验,视盘定位准确率由原来没经过预处理的95.4％提升到了98.7％;视盘分割错误率与当前已知最好的算法相比由12.5％降低到了9.39％.rn 结论：实验结果表明,提出的眼底图像视盘自动检测方法准确率高、实用性强,可以用于眼科疾病的计算机辅助诊断.

摘要： 随着卫星遥感生态监测的更精细化需求,特别是台风、洪涝等重大气象灾害局地生态破坏监测,传统中低分辨率遥感监测方式已经很难满足达到要求.本研究从高分一号卫星数据特征出发,论述了高分一号卫星数据的预处理方法,并以福建省厦门市为例,通过PIE软件对高分一号多光谱相机(GF1-WFV1)16米影像数据进行辐射定标、大气校正和正射校正,然后利用GIS软件计算植被覆盖度并划分植被覆盖等级.结果显示,厦门大部地区为高或较高植被覆盖度区,其中,海沧、集美、翔安、同安内陆地区植被覆盖等级明显优于沿海地区,本岛南部地区植被覆盖度优于北部地区.

摘要： 随着卫星遥感生态监测的更精细化需求,特别是台风、洪涝等重大气象灾害局地生态破坏监测,传统中低分辨率遥感监测方式已经很难满足达到要求.本研究从高分一号卫星数据特征出发,论述了高分一号卫星数据的预处理方法,并以福建省厦门市为例,通过PIE软件对高分一号多光谱相机(GF1-WFV1)16米影像数据进行辐射定标、大气校正和正射校正,然后利用GIS软件计算植被覆盖度并划分植被覆盖等级.结果显示,厦门大部地区为高或较高植被覆盖度区,其中,海沧、集美、翔安、同安内陆地区植被覆盖等级明显优于沿海地区,本岛南部地区植被覆盖度优于北部地区.

摘要： 随着卫星遥感生态监测的更精细化需求,特别是台风、洪涝等重大气象灾害局地生态破坏监测,传统中低分辨率遥感监测方式已经很难满足达到要求.本研究从高分一号卫星数据特征出发,论述了高分一号卫星数据的预处理方法,并以福建省厦门市为例,通过PIE软件对高分一号多光谱相机(GF1-WFV1)16米影像数据进行辐射定标、大气校正和正射校正,然后利用GIS软件计算植被覆盖度并划分植被覆盖等级.结果显示,厦门大部地区为高或较高植被覆盖度区,其中,海沧、集美、翔安、同安内陆地区植被覆盖等级明显优于沿海地区,本岛南部地区植被覆盖度优于北部地区.

摘要： 本发明的目的在于提供一种能够在图像中产生不同的图像质量进行压缩的图像压缩方法。在马赛克处理部16，利用区域分割单元130将输入图像数据分割为多个滤波区域，利用滤波部131对至少一部分滤波区域按每个上述各滤波区域执行一元化处理。另一方面，在JPEG编码部17中，将马赛克处理后的图像数据分割为由矩形构成的多个区块区域，按每个上述区块区域实施DCT处理及量化处理。此时，上述滤波区域由上述区块区域2n(n是自然数)等分后的大于等于2像素的矩形区域的1个或大于等于2个的相邻集合体构成。

摘要： 本发明涉及预处理剂、预处理剂施加装置、图像形成方法。预处理剂在对布帛形成图像时在使用墨之前施加到布帛上。预处理剂具备：水性高分子，所述水性高分子基本上不包含羧基；和交联剂，所述交联剂能够与墨中包含的成分所具有的羧基交联。因此，预处理剂不损害图像形成部的洗涤坚牢性，能够除去施加痕迹，并且保存稳定性优良。

摘要： 本发明提供了一种用于智能终端拍摄图像的预处理方法及预处理装置，所述预处理方法包括以下步骤：于所述智能终端内创建一视图表面实例；于所述智能终端内创建一渲染器；关联所述视图表面实例与所述渲染器；所述视图表面实例从所述智能终端的驱动层获取一组拍摄图像；所述渲染器对所述拍摄图像进行渲染，形成一组预览数据帧。采用了上述技术方案后，在智能终端的拍摄预览界面实现动画特效；不占用应用程序主线程资源，不影响对用户的操作反馈，提升用户体验。

摘要： 一种含有生物粒子的试样的预处理方法，其包括：对含有作为检测对象的生物粒子的试样进行筛分，取得从网孔250～1000μm的筛网(A)通过，并且不从网孔32～63μm的筛网(B)通过的级分(1b)的工序；以及向所述级分(1b)中添加具有1.10～2.45g/cm

摘要： 提供了一种数字图像的预处理方法和数字图像预处理系统。公开了一种对图像传感器捕获的数字图像进行预处理以用于编码的方法。该方法包括接收第一数字图像(S01)，接收表示捕获所述第一数字图像(S02)时图像传感器的移动的信息，以及预处理所述第一数字图像(S03)。所述预处理的至少一个参数取决于表示移动的所述信息(S04)。还公开了一种数字图像预处理系统。

摘要： 本发明公开一种图像预处理方法、图像预处理装置、图像传感器接口、图像处理方法和图像处理装置。所述图像预处理方法包括：根据用户输入选定所述输入接口接收并行格式或串行格式的原始数据；当接收的所述原始数据为并行格式时，从所述原始数据获取第一时序信号并根据所述第一时序信号发送所述原始数据到所述片内缓存保存；当接收的所述原始数据为串行格式时，将所述原始数据转化为并行格式的解串数据并对所述解串数据进行解同步处理以得到第二时序信号；和根据所述第二时序信号发送所述解串数据到所述片内缓存保存。

摘要： 本发明揭示了红外热像仪图像预处理系统及其预处理方法，红外热像仪图像预处理系统包括Zynq SOC、焦温与环境温度传感器、TEC控制器、DDR3、网络控制器、QSPI FLASH、编码器及电机、RS232、PAL驱动器、挡片、非制冷红外探测器，其中Zyng SOC包括PL端和PS端，实现热像仪工作状态控制、PL端的数据交互控制、自动聚焦计算、两点参数计算。本发明满足红外探测器的驱动采集、片上非均匀性校准、两点校准、图像滤波、直方图均衡等功能，还满足自动聚焦与网络视频传输功能，集成度较高，功能丰富。能实现探测器图像采集、视频在线处理与显示，确保实时画面清晰，满足边海防红外监控需求，适用夜间、雾霾等复杂场景的热成像。

摘要： 提供了一种数字图像的预处理方法和数字图像预处理系统。公开了一种对图像传感器捕获的数字图像进行预处理以用于编码的方法。该方法包括接收第一数字图像(S01)，接收表示捕获所述第一数字图像(S02)时图像传感器的移动的信息，以及预处理所述第一数字图像(S03)。所述预处理的至少一个参数取决于表示移动的所述信息(S04)。还公开了一种数字图像预处理系统。

摘要： 本发明公开一种图像预处理方法、图像预处理装置、图像传感器接口、图像处理方法和图像处理装置。所述图像预处理方法包括：根据用户输入选定所述输入接口接收并行格式或串行格式的原始数据；当接收的所述原始数据为并行格式时，从所述原始数据获取第一时序信号并根据所述第一时序信号发送所述原始数据到所述片内缓存保存；当接收的所述原始数据为串行格式时，将所述原始数据转化为并行格式的解串数据并对所述解串数据进行解同步处理以得到第二时序信号；和根据所述第二时序信号发送所述解串数据到所述片内缓存保存。

摘要： 本发明揭示了红外热像仪图像预处理系统及其预处理方法，红外热像仪图像预处理系统包括Zynq SOC、焦温与环境温度传感器、TEC控制器、DDR3、网络控制器、QSPI FLASH、编码器及电机、RS232、PAL驱动器、挡片、非制冷红外探测器，其中Zyng SOC包括PL端和PS端，实现热像仪工作状态控制、PL端的数据交互控制、自动聚焦计算、两点参数计算。本发明满足红外探测器的驱动采集、片上非均匀性校准、两点校准、图像滤波、直方图均衡等功能，还满足自动聚焦与网络视频传输功能，集成度较高，功能丰富。能实现探测器图像采集、视频在线处理与显示，确保实时画面清晰，满足边海防红外监控需求，适用夜间、雾霾等复杂场景的热成像。