基于面部多特征的疲劳驾驶预警系统的研究

摘要

如今汽车已成为人们出行的首选工具之一,疲劳驾驶便成了一项重大安全隐患.提出基于眼、嘴、头等多种面部特征相结合的疲劳驾驶检测方法.该方法使用CCD摄像头采集图像信息,进行图像预处理,通过基于adaboost算法的人脸检测方法,采用灰度积分投影定位眼、嘴区域,来监测局部状态.改进的D-S信息融合算法形成综合疲劳判断指标,当指标达疲劳值时基于IPv6的预警平台会及时发出预警.将多种信号特征相融合保证了系统的可靠性与高效性.