虹膜识别

摘要： 虹膜识别技术是当下最具稳定性和准确性的生物特征识别技术之一,对于公安机关开展公安工作、打击违法犯罪发挥重要的作用。针对身份识别技术在公安侦查工作中的应用特点,结合传统虹膜识别模式所面临的问题,基于DenseNet网络对现有虹膜识别算法做出改进,提出改进的虹膜身份信息识别平台建设方案。通过比对分析改进后虹膜识别算法与现阶段虹膜识别主流算法的识别性能,结果表明改进后的虹膜识别技术在识别准确率和稳定性中更具优势。同时,针对改进后的虹膜身份信息识别平台在侦查实践中的应用特点,基于虹膜识别技术优势、虹膜信息安全保障、多级应用架构建设三个方面的相关内容对虹膜识别平台在侦查工作的应用场景进行分析补充。改进后的虹膜识别平台建设方案对于推动虹膜识别在公安侦查工作规模化应用进程有较好的参考价值。

摘要： 本文基于Zemax的软件以及虹膜识别技术,设计出一款可以实现高品质虹膜识别的手机镜头,选用了光学塑料K26R作为原材料,由四个八面偶次非球面构成,通过不断优化和调整,系统像方F数为2.4,总长度为4.15mm。最小相对照度大于82%,系统的场曲最大值为20μm,远小于毫米的量级;同时,系统的光学畸变小于1%,达到了0.5%,系统的光照均匀度相对较高。通过图像质量评估和公差分析可知,该设计性能稳固可靠,成像品质优,光学畸变小,是一款品质优秀的虹膜采集手机镜头。

摘要： 使用有效的特征提取算法对虹膜纹理进行准确的表达是虹膜识别技术的关键。基于虹膜识别任务的特殊性,提出了用于虹膜特征编码的网络模型IrisCodeNet。该网络架构使用了改进的BasicBlock,并结合了可以扩大决策边界的损失函数AM-Softmax(additive margin softmax)。为了获取最佳的虹膜识别效果,对AM-Softmax的参数设置、虹膜图像预处理输入形式、数据增强方式、网络输入尺寸做了细致的研究。实验结果表明:使用IrisCodeNet训练得到的特征提取器在CASIA-Iris-Thousand、CASIA-Iris-Distance、IITD虹膜数据库上进行测试,所评估的等错误率(equal error rate,EER)和正确接受率(true acceptance rate,TAR)均远远超过了广泛应用的传统算法。特别地,IrisCodeNet无需传统的虹膜归一化或精确的虹膜分割步骤依然取得了极好的识别效果。并且使用Grad-CAM(gradient-weighted class activation mapping)算法进行了可视化分析,结果表明该网络框架有效地关注了虹膜纹理信息,从而证明了IrisCodeNet具有较强的虹膜纹理特征提取能力。

摘要： 在疫情环境下,为解决传统生物识别技术对公共场所出入人员的管控过程中易导致的交叉感染的问题,提出了人眼虹膜的身份识别方法。基于虹膜识别技术的安全管控系统中包括外部摄像镜头捕捉人眼图像、内部虹膜图像预处理、提取特征和与数据库比对匹配四个部分。从硬件和软件两方面入手来说明系统的设计架构和程序设计等内容,采用虹膜识别相关经典算法,得到人眼虹膜图像。实验仿真结果显示,该方法避免了识别时的接触和交叉感染等问题,身份识别的准确性、可靠性得到了提高,对于疫情期间人员管控有积极的作用。

摘要： 虹膜识别技术是当前生物特征识别领域的研究热点,不同的虹膜特征提取算法会直接影响虹膜识别性能。分别基于多通道Gabor滤波器算法、灰度共生矩阵(GLCM)算法和Haar小波变换、局部二值模式(LBP)算法对不同影响因素下采集到的虹膜图像进行特征提取并分类。实验结果表明,基于LBP特征和基于Haar小波变换特征的虹膜特征提取方法均具有较强的光照鲁棒性,且识别准确度很高,但对图像噪声的抗干扰能力很低。基于Gabor滤波器的虹膜识别相对更稳定,识别准确度与前两种虹膜识别技术很接近。基于GLCM的虹膜识别分类能力较差,但抗光照和图像噪声影响力较强。

摘要： 在电影《钢铁侠》系列电源以及《复仇者联盟》中,智能大脑贾维斯对于钢铁侠战甲来说就是第一道防线,贾维斯具备生物特征识别的能力,确保钢铁侠托尼·史塔克本人进入战甲完成虹膜识别之后才能启动战甲,以保证战甲不被其他人侵入,如图1所示。

摘要： 提出了旋转不变技术在决策水平上进行虹膜特征提取和融合后分类的方法,以提高非理想环境条件下的性能.在这项工作中,基于二维(2D)快速离散曲线波变换(FDCT)的方向性虹膜纹理特征被计算出来.该方法将归一化的虹膜图像分为六个子图像.Curvelet变换应用于每个子图像.使用这些curvelet系数的方向能量导出每个子图像的特征向量.这些距离在决策层通过新颖的后分类器k-out-of-n进行融合,降低错误识别率.最后提出的方法在UBIRIS,MMU1和CASIA-Iris V2.0数据库上进行了测试,证明了所提出算法的可行性,并将其与现有虹膜识别算法进行了比较.实验结果表明,该算法可以提高虹膜识别准确率,达到较高的实际应用中的要求.

摘要： 低分辨率虹膜图像由于缺乏足够的纹理细节,会降低虹膜识别性能.针对这一问题,结合虹膜图像特点和超分辨率重建任务,提出一种利用自适应加权残差网络的虹膜图像超分辨率算法.设计加权残差块,直接对低分辨率虹膜图像提取特征,并采用亚像素卷积层重建虹膜图像.此外,添加虹膜匹配实验验证该算法的有效性.在CASIA-IrisV4数据库的实验结果表明,该算法重建的高分辨率虹膜图像结构清晰,纹理细节丰富.虹膜匹配结果表明,该方法重建的虹膜图像表现出良好的识别性能,达到了虹膜图像超分辨率重建的预期效果.

摘要： 虹膜识别面临两个重要的问题:一是如何精细分解与重构虹膜球面图像;二是如何识别虹膜图特征.虹膜表面几何位置信息是一种重要的信号,传统的虹膜识别通常使用虹膜图像的平面特征,然而人的眼睛是一种球体,从平面图像难以提取到虹膜球体的几何特征.针对平面特征容易出现虹膜纹理的扭曲和失真等问题,该文建议一种正交对称的球面Haar小波(OSSHW)基,对球面虹膜信号进行多尺度分解与重构,获得更精细的虹膜曲面几何特征,同时对比球谐函数和半正交或正交球面Haar小波基的虹膜球面信号特征提取能力.在此基础上,该文提出一种基于卷积神经网络(CNN)和正交对称的球面Haar小波的虹膜识别方法,它能够有效捕获虹膜球体曲面的局部精细特征,比半正交或正交球面Haar小波基具有更强的虹膜识别能力.

摘要： 为更好地传授虹膜识别的基本原理和实现方法,该文设计了虹膜识别系统的综合实验.利用Matlab语言设计图形用户界面,实现图像读取、虹膜定位、虹膜归一化、特征提取和分类识别等功能.该实验不仅可以使学生综合运用图像处理与识别知识,更好地理解虹膜识别的基本原理和方法,还能提高学生的科研素质和动手实践能力.

摘要： 虹膜识别以其唯一性、稳定性、非接触性和防伪性等显著优,势渐已成为生物识别领域的研究热点和发展趋势.本文探讨了虹膜识别技术在门禁管理系统中的应用,通过在大楼内对安全性要求较高的重要部位或关键通道口安装门禁控制器、电锁和虹膜识别终端,同时可安排管理员在中控室通过专门的软件平台进行监控,能实现对各个被监控点的通行人员、通行时间、方向等进行实时或设定程序的安全控制，并给出了具体实现结构图,阐述了功能。

摘要： 本文设计了一种基于虹膜识别的门禁系统,首先介绍了系统的整体设计方案,系统中的远距离虹膜识别终端识别距离远、识别速度快;手持式虹膜注册仪可迅速采集用户虹膜信息、易于携带.然后介绍了系统的工作流程,该设计方案可充分利用普通门禁系统的设备和布线,减少了施工时间和系统联调时间,易于工程应用.最后根据系统管控的出入口数量,对虹膜门禁系统进行了分类,并给出了相应的系统组成图.该系统目前已在多个场所布设,运行稳定,市场前景广阔。

摘要： 为了解决目前绝大多数单位采用的一卡通、用户名口令认证或者数字证书等传统身份认证技术所带来的繁琐性和安全隐患,本文介绍了一种基于虹膜识别身份认证的综合信息管理系统及方法.该方法识别率高、安全性好,操作简单便捷,能够有效提升业务效率,实现数据的安全、可靠交换,实现全方位安全监控,形成生物智能信息化支撑的整体联合办公系统,十分适用于对身份认证要求比较高且认证场合比较多的单位。

摘要： 在生物特征识别信息处理中虹膜识别易受环境影响,利用多算法融合识别提高复杂应用环境下虹膜识别可靠性是一种非常有效的途径.本文针对多算法融合虹膜识别中的关键步骤——规范化模型选择做了比较性研究.首先搭建多算法融合虹膜识别平台,对常见的三种规范化模型在UBIRIS虹膜库中做了比较测试,实验结果证明双sigmoid函数指数模型性能最优.本文研究可对多算法融合的研究提供理论参考.

摘要： 目前的虹膜识别系统常因图像采集环节中和光照相关的多种因素使虹膜图像出现光斑,在很大程度上影响虹膜识别系统的识别精度。为了进一步使虹膜识别系统具有更高的准确性、更大的实用性,提出了一种基于消除图像干扰点的虹膜识别方法。该方法首先用图像融合技术对不同位置出现光斑的同一虹膜图像进行配准融合,消除虹膜图像上的光斑,使虹膜图像更完整清晰,然后采用图像灰度局部信息统计的方法对虹膜纹理进行特征提取和编码,并运用海明距离进行虹膜匹配,得到识别结果。在给定阈值为0.255的前提下,达到99.74%的正确识别率。实验证明,该算法有效消除图像干扰点,识别率高,满足虹膜识别的要求。

摘要： 虹膜识别是最具发展前途的生物识别技术之一,虹膜匹配和评价作为虹膜识别的核心步骤会直接影响到虹膜识别的准确率,本文提出一种新的基于权值相位差的虹膜匹配算法.虹膜识别的主要步骤是:首先对定位好的虹膜图像重新采样,其次对其进行归一化处理,得到矩形虹膜图像.然后利用频域变换处理矩形虹膜图像.最后采用新的虹膜匹配算法利用全部相位信息和部分振幅信息来进行虹膜的匹配.虹膜纹理信息主要集中在虹膜环靠近瞳孔的位置,这部分区域纹理信息密集,本文提出的基于权重函数的方法能有效的突出虹膜纹理低频信息部分,从而提高匹配效率.经过实验验证,该算法快速准确,为虹膜识别的匹配和评价核心步骤提供了一个新的方法.

摘要： 在实际的虹膜识别系统中,提取到尽可能多的独立而稳定的虹膜特征,是影响识别准确性的关键,同时还要考虑虹膜特征提取与匹配算法的复杂性,兼顾虹膜识别的速度和精度,以提升系统的识别效率.本文提出一种渐进式虹膜特征提取与匹配方法,首先将规范化虹膜图像进行分块,选取未被噪声污染的图像块,然后根据径向小波能量分布特征向量进行匹配初筛,最后结合小波低频奇异值特征与弧向能量分布特征进行匹配识别.实验结果表明,本文算法实现简单,提取的虹膜特征稳定有效,保证了虹膜识别的准确性和实时性,有利于提高虹膜识别系统的识别效率.

摘要： 虹膜识别以其准确性、稳定性、安全性和非接触性等显著优势渐已成为生物识别领域的研究热点和发展趋势.睫毛检测是虹膜图像预处理中的重要步骤,本文根据归一化虹膜图像中睫毛及眼睑的灰度特征,提出一种基于中值滤波的睫毛及眼睑简单检测方法,此方法不仅能快速检测睫毛,还能检测眼睑.首先对归一化虹膜图像进行中值滤波,并得到滤波后的图像与原图像的差值图像,然后用自适应阈值二值化差值图像,最后用连通机制去除干扰.实验结果表明,该方法能够在有效准确地检测出睫毛及眼睑,具有检测速度快,检测精度高的优点,克服了传统方法针对睫毛及眼睑建立不同的数学模型而导致复杂度增加,检测速度慢的缺点.

摘要： 本文介绍了涡北矿实施虹膜考勤，将以前各单位考勤管理纳入到职能部门直接考核，通过电脑网络平台反馈到各单位，实现了各个考勤流程无缝连接，在强化监督的基础上提高了工作效率与质量，为领导决策提供准确数据和依据，杜绝了套取工资奖金和待遇的现象，强有力地推进了矿务公开和科(区)务公开，推动了人力资源管理不断创新。自投入使用以来,不仅提高了干部职工工作质量和效率,严格控制了出勤,杜绝了以前夸大出勤、虚报下井到工的现象,更重要的是促进了考勤技术创新、管理流程创新、考勤制度创新、人力资源管理创新、安全管理创新、经济公开工作创新等六大管理创新.

摘要： 针对虹膜边界定位中无法消除非真实边界点的问题,提出了一种基于Radon变换的虹膜迫界定位算法，首先进行二值边缘提取,然后通过在每个可能的虹膜边界中心点将虹膜图像进行坐标变换，再通过水平边缘选择算法去掉非水平边缘点，最后采用Radon变换将图像垂直投影到一维空间，由投影最大的位置确定水平直线，进而由坐标变换时的极点坐标以及水平直线所在的行确定出虹膜边界参数.仿真结果表明本算法是有效的。

摘要： 提供了一种虹膜识别照相机，它包括驱动筒，被配置来支撑镜头；移动单元，被配置来往复地移动驱动筒以便进行聚焦和变焦距操作；和位置传感器，被配置来检测所述驱动筒的位置。

摘要： 本发明公开了一种虹膜识别系统和通过虹膜扫描而识别生物体身份的方法。系统的特征在于有一包括抓取虹膜图象以建立虹膜图象信号的照相机的虹膜图象获取单元。虹膜图象获取单元由控制单元操作，其接口连接有数据处理单元用于将输入的图象信号预处理为处理后信号。处理后数据由从参数组中选择的一系列的用于虹膜识别的一个参数所表示，此参数组包括(1)采用频率变换方法的虹膜纤维结构的密度和结构；(2)瞳孔反射；(3)瞳孔的形状；(4)自主神经环反射；(5)自主神经环的形状；(6)暗点的存在；(7)暗点的位置；和(8)暗点的形状。控制单元可操作用于将处理后数据同参数比较以判断是否表示有匹配的识别确认。

摘要： 提供了一种虹膜识别照相机，它包括驱动筒，被配置来支撑镜头；移动单元，被配置来往复地移动驱动筒以便进行聚焦和变焦距操作；和位置传感器，被配置来检测所述驱动筒的位置。

摘要： 本发明公开了虹膜采集设备、虹膜识别系统及虹膜识别方法，虹膜采集设备包括虹膜相机，用于实时获取采集区域内的画面并根据采集动作采集虹膜视频；壳体，具有面向采集对象的第一面和与第一面相邻或相对的第二面，第一面和第二面上分别设有用于显示画面的第一显示装置和第二显示装置。虹膜识别系统包括虹膜采集设备及与虹膜采集设备连接的处理单元；其中，虹膜采集设备用于采集虹膜视频并将采集到的虹膜视频传输至处理单元；处理单元用于从获取的虹膜视频中筛选用于虹膜录入的虹膜图像。虹膜识别方法，基于所述虹膜识别设备，从而获取用于虹膜录入的虹膜图像。本发明的目的在于确保采集对象处于虹膜采集区域，获取更为可靠的虹膜图像。

摘要： 本发明公开了一种虹膜测距板、虹膜识别一体机及使用其的虹膜识别方法。该虹膜测距板语音、照明功能集成到一块板卡上，并以分离式装入嵌入式智能中远距离虹膜识别的虹膜识别一体机中，从而不仅感应达到的距离为20～100cm，使得用户在较宽松的物距内使用和识别，提升用户的非接触式的行为体验，而且可使照明、语音提示功能、测距功能集成度更高，稳定性和实时性更好，从而使虹膜测距更加准确。

摘要： 本发明公开了一种虹膜识别系统和通过虹膜扫描而识别生物体身份的方法。系统的特征在于有一包括抓取虹膜图象以建立虹膜图象信号的照相机的虹膜图象获取单元。虹膜图象获取单元由控制单元操作,其接口连接有数据处理单元用于将输入的图象信号预处理为处理后信号。处理后数据由从参数组中选择的一系列的用于虹膜识别的一个参数所表示,此参数组包括(1)采用频率变换方法的虹膜纤维结构的密度和结构;(2)瞳孔反射;(3)瞳孔的形状;(4)自主神经环反射;(5)自主神经环的形状:(6)暗点的存在;(7)暗点的位置:和(8)暗点的形状。控制单元可操作用于将处理后数据同参数比较以判断是否表示有匹配的识别确认。

摘要： 本申请涉及虹膜识别技术领域，公开了一种具有消除眼镜光斑功能的虹膜识别装置及虹膜识别方法，虹膜识别装置包括设备主体，虹膜镜头和补光组件；设备主体包括外壳；虹膜镜头安装在外壳之上，用于采集虹膜图像；补光组件安装在虹膜镜头正下方的外壳之上，并相对于水平方向向上偏转。本申请解决了现有虹膜识别装置在虹膜识别过程中，当用户佩戴眼镜时，会由于眼镜光斑的影响，造成后续虹膜识别过程中存在误识别或者识别困难的问题。

摘要： 本申请涉及虹膜识别技术领域，公开了一种移动间虹膜识别设备及虹膜识别方法，虹膜识别设备包括设备主体、镜头组件和补光组件；设备主体包括外壳；镜头组件包括间隔安装在壳体上的第一虹膜镜头和第二虹膜镜头，第一虹膜镜头和第二虹膜镜头的水平视场角叠加；补光组件包括安装在外壳之上的第一红外补光灯和第二红外补光灯，第一红外补光灯位于第一虹膜镜头一侧，和第二红外补光灯位于第二虹膜镜头一侧。本申请解决了现有虹膜识别设备由于虹膜镜头模组视场角有限，视野范围相对小，导致人员在移动过程中进行虹膜识别时虹膜容易出界的问题。

摘要： 本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种虹膜识别模型训练方法、虹膜识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述模型训练方法首先将虹膜训练样本分割为虹膜区域和眼周区域；然后获取到虹膜训练样本的虹膜图像和眼周图像，所述虹膜图像为虹膜区域的图像，所述眼周图像为以填充像素值填充所述虹膜训练样本的所述虹膜区域得到的图像；最后利用虹膜图像和眼周图像训练虹膜识别模型。本发明中，同时结合虹膜图像和眼周图像对虹膜识别模型进行训练，以提高使用虹膜识别模型进行虹膜识别的准确度与可靠性。

摘要： 本虹膜识别设备包括：投射装置，能够向待识别的对象投射光；获取装置，获取对包括对象的至少面部的第一成像范围进行拍摄的第一图像；以及确定装置，基于第一图像，确定在对第二图像进行拍摄时，从投射设备投射到对象的光的投射模式，第二图像包括对象的眼睛并且对应于比第一成像范围窄的第二成像范围。