语义双关

摘要： 无论在英语还是汉语中,双关语都是一种被广泛运用的修辞格。英语双关语通常是借助谐音词或多义词使一个表达具有两种不同的意思,其构成形式主要有:语音双关、语义双关和语意歧解双关。

摘要： 双关有谐音和语义双关,这里提出歧义双关,可以认为是语义双关的一种特殊形式。歧义有语法和修辞意义方面的歧义,语法歧义如"我们三人一组",结构上可以是"我们//三人一组",其中"我们"是主语,"三人一组"是谓语,可以理解为"我们"是指一群人,对这群人按照每组三人来分配。也可以是"我们三人//一组",其中"我们三人"是主语,"一组"是谓语,可以理解为我们三个人同属一组。对于这种语法歧义,只有消除歧义才能得到准确的理解。修辞上的歧义即在特定的语境下,说话人故意制造歧义以达到交际目的或转移话题。

摘要： 语义双关作为双关语的重要组成部分,在汉语和英语两种语言体系中都是较为常见的修辞手法。铰链词是双关语中发挥双关功能的语言单位,它的恰当运用对双关语的生成起到了关键作用。通过对汉英语义双关中铰链词的应用进行比较,分析了二者在使用数量、应用方式与修辞效果方面的差异,从而对语义双关有更深入的认识和理解,为学习者更好地学习和把握汉英两种语言产生有效影响。

摘要： 语义双关作为双关语的重要组成部分,在汉语和英语两种语言体系中都是较为常见的修辞手法.铰链词是双关语中发挥双关功能的语言单位,它的恰当运用对双关语的生成起到了关键作用.通过对汉英语义双关中铰链词的应用进行比较,分析了二者在使用数量、应用方式与修辞效果方面的差异,从而对语义双关有更深入的认识和理解,为学习者更好地学习和把握汉英两种语言产生有效影响.

摘要： 双关语作为一种修辞手法,其主要功能在于利用自身语音和语义上特殊性,将词语本身的含义模糊化,增添语言表达的灵活性与趣味性。双关语广泛存在于各种语言形式中,我国古代的诗词以及小说中大量使用了双关语来表情达意;到了现代,商家利用双关语来宣传自己的产品,双关语在广告中的使用,在宣传产品的同时增添了语言的趣味性,能让消费者印象更为深刻,从而更好地发挥广告的作用。已有的研究注重从语用的角度对双关语展开分析,鲜有关于其内部认知机制的解释。文章从概念整合理论入手,从认知角度分析双关语是如何被人们理解的。

摘要： 双关语作为一种修辞手法,其主要功能在于利用自身语音和语义上特殊性,将词语本身的含义模糊化,增添语言表达的灵活性与趣味性.双关语广泛存在于各种语言形式中,我国古代的诗词以及小说中大量使用了双关语来表情达意;到了现代,商家利用双关语来宣传自己的产品,双关语在广告中的使用,在宣传产品的同时增添了语言的趣味性,能让消费者印象更为深刻,从而更好地发挥广告的作用.已有的研究注重从语用的角度对双关语展开分析,鲜有关于其内部认知机制的解释.文章从概念整合理论入手,从认知角度分析双关语是如何被人们理解的.

摘要： 本发明提出一种基于多级语义表征和语义计算的语义识别方法，主要解决现有技术用对信号语义识别可解释性差和泛化能力低的问题。其实现方案为：获取训练集和测试集；构建由级联的多级语义表征网络和语义计算网络组成的信号语义识别网络，以对信号进行可学习的多层级语义表征，并根据语义表征计算信号的语义类别；设置语义表征损失函数和交叉熵损失函数对多级语义表征网络和语义计算网络依次进行训练，得到训练好的信号语义识别网络；基于训练好的信号语义识别网络获取待识别信号的语义识别结果。本发明有效提高了信号语义识别的可解释性和泛化能力。可以用于人机交互、语义信息检索。

摘要： 本发明公开了一种面向情感语义的语义标注及语义依存分析方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取待分析的文本；将文本输入到构建好的情感语义模型；其中，情感语义模型包括情感语义依存表示及标注模块以及情感语义依存模型；根据文本以及情感语义模型，得到待分析的文本的标注及分析结果；其中，标注及分析结果包括情感语义标注结果以及语义分析结果，情感语义标注结果根据文本以及情感语义依存表示及标注模块得到，语义分析结果根据文本以及情感语义依存模型得到。本发明能够构建面向情感的深层语义形式化表示方案，以及构建面向情感语义的深层语义分析算法框架，可以输出高质量的深层情感语义分析结果。

摘要： 双关节模块包括外壳和一对空心旋转致动器组件。每个致动器组件均具有轴线和空心轴，并且轴线彼此成角度地布置。该对空心旋转致动器组件背对背地布置并附接至外壳，使得电缆可从该对空心旋转致动器组件中的一个的外部进给至其内部，并进给至该对空心旋转致动器组件中的另一个的内部再进给至其外部。本公开还涉及机器人手臂。机器人包括至少两个如上所述的双关节模块和至少第一连接件。

摘要： 本发明公开了语义信息表示方法、语义编码器、解码器和语义通信框架，属于语义通信领域。本发明在传统的语义通信架构基础上，在语义编码器中增加语义比较器，在语义解码器增加语义推理器。所述语义通信架构不在发送方对语义信息进行直接编码，而是训练一个语义比较器，该语义比较器能够区分出发送方的专家推理路径，语义推理器通过和语义比较器对抗式训练，学习到语义发送方专家推理路径的推理机制，最后直接能对接收到的信息进行解码恢复出语义信息，解决了对隐式语义信息中的语义推理机制难以编码的问题，并且能够实现语义信息的解码。

摘要： 本发明公开了一种面向情感语义的语义标注及语义依存分析方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取待分析的文本；将文本输入到构建好的情感语义模型；其中，情感语义模型包括情感语义依存表示及标注模块以及情感语义依存模型；根据文本以及情感语义模型，得到待分析的文本的标注及分析结果；其中，标注及分析结果包括情感语义标注结果以及语义分析结果，情感语义标注结果根据文本以及情感语义依存表示及标注模块得到，语义分析结果根据文本以及情感语义依存模型得到。本发明能够构建面向情感的深层语义形式化表示方案，以及构建面向情感语义的深层语义分析算法框架，可以输出高质量的深层情感语义分析结果。

摘要： 本公开涉及包括粗略语义解析器和精细语义解析器的改进语义解析器。描述了用于通过将对话系统的语义解析器分解成粗略语义解析器和精细语义解析器来改进所述语义解析器的技术。本文描述的方法包括访问在对话系统中接收到的话语。所述话语是基于文本的自然语言表达。所述方法进一步包括将粗略语义解析器应用于所述话语以确定针对所述话语的中间逻辑形式。所述中间逻辑形式指示所述话语中的一个或多个意图。所述方法进一步包括将精细语义解析器应用于所述中间逻辑形式以确定针对所述话语的逻辑形式。所述逻辑形式是所述话语的根据已建立的语法的句法表达，并且所述逻辑形式包括所述一个或多个意图的一个或多个参数。所述逻辑形式可以用于与所述对话系统的用户进行对话。

摘要： 本发明提出一种基于多级语义表征和语义计算的语义识别方法，主要解决现有技术用对信号语义识别可解释性差和泛化能力低的问题。其实现方案为：获取训练集和测试集；构建由级联的多级语义表征网络和语义计算网络组成的信号语义识别网络，以对信号进行可学习的多层级语义表征，并根据语义表征计算信号的语义类别；设置语义表征损失函数和交叉熵损失函数对多级语义表征网络和语义计算网络依次进行训练，得到训练好的信号语义识别网络；基于训练好的信号语义识别网络获取待识别信号的语义识别结果。本发明有效提高了信号语义识别的可解释性和泛化能力。可以用于人机交互、语义信息检索。

摘要： 双关节模块包括外壳和一对空心旋转致动器组件。每个致动器组件均具有轴线和空心轴，并且轴线彼此成角度地布置。该对空心旋转致动器组件背对背地布置并附接至外壳，使得电缆可从该对空心旋转致动器组件中的一个的外部进给至其内部，并进给至该对空心旋转致动器组件中的另一个的内部再进给至其外部。本公开还涉及机器人手臂。机器人包括至少两个如上所述的双关节模块和至少第一连接件。

摘要： 一种基于语义资源词表示和搭配关系的语义双关语识别方法，属于自然语言处理领域，用于解决双关语识别问题。识别方法包括：S1预处理语义双关语语料；S2构建基于语义资源词表示模型；S3使用Bi‑LSTM识别语义双关语；S4构建基于搭配关系的注意力机制模型；S5、融合语义上下文信息和搭配信息；S6构建离线训练模型；S7在线预测。本发明从语义双关语的特点进行出发，是一种可以完善其多个含义并补充其搭配关系的基于语义资源词表示和搭配关系的语义双关语识别方法，可以有效提升识别的性能。

摘要： 一种基于语义资源词表示和搭配关系的语义双关语识别方法，属于自然语言处理领域，用于解决双关语识别问题。识别方法包括：S1预处理语义双关语语料；S2构建基于语义资源词表示模型；S3使用Bi‑LSTM识别语义双关语；S4构建基于搭配关系的注意力机制模型；S5、融合语义上下文信息和搭配信息；S6构建离线训练模型；S7在线预测。本发明从语义双关语的特点进行出发，是一种可以完善其多个含义并补充其搭配关系的基于语义资源词表示和搭配关系的语义双关语识别方法，可以有效提升识别的性能。