广告文案

摘要： 随着人们消费水平不断提高,消费者消费观念产生变化,从“理性需求”转入“情感需求”,情感类营销文案逐渐成为主角。本文主要的研究方法包含理论研究、个案分析、问卷调查。首先,通过理论考察法对广告特性、国内外情感营销等理论进行考察,并总结情感营销类广告文案的特征;其次,根据选取的5个美妆产品样本进行视频文案分析,运用问卷调查的方法,根据消费者阅读文案后的反馈,进行有逻辑的总结研究;最后,根据调查分析当下情感营销文案的发展和现状,并对广告文案的创作提出建议,帮助企业丰富产品内涵,提升产品竞争力。

摘要： 故宫博物院历史悠久,文化积淀深厚。故宫文化品牌的广告文案巧用故宫文化底蕴,助推其产品畅销。文章以故宫博物院文创旗舰店广告文案为基础,运用话语分析方法,探究文案特征,并融入互文性思维研究故宫类纪录片和综艺话语表达与故宫博物院文创旗舰店的文案和故宫整体话语输出的关联,为文创类产品文案营销提供创作思路。研究发现,故宫博物院文创旗舰店的文案体现出散文诗化和去主体化的特征:散文诗化的灵感来源于对故宫馆藏珍品的元素和器物提取,去主体化的特征表现为文案服务于商业插画。故宫及其衍生品牌文案风格的相似性,一方面说明故宫文化是中国传统宫廷文化的主要基调,另一方面也暗示故宫文化品牌整体风格的单一化。

摘要： 融媒体作为在新兴科学技术时代出现的主角,发展得越来越好,商业者也利用这一新兴媒体——融媒体来设计商业广告文案。优秀的商业广告语言在语音、词汇、语法方面都有一定的精到之处,研究融媒体背景下商业广告文案的语言特点和发展方向对于研究现代汉语的语言以及新兴广告主设计文案都有一定的帮助。

摘要： 广告文案创作是专职化的文案人员在营销战略与广告创意指导下,展开主题提炼、符号选择、传输意义的动态过程。传统广告文案的创作关注叙事策略与修辞方法,强调说服效果,具有明显的单向性。引入巴赫金的对话主义理论,广告文案通过承认差异化“声音”的存在,构建主体与自身、与他者的对话关系,构建可共享的、可持续的、可实践的意义空间,实现人的价值统一。

摘要： “反鸡汤”式广告文案是新兴的广告文案形式,也是时代精神文化的载体。它起源于“反鸡汤”文化,是现代社会发展的特殊产物,随着“反鸡汤”文化的兴起,越来越多的“反鸡汤”式广告出现在大众的视野中,形成了一系列富含悲伤情绪的“反鸡汤”式文案。“反鸡汤”式广告文案在创作上,深入大众关注的生活主题,注重在语言表现上的言简意赅、简单句式和多元化修辞方式的运用;在内容的表达上,则采用了语言场景化的塑造、口语化的表达和流行范式的套用等方式,拉近了与消费者沟通的距离。

摘要： 视觉文化出现后,当代广告设计呈现视觉化特征,社会追求从文字阅读的深层能动快感转向由图像阅读带来的感官刺激快感,广告行业盲从“去文案化”,导致出现创意空洞、信息传达力差、诉求力降低等现象。现对视觉文化下广告文案的这一生存境遇进行研究,认为广告文案具有说明性、真实性、诱导性等存在价值,其地位不可动摇,设计师需深入挖掘大众情感诉求,诉诸符合大众审美情趣的情感文化,运用颠覆传统的语言技巧及旧物新说的创意策略,使广告文案在视觉文化审美环境下通过自身蜕变顺应视觉时代的潮流。

摘要： 人工智能在广告创作中的应用已成不可逆转的趋势。人工智能文案生产与人工创作相比具有优势,但也具有一定的局限性。基于此,广告文案课程教学需转变课程教学重点,对传统的文案教学方法进行改革,从而更好地衔接时代需求,培养文案人才。

摘要： 当年尚未大学毕业的我便被别克君越的那句“不喧哗,自有声”的广告语给带入了广告行业的坑,接着几经辗转,进入了梦寐以求的汽车行业,做起了汽车市场营销。这里啰唆一句,为什么这么坎坷呢?因为我大学学的是中文专业,对汽车行业一窍不通,只能“曲线圆梦”,所以没毕业我就去了奥美做广告文案实习生。攒了乙方广告公司的经验后,就仿佛领了张“经验翻倍卡”,我得以轻松进入甲方汽车公司,找到了可以为之奋斗一生的行业——汽车行业。

摘要： 偏离是对语言规范的变异。基于零度和偏离理论的偏离视角分析,中国古典诗词在现代商业广告文案中主要以借喻、化用、飞白、改编以及仿拟的形式分别在诗词的语义、句段、词汇、建构和解构层次之中表现出一系列"古为今用"的语用现象。

摘要： 传统的广告文案写作课程中的一章电视广告已然无法适用新媒体时代下的创作要求,因此,重构课程体系,选择适合技能教学改革下的教学内容成为课程改革的突破关键。

摘要： 在移动互联时代,媒介生态环境的变化、受众多元化的信息诉求、注意力的不断消解、广告文本创作规律的发展,促使广告文案的表达方式发生巨大变化.本文以现代广告文案自身的文本语言结构、修辞和语法等的变化为核心,探讨在移动互联生态环境造就的"微"传播形式下,广告文案的创作环境的改变,并对现代广告文案的创作手段进行思考.

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的广告文案特征信息识别方法及装置，该方法包括：获取目标广告文案；将所述目标广告文案输入至训练好的特征信息识别网络模型，确定所述目标广告文案对应的文案风格以及所述目标广告文案中的与所述文案风格相关的推广特征信息；所述特征信息识别网络模型通过包括有被标注出文案风格和推广特征信息的多个训练广告文案的训练数据集进行训练得到。可见，本发明能够利用训练得到的特征信息识别网络识别出广告文案的文案风格和推广特征信息，从而能够利用神经网络算法的优势提高文案的推广特征信息识别的准确率，进而可以建立起推广特征信息和文案风格的联系，为后续的文案自动生成处理提供数据基础。

摘要： 本发明公开了一种广告文案模板处理方法及装置，该方法包括：获取多个广告文案；基于任意两个所述广告文案之间的相似度信息，从所述多个广告文案中筛选出至少一个相似广告文案组；对所述相似广告文案组内的所有组内广告文案进行字符匹配，将所述组内广告文案中的不匹配的字符片段替换成槽位，以生成对应的广告文案模板。可见，本发明能够基于广告文案之间的相似度来确定出相似的文案组，并基于字符匹配确定出每一组相似的文案所对应的广告文案模板，从而能够基于文案之间的相关度来确定出广告文案模板，有利于提高生成的模板的可靠性和精确度，为后续的广告文案生成或预测提供精准可靠的模板。

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的广告文案风格识别方法及装置，该方法包括：获取目标广告文案；将所述目标广告文案输入至训练好的风格识别网络模型，确定所述目标广告文案对应的文案风格；所述风格识别网络模型通过包括有被标注为不同文案风格的多个训练广告文案的训练数据集进行训练得到。可见，本发明能够利用训练好的风格识别网络模型对广告文案的风格进行识别，从而可以利用神经网络算法模型的算法优势，提高风格识别的准确性和效率，进而为后续的文案生成提供数据基础。

摘要： 本发明公开了一种广告文案的特征提取方法及装置，该方法包括：确定多种特征类型对应的多个预设文本片段；确定目标广告文案；所述目标广告文案中包括多个文本片段；将所述目标广告文案中的多个文本片段与所述多个预设文本片段进行匹配，以得到所述目标广告文案中的对应于任一所述特征类型的匹配文本片段。可见，本发明能够根据多种特征类型对应的预设文本片段对目标广告文案进行匹配，以确定出广告文案中与不同特征类型对应的文本片段，从而能够提高对广告文案的特征信息提取的精确性，并可以为后续的广告文案特征信息的识别或生成提供精确的数据基础。

摘要： 本申请涉及广告文案预测方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取目标商品的商品图片和文本信息，所述商品图片包括目标商品的默认展示图片，所述文本信息包括目标商品的商品标题；应用图片编码器和文本编码器分别编码商品图片和商品文本获得图片特征序列和文本特征序列；将文本特征序列作为查询向量，将图片特征序列作为键向量和值向量，经自注意力层获得图片特征序列相对应的关键特征序列；将所述关键特征序列与文本特征序列作为前缀信息输入所述解码器进行解码获得广告文案。本申请根据商品图片和商品文本综合而成的多模态信息生成广告文案，能够实现对目标商品的卖点特征的精准描述。

摘要： 本申请涉及广告文案生成方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取目标商品的商品图片和商品文本，所述商品图片包括目标商品的默认展示图片，所述商品文本包括目标商品的商品标题；采用图像特征提取模型提取商品图片的深层语义特征而获得图片特征序列；根据预设的解码器相对应的词表编码所述商品文本中的各个词元而获得文本特征序列；将所述图片特征序列与文本特征序列作为前缀信息输入所述解码器进行解码获得广告文案。本申请所生成的广告文案不会因商品文本提供的信息量不足而漏表达，能通过广告文案实现对目标商品的卖点特征的精准描述。

摘要： 本申请公开一种广告文案推荐方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取目标商品的商品信息中的商品类别及文本信息，所述文本信息包括所述目标商品的商品描述信息；根据所述商品类别及文本信息粗粒度多通道召回商品卖点库中的卖点文案构成候选文案集；以所述候选文案集中每个卖点文案匹配所述文本信息为输入，采用预先训练至收敛的神经网络模型计算所述卖点文案与所述文本信息对应的语义相似评分；根据所述语义相似评分细粒度召回所述候选文案集中的卖点文案，获得细粒度召回的卖点文案推送给第一类用户。本申请能够快速精准地召回用于推荐的广告所需的卖点文案，方便用户参考而自行创作卖点文案。

摘要： 本申请涉及广告文案生成方法及其装置、设备、介质，所述方法向生成器输入商品标题，由生成器生成对应的广告文案，生成器的训练过程包括：采用样本标题将第一模型架构迭代训练至收敛，第一模型架构包括所述生成器及约束器，生成器用于预测该样本标题相对应的广告文案，约束器用于预测该广告文案相对应的结果标题；采用样本文案将判别器迭代训练至收敛，所述样本文案包括由所述生成器生成的负样本和预采集的正样本，判别器用于预测样本文案为正样本或负样本；采用样本标题将第二模型架构迭代训练至收敛状态，第二模型架构包括所述生成器和所述判别器，所述判别器的权重被冻结。本申请可高效制备广告文案的生成器，用于根据商品标题生成广告文案。

摘要： 本申请公开一种广告文案评分方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取目标广告文案，将其输入至预先训练至收敛的神经网络模型，获得相应的目标特征向量；计算所述目标特征向量与广告文案库中各个参考广告文案相对应的参考特征向量之间的语义相似度；计算所述目标广告文案与所述广告文案库中的各个参考广告文案之间的字符相似度；计算所述各个参考广告文案相对应的语义相似度和字符相似度相应加权后的和值，统计满足预设条件的多个和值，获得统计结果作为所述目标广告文案的广告评分。本申请能够精准预测广告文案的广告评分，有效辅助用户编写广告文案。

摘要： 本申请涉及广告文案创作方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取目标商品的商品图片；经图片编码器提取出商品图片的图像特征，获得商品图片映射到特定语义空间的图像特征向量；将所述图像特征向量作为初始的输入向量提供给解码器逐步自回归解码出广告文案的文本序列中的各个文本向量，其中，前一步的文本向量用于查询商品图片的图像特征中的关键特征作为后一步的文本向量相对应的输入向量；根据解码器预测出的文本向量序列还原出广告文案的文本序列。本申请获得的广告文案由于基于商品图片的图像特征而获得，能够更为全面地反映商品图片中的卖点特性，且不受创作者风格的影响而具有均一质量。