语法歧义

摘要： 学术界对现代汉语语法歧义现象的研究一直很关注,因为歧义现象在人们的日常生活中比较普遍,而歧义研究对于语言形式和内容之间复杂的关系有着重大的意义。本文拟在前人研究成果的基础上,进行归纳总结,力图用大量的实例对现代汉语语法歧义现象进行分析。本文分为两大部分,第一部分将语法歧义从句法平面进行分析;第二部分从语义平面角度进行分析。

摘要： 人们在学习英语的过程中往往会遇到语义的不确定性,即:同样一个语言结构形式可能会有两种或两种以上的理解,引起语义的不确定性,造成歧义,从而产生误解,尤其表现在缺乏语境,无上下文的句子里.歧义又可分为词汇歧义、语法歧义和语用歧义.本文着重讨论语法歧义中的英语非谓语动词的歧义现象.

摘要： 双关有谐音和语义双关,这里提出歧义双关,可以认为是语义双关的一种特殊形式。歧义有语法和修辞意义方面的歧义,语法歧义如"我们三人一组",结构上可以是"我们//三人一组",其中"我们"是主语,"三人一组"是谓语,可以理解为"我们"是指一群人,对这群人按照每组三人来分配。也可以是"我们三人//一组",其中"我们三人"是主语,"一组"是谓语,可以理解为我们三个人同属一组。对于这种语法歧义,只有消除歧义才能得到准确的理解。修辞上的歧义即在特定的语境下,说话人故意制造歧义以达到交际目的或转移话题。

摘要： 歧义现象会导致语言交流障碍,造成交流困难,甚至交流失败.英语教学中的歧义现象主要表现在语音歧义、词汇歧义、语法歧义三个层面.在英语交际教学中,英语教师要高度重视歧义现象的存在,将英语歧义理论研究与实际教学活动相结合,针对交际中的语音歧义、词汇歧义、语法歧义现象,帮助学生学会排除歧义,从而使学习者在语言交际活动中能更深刻地理解并恰当运用歧义现象,保证英语交际的顺利进行.

摘要： 母语为汉语的中国人对于中文和英文两种语言的掌握程度不同,一般是掌握中文的熟练程度高于英文,所以对中英文句子语义歧义的反应可能存在差异.随着语言研究的发展,ERP在语言学界的应用越来越多,其中语义歧义的ERP研究是很重要的一部分.对句子语义歧义的反应在ERP研究中以N400的形式出现.本文对汉语母语者对中英语句语义歧义的反应进行实验假设,并提出猜想.

摘要： 在汉语诗歌中除了少量语法歧义句,还有汉语所特有的句法歧义句.句法歧义句对诗句结构的分析有可能不同,但在意义理解上没有明显不同.五言诗中,仅在少数几种情况下,判定首二字结构及其与句子其他部分的关系时有可能产生歧义,从而导致语法歧义或句法歧义.上述语法歧义和句法歧义概念,与诗歌批评中所讨论的歧义问题分属不同层面,无法为后者提供例证.受到汉语结构和五、七言诗形式的限制,汉语诗句也是相对简单的.

摘要： 语用模糊是语用学中至今也没有明确界定的术语,这一概念对应的英文术语分歧也颇多.本文基于语用学的几个主要理论,探讨了语用模糊的含义、类别和功能,以及几个与它混淆的术语,如语法歧义等的区别,从而正确认识语用模糊这个极具争议性的术语,并将此理论与外语翻译实际相结合,探讨语用模糊在外语翻译中的作用.

摘要： 从歧义类型角度,结合语境,歧义结构"看不见你的爱"可分解出两类语义——一般语境义和特殊语境义,在不同结构层次中,语义的单一性和多样性并存。该歧义结构语义复杂的原因是:一是,"看不见"和"爱"在不同结构层次中,语义的选择不同;二是,受特殊语境义的影响,第二人称代词"你"的一般指称性用法和活用(主要为泛指)并存。

摘要： 歧义被视为语言交际中的大忌,然而歧义并非总是坏事.有时说话者故意为之,以期达到某种交际目的.英语中的幽默就是建立在这种语言现象基础之上的,它往往给人留有余地,耐人寻味,让人产生会心一笑的特殊感觉.因此,巧妙地利用歧义是产生幽默的常见手段.

摘要： 歧义被视为语言交际中的大忌,然而歧义并非总是坏事.有时说话者故意为之,以期达到某种交际目的.英语中的幽默就是建立在这种语言现象基础之上的,它往往给人留有余地,耐人寻味,让人产生会心一笑的特殊感觉.因此,巧妙地利用歧义是产生幽默的常见手段.

摘要： 随着因特网的快速发展,电子文档的数量增长极快,使得文本自动分类对于信息处理的意义变得更加重要,文本自动分类已成为一项重要的研究课题.目前,国内外学者已经提出了多种文本分类方法,如:Bayes、支持向量机、群体智能、神经网络、N-gram等,但仍然有很多问题亟待解决.本文针对文本分类提出了基于最大模糊支撑树的文本分类算法ATCMT,实验结果表明该算法是一种有效的方法.只要文本特征抽取准确、相似性度量科学,并与其语义相结合,那么就可以提高算法ATCMT的准确性.但是文本分类的难点之一是如何正确地提取文本特征,因为在分词中存在少量的语法歧义;难点之二是特征空间的高维性和特征向量的稀疏性.因此,如何消除语法歧义、如何降低特征空间的维数和提高分类的效率和精度,有待于今后进一步深入研究和完善.

摘要： 一种手持电子设备包括缩减QWERTY键盘形式的小键盘，并配备有歧义消解软件。该设备输出了缺省输出和多个变量。该输出主要基于用户想要的特定输出的可能性。该设备的多种特征还提供其他变量，这些变量不只是基于频率的，而是由该设备上设置的多种逻辑结构提供的。该设备能够在文本输入期间进行编辑，并提供可以使歧义消解功能适应于为用户提供定制体验的学习功能。可以选择性地禁用歧义消解功能，而提供备选的键击解译系统。另外，该设备能够通过显示小键盘的特殊按键的图形，使用户能够步进地选择变量而通常无需改变用户的手在设备上的位置，从而方便了对变量的选择。

摘要： 本发明涉及一种使用查询在数据库中搜索信息的系统和方法。在该方法中，包括以下步骤：消除该查询的歧义以确定与该查询有关的关键词义；根据关键词义在数据库中消除信息的歧义；根据关键词义在数据库中索引所述信息；扩展该关键词义以包含关于该关键词义的相应语义同义词来创建一个扩展的关键词义列表；使用扩展的关键词义搜索数据库以找到关于该查询的相应信息；以及提供所述包括信息的搜索结果，该信息包含关键词义和其他语义相关的词义。该系统包括消除查询与信息的歧义的模块和在词义数据库中索引该信息的模块。

摘要： 本发明提供了对MPEG-4AVC高层编码中的CAVLC？4:4:4帧内、高4:4:4帧内和高4:4:4预测简档使用针对coded？block？flag语法元素的语法的方法和装置。一种装置包括编码器(100)，用于根据编码简档将图像数据编码成结果比特流，所述编码简档对图像数据的采样进行编码，使所述采样包括两个色度阵列和亮度阵列。两个色度阵列分别具有与亮度阵列相同的高度和相同的宽度。所述编码器(100)使用语法元素指示至少一个8×8块在结果比特流中的存在。

摘要： 本发明提出一种语法编译系统适用于自然语言。语法编译系统包括编译模块、输入装置以及处理器。编译模块具有内建句式模板。内建句式模板包括多个形式参数。编译模块为语法编译平台。输入装置用以接收词组数据以及语意数据。处理器耦接输入装置，并且用以执行编译模块。当处理器执行编译模块时，处理器读取编译模块当中的内建句式模板，并且将词组数据以及语意数据与内建句式模板结合，以产生语法表达式数据。另外，一种语法编译方法也被提出。

摘要： 生成基于规则的语法。在训练数据中识别分段歧义。列举歧义分段的重写规则并且为其每一个生成概率。基于该概率来解析歧义。在一个具体实施例中，通过应用期望最大(EM)算法来进行。

摘要： 本发明公开了一种识别具有组合型歧义的歧义词的方法和装置。该方法包括：利用核心词表对第一语言句子进行粗粒度切分；利用核心词表在粗粒度切分后的分词结果中检测能够被分解成更小粒度的多个词的候选歧义词；通过分解候选歧义词对第一语言句子进行细粒度切分；从与第一语言句子对应的第二语言句子中分别抽取候选歧义词的译文、和候选歧义词所分解成的更小粒度的多个词的译文；以及判断所抽取的候选歧义词和更小粒度的多个词的译文是否出现在通过第一语言与第二语言词典得到的候选歧义词和更小粒度的多个词的译文中，以确定候选歧义词是真歧义词还是伪歧义词。

摘要： 本发明提供了对MPEG－4 AVC高层编码中的CAVLC4:4:4帧内、高4:4:4帧内和高4:4:4预测简档使用针对coded_block_flag语法元素的语法的方法和装置。一种装置包括编码器(100)，用于根据编码简档将图像数据编码成结果比特流，所述编码简档对图像数据的采样进行编码，使所述采样包括两个色度阵列和亮度阵列。两个色度阵列分别具有与亮度阵列相同的高度和相同的宽度。所述编码器(100)使用语法元素指示至少一个8×8块在结果比特流中的存在。

摘要： 一种根据本文档的由解码设备执行的解码方法包括以下步骤：基于从比特流获得的关于预测模式的信息来确定当前块的预测模式；基于预测模式来构建合并候选列表；基于合并候选列表来推导当前块的运动信息；以及基于运动信息来生成当前块的预测样本，其中比特流包括关于表示组合的图片间合并和图片内预测(CIIP)是否可用的CIIP可用标志，以及所述确定步骤可以包括基于CIIP可用标志从比特流获得常规合并标志。

摘要： 本发明公开了一种基于多粒度语法错误模板学习微调的语法纠错方法和系统。本发明方法通过在预训练语言模型中分别执行正误判断任务的模板学习过程、错误类型预测任务的模板学习过程和修改方式预测任务的模板学习过程。然后通过多任务学习，使用三个任务损失计算预训练语言模型的训练损失，用训练损失调节预训练语言模型的模型参数，得到微调后预训练语言模型。然后，使用微调后预训练语言模型和融合预训练语言模型的生成语法纠错方法，训练一个语法纠错模型。最后，将待纠错语句输入语法纠错模型，得到待纠错语句的正确语句。本发明通过多任务学习考虑了三种粒度的语法纠错信息之间的依赖和交互，为语法纠错模型提供丰富、多角度的语法纠错信息。

摘要： 本发明涉及大数据分析的技术领域，具体公开了一种语法提示方法、语法提示装置、计算机设备及存储介质；其中，该语法提示方法包括：根据预设的标签符号标识获取标签类型，以获取调用的标签库中的多个要素标签模版，并将多个要素标签模版按照第一预设顺序进行排序；根据预设的函数符号标识获取函数类型，以获取调用的函数库中的多个函数模版，并将多个函数模版按照第二预设顺序进行排序；获取用户输入的目标符号标识；若目标符号标识为标签符号标识，则将多个要素标签模版按照第一预设顺序提示在页面上；若目标符号标识为函数符号标识，则将多个函数模版按照第二预设顺序提示在页面上。本发明的语法提示方法，可以提高代码开发效率。