词类划分

摘要： 汉藏语系语言的形容词和动词是否分立,曾有过不同的意见.文章以分析性语言类型的眼光从8个方面对景颇语形容词和动词的共性和差异进行了系统比较,并分析了形容词与动词界限局部模糊的原因.认为景颇语的形容词和动词的交叉是局部的,必须分立.在此基础上对关联理论是否适用于景颇语的词类划分,以及语义、应用在词类划分中的作用问题进行了理论思考,还认为景颇语的形容词与动词界限局部模糊与其分析性类型有关.

摘要： 汉语中有“词类辨难”的说法,即语法意义上的词类划分存在诸多分歧和争议.文章主要讨论了词类划分的难点、划分依据和划分方法.

摘要： 词类划分涉及到了范畴化问题.范畴化是人类有意识地认识并切分世界的过程.古希腊哲学家亚里士多德以先验逻辑为依据提出了经典范畴理论,认为人类对客观世界的切分是以"二分论"(二元互斥)为基础,即"是"或"非是".在进行切分时,认知要以客观事理逻辑为依据.原型理论是建构在维特根斯坦提出的"家族相似性"基础之上,是从体验中找出客观规律,是经验研究的结果.在该理论框架下,范畴已不是"上位"与"下位"的概念,所有的范畴成员被放置在一个交叉的网络(连续统)中,典型成员游离在非典型成员之间,这也是造成"范畴边界模糊"的一个主要原因.

摘要： 词类划分涉及到了范畴化问题。范畴化是人类有意识地认识并切分世界的过程。古希腊哲学家亚里士多德以先验逻辑为依据提出了经典范畴理论，认为人类对客观世界的切分是以“二分论”（二元互斥）为基础，即“是”或“非是”。在进行切分时，认知要以客观事理逻辑为依据。原型理论是建构在维特根斯坦提出的“家族相似性”基础之上，是从体验中找出客观规律，是经验研究的结果。在该理论框架下，范畴已不是“上位”与“下位”的概念，所有的范畴成员被放置在一个交叉的网络（连续统）中，典型成员游离在非典型成员之间，这也是造成“范畴边界模糊”的一个主要原因。

摘要： 现代汉语方位范围划分的问题上,因方位词内部尚缺乏完整的鉴定标准使得某些词能否划入方位词出现争议,其中“旁”就是一个典型词语.文章从空间表义及语法功能两个角度对“旁”进行分析,从而确定其可以划入方位词范围.

摘要： 模式理论在美国描写语言学派所构建的语言体系中占重要地位,该学派对模式的归纳是建立在直接成分和层次分析的基础之上的.这一理论为汉语的词类划分、句法结构、句型划分等研究中的关键问题提供了解决思路,但由于汉语与印欧语在语法构造上的本质不同,模式理论对汉语的解释也具有一定的局限性.

摘要： 词类划分在汉语语法学界既是个"老"话题,又是个"新"话题.说它"老",是因为早在20世纪50年代就展开了对汉语词类问题的讨论;说它"新",是因为近几年又有些研究者不约而同地发表有关汉语词类文章.这些新的研究成果,无论是方法上,还是深度上,都比50年代略胜一筹.50年代讨论之后的一段时间里,词类问题很少有人问津,对问题的回避并不是解决问题的办法.近年来,词类研究的"复兴"绝不是偶然的,对汉语词类的研究也绝不是像以前说的那样仅仅是为了讲语法方便.我们认为,对词类的研究关系到对汉语语法作更深入细致的分析.本篇文章,我将尽量总结在词类问题大讨论中各方学者的观点,并加以分析,总结出自己支持的观点,且加以讨论证明.

摘要： 关于“可能”的词类，当代语法学界有两种划分方法：一种是副词，一种是助动词。本文分析了“可能”的语法功能，认为“可能”首先是“助动词”，但它与其他助动词的语法功能又有所不同，进而将之单独列为“推测类助动词”。

摘要： 一种用于子话题划分的改进诱导划分，属于文本语义分析技术与全覆盖粒计算的交叉领域，它包含如下步骤：1)利用LDA主题模型对语料库建模，对“文档‑主题”矩阵设定合适的阈值；2)利用全覆盖粒计算模型表征文本，结合全覆盖粒约简的方法，删除冗余覆盖元；3)通过改进诱导划分算法对覆盖元中具有相同邻域系统的元素进行重新组合，寻找诱导等价类，实现子话题划分。本发明克服了目前子话题划分的已有方法存在的问题，为研究子话题划分提供了一种新的有效方法。

摘要： 本发明提供了一种基于划分调度的DAG任务的启发式处理器划分方法、系统及存储介质，本发明首先推导了一个基于分区固定优先级调度算法的DAG任务的响应时间分析；基于分析的直觉，本发明提出了一种贪婪并行执行集群(GPEC)的处理器分配策略，该策略考虑了DAG任务的拓扑结构和任务内子任务间的自干扰。本发明的有益效果是：本发明的GPEC策略考虑了DAG任务内部拓扑结构和自干扰的影响。此外，本发明将实时系统移植到嵌入式板上，在一个真实的平台上评估GPEC策略的性能。在实验中的与两种最新的处理器分配策略相比，本发明的GPEC策略最多降低了平均WCRT达到35.59%，DAG任务集的可调度率最多提高了76%。

摘要： 本发明公开了一种基于绝对高程的路面超薄层段落划分系统及划分方法，系统包括智能路面平整度检测设备、路面高程云图生成系统及路面超薄层段落划分系统，方法包括通过智能路面平整度检测设备获取路面超薄层下承层绝对高程数据；路面高程云图生成系统根据获取的绝对高程数据生成路面高程云图；路面超薄层段落划分系统对路面超薄层下承层进行划分。本发明可以精确测量超薄层下承层平整度，生成高程数据可视化云图，并将云图数据导入超薄层段落划分程序，实现对路面超薄层下承层段落的划分，为超薄层的智能摊铺提供依据，提高路面超薄层平整度，具有广阔的应用前景。

摘要： 本发明提供了一种文档层级划分方法、文档层级划分装置和可读存储介质。其中，文档层级划分方法包括：获取文档中的标题，并提取标题的文本特征；根据文本特征对标题进行分类，以确定标题类别；根据标题类别和排列顺序确定标题的级别；其中，文本特征包括：关键字信息、词义信息和字形信息。实现了自动识别文档中标题的层级关系，根据标题的层级关系可以快速提取出文档的大纲结构。满足了编辑出版人员对图书内容逻辑的快速检查、自动排版、结构化加工等方面的需求。

摘要： 本发明公开了一种国土空间规划区域功能单元识别划分装置及划分方法，涉及土地规划技术领域。该国土空间规划区域功能单元识别划分装置包括一个放置盘和两个支撑架，两个所述支撑架设置在放置盘左右部下表面，所述放置盘顶部呈开口状设置且内部固定有倾斜放置的支撑铁板。该国土空间规划区域功能单元识别划分装置及划分方法，通过设置支撑铁板和定位磁块可以对地图起到挤压固定作用，防止支撑铁板上的地图产生偏移，同时倾斜设置的支撑铁板可以促使地图上的沙尘等杂质移动，并且移动的沙尘可以通过支撑铁板的倾斜上表面移动并通过排杂通道排出放置盘，从而可以避免地图上残留过多的沙尘对区域的划分产生影响。

摘要： 本发明提供了一种ICT资源链接虚拟运营平台的动态划分方法及划分系统，该动态划分方法包括如下步骤：通过云服务模块和网络服务模块的配合，计算存储资源的存储需求和访问需求，确定存储资源的部署方式；根据存储资源的部署方式进行存储资源划分；根据存储资源划分的不同类型，将不同类型的存储资源进行隔离，并发出虚拟平台构建请求；虚拟运营平台构建主体接收虚拟平台构建请求后，判断虚拟运营平台构建主体是否允许虚拟平台构建请求接入，并根据判断结果构建动态生成虚拟运营平台；根据业务应用QoE、安全需求及网络资源状况灵活构建承载基于不同业务的动态生成虚拟运营平台，建立相应的访问链接形成链接资料库。提高资源效率和精选性能。

摘要： 本公开关于一种在帧间预测模式下的视频编码块划分方法和视频编码块划分预测模型的训练方法，所述在帧间预测模式下的视频编码块划分方法包括：获取第一预测残差和第二预测残差；将第一预测残差和第二预测残差输入视频编码块划分预测模型并得到第一概率，所述第一概率为待编码CTU的各最小子块的每个边作为所有可能的块划分模式的划分边界的概率；针对待编码CTU的每个CU，执行下述操作：基于第一概率，确定当前CU按照每种可能的块划分模式被划分时所对应的第二概率，从所有可能的块划分模式中去除第二概率不符合预设阈值的块划分模式，并对剩下的块划分模式执行率失真优化决策，得到当前CU的块划分模式。

摘要： 基于边坡稳定性和路侧环境的路侧危险等级划分方法及划分系统，本发明涉及路侧危险等级划分方法及划分系统。本发明的目的是为了解决现有路侧危险等级划分存在划分依据单一，未考虑路侧边坡地质条件等因素的影响，导致路侧危险等级划分准确率低的问题。过程为：1：获取路侧基本信息资料；2：获得强度折减系数；3：构建各因素的权重；4：构建各因素的评价矩阵；5：基于各因素的权重和各因素的评价矩阵，计算模糊综合评价集，基于模糊综合评价集计算综合评估值，基于综合评估值确定路侧危险等级。基于边坡稳定性和路侧环境的路侧危险等级划分系统用于执行基于边坡稳定性和路侧环境的路侧危险等级划分方法。本发明属于道路交通安全设计领域。

摘要： 本申请实施例公开了一种栅格划分方法、栅格划分装置、电子设备和存储介质，栅格划分方法包括：获得数字地图中的第一区域；基于第一区域对应的栅格尺寸，对第一区域进行栅格划分，得到第一栅格集合；基于第一栅格集合绘制栅格地图，并显示栅格地图；如此，实现了对不规则形状区域的精确划分，进而提高栅格可读性。

摘要： 汉语言文学教学中应用的词类划分展示架，包括滚动展框、旋转展板、底座，支撑立柱和侧挡板，支架通过架连接埋头螺钉与底座固定，支撑立柱通过支架连接螺栓与支架固定连接，至少一侧支撑立柱上连接有滚动展框固定销支架；滚动展框四个水平面设置有旋转展板，两个侧面设置有侧挡板，侧挡板由侧挡板埋头固定螺钉固定在滚动展框的两个侧面，侧挡板的四个角交叉固定有加强肋，加强肋的两端经加强肋埋头固定螺钉固定在滚动展框侧面的四个角，加强肋交叉的中心通过滚动展框轴活动连接在支撑立柱上。旋转展板两侧边框中心位置通过旋转展板轴，固定在滚动展框的四个边框的中心位置。本实用新型的设计能够让学生更清晰的理解汉语的词类划分。