设定合适的阈值;2)利用全覆盖粒计算模型表征文本,结合全覆盖粒约简的方法,删除冗余覆盖元;3)通过改进诱导划分算法对覆盖元中具有相同邻域系统的元素进行重新组合,寻找诱导等价类,实现子话题划分。本发明克服了目前子话题划分的已有方法存在的问题,为研究子话题划分提供了一种新的有效方法。"/> 一种用于子话题划分的诱导划分方法(CN201710587046.1)-中国专利【掌桥科研】
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一种用于子话题划分的诱导划分方法

摘要

一种用于子话题划分的改进诱导划分,属于文本语义分析技术与全覆盖粒计算的交叉领域,它包含如下步骤:1)利用LDA主题模型对语料库建模,对“文档‑主题”矩阵设定合适的阈值;2)利用全覆盖粒计算模型表征文本,结合全覆盖粒约简的方法,删除冗余覆盖元;3)通过改进诱导划分算法对覆盖元中具有相同邻域系统的元素进行重新组合,寻找诱导等价类,实现子话题划分。本发明克服了目前子话题划分的已有方法存在的问题,为研究子话题划分提供了一种新的有效方法。

著录项

  • 公开/公告号CN107391660B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 太原理工大学;

    申请/专利号CN201710587046.1

  • 发明设计人 续欣莹;苏婧琼;邹雪君;谢珺;

    申请日2017-07-18

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F40/289(20200101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构14101 太原市科瑞达专利代理有限公司;

  • 代理人卢茂春

  • 地址 030024 山西省太原市万柏林区迎泽西大街79号

  • 入库时间 2022-08-23 11:47:12

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