认知识解

摘要： 以高语境文化理论为基础,同时结合认知识解理论,选取《论语》中有关祭祀名称的词汇翻译进行对比分析,从而探究许渊冲与辜鸿铭《论语》英译本的不同之处,分析译者的高语境文化认知对于典籍翻译方法的影响。

摘要： 基于认知识解理论,以汪榕培版译本中植物隐喻为研究对象,运用聚焦、突显、视角和详略度等识解方式分析《诗经·国风》中植物隐喻的英译过程;同时,发现地域和社会文化等要素会导致英汉识解方式上存在差异,使得两种语言在隐喻识解上产生不对称性;概念隐喻理论与识解理论的结合研究可以用来解释英译策略差异.

摘要： 一直以来,现代汉语语法研究对形容词都有着性质形容词与状态形容词的功能区分.以形容词"好"为个案,在对其形态、概念语义进行系统刻画的基础上,可以对形容词做出一种新的功能区分.从交际功能角度区分形容词的两个截然不同的概念表达功能——描述功能与评价功能,其中描述功能大体涵盖形容词对事物性质与状态两方面的客观表达,而评价功能则让形容词表达对事物的主观性价值评判成为可能.形容词的这两种功能区分,可从有界/无界的认知识解角度得到动因解释.通过分析"好"这一个案揭示语言形式与意义、功能以及认知之间相互影响、相互制约的复杂性关系,对现代汉语形容词的功能分类有着新的启示.

摘要： 基于BCC语料库,以汉语"V开"为研究对象,对其进行认知识解研究.发现:(1)基于状态变化事件理论框架可将"V开"分为本体变化类、相对变化类及多质变化类;(2)认知识解观照下辖域激活维度(时间域、空间域、状态域)、视角开展维度(一维、二维、三维)、突显(侧重)以及详略度(分类层级)的不同导致"V开"在不同状态变化下认知上存在差异;(3)状态变化事件与认知识解间的接口研究可为汉语背后的认知动因提供一定理据,同时对汉语的对外传播及教学提供新的认知角度.

摘要： 预设现象包含丰富,譬如文化预设及预设特征;外宣文本文化预设现象英译的认知识解决定着其向国际社会传递信息的准确性。鉴于此,该研究以《十九大报告》英译本为语料,依凭识解理论,探察中国文化预设现象认知翻译机制。研究发现,圈定适用域、切换视角、转换突显和调整详略度四要素机制有利于精确传递外宣文本中的文化预设现象。希冀为外宣文本文化预设现象准确英译提供互补性解读,助力外宣文本达成预期的外宣功能。

摘要： 认知翻译学的兴起为翻译研究提供了新视角、新范式。本文着眼于译者翻译过程,结合认知语言学的认知识解相关理论,分析了“新型大国关系”六个具有代表性英译版本在翻译过程中的认知识解表征。研究发现,翻译过程中对该术语的意识形态内涵识解过程由不成熟到成熟,其中译本的策略和倾向能够以认知识解的不同维度给予合理解释。识解演进过程反映为译文适切性的不断提高,证实了译者认知识解能力在翻译中的基础性作用。在政治术语翻译中,识解通过揭示术语潜在的意识形态而自上而下地提高译文准确性。

摘要： 基于"深/浅"转隐喻词义关系,运用认知识解理论对其进行分析,探究详略度、聚焦、凸显、视角如何参与转隐喻构建,进而揭示转隐喻如何参与语义扩展及其背后的认知动因.研究发现:"深/浅"语义扩展过程中聚焦识解和转喻机制紧密相关;"深/浅"语义扩展过程中凸显识解和隐喻映射紧密相关;视角识解参与语义扩展形成空间意义不同方向,即垂直方向和水平方向;"深/浅"语义扩展均采用"大颗粒"详略度.

摘要： 多模态微语言是人们对现实世界事件进行概念化的表现方式之一,也是人们进行日常在线交际的重要方式之一.本文在事件域认知模型框架下,以多模态微语篇"爱你"为语料分析了多模态微语言在形式构建和意义表达过程中所利用的认知方式和动态识解操作.分析表明,在事件域认知模型框架下,隐转喻以及详略度、辖域、视角、背景、突显等识解方式对多模态微语言形式构建和意义表达具有重要作用.

摘要： 运用认知语法的识解理论考察《家》维译本背后的认知理据,发现认知理论下的几种识解方式在《家》的构建及维译过程中都有体现.汉维母语者在识解方式上存在一定差异,译者的认知水平和识解方式对能否准确理解原文含义十分重要.译者通过对原文内容的识解构建了译语的认知框架,保留了原文的识解方式,也符合译语的认知需要,人们对客观世界的识解方式为翻译活动提供了新的探究视角.

摘要： 本发明公开了一种基于整体端到端非稳态虹膜认知识别的身份确认方法，方法为：步骤一、采集虹膜灰度图像2000张；步骤二、设定该名模板测试人员的眼睛图像特征；步骤三、设定该名模板测试人员的虹膜质量特征；步骤四、转化模板虹膜归一图像；步骤五、设定32位模板特征；步骤六、重复步骤一到步骤五；步骤七、采集虹膜灰度图像1张；步骤八、提取眼睛图像信息；步骤九、提取虹膜质量信息；步骤十、提取模板虹膜特征信息；步骤十一、测试虹膜归一图像；步骤十二、测试虹膜特征信息；步骤十三、提取的模板测试人员的模板特征的匹配值；有益效果：提高了方案的整体性，提高数据特征表达与识别的契合度，提高识别的准确性以及数据的可用性。

摘要： 本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种融合学习认知要素的可解释知识认知水平挖掘方法及系统，包括：构建学习资源‑作答反应矩阵和学习资源‑知识点矩阵，估计基于认知诊断模型的失误和猜测参数；获取包含学习者对潜在知识点的总体掌握状态的特征向量；融入基于认知诊断模型的失误和猜测参数，得到新的特征向量，预测学习者在特定学习资源上的作答表现；获取知识增长向量、学习者对知识点的遗忘程度以及记忆强化程度，综合更新学习者与学习资源交互后的知识状态。本发明提出的融合学习认知要素的可解释知识认知水平挖掘方法比传统知识认知水平挖掘方法更有效。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘领域，提供一种融合认知刻画的注意力知识追踪方法，包括：(1)数据预处理；(2)特征融合；(3)表现预测；(4)模型训练。本发明提出了一套基于学习者认知画像的注意力知识追踪框架，此框架分别对学习者的记忆、实践和语言三方面特征进行建模，最终根据上述所得三方面特征进行联合建模，综合考虑学习者多方面的信息，以此来提升模型对于学习者知识掌握情况和未来表现预测的表现。

摘要： 本发明涉及一种基于层次商空间的知识图谱概念认知方法，属于人工智能技术领域。该方法包括：S1对于一个概念C，从知识图谱中获取它的实体；S2：计算概念C的任意两个实体之间的实体相似度，所有的实体相似度形成一个模糊关系矩阵；S3：通过计算模糊关系矩阵的传递闭包可以得到一个模糊等价关系矩阵，通过模糊等价关系矩阵可以得到一组λ‑截；S4：每一个λ‑截生成一个λ‑截矩阵和一个商空间，最终所有的商空间形成一个层次商空间；S5：计算两个层次商空间(有/没有某个属性)的层次商空间距离：S6：计算属性重要度，实现对知识图谱中一个概念的认知。

摘要： 一种基于知识图谱的认知语言词典补全方法，首先根据认知语言词典原始结构信息计算出认知语言词典中实体的重要性，接着根据实体间的关系信息，生成高质量的负三元组集合，再计算出三元组中实体在关系所处的超平面上的投影向量，最后联合实体的重要性、高质量负三元组，以及认知语言词典嵌入模型计算出认知语言词典实体嵌入向量和关系嵌入向量；通过计算头实体、关系和尾实体在残缺三元组中距离评分，得到认知语言词典补全结果。本发明考虑了认知语言词典的实体重要性以及负三元组信息，准确性较高，补全效果好。

摘要： 本发明公开了一种基于知识推理的智能驾驶场景认知方法，车辆的传感数据语义化模块对接收到的车辆传感器探测到的道路环境数据进行语义化转换，推理引擎模块根据接收到的语义化转换的数据，以及预先设置的场景知识库模块输出的信息，进行逻辑运算并输入场景语义化模块；场景语义化模块对推理引擎模块推理出来的场景和传感数据语义化模块进行语义化后的传感数据进行重新语义化。本发明通过传感数据语义化的语义化转化处理，以及推理引擎的推理处理，在场景语义化模块中，对推理出来的场景结合语义化后的传感数据对数据重新语义化，形成固定格式的语义，该固定格式的语义输入车辆后端的决策规划模块，进行车辆加减速度或车辆转向的规划判断等。

摘要： 本发明公开了一种融合知识联想路径的认知跟踪方法，包括：1、问题‑知识点关联矩阵的构建，2、知识点关联矩阵的构建，3、知识点难度库的构建，4、技能模式的计算，5、习题和知识点的聚合嵌入表示，6、练习题的嵌入表示，7、相关历史练习题的获得，8、学生对知识点掌握情况的获得，9、学生对技能模式掌握情况的获得，10、对学生未来作答表现的预测。本发明能从学生做题的思考过程出发，考虑学生联想知识点解题的过程，融合知识联想路径，充分挖掘知识点间的关联关系，从而能准确快速跟踪学生的认知状态变化并对未来学生的作答表现做出预测。

摘要： 本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种基于自适应图的学习者知识认知结构动态挖掘方法，包括：构建在知识点集合上的初始知识点结构图；对初始的知识点集合上的初始知识点结构图进行更新；确定时序学习过程中学习者的状态动态变化；基于学习者在当前知识点上的状态变化计算得到学习者在与当前知识点相关联的知识点上的状态变化情况；更新学习者的知识状态；并根据更新后的学习者知识状态预测学习者下一时刻的作答结果。本发明能够同时考虑到学习者在学习过程中知识认知情况随时间的变化、学习者知识认知情况在知识结构图上的空间效应，完善知识认知结构分析模型，具有更高的准确性以及更好的解释性。

摘要： 本发明公开了一种医疗认知智能科研平台的知识管理方法，涉及医疗认知智能科研平台技术领域，包括以下步骤：S1、获取知识数据；S2、数据分类记录；S3、数据动态评估；S4、构建知识数据模型；S5、管理身份验证；S6、数据查找检索。该医疗认知智能科研平台的知识管理方法，在对各领域知识数据进行获取时，通过数据筛选确保获取数据的真实性及有效性，为后续平台知识数据管理提供保障，对于动态评估完成的数据进行安全协议的生成，确保数据进入系统平台内的安全性，避免数据出现外泄的情况，通过对获取数据进行对应领域的分类存储，有效避免数据统一存储导致数据之间出现混淆，导致有效数据变无效的情况，同时确保知识数据模型建立的有效性。

摘要： 本发明公开了一种医疗认知智能科研平台的知识提取方法，涉及滚塑技术领域，包括以下步骤S1、数据源获取；S2、数据源采掘；S3、数据清洗；S4、知识图谱构建；S5、知识存储和人工纠错。该医疗认知智能科研平台的知识提取方法，采用分布式爬虫框架Scrapy抓取超过10个网页获取数据，使得数据具有广泛性与全面性并针对获取的数据进行采掘融合，并在融合的数据不限定文本，同时融合的还有图片与视频数据，保证了数据的全面性同时也方便了查阅人员的直观查看，并利用NoSQL构建知识图谱使得方便使用者查询，并利用数据清洗将数据中重复性数据与无效性数据剔除，使得能够减小数据的占用空间保证知识数据的精炼性的同时也方便了后期对知识数据的维护。