认知语法

摘要： 《沁园春·长沙》是毛泽东早期创作阶段的诗词代表作品,广受关注,但以往的研究多囿于文本内部阐释。文章尝试基于认知语法的识解理论,从聚焦、突显和详略度三个维度,对比研究《沁园春·长沙》的两个英译本——许渊冲译本和Willis&郭清波译本中译者的认知状态和认知行为。研究发现前者更注重意境的传达,而后者更注重原诗字句的保留。

摘要： 自我国教育进入高质量发展阶段后,教育部倡导高校打造“金课”。英语语法作为高校英语教育的基础构成,应一同打造语法“金课”,以此提升英语语法教学质量,满足学生英语语法的学习需求,更好地适应社会变化对英语人才的要求。基于此,为提升高校英语语法教学质量,落实“金课”教学模式,应结合认知语法理论注重语法意义,以此为基础按照语篇-语义-交际构建高校英语语法“金课”教学模式,以此帮助学生掌握语言形式背后的理据,做好英语教育的核心建设工作,提高高校学生的语言水平。

摘要： 近年来语法研究热度不减,但语法教学在英语专业中却呈现被边缘化的趋势,语法教学亟需在语法理论的支撑下探索一套高效可行的教学模式。根据英语专业学生的语法水平和认知特点,以认知语法的原型观、整合观和体验观为指导,借鉴OBE成果导向理念,将能力等级量表整合为具体的教学目标,据此反向设计基于语篇的情境化教材,开展以阅读和写作来驱动语法知识应用的教学活动,可以有效提升学生的语法知识应用能力。

摘要： 辅导员在开展思想政治教育工作和学生日常管理工作时,往往优先采用谈心谈话的工作方式,但辅导员开展谈心谈话的能力和效果通常受到所选择的语言策略的直接影响。该文借助认知语法探讨高校辅导员在开展谈心谈话工作时如何利用指称策略、主题词策略和合理策略来提升和优化语言策略,以期更直接有效地帮助学生成长和推动学生发展。

摘要： 数范畴是俄语名词重要的语法范畴,其表现与语义和认知密切相关,故可借助认知语法的个体化理论,通过分析名词的离散性和界限性特征,对数范畴的某些特殊表现加以说明。本文以上述理论为基础,对俄语名词中的两个词汇语义类别——所谓“物质名词”和唯复数名词的数范畴进行研究,探析其识解和表达的方式。

摘要： 研究发现语法教学的指导原则是以使用为基础;语法教学的主要内容是构式;语法教学的基本方式是图式化.以认知语法为基础重构英语语法教学的思路为语法教学带来新的启迪.

摘要： 加拿大作家玛格丽特·阿特伍德在其小说《使女的故事》中对女性的压迫与反抗这一主题进行了深刻的探讨,但她并没有将自己的政治理念强加于读者,而是通过不同的叙事策略去激发读者对小说人物形象和主题内涵进行思索和追问。本文通过运用认知语法识解理论分析小说文本的语法特征,发现小说的双重叙事在语法层面的依据及其产生的阅读体验:顺序扫描和高详细度的语法特征突显主人公的心理视角,强化主人公的自我意识和个体性,让读者对女性的反抗产生乐观的希望;总体扫描和低详细度的语法特征则创造了一种意识形态视角,在这一视角下,奥芙弗雷德的个体独特性和主动性被削弱,成为被凝视的客体,加深了小说的反乌托邦悲剧色彩。

摘要： 在认知语法框架下探析Langacker关于语言主观性和主观化的概念,分析其概念特征,探究主观性的本质、主观性和主观化的关系,以期对Langacker主观性理论的统一解读提供一种新思路。Langacker的主观性是指识解关系中概念化主体和概念化客体两个角色之间的不对称性,具有主观普遍性、主观程度分级性以及概念化主体隐性的特征;主观性在本质上是概念识解方式的体现。主观化是指一个客观关系的消退,而留下一个原本寓于其中的主观关系,具有单向性、渐进性和伴随性的特征。主观性是关于语言属性的描述,主观化则是表达这种语言属性的方式或手段。

摘要： 研究发现语法教学的指导原则是以使用为基础;语法教学的主要内容是构式;语法教学的基本方式是图式化。以认知语法为基础重构英语语法教学的思路为语法教学带来新的启迪。

摘要： 受认知语法中识解理论的启发,笔者认为识解维度,在译者能动的操控下,可转换为识译策略,作用于原文解读和译文生成两个环节,从而助力唐诗英译过程.该文以《许渊冲英译李白诗选》为例,分析了其中多种双语信息的识解及翻译策略,并将其归纳为"减、增、异、转、创"的具体翻译技法,不但拓展了传统的异化、归化翻译策略,突破了直、意、音、改、加注等译法的局限,而且为唐诗英译提供了新的评析视角.

摘要： 本文对认知语法中的“有界”和“无界”概念进行了阐述。按照认知语法的观点，语言反映的是人对客观世界的感知，而不是客观世界本身。界限设置主要指语言中所表现出来的人们对客现事物是否具有一定边界的认识。这种认识体现在所使用的语言形式中。“有界的”和“无界的”是认知语法中的两个基本概念，与名词、名词词组、动词、动词词组和句子的意义有关。把这两个概念应用于英语教学，有助于学生理解和掌握一些过去被忽略的语言现象。

摘要： 本文通过阐述认知语法中象征单位的内涵、不同象征单位之间的关系以及概念融合理论,分析了不同种类英语合成词的认知基础,意在为英语合成词的记忆探寻一种良好的方法。

摘要： 本发明提供了对MPEG-4AVC高层编码中的CAVLC？4:4:4帧内、高4:4:4帧内和高4:4:4预测简档使用针对coded？block？flag语法元素的语法的方法和装置。一种装置包括编码器(100)，用于根据编码简档将图像数据编码成结果比特流，所述编码简档对图像数据的采样进行编码，使所述采样包括两个色度阵列和亮度阵列。两个色度阵列分别具有与亮度阵列相同的高度和相同的宽度。所述编码器(100)使用语法元素指示至少一个8×8块在结果比特流中的存在。

摘要： 本发明提出一种语法编译系统适用于自然语言。语法编译系统包括编译模块、输入装置以及处理器。编译模块具有内建句式模板。内建句式模板包括多个形式参数。编译模块为语法编译平台。输入装置用以接收词组数据以及语意数据。处理器耦接输入装置，并且用以执行编译模块。当处理器执行编译模块时，处理器读取编译模块当中的内建句式模板，并且将词组数据以及语意数据与内建句式模板结合，以产生语法表达式数据。另外，一种语法编译方法也被提出。

摘要： 本发明提供了一种基于弱化语法错误特征表示的中文语法错误更正方法，在用于中文语法错误更正任务的Transformer神经网络的基础上，通过编码器所提取得到字符特征表示和上下文特征表示，为待纠错文本中每一个字符学习得到一个弱化因子。弱化因子能够通过联合方程将编码器提取得到的字符特征表示和上下文特征表示联合，使得编码器所提取得到的待纠错文本的特征表示中，语法错误的特征信息得到抑制，从而弱化了语法错误特征信息对中文语法错误更正模型的负面影响，提升了基于Transformer的序列到序列神经网络模型在中文语法错误更正任务中的性能。

摘要： 本发明提供了对MPEG－4 AVC高层编码中的CAVLC4:4:4帧内、高4:4:4帧内和高4:4:4预测简档使用针对coded_block_flag语法元素的语法的方法和装置。一种装置包括编码器(100)，用于根据编码简档将图像数据编码成结果比特流，所述编码简档对图像数据的采样进行编码，使所述采样包括两个色度阵列和亮度阵列。两个色度阵列分别具有与亮度阵列相同的高度和相同的宽度。所述编码器(100)使用语法元素指示至少一个8×8块在结果比特流中的存在。

摘要： 一种根据本文档的由解码设备执行的解码方法包括以下步骤：基于从比特流获得的关于预测模式的信息来确定当前块的预测模式；基于预测模式来构建合并候选列表；基于合并候选列表来推导当前块的运动信息；以及基于运动信息来生成当前块的预测样本，其中比特流包括关于表示组合的图片间合并和图片内预测(CIIP)是否可用的CIIP可用标志，以及所述确定步骤可以包括基于CIIP可用标志从比特流获得常规合并标志。

摘要： 本发明公开了一种基于多粒度语法错误模板学习微调的语法纠错方法和系统。本发明方法通过在预训练语言模型中分别执行正误判断任务的模板学习过程、错误类型预测任务的模板学习过程和修改方式预测任务的模板学习过程。然后通过多任务学习，使用三个任务损失计算预训练语言模型的训练损失，用训练损失调节预训练语言模型的模型参数，得到微调后预训练语言模型。然后，使用微调后预训练语言模型和融合预训练语言模型的生成语法纠错方法，训练一个语法纠错模型。最后，将待纠错语句输入语法纠错模型，得到待纠错语句的正确语句。本发明通过多任务学习考虑了三种粒度的语法纠错信息之间的依赖和交互，为语法纠错模型提供丰富、多角度的语法纠错信息。

摘要： 本发明涉及大数据分析的技术领域，具体公开了一种语法提示方法、语法提示装置、计算机设备及存储介质；其中，该语法提示方法包括：根据预设的标签符号标识获取标签类型，以获取调用的标签库中的多个要素标签模版，并将多个要素标签模版按照第一预设顺序进行排序；根据预设的函数符号标识获取函数类型，以获取调用的函数库中的多个函数模版，并将多个函数模版按照第二预设顺序进行排序；获取用户输入的目标符号标识；若目标符号标识为标签符号标识，则将多个要素标签模版按照第一预设顺序提示在页面上；若目标符号标识为函数符号标识，则将多个函数模版按照第二预设顺序提示在页面上。本发明的语法提示方法，可以提高代码开发效率。

摘要： 本发明的实施方式提供了一种用机器实现语法纠错的方法及装置和用于语法纠错模型的训练方法及训练设备。该用机器实现语法纠错的方法包括：将输入的第一语种的文本编码成中间表示；将所述中间表示解码成第二语种的文本；以及基于所述中间表示和所述第二语种的文本，生成经语法修正的第一语种的修正文本。根据本发明的用机器实现语法纠错的方法不仅能够忽略可能存在的小语法错误，还能够通过结合中间表示来避免回译过程中的信息丢失，从而能够显著的提高语法纠错的准确性，为用户带来了更好的体验。

摘要： 本申请公开了一种语法缺陷数据识别模型构建方法和语法缺陷数据识别方法，该构建方法包括：在获取到第一训练源文本、第一标准翻译文本及其对应的第一实际识别结果、和第一语法缺陷翻译文本及其对应的第二实际识别结果后，将第一训练源文本、第一标准翻译文本和第一语法缺陷翻译文本输入第一模型，得到第一标准翻译文本对应的第一预测识别结果和第一语法缺陷翻译文本对应的第二预测识别结果；再根据第一预测识别结果、第二预测识别结果、第一实际识别结果和第二实际识别结果更新第一模型，并返回执行将第一训练源文本、第一标准翻译文本和第一语法缺陷翻译文本输入第一模型的步骤，直至在达到第一停止条件时根据第一模型构建语法缺陷数据识别模型。

摘要： 本申请涉及一种语法纠错模型的训练方法及装置、语法纠错方法及装置、计算设备及计算机可读存储介质。训练方法包括：基于第一训练集进行数据扩展处理获得第二训练集；基于所述第二训练集获取第二源样本语句以及第二目标样本语句；将所述第二源样本语句输入至语法纠错模型，生成纠错样本语句；基于所述纠错样本语句与所述第二目标样本语句确定损失值；基于所述损失值对所述语法纠错模型进行迭代训练，直至达到训练停止条件。通过对已有的训练集进行数据增强处理，达到对训练集进行自动扩充的目的，有效地减少了人工劳动。