航次租船合同

摘要： 【裁判要旨】航次租船合同中的运费及滞期费条款,作为双方协商一致慎重考虑后作出的决定,更加符合双方对运营成本及可预见损失的心理价值预期,不应因资质问题导致合同无效后而全盘否定,在运输成本、滞期费损失大小无法确定时,人民法院可以参照该条款约定内容综合确定相应的劳务价值及损失。当存在背靠背的航次租船合同情况下,为避免发生当事人因合同无效而获得比合同有效额外的利益,还应将上述劳务价值及损失与承运人向其下游承运人实际支付的运费及滞期费进行比较,以数额低者进行认定。

摘要： 滞期费概述滞期费概念滞期费(Demurrage)是指非由于出租人应负责的原因,承租人未能在约定的装卸时间内完成货物装卸作业,因此导致船舶延误而向出租人支付的款项。滞期费意义世界经济和航运市场蓬勃发展,但是港口的发展并没有及时跟上脚步,从而导致全球范围内港口拥挤和压港情况时有发生。滞期费就成了航次租船合同下的争议焦点之一。

摘要： 承租人援引解约条款即行使解约权,承租人如果不注意权利行使相关的限制,不仅不能保护自身合法权益,还可能造成对自身不利的后果.承租人行使该权利需要注意解约权实施的时间,行使解约权应履行相关义务和解约权实施的限制.针对合同中订入的解约条款,出租人为保护自身权益,可采取约定船舶驶往装货港的义务从上一航程结束后才开始;在合同中约定较宽期限的受载期与解约日;在合同中订入质询条款保护自己;援引合同中的免责条款;在合同中约定出租人具有解约权等措施保护自己的权益.

摘要： 【裁判要旨】在航次租船合同项下,提供符合约定的适航船舶、在合理期间内将货物安全运输至目的港并完成交付是出租人的基本义务。一般情况下,出租人故意违约不能排除可预见性规则的适用,对承租人的转运损失可依据可预见性规则加以限制。判断出租人对单航次租船合同下承租人的转运损失是否可预见。

摘要： 航次租船合同与海上货物运输合同的关系至今依然是一个颇有争议的问题.关于二者关系的争论并非仅有学术意义,而且直接涉及到《海商法》的修改是将关于航次租船合同的特别规定继续保留在第四章中,还是将这些规定移至租船合同一章中.通过对航次租船合同与海上货物运输合同的比较以及海上货物运输合同性质的分析,厘清航次租船合同与海上货物运输合同的关系,从而证明将航次租船合同条文继续保留在《海商法》第四章并不是一个选项,而是一个错误.

摘要： 航次租船合同的立法处理是《海商法》修改的焦点问题之一,基于合同法原理此类合同的性质应是海上货物运输合同.《海商法》关于航次租船合同的规定与海上货物运输合同的规定构成特别规定与一般规定的关系,且与比较法上对于航次租船合同大多准用关于提单证明的运输合同的规定法律适用效果基本相同.《海商法》对于航次租船合同的修改应当增强规定的可操作性,重点关注出租人对于货物灭失或损坏的赔偿责任、根据航次租船合同签发的运输单证的并入条款效力的一般原则,以及滞期费与速遣费的计算.

摘要： 我国司法实践中认为实际承运人并非航次租船合同法律关系的当事方,承租人就航次租船合同向实际承运人提出赔偿请求缺乏法律依据.因此,承租人在货损货差发生时,无法向船舶所有人或者光租人索赔损失,而出租人往往不存在足够的财产供执行.对此有观点认为,承租人若同时是提单持有人的情况下,可以依据提单要求船舶所有人或光租人作为实际承运人承担相应责任.本文尝试分析该观点的合理性与可行性.

摘要： 航运界中有句话叫"运费的支付是神圣的",可见托运人支付运费的必要性.但这句话也并不绝对,因为在运输途中,有时会发生货损全损或部分损坏.那么在这两种情况下,航次租船合同的承租人是否可以扣留全部运费或者只扣留部分运费又或者从应当支付的运费中抵消其向出租人主张的相应的货损赔偿额等问题,首先应当根据法律的规定和合同的约定来确定运费的支付方式,进而在不同的运费支付方式下分析双方的权利义务关系,然后再判断运费是否可以抵扣.本文在运费到付的方式下对能否抵扣进行论证,并给出承租人抵扣运费时应注意的问题及出租人的应对措施等建议.

摘要： 实际承运人产生的原因在于航运实践中，与托运人签订运输合同的人和最终从事货物运输的人并不一致，由此产生了一系列问题，例如提单持有人的权利得不到保护，提单持有人找不到索赔对象等。尤其是在我国《海商法》第四章中规定了航次租船合同，而在航次租船合同中实际承运人的识别问题一直有争议。另外，实际承运人承担的是一种法定的责任还是基于运输合同而产生的相当于承运人的合同责任也有争议。在法律上对实际承运人的认定有分歧，不仅不利于纠纷的解决，也不利于正当的提单持有人的合法权益的保护。因此，针对实际承运人制度的局限性，鉴于我国并未加人《鹿特丹规则》，也没有履行公约的义务，所以对公约的接受不是对其所有的制度进行整体上的接受，笔者建议，在对《海商法》的修改时，可以考虑将海运履约方制度引入，同时应当根据我国的实际情况做出相应的调整。

摘要： 在海上货物运输方面,航次租船合同项下的出租人,面对承租人迟延提供货物情形,是否采取撤船措施,根据合同法理论,船方作为出租人的撤船行为,归属法定单方合同解除权相关法律规范调整.航次租船合同项下承租人努力备货情况下，尽管延迟，出租人单方宣布取消运输合同，没有法律依据，将承担违约责任。可能会面临包括可得利益损失在内的经济赔偿责任。船方作为出租人应根据实际情况，认真评估商业风险，慎重选择是否撤船。

摘要： 一种基于专管共用的规范化海上试验航次制定方法，权重叠加

摘要： 本发明公开了一种浮式水下自主航行器的多航次地图定位和导航方法，包括：S1航行器沿预设航行路径巡航，获取水下地形的照片序列；S2图像数据处理并进行闭环检测；S3特征匹配以优化照片序列；S4计算照片的显著性；S5地图精度评价；S6多航次巡航，以进行同向路径地图融合和反向路径地图优化；S7拓展地图数据库；S8显著性区域路径规划以实时定位和导航。本发明是一种针对海底基站的HAUV应用环境，通过对同一区域进行多航次探索实现地图优化，进而实现水下精确定位和导航的方法。该方法可以有效解决定位精度和运算效率之间的矛盾，实现HAUV在水下的实时高精度导航。

摘要： 本发明涉及海洋航次数据处理技术领域，提供一种基于科考船的海洋航次数据管理系统及方法，所述系统包括由若干个航次角色及各个航次角色之间的组织关系形成的海洋航次数据矩阵体系，以及基于所述海洋航次数据矩阵体系对航次业务过程进行管理的菜单界面；海洋航次数据矩阵体系包括横向坐标项和纵向坐标项，菜单界面包括海上作业单元、数据处理单元、数据应用单元以及系统管理单元，通过该基于科考船的海洋航次数据管理系统实现对业务元数据和实体数据的统一控制，解决了多学科交叉难的问题，同时也实现各组织各层级的协同管理。

摘要： 本发明提供了一种基于KNN算法的航次进箱量分布情况预测方法和系统，包括：步骤1：对航次特征进行编码，并进行相似航次匹配；步骤2：对相似航次进行核密度估计，并在核密度估计结果中进行抽样；步骤3：对抽样数据进行核密度估计，得到预测结果；步骤4：通过遗传算法对预测结果进行优化。本发明能够在每日甚至每小时的更细粒度上对航次的进箱量做出预测，从而更好地挖掘码头的吞吐能力，高效地提供货运服务，降低成本并提升水路航运的市场竞争力。

摘要： 本发明涉及航海技术领域，且公开了远洋船舶航次性能评估算法，所述远洋船舶航次性能评估算法包括：好天气：针对船舶反馈的两次午报中的时间间隔计算船舶的航行距离，再通过反馈的点位拿到相应的气象数据，利用下式计算得出流因子：(float)Math.Cos(GetWayAngle(deg1,deg2))*speed其中speed是流速，deg1是流向，deg2是船首向，如得出的流因子是正数则是顺流，反之则是逆流，再结合风、浪只要不超过设定的数值就是好天气。该远洋船舶航次性能评估算法，扩展到用于远洋船舶航次综合算法的方法、系统和计算机程序产品，各方面根据远洋船舶航次数据来分析评估船舶在航次行驶中的距离、航行时间、航速、油耗等，给船舶在远洋航行中提供真实可靠的数据分析评估，供船长进行最正确的决策。

摘要： 本发明实施例提供一种基于马尔可夫过程的货种航次识别方法及装置。其中，方法包括：根据当前目标时间段目标船舶的轨迹，获取目标船舶的有效一次到离事件；根据目标船舶的有效一次到离事件和上一目标时间段的货种航次状态，获取目标船舶当前目标时间段的货种航次状态。本发明实施例提供的货种航次识别方法及装置，结合业务逻辑，使用一次到离事件驱动货种航次状态转移的过程符合马尔可夫过程，能更准确地判断货种航次的状态并识别货种航次，能为货种船舶集合内的货量统计提供全面性和及时性方面的保证，能解决实时增量更新和中断恢复问题，且能够简化系统实现，在不同货种之间的适应性更强，能提升鲁棒性，维护更简单。

摘要： 本发明涉及船舶航次动态节点报送系统及方法，其包括船端信息录入模块和岸端服务器，本发明通过船端在录入新节点时，对新录入节点进行判断，并进行相应的标记；岸端则根据节点的标记进行相应的处理，对于异常和补录标记的节点进行矫正和补录，保证动态节点数据准确性和完整性。

摘要： 一种基于专管共用的规范化海上试验航次制定方法，权重叠加

摘要： 本发明涉及一种提取渔船作业航次中离岸和离港距离的方法，包括以下步骤：沿海岸线划分出的多个0.1°×0.1°格网，每个格网的中心点，作为渔船进出港的起止点，在每个格网中的一段海岸线上标注一个点，以整个海岸线上标注的点作为海岸线点；计算同一港口格网中船位时间序列上首尾两点的时间差，确定渔船进港或出港位置；采用球面上两点间距离的公式计算航次的航程，离岸距离和离港距离。本发明能够适用于从北斗船位数据中提取渔船作业航次。

摘要： 本发明公开了一种集装箱船航次装箱量预测方法，首先，确定航次装箱量影响因素、输入变量、获取数列间的差异信息；建立差异信息空间、建立和计算差异信息灰关联度；建立因子间的序关系，确定各影响因素间的权重；其次，随机产生训练集和测试集，并对数据进行归一化处理，在支持向量机分类的基础上引入不敏感损失函数，得到回归型支持向量机；最后，采用均方误差、平均绝对百分比误差及相关系数来评价模型的性能和预测效果。本发明通过预测后续港口箱量信息，在当前港口配载时考虑其对后续港口装卸的影响是建立全航线配载优化的基础，为全航线配载提供依据，具有重要的现实意义。