精英大学

摘要： 海德堡大学,全名鲁普莱希特·卡尔斯·海德堡大学(德语:Ruprecht-Karls-Universit·t Heidelberg)。该校是最古老的一所欧洲综合大学,同时也是德国历史上最古老的综合大学。学校地处巴登-符腾堡州,从建校开始即设有神学、法学、医学、哲学四大经典科系,到1890年的时候,自然科学系成为该校第五个独立的科系。1969年,海德堡大学的科系发展为16个。跨入新世纪后,德国连续几轮"精英大学"的评选结果显示,海德堡大学成为德国人公认的精英大学之一。

摘要： 一、研究问题本文将构建帕尔马比值来衡量精英大学录取机会的校际差异,通过马尔可夫链模型探究校际差异的马太效应,运用双向固定效应模型探究造成这种差异的原因,并在此基础上提出相关政策建议。

摘要： 本文基于同伴影响的相关理论,利用随机分配宿舍的自然实验,分析了某"双一流"大学两届全体本科生的室友同伴效应.研究发现:室友的平均学业成绩具有正向的同伴效应,室友学业成绩的方差具有负向的同伴效应;学生拥有的成绩优于自身的室友数量越多,对其后一年成绩的负向影响越大,这一负向影响甚至大于室友平均成绩及学生自身前一年成绩的正向影响;室友同伴效应具有性别异质性,男生受到"优秀同伴"的负向影响要大于女生.本文的研究发现说明:为了发挥室友的积极作用,在进行宿舍分配时应尽量避免同一宿舍内学生学业成绩差异较大;同时,应改变目前以"排他性竞争"为主要特征的学生评价体系,促进室友间的合作性竞争.

摘要： 县级高中为我国占总人口近一半的县级及以下人口提供受教育机会,是他们实现社会流动的重要阶梯。高考的全国统一命题与分省自主命题,对县级高中学生的精英大学入学机会有直接影响。利用2000—2018年国内顶尖高校A大学的本科生数据,使用双向固定效应模型对高考命题方式的两次改革研究发现,在第一次"由统入分"改革中,分省自主命题显著降低了县级高中学生的精英大学入学机会,但同时也提高了入学机会分布的均衡程度;在第二次"由分入统"改革中,两种命题方式没有显著差异,现行全国卷分地区使用不同卷的形式保障了入学机会的均衡分布,实现了适应各省份教育水平差异的功能,同时贫困地区专项计划的实施提高了县级高中学生的精英大学入学机会。因此,当前全国统一命题下的分地区不同卷形式与面向贫困地区的定向招生计划的结合,可从多维度保障教育机会公平。

摘要： 高层管理团队对一所大学的重要性不言而喻!通过以性别为视角分析英国精英大学——24所罗素集团大学的259名校级高层管理团队,研究发现:英国精英大学的高层管理团队基本由男性主导,女性总体处于不利地位;不过,就该团队的低层职位——专业性管理岗位而言,女性已占据半壁江山,甚至开始超过男性.进一步分析发现:看似中性化的博士学位与教授职称事实上早已镌刻上男性中心的烙印,成为影响女性进入英国精英大学高层管理团队中高层职位的重要因素.同时,招聘过程中的性别偏见对女性进入英国精英大学的高层管理团队的影响不容忽视;晋升过程中的男性中心文化同样也在阻碍着女性向高层管理团队中的中高层职位晋升.不过,值得欣慰的是:英国精英大学治理结构从"学院模式"向"管理模式"的转型,为女性进入高层管理团队在一定程度上提供了良机.

摘要： 一、制度的创生:一流博雅教育的生成逻辑影响深远的现代大学博雅教育体系是在美国特定的历史逻辑和社会结构中演化出来的,是由哈佛大学、耶鲁大学和普林斯顿大学“三巨头”为代表的历史悠久的东部私立大学缔造的。这些学校是由“大学化”时代的古典文理学院转型而来,他们背负着美国精英大学最厚重的历史传统。

摘要： 基于A大学2019级本科新生调查数据,通过描述统计和建立回归模型,分析少数民族高考优惠政策的实施现状及其对精英大学入学机会的影响.结果发现,少数民族高考优惠政策在一定程度上提高了少数民族精英大学入学机会,并且家庭背景较差和家庭所在地行政级别较低的学生更有可能获得优惠政策.基于此,国家要继续坚持和完善少数民族高考优惠政策,提高少数民族高考优惠政策精准度,同时基础教育资源向发展落后的少数民族地区倾斜,提高少数民族地区各个阶段的教育质量,促进社会流动和教育公平.

摘要： 较之于国外、历史上的同龄人以及个体生命的其他阶段而言,当前精英大学学生的困境,或许并没有那么严重。这些学生的困境之所以被过度关注,与人们更关注负面消息、人们对于名校的追捧、名校学生更积极地发声都不无关联。这种过度的关注,会导致忽视学生的正面表现、“失败者指责”“自证预言”“解决问题”的冒进心理等问题。有鉴于此,我们应付诸于以下方面来正确地看待和应对精英大学学生的困境:不宜夸大困境的严重性;对学生“了解之同情”;引导学生既各扬其帆又同舟共济。

摘要： 这是一本美国文化学者撰写的关于日本高校本科教学质量的反思型专著。作者布雷恩·J.麦克维(Brian J.McVeigh)是美国心理和政治人类学家、日本文化研究者,长期在东亚尤其是在日本生活、学习和工作。作者基于其在高校的教与学经历,指出除了极少数精英大学,在大部分日本高校的校园里、尤其是本科课堂上。

摘要： 本发明涉及一种基于自适应精英遗传算法的两栖车辆布列优化方法。本发明包括：获取两栖车辆及布列空间尺寸；明确两栖车辆布列约束条件；确定两栖车辆布列目标函数；设定自适应精英遗传算法初始参数；随机产生第一代两栖车辆布列种群编码；解算当代个体适应度，保存最优个体作为精英个体；判断是否达到最大迭代次数或平均适应度达到预期值；所有个体与最差个体适应度的差作为所有个体新适应度；进行遗传选择、交叉和变异，产生新一代种群；精英个体替换新一代种群最差个体；对最后一代种群中的最优个体进行解码，得到车辆布列的最优顺序；利用最低水平线定位算法确定两栖车辆布列位置。

摘要： 本发明公开了一种应用于无线充电系统的精英遗传算法改进方法，具体指的是对每一代无线充电系统的优化变量组都进行评估，并通过ANSYS灵敏度分析方法，通过曲线对比法选出对优化目标相对有利的精英变量组，由他们产生下一代优化变量组，再依次迭代直到完成优化，在优化目标和自身限制无法判断种群优劣时，还会使用拥挤距离法判断哪一代优化变量更优。本发明在精英遗传算法中加入灵敏度分析，可以快速缩小精英变量范围，以提高无线充电系统系统性能等多个优化参数，节省实际工程优化时间。

摘要： 本发明提出了一种基于精英子集引导向量烟花算法的多智能体搜索方法。该方法包括以下步骤：初始化N个智能体的位置，利用烟花爆炸机制在智能体感知范围内模拟生成爆炸火花，通过路径规划方法指导智能体移动到爆炸火花和精英引导火花位置并感知其目标源信号强度；从每个智能体移动的所有位置中选择最好的位置作为该智能体的下一代移动位置。重复上述智能体搜索和移动过程，直到搜索到目标源或者达到最大迭代次数结束。将以上方法应用到气体泄漏源定位问题，智能体群按照烟花爆炸过程搜索目标源。本发明提供的这种精英子集引导向量烟花算法通过对原始引导烟花算法进行改进，极大地提高智能体的搜索能力，能够迅速有效地定位到目标源。

摘要： 本发明提供一种基于改进的精英保留策略遗传算法的闸坝群联合调度方法及系统，能够有效提高闸坝群多目标联合调度模型求解中的寻优效率和收敛速度。闸坝群联合调度方法的特征在于，包括：步骤1.建立模型，1、确定目标函数，2、设置约束条件，并将涉及到的各相关变量均设置为非负；步骤2.从闸坝群的历史资料和实测资料中获取模型涉及的各参数的数据；步骤3.带入步骤2获取的数据，对模型采用改进的精英保留策略遗传算法进行求解；步骤4.根据步骤3对步骤1模型的求解结果进行闸坝群联合调度。

摘要： 本发明公开一种基于精英鸽群智能的无人机分布式编队控制方法，包括：步骤一：建立无人机非线性动力学模型；步骤二：将非线性无人机模型转换为导航粒子模型；步骤三：利用非奇异快速终端滑模干扰观测器估计干扰值，利用输入进行补偿得到无干扰的飞机模型；步骤四：判断是否存在与障碍物相撞的危险，若是则利用避障策略得到避障速度；步骤五：建立无人机单机分布式代价函数；步骤六：利用精英鸽群智能算法求解无人机输入序列；步骤七：将求解的时间序列的第一个输入代入无人机模型，更新无人机状态；步骤八：根据该时刻输入确定是否需要更新下一时刻的输入。本发明采用启发式优化算法求解分布式优化问题，以解决分布式模型预测控制难以求解的问题。

摘要： 本发明提供一种基于记忆精英种群的灾变自适应大邻域搜索方法及装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：构建任务分配优化模型；该模型包括目标函数和多个约束条件，目标函数用于表征最小化机器人的最大完工时间，多个约束条件包括任务分配约束条件和任务优先级约束条件；初始化搜索种群和精英种群；通过迭代执行以下步骤来求解该模型，直至迭代次数大于终止迭代次数：针对搜索种群中的每个解，采用自适应大邻域搜索算法对当前解进行邻域搜索，并检测当前解是否被更新；若是，则对精英种群进行相应更新；若否，则在满足灾变条件时从当前的精英种群中随机选择一个解对当前解进行更新，可以弥补自适应大邻域搜索过程的无记忆性和提高搜索深度。

摘要： 本发明属于数据分析技术领域，提供了一种基于精英遗传聚类算法的学生成绩分析方法及系统，包括：获取学生成绩数据；剔除无效数据，并计算学生成绩数据的特征值；依据特征值，对学生成绩数据进行归一化处理；基于精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类，得到聚类结果；本发明首先剔除无效数据，并计算学生成绩数据的特征值；然后依据特征值，对学生成绩数据进行归一化处理；最后基于精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类；采用精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类，尽可能多的保留上一代的优秀个体，进化到下一代，实现了成绩聚类分析的流程化和的标准化。

摘要： 本发明涉及黏菌算法技术领域，具体地说，涉及一种基于精英混沌搜索和非线性收敛z参数的改进黏菌算法，其包括以下步骤：一、建立黏菌算法的数学模型；二、采用精英混沌搜索策略ECSS来提高算法在精英个体附近的搜索能力；三、引入带有混沌扰动的非线性收敛因子，提高了算法在探索和开发之间的转换能力。本发明具有较佳地求解精度、收敛速度和鲁棒性。

摘要： 本发明涉及人才招聘技术领域，尤其是一种利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，包括浏览器以及服务器，浏览器与个人用户端实现连接，用于对求职者的个人数据进行接收，企业客户端通过指令传输模块将指令传递至胜任力分析模块中进行求职者与企业在招岗位条件的初步匹配，将初步匹配后的数据传递至人才匹配模块中，进行再次的人才筛选。本发明该利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，充分的根据应聘者的个人意愿数据信息进行初步的筛选，将符合企业标准以及符合应聘者的个人意愿的应聘者进行高精度的岗位要求匹配，进一步的提高了企业在人才岗位上选择的满意度。

摘要： 本发明涉及一种基于精英遗传算法的柔性直流配电网最小网损控制方法，包括以下步骤：步骤1、采集配电网中各负荷节点的功率需求数据；步骤2、建立最小网损控制策略的优化模型及其约束条件；步骤3、通过包含精英策略的遗传算法对步骤2所建立的优化模型进行求解；步骤4、把步骤3得到的系统的输入有功功率和储能系统的充放电功率参考值输入到换流站外环控制器的功率参考值和储能装置充放电的功率参考值中，进而实现最小网损控制。本发明可以在不影响配电网的电压稳定的前提下，实现不同运行方式下柔性直流配电网的经济稳定运行，减小网损，提高电网运行的经济性。