一种应用于无线充电系统的精英遗传算法改进方法

摘要

本发明公开了一种应用于无线充电系统的精英遗传算法改进方法，具体指的是对每一代无线充电系统的优化变量组都进行评估，并通过ANSYS灵敏度分析方法，通过曲线对比法选出对优化目标相对有利的精英变量组，由他们产生下一代优化变量组，再依次迭代直到完成优化，在优化目标和自身限制无法判断种群优劣时，还会使用拥挤距离法判断哪一代优化变量更优。本发明在精英遗传算法中加入灵敏度分析，可以快速缩小精英变量范围，以提高无线充电系统系统性能等多个优化参数，节省实际工程优化时间。