生成技术

摘要： 传统应用流量识别方法相对落后,在解决传统流量识别与加密流量问题方面无法建立机器学习或深度学习技术,无法构建大量的数据支持机制,如此就导致数据出现不平衡问题。参考基于Self-Attention技术所改造构建的Text-GAN技术体系,对流量数据扩充与平衡进行优化,并基于Text-GAN技术探讨其加密流量数据识别关键技术,建立用户识别系统。

摘要： 近年来兴起的深度伪造技术能够高度逼真地模拟和伪造音视频内容,并得到了广泛的良性和恶意应用.针对深度伪造的生成和检测,国内外专家学者进行了深入研究,并提出了相应的生成和检测方案.对现有的基于深度学习的音视频深度伪造生成技术、检测技术、数据集以及未来研究方向进行了全面的概述和详细分析,这些工作将有助于相关人员对深度伪造的理解和对恶意深度伪造防御检测的研究.

摘要： 为了解决现有的字体生成技术只能解决单一字体风格迁移、对家族字体的生成效果不理想、生成的汉字存在拓扑结构混乱、重心失调等问题。根据家族字体度量标准,提出一种基于视距平衡的视觉重心提取算法,根据字体图像的视觉特征,研究汉字图像的视觉重心,并将其与绝对位置进行比较,量化生成的字体家族视觉重心位置,从而为以后检测家族字库的生成质量提供支持。结果表明:本文提出的方法准确度更高,对字体的视觉重心判断更准确。

摘要： 为提高项目标签生成质量,研究基于TextRank算法的项目标签智能化生成技术。首先对项目文本进行预处理,包括括分词、去停用词、词性标注等三部分,然后通过计算各个节点之间的相似度,构建TextRank词图模型,最后通过迭代计算节点的权重(重要性得分),选出前K个关键词作为项目文本标签。结果表明:所研究技术应用下,提取出的关键词标签准确率、召回率、F值均要更高,由此说明所研究技术生成的标签质量更好,具有广泛的应用前景。

摘要： 近年来,得益于深度生成模型的发展,人脸的操控技术取得了巨大突破,以Deepfake为代表的人脸视频深度伪造技术在互联网快速流行,受到了学术界和工业界的广泛重视.这种深度伪造技术通过交换原始人脸和目标人脸的身份信息或编辑目标人脸的属性信息来合成虚假的人脸视频.人脸深度伪造技术激发了很多相关的娱乐应用,如使用面部替换技术将使用者的人脸替换到某段电影片段中,或使用表情重演技术来驱动某个著名人物的静态肖像等.但当前人脸深度伪造技术仍处于快速发展阶段,其生成的真实感和自然度仍有待进一步提升.另一方面,这类人脸深度伪造技术也很容易被不法分子恶意使用,用来制作色情电影、虚假新闻,甚至被用于政要人物来制造政治谣言等,这对国家安全与社会稳定都带来了极大的潜在威胁,因此伪造人脸视频的防御技术至关重要.为了降低深度伪造人脸视频所带来的负面影响,众多学者对伪造人脸视频的检测鉴别技术进行了深入研究,并从不同视角提出了一系列防御方法.然而由于数据集分布形式单一、评价标准不一致、主动性不足等问题,使得防御技术在走向实用的道路上仍有很长一段距离.事实上,人脸深度伪造与防御技术的研究仍旧处在发展期,其技术的内涵与外延正在快速的更新与迭代.本综述将对迄今为止的主要研究工作进行科学系统的总结与归纳,并对现有技术的局限性做简要分析.最后,本文将探讨人脸深度伪造与检测技术的潜在挑战与发展方向,为领域内未来的研究工作提供借鉴.

摘要： 目的人工智能深度神经网络的生成技术在三维形态和产品设计中尚没有被成熟应用。3D打印可以快速实现产品设计,有助于智能设计的形态和效果评估。希望通过探索人工智能技术在产品设计中的应用,结合3D打印技术的快速输出,形成短线智能设计新模式。方法先构建生成数据库,利用三维形状数据训练生成模型,将短时间内形成的大量的立体产品形态交给设计师进一步优化,最终经过格式转换,优化网格并渲染,再由3D打印输出。结论利用人工智能生成技术推动人机融合创意,提高设计方案的丰富程度,并且启发设计师更多的形态创意。3D打印输出的便捷性有助于提升设计效率,实现短线智能产品设计。

摘要： 风力发电机组零部件多,需要根据其结构和装配环境分成合理的装配单元进行分级装配,以降低装配成本和提高装配效率.由于风电机组装配单元划分受多种因素制约,又难以量化,因此使用模糊综合评价法来解决此类非确定性问题.从零件各指标方面对其隶属度进行综合评价,得到模糊评价矩阵,最终通过最小生成树算法实现装配单元划分.通过一台双馈异步风力发电机组装配体的计算实例表明:所提方法能快速生成满足多种装配环境需求的装配单元.

摘要： 作为一种修辞手法,对偶源远流长。上至庙堂,下至民间,从文章到诗歌,从诗歌到对联,从文言到白话,对偶修辞都极其活跃地存在于这广阔的空间。其要求的两句字数相等、结构相同或相近,甚至意义要相关联、音韵相互和谐的特征,非常契合于以单音节词为主的汉语。其识上句必知下句左右对称的格式,其对情绪渲染、主题强化的"装饰性",其内部语义互补触发更多联想的"完形性",都决定了对偶这种修辞具有强大的语言生成功能。

摘要： 随着人工智能(AI)技术的发展,AI应用进入了快速普及期,面对快速增长的市场需求,AI平台有必要引入自动化方法提升开发效率。在分析生成技术研究进展、AI平台现状及挑战的基础上,基于生成技术实现了AI平台的前后端适配、性能优化、模型安全提升等核心工作的自动化。新方法可以根据上下文的需要,生成数据或代码,以一种更灵活的方式满足AI应用及内核优化的需求,避免了大量的手工工作,有效提升了开发效率,降低了开发成本。

摘要： 随着人工智能(AI)技术的发展,AI应用进入了快速普及期,面对快速增长的市场需求,AI平台有必要引入自 动化方法提升幵发效率.在分析生成技术研究进展、AI平台现状及挑战的基础上,基于生成技术实现了AI平台的前后端适配、性能优化、模型安全提升等核心工作的自动化.新方法可以根据上下文的需要,生成数据或代码,以一种更灵活的方式满足AI应用及内核优化的需求,避免了大量的手工工作,有效提升了幵发效率,降低了幵发成本.

摘要： 要充分认识教育技术，除要把握“技术”概念以外，还必须充分理解“技术”与“教育”的关系。技术强调实践性，有着直接的功利目标，以有效性和有用性为评价标准，于是，在面对教育技术内涵和外延的相关问题时,可以用"技术的产生是否直接指向教育目标"作为分类标准,将教育技术领域中的技术分为"引入技术"和"生成技术".引入技术是产生生成技术的基础,而生成技术则为教育技术确立起存在必然性和不可替代性,是教育技术研究的核心和主要内容.

摘要： 水合物技术应用可归纳为分解应用和生成应用,本文就这两大应用方向对水合物进行了分类综述.从水合物分解角度,阐述了天然气水合物资源勘探开发、管道水合物解堵、水合物抑制防控等技术应用的研究进展;从水合物分解的逆过程(生成)角度,阐述了水合物储气、二氧化碳捕获与封存、海水淡化、溶液提浓、污水处理、混合气体分离、蓄冷等应用技术.同时论文结合气体水合物发展历程,概括了气体水合物技术在诸多领域的应用,指出了水合物技术发展取得的诸多成果,也提出了新形势下水合物发展所面临的问题,希望能为水合物技术今后的发展带来一定的指导.

摘要： 分析新疆维吾尔族体育文化虚拟博物馆建设的意义和构建框架,以期达到对少数民族体育文化遗产数字化展示与传播的目的;同时介绍了普通数码相机生成全景图的方法,着重叙述柱状全景图生成的原理和具体方法及在建设虚拟博物馆中的运用.

摘要： 漏洞签名是指触发程序漏洞的输入的集合,利用漏洞签名对程序输入进行过滤是一种有效地保护漏洞程序的方法.本文主要研究漏洞签名的生成技术,提出了一种有效的基于污点分析和符号执行的漏洞签名生成方法,它通过污点信息传播定位输入中的与触发漏洞相关的字节,然后,通过符号执行得到路径约束,并通过约束求解得到最终的漏洞签名.基于开源项目Pin和Z3,本文构建了基于污点分析和符号执行的漏洞签名生成原型系统TASEVS,并对漏洞程序进行了验证,实验结果表明TASEVS能有效地生成漏洞签名。

摘要： 人脸漫画以其夸张化的艺术风格深受人们喜爱.与传统的手绘法相比,基于计算机生成人脸漫画具有成本低、效率高、易于普及等众多优点.因此,如何有效利用计算机生成人脸漫画已成为近年计算机图形学领域的研究热点.本文归纳和总结了计算机生成人脸漫画技术的国内外研究现状.将现有的方法分为基于高层语义描述和基于图像模板的方法,分别介绍两种方法生成人脸漫画的流程以及其中的关键技术,并对这两种方法所涉及到的核心的算法做了对比分析.最后,结合近年来研究热点,给出了人脸漫画未来的研究难点和发展趋势.

摘要： 建筑设计与设计者的创造力息息相关,其操作过程通常也被看作是一种程序过程,生成技术将建筑师形象思维与程序逻辑相关联,并构建两者之间的复杂映射.数控加工作为建筑构件的输出终端,实现并验证程序生成结果,它与生成方法互为因果.本文阐述生成技术基本原理,列举东南大学建筑学院数年来的几项数控建造与程序生成教学案例,从另一个角度审视建筑设计课题原型,探讨生成设计如何应用于建筑学教育,进而构建从程序系统、空间数据生成到数控加工及装配的一体化"数字链"系统方法. 从建筑“空间程序生成”、“实体构建方式”到“数’控加工装配”的建筑数控生成技术“数字链”方法将精确的数字技术应用到实际工程探索。生成方法基于建筑规则逻辑本质，对建筑空间组合及构建方式指定算法，体现生成系统对抽象设计空间的灵活控制。其过程不仅仅要获得一个结果，更要形成一种可操作的设计系统和操作方法，并将具有人文特征的技术手段逐步发展为可以充分运用的生成工具，最终通过CNC数控设备塑造建筑形态，数控生成方法将为建筑学方法提供探索、实验的新思路。

摘要： 古建筑的保护、修缮和表现，是弘扬保护人类优秀文化遗产的重要课题。针对中国古代木结构建筑现状的一般形态，通过利用古建筑虚拟重建的参数化编程生成技术，经过对应县木塔较全面的建筑形态、勘察、测量、结构分析等方面的研究，确定木塔的原始基准轴线，并依此建立起木塔的3D模型，然后求出测绘所得的现状几何轴线相对于基准轴线的相对位移、沉降、压缩、扭曲等数据，利用所研发的Max Script专用插件，完成了现存的高达67m的山西应县佛宫寺木塔现状的三维虚拟模型重建。由此提炼出一套复杂、不规则形态的3D模型创建的参数化编程手段和方法，这种全新参数化编程手段和建模方法针对古建筑的破坏后不规则形态的构建尤其有效，具有较强的普适性.

摘要： 用户使用关键字查询时，可能不能准确的表达他们的意图，即使用户正确的表达了查询意图，查询引擎也可能不能准确地返回查询结果.针对这一问题，重点研究了在XML关键字查询中如何进行有效的查询改写并生成有意义的结果.提出四种查询改写操作和查询改写代价的概念，给出了动态规划的方法计算查询改写代价.为了找出最优的查询改写，给出了基于栈的查询改写和结果生成算法，并提出了基于划分的优化算法.最后通过丰富的实验对提出的方法进行了验证.

摘要： 首先介绍了自适应业务定义和各种生成技术,然后概述了Parlay API(应用编程接口)中策略管理.重点描述了增加策略代理和策略代理服务器,并用Parlay API方式管理;提出了移动终端中的环境感知进程的概念;设计了规则的存储,将自适应业务构建在了下一代移动网络中的业务支撑平台上.最后阐明了方案的优势.

摘要： 基于图象的虚拟现实研究如何利用环境的真实图象来构建逼真的虚拟环境,其中全景图象生成技术是虚拟环境的关键.本文通过对全景图象生成技术的研究,提出了一种基于图象特征向量的快速匹配方法,并利用相邻两幅图象特征区域的灰度值自动调整图象的亮度,淡化图象过渡过程,实现图象的自动自然拼接.

摘要： 本发明公开了一种基于生成式对抗网络技术的医疗文本生成方法，包括如下步骤：下载某个科属领域的多篇医疗文档；利用词向量来表示每篇医疗文档中的每个词；对每篇医疗文档进行文本分类，保留需要的医疗文档；获得每篇需要的医疗文档的最佳的输出序列标注；获得每篇需要的医疗文档的关键词集的索引，将索引随机打乱顺序，得到新的医疗文档及其对应的序列标注；采用基于生成式对抗网络的生成模型训练生成医疗文本；输出生成的医疗文本；获取生成的医疗文本的BLEU参数；对生成的医疗文本进行评估，最终得到目标医疗文本。本发明通过打乱数据生成新的医疗文本，解决病人的隐私安全问题和医疗文本较少的问题。

摘要： 本发明提供技术诀窍生成装置、技术诀窍生成方法以及技术诀窍生成程序，能够累积在设备中发生了特定的事件时的运转状况相关的技术诀窍信息。边缘服务器(1)具备：存储部(20)，其存储对从设备(2)收集到的时序数据(21)中包括的项目中的任意一个或多个的组合的值相关的事件对应包括作业人员的识别信息的每个该事件的关联数据而得到的事件数据(22)；提取部(15)，其按照每个作业人员，提取设备(2)的运转时间中的预定期间所包括的与该作业人员关联的事件数据(22)；生成部(16)，其根据按照每个作业人员提取出的事件数据(22)来生成每个作业人员的操作步骤以及作业时间相关的特征数据；以及输出部(17)，其输出特征数据。

摘要： 本发明涉及一种基于图像插值生成编码技术的图像生成方法，包括如下步骤：1)，获取图像生成对应的数据点；2)，根据数据点范围设定数据间隔，确定数据节点和标签维数，得到初始标签；3)，根据预设的插值法对所述待插值的初始标签进行插值，得到插值标签，与初始标签一起，得到最终标签；4)，根据获得的最终标签，获取最终标签对应数据点的真实图像，作为训练数据集，最终标签对应的数据点称为训练数据点；5)，针对每一训练数据点，在图像生成模型中进行训练；当训练达到预设的收敛要求时，得到图像生成器。本发明利用编码技术控制图像生成器，获得不同数据点间的量化关联，从而使训练得到的生成器生成更加可控和多样化的图像。

摘要： 本发明涉及到一种基于自然语言处理的技术文档自动生成系统，属于智能文本处理领域，该系统包括有平级关系的BOE子系统、SOW子系统和权限子系统：所述的BOE子系统包括有NLP平台和数据管理模块，所述的SOW子系统包括有SOW模板生成模块和模板管理模块，所述的权限管理子系统设有三级权限管理；还提出一种基于自然语言处理的技术文档自动生成方法，该方法结合业务与人工智能，满足基于知识经验的数字化管理需求，利用自然语言处理技术及知识图谱技术建立设备技术规范知识库，通过智能文本处理技术实现文档的自动生成。本发明的系统和方法应用知识图谱及智能文本处理技术，实现技术文本文档的智能化抽取，一键式生成，提高项目规划效率和质量。

摘要： 本发明公开一种组织架构生成器和基于区块链技术的组织架构生成方法，其中组织架构生成器，其特征在于，包括：静态组织架构创建模块，用于生成和管理静态组织架构的；动态组织架构创建模块：用于当用户加入或创建了静态组织架构后，提供动态组织树的模版、创建项目组织树、触发消息推送流程向各项目组织树的构成节点推送邀约信息，最终生成和管理其所负责的项目所对应的动态组织架构，本发明针对不同项目，组建不同的团队并按特殊的组合，以达到快速推进项目的效果；结合个人事务记录，能够对参与项目的每件事进行记录，记录每个员工在完成该项任务所做的贡献。

摘要： 本发明公开了一种基于生成式对抗网络技术的心电图生成及分类方法，通过GAN生成式对抗网络训练心电曲线得到生成模型和判别模型，发掘和整合更多的心电曲线数据，其中，判别模型采用CNN卷积神经网络结构，对使生成的心电曲线更接近真实，通过RBF神经网络训练心电曲线得到分类模型，通过生成的心电曲线对分类模型进行测试，以使分类模型可以在临床研究中使用，实现精准医疗和智能医疗。

摘要： 本发明公开了一种基于生成式对抗网络技术的医疗文本生成方法，包括如下步骤：下载某个科属领域的多篇医疗文档；利用词向量来表示每篇医疗文档中的每个词；对每篇医疗文档进行文本分类，保留需要的医疗文档；获得每篇需要的医疗文档的最佳的输出序列标注；获得每篇需要的医疗文档的关键词集的索引，将索引随机打乱顺序，得到新的医疗文档及其对应的序列标注；采用基于生成式对抗网络的生成模型训练生成医疗文本；输出生成的医疗文本；获取生成的医疗文本的BLEU参数；对生成的医疗文本进行评估，最终得到目标医疗文本。本发明通过打乱数据生成新的医疗文本，解决病人的隐私安全问题和医疗文本较少的问题。

摘要： 本发明提供一种能够抑制光散粒噪声的影响并生成高精度的补正数据的补正数据生成方法。在本发明涉及的补正数据生成方法中，在液晶面板(2)按每个特定的灰度值显示测试图案并通过照相机(3)多次拍摄各测试图案，按每个特定的灰度值积算测试图案的多个拍摄图像而生成积算图像，基于每个特定的灰度值的积算图像，生成补正液晶面板(2)的输入信号并降低液晶面板(2)的显示不均的补正数据。

摘要： 本发明公开了一种基于侵入式容器和代码生成技术的数据表生成方法，所述方法包括内存数据表定义、golang template模板定义和golang template模板生成，其中所述内存数据表定义包括定义内存数据表数据结构和定义内存数据表类，所述的golang temple模板定义包括定义内存数据表元素结构和定义内存数据表类模板；本发明采用侵入式容器作为内存数据引擎，结合对象池，简化内存管理、提高执行效率，同时能够避免共享内存带来的开销和风险，同时支持嵌套的变长数据类型，通过代码生成技术，为内存数据表定义多种侵入式容器类型，实现对单张内存数据表的多维索引。

摘要： 本发明公开了一种基于融合多种图像生成技术的加权平均图像生成方法，收集电力系统内部巡维人员传回的巡视图像，挑选其中目标明显且目标占图像四分之三的所述巡视图像作为样本图像，多个所述样本图像构建为输电线路的图像训练数据集，用于后期网络的训练和优化使用，其次结合集成学习的原理，进行个体学习器的训练以用来作为基生成器，同时将每一个基生成器的输出作为多元生成模型的输入，然后运用主成分分析算法，对每一路的输入图像进行特征提取，最后进行图像的融合得到最终的高分辨率图像。本发明本着“1+1＞2”的原则，结合几种优异的图像生成方法，吸收各种方法的优点，集几种方法的优点于一身，使得最终的图像进一步逼真。