识别技术
识别技术的相关文献在1987年到2023年内共计4992篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、公路运输
等领域,其中期刊论文1095篇、会议论文159篇、专利文献392328篇;相关期刊701种,包括中国防伪报道、集成电路应用、通讯世界等;
相关会议133种,包括2015地球物理信息检测与计算技术应用研讨会、2015年中国家用电器技术大会、中国石油学会2015年物探技术研讨会等;识别技术的相关文献由10158位作者贡献,包括陈拥权、刘思杨、王略志等。
识别技术—发文量
专利文献>
论文:392328篇
占比:99.68%
总计:393582篇
识别技术
-研究学者
- 陈拥权
- 刘思杨
- 王略志
- 胡翀豪
- 聂刚
- 谢峰
- 龙海敏
- 不公告发明人
- 刘禹
- 王小勇
- 王睿
- 刘邓
- 袁勇
- 金烨
- 刘惺惺
- 周蔚
- 朱赟
- 李鹏
- 杨东翰
- 江锡忠
- 沈嘉平
- 沈建强
- 满忆
- 潘力佳
- 畅伟
- 赵长枢
- 陈胤彤
- 项思雨
- 段远胤
- 董勇
- 王金
- 张伟
- 张杰
- 曹璟华
- 李俊
- 李宾
- 李航
- 柳贵东
- 王玮
- 王磊
- 王超
- 睢晓晖
- 谢磊
- 贺松
- 赵燕
- 郭杨
- 闵浩
- 陆桑璐
- 张敏
- 朱磊
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杨学超
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摘要:
传统应用流量识别方法相对落后,在解决传统流量识别与加密流量问题方面无法建立机器学习或深度学习技术,无法构建大量的数据支持机制,如此就导致数据出现不平衡问题。参考基于Self-Attention技术所改造构建的Text-GAN技术体系,对流量数据扩充与平衡进行优化,并基于Text-GAN技术探讨其加密流量数据识别关键技术,建立用户识别系统。
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邱景;
胥云;
廖映华;
刘思懿;
容潇伟
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摘要:
为了解决半导体芯片封装过程中因错用真空吸嘴而造成芯片损坏等问题,利用图像识别和视觉检测理论及方法,开发一套基于OpenCV和Qt平台的用于半导体芯片封装的真空吸嘴型号识别系统。系统首先提取真空吸嘴的形状、外轮廓尺寸、内轮廓尺寸、颜色等特征参数,其中:对于真空吸嘴的形状,利用了基于矩形度的形状识别算法;对于真空吸嘴的颜色,提出了基于感兴趣区域内灰度平均值的颜色识别算法;对于真空吸嘴的尺寸测量,使用了基于一维像素序列灰度跃变的边缘点检测的尺寸测量算法。然后将特征参数作为查找条件,在真空吸嘴数据库中进行比对,从而达到分类的效果。实验结果表明:该系统识别准确率达98.85%,识别一个真空吸嘴所用时间约为1 s,满足实际应用要求,为真空吸嘴的管理分类提供了参考。
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赵好运
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摘要:
人体特征自有奥妙所在,其所固有的不可复制的唯一性使得由此生成的生物密钥无法被失窃或遗忘,科技便是赋予这一奥妙以现实想象和落地执行的最佳工具。道在日新,新者生机也。生物识别走向"多模态"生物特征的识别推动机器走向自动探测、捕获、处理、分析数字化生理或行为信号的高级智能。
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许臻;
吴王强;
罗雪红;
朱大伟;
陈相吾
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摘要:
电力行业作为社会与经济建设中的中流砥柱,推动电力行业高质量发展就成为助力社会经济发展的主要因素。电力系统是否能够安全、稳定的运行,直接关系到国民经济的发展。各种电力设备在日常运行的过程中极为容易受到各种因素的干扰,一旦电力设备发生故障,极为容易影响电力系统整体的稳定性。对于当前复杂的电力系统来说,如果仍旧沿用传统人工巡检模式,不仅效率无法满足要求,同时也会造成大量的人力、物力、财力浪费,且极为容易因为人工巡视不到位,导致一些潜在问题没有及时发现的问题。机器视觉技术的应用,能够综合利用图像信息技术针对有关数据进行分析,基于机器视觉进行电力设备识别,能够真正建立智能化、自动化的监测系统。鉴于此,本研究主要围绕基于机器视觉应用的电力设备识别技术进行了阐述,并分析了基于机器视觉应用的电力设备识别系统的构建方法,仅供参考与借鉴。
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赵洪宝;
刘瑞;
刘一洪;
张一潇;
顾涛
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摘要:
为了精准识别矿山微震信号,本文提出了一种适用于识别矿山微震信号的VGG4-CNN深度学习网络模型,该模型采用Python语言进行编写,基于PyTorch深度学习网络架构框架进行搭建。根据矿山生产过程中的岩石破裂、爆破作业、背景噪声等9类事件的微震信号的时域特征,VGG4-CNN深度学习网络模型实现了对3835组矿山微震信号数据进行监督学习训练和分类识别应用。研究结果表明:本文构建的VGG4-CNN神经网络识别精度高达94%,在采用该模型时不需要对原有波形信号进行去噪且鲁棒性强于现存其他模型,可在中等层次GPU上实现,满足工程需要。
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余科;
骆沛;
梁涛;
白晓波
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摘要:
利用车辆重识别技术能够对车辆进行跟踪定位,可实现对感兴趣车辆的轨迹分析、跨摄像机接力跟踪等应用,在边海防智能视频监控领域有着重要的研究和应用意义。目前车辆再识别技术常见有三类:(1)利用无线磁感应器、感应线圈、无线射频等硬件设备实现;(2)通过颜色、纹理等人工设计特征实现;(3)基于深度学习方法。近些年,深度学习技术在车辆再识别领域取得了很多重要研究成果。Tian等人于2016年提出了一种深度相对距离学习方法,利用双分支深度汇总网络进行投影计算距离来测量车辆相似性。
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何有强
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摘要:
在道路工程中的检测中需要对其状况进行全面的了解,包括道路车辙、强度、平整度、抗滑性、损坏情况等,从而保证在道路建设、维修、养护、管理中能够有准确的检测数据作为支持,其有利于延长道路的使用年限。本文结合道路工程实例探讨了在实际的项目中自动化检测技术的应用要点,以此来为相似工程提供参考建议。
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黄帅凤;
汤丽娟
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摘要:
目前,人脸识别技术是重点研究方向,对此很多学者已经形成了一些研究成果,促使人脸识别技术被广泛应用,尤其是工业界的应用方面。文章通过阐述人脸识别技术的定义来回顾人脸识别技术的发展,并对当前成熟的人脸识别算法进行分类,概述人脸识别算法的优缺点,并提出研究过程中的重难点,从而推动人脸识别技术的进一步发展,为相关研究提供参考。
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TONG Ling-ling;
佟玲玲;
WANG jing;
王晶;
DUAN dong-sheng;
段东圣
- 《2015中国计算机网络安全年会》
| 2015年
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摘要:
随着互联网的发展和智能终端的日益普及,二维码得到了广泛应用,成为连接网络与现实世界的桥梁.如何在图像质量低、硬件资源有限的条件下快速、准确识读二维码是一大研究热点.文章对二维码定位识别技术研究现状进行综述,并对二维码的应用安全等热点问题进行了讨论.本文从不同角度对二维码定位识别方法进行了综述。根据研究,二维码定位识别技术的发展经历了从简单的依据条码符号特点进行穷尽式搜索定位识别,到基于符号图像底层特征(边缘、纹理等)的定位识别,再到基于符号高级特征(如统计学习特征)的定位识别;从对简单背景图像识别,到复杂背景中二维码图像的定位识别这样一个过程。虽然该领域的研究取得了较大进步,但仍有保证二维码应用安全、多类型二维码的自动定位识别、多个二维码的同时定位识别等问题值得探讨和研究。
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陶其育;
刘艳艳;
陈静梅;
闫家瑞;
苑丽梅
- 《全国给水排水技术信息网43届技术交流会》
| 2015年
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摘要:
以城市配水系统爆管及其它突发事件识别技术为核心研究内容,在研究过程中,利用管网分区进行爆管以及突发事件进行模拟实验,开发一种完全自动化的数据驱动方法检测管网分区中水管破裂及其突发事件技术,它的工作原理是同时分析管网分区中在线压力、流量传感器的数据.它协同使用的几种自学习人工智能和统计技术.数据预处理:建立压力和流量数据去噪声的小波分析技术进行数据处理;人工神经网络预测模型:建立用于短期预测压力/流量的人工神经网络技术;建立用于短期和长期分析引起压力/流量变化的爆管及其突发事件统计过程控制技术;建立贝叶斯推理系统:该推理子系统推断管网分区中发生管道爆裂或其它事件的概率,提高相应的检测报警级别,并为执行事件诊断提供有用的信息.通过模型校核技术来提高管网爆管及其突发事件检测速度和可靠性.
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Yan Qing;
晏青
- 《上海市科学技术协会第十五届学术年会暨上海市航空学会2017年综合性学术年会》
| 2017年
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摘要:
航材管理是航空公司成本控制最为重要的方面之一,它不但影响航空公司飞行服务的正常性,也影响着航空公司的经济效益.本文从最大经济效益的角度,分析了我国航空公司航材管理的一般现状,研究了存在的一些普遍问题,并针对性地从加强成本控制、搭建共享平台及应用先进识别技术三个方面提出了改进航材管理的新思路,可用于指导航空公司有效降低运营成本,提高市场竞争力,促进我国航材管理转型升级.
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