手势

摘要： 教育学者徐勋说:“教学既是一门科学,也是一门艺术。”作为一门艺术,教育如何去打动人感染人呢?其实,方法有很多。在课堂上运用恰当形象的肢体语言——象形手势,可谓一种不错的方式。象形手势不仅能激发学生的学习兴趣,而且能吸引学生的注意力,甚至有些复杂难懂的知识可用简单的动作解释得明明白白,不易描述的内容可通过形象的动作直接表现出来。

摘要： 1问题夏献平有教师在课堂上用身体动作和手势让学生模拟DNA的两条链,并称为"行为模型".这种提法是否妥当?究竟什么是模型,以及如何构建模型?请结合具体实例,讨论模型的构建.谢佳[湖南省长沙市麓山滨江实验学校(413000)]我们应该先界定"模型"的概念,是针对初高中学生探讨的模型,还是什么领域的模型都可以?

摘要： 20世纪末,隐喻不再被视作简单的语言修饰物,我们的概念系统具有隐喻性,研究者试图去解释与论证隐喻如何塑造思维、构建感知、影响行为,对其的研究方兴未艾。隐喻的研究不再停留于语言层面,学者们逐渐发现手势也具备隐喻性,手势与语言、认知的关系十分紧密。然而,尽管手势在生活中极其普遍,但其真正受到关注是在20世纪末,国内的研究还在起步阶段。本文探讨手势和语言的关系,以及手势与认知的交互作用,以隐喻手势为主进行综述性分析。

摘要： 近年来,构式语法研究出现了多模态转向,多模态构式语法研究成为该领域新的研究动向。本文结合构式语法理论的使用观和意义观,概述了多模态构式研究的理论渊源和研究框架,并在评述现有研究的基础上,展望多模态构式语法研究的发展前景。多模态构式研究为考察构式义提供了新的观测窗口,有助于更完整地分析构式义,拓展构式概念的内涵,从而能够丰富和完善构式语法理论。同时,当前的多模态构式研究也存在多模态构式标准模糊、研究方法不够客观等问题。

摘要： 声音是人与人沟通交流的重要方式。在陆地上,人类可以通过语言交流。但对于潜水员来说,进入水下之后,不仅无法张嘴说话,听觉也会受到很大的影响,日常使用的语言就会毫无用武之地。于是,潜水员想出了各种各样的方式进行水下沟通:下水前潜水员之间约定好灯光(潜水手电)信号,但这种方式不仅效率低,而且记住这些灯光信号也是个烦琐的过程;购买专门的水下声波通信器材,但这类器材不仅价格昂贵,而且十分笨重,不适合大多数以观光为目的的休闲潜水员……为解决这些问题,一套简单又形象的水下手势被潜水员逐渐创造出来,并成为各国潜水员通用的“国际语言”。

摘要： 车联网交互,包括按键、触控、语音、眼神、人脸识别、手势等多模态人车交互,随着智能网联的发展,车联网交互逐步在趋向语音、眼神、手势,正在发生一场尤为深刻的变革,而新的交互方式,也必将先服务于用户体验。本文对车联网交互方式,做了一些新的探讨。

摘要： 目的通过与典型发展(typical development,TD)儿童对比,探究沟通发展年龄2~3岁的孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)儿童在眼神、转头、转头结合手势动作三种不同类型的线索引导下应答式共同注意(response joint attention,RJA)的眼动特征。方法前瞻性纳入沟通发展年龄2~3岁ASD儿童23例,年龄2~3岁TD儿童23名。采用眼神、转头、转头结合手势三种线索类型的视频引导受试儿童共同注意,采集其眼动追踪特征,比较两组儿童RJA的正确注视转换差异分数(different score,DS)、首次注视时间(time to first fixation,TFF)、注视总时间(total fixation duration,TFD)等眼动指标。结果ASD组在眼神[(0.17±1.58)分vs.(1.56±1.34)分,P0.05)。结论沟通发展年龄2~3岁的ASD儿童转头线索引导下的RJA反应与TD儿童相当,眼神线索引导下的RJA较差,转头和手势结合能提升其RJA的准确率。

摘要： 目的 分析孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)儿童和典型发育(typically developing,TD)儿童的手势发展差异,探索ASD儿童的手势、运动及语言沟通间的关系。方法 采用病例对照研究设计,选取2019年8月~2021年3月在华中科技大学同济医学院附属同济医院儿童保健科就诊的ASD儿童为病例组,同期参加常规体检的TD儿童为对照组,各103名,两组儿童按照性别和智龄匹配。采用儿童神经心理行为量表(children neuropsychological and behavioral scalerevision 2016,CNBS-R 2016)评估并记录儿童8种手势的发育水平。采用点二列相关性分析两组儿童早期手势、运动及语言沟通间的相关性;应用结构方程模型,分析指示性手势、表征性手势、运动技能与语言沟通间的影响路径。结果 与TD儿童相比,ASD儿童的表征性手势(手势表示、欢迎、再见、不要)和指示性手势(给、指、分享)通过人数均较低(P<0.05)。ASD儿童指示性手势的通过率(17.47%)较表征性手势的通过率(53.39%)低。在相关性分析中,指示性手势(分享)与精细运动呈显著相关(r=0.48,P<0.05);指示性手势(给、指、分享)与语言呈显著相关(r=0.45,0.40,0.47,P<0.05);指示性手势(给)与社会行为呈显著相关(r=0.44,P<0.05)。指示性手势和运动对语言沟通的影响系数分别为0.69和0.47,运动可通过指示性手势间接影响语言沟通。结论 ASD儿童比TD儿童手势发展差,且以指示性手势受损为主;手势在运动技能影响下与语言沟通密切相关。

摘要： 和喜欢的人见面要怎么样打招呼呢?握手、点头还是拥抱?不!那太普通啦!用一套只有双方才知道的秘密手势,一定能让友谊飙升哦!快找一个你喜欢的人,一起来玩你们之间的秘密游戏吧!

摘要： 教学角这一概念可以设计以下的教学过程:1.描述线段与射线。老师读题,学生想象—手势比画—画出图形。(1)从一点A引出一条直的线,长度为100米,想一想这是什么图形。手势比画一下,再画出这个图形。学生完成、反馈后,老师出示线段AB。(图略)(2)从一点A引出一条直的线,长度是无限的,想一想这是什么图形。手势比画一下,再画出这个图形。学生完成、反馈后,老师出示射线AB。(图略)2.描述角的形成。(1)老师读题,学生想象—手势比画—画出图形。从一点A同时向两个不同的方向引出两条射线,想一想会形成什么图形。先用两只手比画,再画出图形,最后说一说这个图形的名称。学生完成、反馈后,老师出示图1、图2。

摘要： 本文提出了一种新的基于手势的文本输入方法,为穿戴计算机提供了自然友好的文本输入接口.该方法通过手势控制书写过程,实现人手跟踪、手势识别和指尖定位.在此基础上,记录指尖在空中书写的字符轨迹,然后用基于B样条模型的字符识别方法对指尖输入的字符轨迹进行识别.上述方法已被应用在自主研制的穿戴视觉系统中,并针对Graffiti2字符集进行了测试.实验结果表明,本文所提出的基于手势的文本输入方法是有效可行的.

摘要： 本文提出一种基于手势和语音相结合的界面体系结构,旨在有效地提高几何图形应用的交互操作效率.基于以用户为中心的设计方法,本文在分析基于手势和语音以及上下文感知技术的基础上,给出了基于意图的设计方法描述,着重讨论了几何设计中的主动约束捕捉以及动态交互方式.本文引入的方法结合了多通道交互方式、基于意图的设计以及上下文感知技术,提供了基于手势和语音的方便灵活的草图功能,增强了几何应用的系统性、灵活性,进而提高了草图建模的自动化与可重用性.

摘要： 本文提出一种采用 RGB 颜色空间模型与其归一化表示相结合的背景差分算法，并结合 Kalman 滤波算法实现人体的实时性跟踪。同时，使用该算法设计并实现了一个基于视频手势交互的 I-Book 系统，使用户通过自然的手势方式与系统之间进行交互。应用表明，该算法 运算速度快、占用资源少，具有很好的鲁棒性和应用性，在视频交互方面具有很好的应用。

摘要： 本文利用数据手套、视觉设备和肘部弯曲传感器作为输入设备,提出了一种基于特征匹配和信息融合的中国手语单手词汇识别系统.首先利用手姿信息和手势信息的判别来确定待识词所属类别和并选择相应的词库;然后根据所属类别将待识词和库中词的相应特征按一定的规则进行匹配;最后利用D-S证据理论将各特征的匹配结果进行融合,选择具有最大基本概率赋值的词汇作为输出.实验结果表明,该系统不但具有较好的实时性和灵活性,而且识别率比较高

摘要： 本文作者着重对人与犬信息沟通的必要性、意义、发展变化过程进行了阐述,并对人与犬的信息沟通方式进行了认真的探讨.

摘要： 本文作者着重对人与犬信息沟通的必要性、意义、发展变化过程进行了阐述,并对人与犬的信息沟通方式进行了认真的探讨.

摘要： 本文作者着重对人与犬信息沟通的必要性、意义、发展变化过程进行了阐述,并对人与犬的信息沟通方式进行了认真的探讨.

摘要： 本文作者着重对人与犬信息沟通的必要性、意义、发展变化过程进行了阐述,并对人与犬的信息沟通方式进行了认真的探讨.

摘要： 本文作者着重对人与犬信息沟通的必要性、意义、发展变化过程进行了阐述,并对人与犬的信息沟通方式进行了认真的探讨.

摘要： 触摸手势判定装置(110)具有操作信息输入部(11)、操作判定部(12)、通知部(13)以及显示控制部(14)，操作判定部(12)具有显示部件输入判定部(12a)、画面全体输入判定部(12b)以及操作模式切换判定部(12c)，画面全体输入判定部(12b)具有手势模式判定部(113)。手势模式判定部(113)在判定为触摸手势操作是滑动手势的情况下，根据滑动模式的参数进行模式偏离判定，在判定为触摸手势操作是拨盘手势的情况下，根据拨盘模式的参数进行模式偏离判定。

摘要： 一种手势识别装置、手势识别服务器、手势识别系统及手势识别方法。该手势识别装置包括图像采集单元、视频编码单元、第一网络通信单元和指令执行单元。图像采集单元配置为采集手势图像数据；视频编码单元配置为对所述手势图像数据进行编码以形成视频流数据；第一网络通信单元配置为发送所述视频流数据以及接收手势操控命令；指令执行单元配置为根据所述手势操控命令执行对应的控制操作。该手势识别装置可以在不具有高性能的计算能力的情形下，也能够满足实时交互的需求。

摘要： 本申请实施例公开了手势检测网络训练、手势检测、手势控制方法及装置，涉及图像处理技术领域，上述手势检测网络训练包括：根据含有人手标注信息的样本图像训练第一卷积神经网络，得到所述第一卷积神经网络针对所述样本图像的人手候选区域的预测信息；将用于检测手势的第二卷积神经网络的第二特征提取层参数，替换为训练后的所述第一卷积神经网络的第一特征提取层参数；根据所述人手候选区域的预测信息和所述样本图像训练所述第二卷积神经网络参数，并在训练过程中保持所述第二特征提取层参数不变。应用本申请实施例提供的方案，降低了人机交互中对用户的要求，提高了用户体验。

摘要： 本发明公开手势数据采集手套及基于手势数据采集手套的手语手势识别方法，手套包括手套主体、指套、九轴传感器、弯曲传感器、主控模块、通信模块、连接带；方法步骤为：利用集成学习的方法考虑到机器学习里每一种算法的差异性，改善了单一识别算法不能达到对每一个原子手势最高识别准确率的问题。

摘要： 本发明公开了基于手势识别手套的手势识别方法、系统及手势识别手套。所述手势识别方法包括：接收用户终端上传的手势数据；其中，所述手势数据是所述用户终端根据所述手势识别手套采集的手指弯曲角度和手掌运动姿态而获得；基于深度学习算法，根据预存的标准手势数据对所述手势数据进行识别处理，得到手势信息；将所述手势信息返回至所述用户终端，由所述用户终端将所述手势信息传输至所述手势识别手套。本发明能够快速准确地识别穿戴人员的手势信息，帮助聋哑人与正常人进行无障碍交流。

摘要： 本发明公开了一种手势识别装置、手势识别方法及手势识别系统，手势识别装置采用纸为基底的传感器，同时将基底做成纸弹簧结构，利用纸通过折叠、压印等工艺制备微纳结构用于传感器的敏感单元，降低了传感器的制作成本，提高了传感器的环保等级且易回收，同时微纳结构及褶皱的存在促使传感器的灵敏度得到大幅度提高；手势识别中采用深度残差网络解决CNN模型训练难的问题，通过批量标准化进行加速训练，利用传感器获取手指运动信息和角度变化，同时与RGB网络摄像头视觉数据融合，可较快速有效率地判断手势。

摘要： 本发明提供一种手势识别装置，其基于由具有用于改变摄影范围的摄影范围改变机构的数码相机拍摄摄影对象人物而获得的图像，识别摄影对象人物的手所表示的手势，所述手势识别装置具备至少一个处理器，处理器进行如下处理：在图像内的摄影对象人物的面部的位置从预先设定的设定位置偏离的情况下，通过控制摄影范围改变机构的动作而使数码相机拍摄将面部的位置作为设定位置的适当面部位置图像，并基于从适当面部位置图像检测出的手的位置与设定位置之间的位置关系，判定所检测出的手是右手和左手中的哪一只手。

摘要： 本申请公开了一种手势识别方法、手势识别装置、手势识别系统及存储介质，该方法包括：获取肌腱上的振动信息；对振动信息进行处理，得到振动信息对应的特征；基于特征，对振动信息进行分类，得到肌腱对应的手势类别。通过上述方式，本申请能够有效地对手势类别进行分类和识别。

摘要： 本公开涉及一种手势识别方法、手势识别模块及手势识别系统。手势识别方法包含：对一影像进行一二值化处理，以取得一二值化影像，其中该二值化影像包括多个前景像素以及多个背景像素；判断该二值化影像中该多个前景像素是否包围至少一第一背景像素；以及当该多个前景像素包围该第一背景像素时，判断一手势符合一预设手势。

摘要： 触摸面板输入装置(1)具有：视线有无判定部(12)，其判定触摸手势操作是有视线状态下的操作还是无视线状态下的操作，输出视线判定信息(A2)；操作模式切换部(13)，其输出基于视线判定信息(A2)的命令信息(A3)；操作判定部(14)，其通过依据命令信息(A3)的判定方法，生成基于操作信息(A0)的选择值；以及显示控制部(16)，其使触摸面板(20)显示依据命令信息(A3)的图像，操作判定部(14)具有：显示部件手势判定部(141)，其在有视线状态时，根据基于对作为操作用图像显示的显示部件进行的触摸手势操作的操作信息(A0)决定选择值；以及画面全体手势判定部(142)，其在无视线状态时，根据基于对画面全体进行的触摸手势操作的操作信息(A0)决定选择值。