特征波长

摘要： 针对梨炭疽病和黑斑病发病症状很相似,难以区分,导致实际生产中不便对症施药的问题,以砀山酥梨叶片为研究对象,探究利用高光谱技术来识别梨叶片炭疽病与黑斑病的可行性。首先,运用高光谱成像系统采集砀山酥梨正常叶片、炭疽病叶片和黑斑病叶片的高光谱图像,提取图像的平均光谱反射率。采用多元散射校正法(Multiplicative scatter correction,MSC)、SavitzkyGolay卷积平滑法和标准正态变换法(Standard normal variate,SNV)分别对原始光谱数据进行预处理。然后,采用主成分分析算法(Principal component analysis,PCA)、连续投影算法(Successive projections algorithm,SPA)、无信息变量消除法(Uniformative variable elimination,UVE)、竞争性自适应重加权算法(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、随机蛙跳算法(Shuffled frog leaping algorithm,SFLA)提取特征波长,分别获取了27、12、15、26、20条特征波长,并将其作为后期建模的输入变量。经对比发现,在各基于特征波长建立的支持向量机(SVM)分类识别模型以及BP神经网络分类识别模型中,SPASVM识别模型效果最佳,测试集准确率为93.25%,建模集准确率为94.80%。试验结果证明,利用高光谱技术能够有效识别砀山酥梨叶片的黑斑病与炭疽病。

摘要： 针对马铃薯晚疫病害的早期检测和防治问题,利用光谱技术对马铃薯晚疫病叶片过氧化物酶(POD)活性进行预测,并基于POD酶活性实现了马铃薯晚疫病的患病程度预测。采集和测定处于不同温湿度及接菌时间的马铃薯叶片样本的光谱反射率和POD酶活性,选用中心化(MC)预处理方法以消除原始光谱数据的误差。为降低模型复杂程度,利用随机青蛙算法(RF)、连续投影算法(SPA)、竞争自适应加权算法(CARS)对波长进行筛选,结果表明利用CARS算法提取的72个特征波长数据建立的POD酶活性的偏最小二乘回归(PLSR)预测模型效果最好,其预测集的决定系数R^(2)_(p)为0.9581、均方根误差RMSE_(p)为25.6986 U·(g·min)^(-1)。最后利用径向基函数神经网络(RBFN N)拟合了POD酶活性和温湿度、接菌时间的关系,建立了POD酶活性的动力学模型,实现了基于POD酶活性的马铃薯晚疫病患病程度预测。结果证明利用光谱技术快速测定POD酶活性以实现马铃薯晚疫病患病程度预测是可行的。

摘要： 玉米种子穗腐病是危害玉米产量的主要病害之一。利用近红外光谱开展了玉米种子穗腐病判别模型研究。246粒玉米种子由吉林省农业科学院海南育种基地提供,其中96粒玉米种子为穗腐病染病样本,其他150粒玉米种子为同种玉米正常样本。利用MATRIX-Ⅰ型傅里叶近红外光谱仪采集了样本800~2500 nm范围的近红外光谱信息,并对样本近红外光谱数据利用多元散射校正(MSC)进行预处理。结合玉米内部有机物质的近红外光谱的敏感波段和样本近红外光谱吸收峰挑选了4个优选区间,并采用相关系数法(CA)、连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)三种不同原理的特征波长提取算法分别提取了4(1362,1760,2143和2311 nm)、5(1227,1310,1382,1450和1728 nm)和10(1232,1233,1257,1279,1313,1688,1703,1705,2302和2323 nm)个特征波长。以提取得到的特征波长作为玉米种子穗腐病判别模型输入变量,用0-1(染病-正常)表示样本染病状况作为输出真实值建立支持向量机(SVM)模型,使用网格搜索法结合十折交叉验证法对模型参数进行优化。结果表明,CA-SVM,SPA-SVM和CARS-SVM三种判别模型中训练集和测试集建模准确率均在90%以上。该研究成果为玉米种子病害诊断装置提供了模型基础,且针对优选区间进行特征波长选择的方式也可以为建立其他种子病害判别模型提供参考。

摘要： 为了快速检测油页岩总有机碳(TOC)含量,以松辽盆地某区块所取岩芯为研究对象,测量230个岩石样本的TOC含量和近红外光谱数据。利用蒙特卡洛法剔除异常样本14个,剩余的216个样本进行去趋势加基线校正方法预处理,采用连续投影算法(SPA)、无信息变量消除算法以及竞争自适应算法选取特征波长。使用SPXY方法对样本按照2∶1的比例划分为144个校正集和72个验证集,然后建立线性的偏最小二乘(PLS)模型以及非线性的支持向量机(SVM)模型和随机森林(RF)模型对油页岩TOC含量进行预测。采用测定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE)作为模型的评价指标,探究不同特征波长选择方法对油页岩总有机碳建模的影响,比较不同建模方法对油页岩TOC含量预测的准确度。结果表明,特征波长提取能够起到优化模型的作用。SPA,UVE和CARS分别提取了16,253和65个波长,经过特征波长提取后模型测定系数均有提高,均方根误差均有下降,这说明进行特征波长优选对于简化模型、提高模型运算速度发挥着很重要的作用。此外,非线性的RF和SVM模型性能要优于线性模型PLS。这是因为油页岩中的碳存在于各类烃的中,不同类别含烃基团的吸收峰之间相互影响,使得油页岩总有机碳含量和近红外光谱数据之间存在着复杂的非线性关系,因此,非线性的SVM和RF模型能够表现出更好的效果。相比于其他模型,CARS-SVM模型验证集的测定系数(R^(2)_(v))和均方根误差(RMSEV)表现出的结果较好,分别达到了0.9066和0.2220,该模型能够用于油页岩总有机碳含量的快速检测。研究结果说明,近红外光谱分析应用于油页岩TOC含量快速检测是可行的;建立的CARS-SVM模型能够表现出较好的预测效果,为我国油页岩TOC含量快速检测提供了一种新的方法和思路。

摘要： 提出了一种利用单模-多模-单模(SMS)光纤进行钢筋腐蚀监测的方法.首先,采用长度分别为2、3、4 cm的3组无芯光纤(NCF)作为多模光纤,制备单模-多模-单模(SMS)光纤传感器;然后,将贴有SMS光纤传感器的钢筋置于质量分数为3.5%的NaCl溶液中进行腐蚀,并用光谱仪实时监测钢筋腐蚀过程中SMS光纤光谱的变化,同时采用开路电位和线性极化阻抗测量钢筋腐蚀电位和腐蚀电流密度,计算钢筋累积腐蚀量.结果表明:钢筋腐蚀量与特征波长的偏移量呈3次函数关系,SMS光纤监测钢筋腐蚀的灵敏度随着多模光纤长度的增加而提高,且随着腐蚀时间的增加而先增大后减小.

摘要： 还原糖是大曲质量评价的重要指标,为进一步提高大曲还原糖含量的检测精度,提出了一种应用高光谱成像技术检测大曲还原糖含量的方法。采用高光谱成像系统,在900~1 700 nm采集大曲样本的光谱信息,并提取全部样本的平均光谱数据。首先,采用标准正态变量校正(standard normal variables, SNV)、卷积平滑、多元散射校正3种预处理方法对原始光谱进行预处理;然后,分别使用主成分分析(principal component analysis, PCA)荷载系数法、连续投影法(successive projections algorithm, SPA)和PCA荷载系数-SPA三种方法提取了大曲光谱数据的特征波段;最后,基于全波段和特征波段的光谱数据,分别建立了预测还原糖含量的偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)和最小支持向量机(least squares support vector machine, LS-SVM)模型。结果表明,对SNV预处理后的大曲光谱数据,采用PCA-SPA算法提取的特征波段建立的PLSR模型效果最佳,其中提取的特征波段数为26个,预测集相关系数为0.922 7,预测集均方根误差为0.455 6 g/100 g。基于最优的模型SNV+PCA+SPA+PLSR对不同发酵时期的大曲样本实现了还原糖含量的可视化。利用高光谱成像技术可实现大曲还原糖含量的快速检测和可视化分布,研究结果为大曲中还原糖含量的检测提供了一种新的方法。

摘要： 【目的】鲜莲直链淀粉含量直接影响后续的加工品质,课题组提出了基于高光谱成像技术的鲜莲直链淀粉检测方法的研究。【方法】获取120颗不同品种鲜莲的高光谱图像及直链淀粉含量,对感兴趣区域(region of interest,ROI)平均光谱采用不同的预处理方法,然后建立偏最小二乘回归(partial lease square regression,PLSR)模型检测直链淀粉。通过对比选用多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)和一阶导数结合预处理后的光谱作为波长优选的输入,其次分别采用回归系数法(regression coefficient,RC)和连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)进行特征波段提取并建立PLSR模型,确定最优的建模波段。【结果】采用SPA从471个波段中优选出了449.5 nm、464.1 nm、500.6 nm、582.7 nm、644.3 nm、756.1 nm、812.4 nm、872.3 nm和977.6 nm共9个特征波段。建立的偏最小二乘模型校正集的相关系数(R_(c))为0.835,校正集均方根误差(RMSEC)为1.802,预测集的相关系数(R_(p))为0.856,预测集均方根误差(RMSEP)为1.752,相对分析误差(RPD)为1.944。【结论】基于高光谱成像技术可以实现对鲜莲直链淀粉含量的检测,可为进一步开发基于多光谱技术的莲子直链淀粉含量便携式检测设备提供参考。

摘要： 传统的以光学原理为基础,以高精密机械为框架,以电子信号处理与显示的光机电一体化光谱仪表,在现代光谱仪表中已退居二线地位,数字化、智能化和网络化部件已成为仪表的核心部件。文章提出了一种智能光谱选择技术,它可以智能地选择多光谱中的目标信息,并保留相对完整的光谱供后续图像分析使用,以供参考。

摘要： 叶绿素荧光参数Fv/Fm在植物逆境胁迫研究中具有重要意义,当前获取方法需要对植物进行暗适应处理,难以实现实时测量。为实现Fv/Fm的实时获取,本文以4种水分胁迫水平下的辣椒为研究对象,基于高光谱成像及特征波段筛选方法对Fv/Fm进行预测。采用中值滤波对Fv/Fm图像去噪,并基于二维坐标变换实现高光谱图像与叶绿素荧光图像的匹配。对比标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)和Savitzky-Golay卷积平滑(SG)3种光谱预处理算法,并基于连续投影(SPA)算法筛选特征波长。基于效果最优的SG预处理算法,分别以偏最小二乘回归(PLSR)、分析误差反向传播(BP)神经网络、径向基函数(RBF)神经网络对比建模精度,其中BP算法建立的模型精度相对较高,其测试集决定系数为0.918、均方根误差为0.011。研究表明,SG-SPA-BP的建模方法在实现预测精度的同时降低了模型复杂度,为基于高光谱图像对Fv/Fm图像的实时准确预测提供了方法。

摘要： 【目的】利用高光谱成像技术和机器学习方法对烟叶中的非烟物质进行分类识别。【方法】使用可见—近红外高光谱成像技术,采用归一化(Normalization)、标准正态变化(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数(FD)、卷积平滑(SG)对光谱数据进行预处理,通过连续投影变换(SPA)和主成分载荷(PCA loadings)进行特征波长选择,并应用随机森林(RF)、Softmax和支持向量机(SVM)建立分类模型。【结果】SNV为最佳光谱预处理方法,SPA选择特征波长建立的SVM模型为最优模型,训练集和测试集正确率分别为99.82%和99.47%。【结论】高光谱成像技术结合SPA-SVM模型可以有效分类识别烟叶中的非烟物质。

摘要： 本研究尝试利用采集自中国各地的25种单植物源蜂蜜,以及混合植物源蜂蜜的共153个蜂蜜样品的傅立叶近红外光谱预测蜂蜜中的水分含量,并对采用特征波长选取方法得到蜂蜜中水分含量在近红外谱区的特征波长进行分析研究。在模型建立过程中,分别采用间隔偏最小二乘、向后间隔偏最小二乘、动态向后间隔偏最小二乘、反复的遗传算法对蜂蜜中水分含量近红外光谱进行特征波长的选取。结果表明,通过反复遗传算法选择后,模型得到了最佳的预测精度,r由0.9758提高到0.9833,RSDC和RSDP分别由2.06%和2.34%下降到1.71%和2.04%。结果发现,作为一种全局性的特征波长选取方法,通过反复遗传算法选择后,不仅可以有效减少了建模所用的变量数,同时也有效地提高了模型的预测精度和稳定性。

摘要： 本研究尝试利用采集自中国各地的25种单植物源蜂蜜，以及混合植物源蜂蜜的共153个蜂蜜样品的傅立叶近红外 光谱预测蜂蜜中的水分含量，并对采用特征波长选取方法得到蜂蜜中水分含量在近红外谱区的特征波长进行分析研究。在模 型建立过程中，分别采用问隔偏最小二乘、向后间隔偏最小二乘、动态向后间隔偏最小二乘、反复的遗传算法对蜂蜜中水分 含量近红外光谱进行特征波长的选取。结果表明，通过反复遗传算法选择后，模型得到了最佳的预测精度，r由0. 9758提 高到0.9833，RSDC和RSDP分别由2.06%和2.34%下降到1.71%和2.04%。结果发现，作为一种全局性的特征波长选取方法， 通过反复遗传算法选择后，不仅可以有效减少了建模所用的变量数，同时也有效地提高了模型的预测精度和稳定性。

摘要： 基于发射光谱分析的原理,通过分析小尺寸试验中得到的6种油品的燃烧火焰光谱数据,使用提出的光谱特征分析方法,包括对光谱密度、平均单色辐射光强和偏差、波段辐射能量及偏差、偏度和峰度的计算方法,并对6种油品的燃烧火焰发射光谱进行对比分析,分析得到的光谱特征可作为检测油品燃烧火焰的判据.在波长为516.2nm和927nm处偏度值明显而峰度绝对值铰小，活合作为油品燃烧火焰探测的特征波长。

摘要： 目的:探讨维吾尔医十种"三级干热"药材与其特"征吸收波长"的相关性.方法:采用二极管检测器(DAD)进行210 nm～400 nm的全波长扫描,采集三维谱图.采用的色谱条件为: Waters Xterra-C18柱(4.6×250 μm,5 m)色谱柱;流动相为乙腈-水(10∶ 90)～乙腈-水(100∶0),线性梯度洗脱60min;流速为1.0mL·min-1;进样量为10μL;柱温为25°C.结果:根据得到三维图谱,通过结果分析,选择了信号紫外吸收度比较集中13个特征波长,分别得到13个波长下每个药材峰强度的HPLC数据.结论:所选十种"三级干热"药材不同波长色谱峰个数有一定规律性.

摘要： 本文通过对巴丹吉林沙漠表层砂进行选频释光特性测定的工作,建立起一套标准测定方法。测定地质样品的选频释光特性时应采取的步骤包括：⑴抽样测定剂量响应曲线获得适当的辐照剂量值并确定响应波长；⑵测定样品的释光分频接收光谱确定样品的释光光子波长分布；⑶通过测定样品的剂量响应曲线来验证辐照剂量值的设定,使样品具有辐射剂量计的特性。

摘要： 本文通过对巴丹吉林沙漠表层砂进行选频释光特性测定的工作,建立起一套标准测定方法。测定地质样品的选频释光特性时应采取的步骤包括：⑴抽样测定剂量响应曲线获得适当的辐照剂量值并确定响应波长；⑵测定样品的释光分频接收光谱确定样品的释光光子波长分布；⑶通过测定样品的剂量响应曲线来验证辐照剂量值的设定,使样品具有辐射剂量计的特性。

摘要： 本文通过对巴丹吉林沙漠表层砂进行选频释光特性测定的工作,建立起一套标准测定方法。测定地质样品的选频释光特性时应采取的步骤包括：⑴抽样测定剂量响应曲线获得适当的辐照剂量值并确定响应波长；⑵测定样品的释光分频接收光谱确定样品的释光光子波长分布；⑶通过测定样品的剂量响应曲线来验证辐照剂量值的设定,使样品具有辐射剂量计的特性。

摘要： 利用ASD光谱仪在室外分别测量了油菜、艾蒿在350～2500nm波段范围内的反射率.以各波长点处的反射率或各波长点处的反射率与特殊波长点处的反射率的比值为判别变量,运用SAS统计软件的STEPDISC过程筛选能够区分作物和杂草的变量;判别模型中加入筛选所得变量,利用DISCRIM过程进行判别分析.实验结果表明,峰谷比率和光谱曲线的倾斜程度可用于油菜和艾蒿间的有效识别.以反射率比率为判别变量,以675nm处的反射率为分母时,利用判别变量445nm/675nm,825nm/675nm和1325nm/675nm对油菜和艾蒿的错识率低于5%.

摘要： 利用ASD光谱仪在室外分别测量了油菜、艾蒿在350～2500nm波段范围内的反射率.以各波长点处的反射率或各波长点处的反射率与特殊波长点处的反射率的比值为判别变量,运用SAS统计软件的STEPDISC过程筛选能够区分作物和杂草的变量;判别模型中加入筛选所得变量,利用DISCRIM过程进行判别分析.实验结果表明,峰谷比率和光谱曲线的倾斜程度可用于油菜和艾蒿间的有效识别.以反射率比率为判别变量,以675nm处的反射率为分母时,利用判别变量445nm/675nm,825nm/675nm和1325nm/675nm对油菜和艾蒿的错识率低于5%.

摘要： 利用ASD光谱仪在室外分别测量了油菜、艾蒿在350～2500nm波段范围内的反射率.以各波长点处的反射率或各波长点处的反射率与特殊波长点处的反射率的比值为判别变量,运用SAS统计软件的STEPDISC过程筛选能够区分作物和杂草的变量;判别模型中加入筛选所得变量,利用DISCRIM过程进行判别分析.实验结果表明,峰谷比率和光谱曲线的倾斜程度可用于油菜和艾蒿间的有效识别.以反射率比率为判别变量,以675nm处的反射率为分母时,利用判别变量445nm/675nm,825nm/675nm和1325nm/675nm对油菜和艾蒿的错识率低于5%.

摘要： 公开了一种光伏电池和在光伏电池的光伏半导体基板上形成电极格栅的方法。在一个实施例中，所述光伏电池包含：光伏半导体基板；背电极，其电连接到所述基板的背表面；以及前电极，其电连接到所述基板的前表面。所述基板、所述背电极和所述前电极形成用于在所述基板吸收光时产生电流的电路。所述前电极包含界定众多孔的金属格栅。这些孔可为周期性的、非周期性的、或部分周期性的。所述前电极可通过以下步骤形成：将纳米球沉积在所述基板上；在所述纳米球周围在所述基板上形成金属层；以及去除所述纳米球，从而使界定众多孔的电极格栅存留在所述基板上。

摘要： 本发明提供一种能够高效地转换热与电磁波的最适当形状的热‑电磁波转换结构、热‑电磁波转换构件、波长选择性散热设备、波长选择性加热设备、波长选择性散热方法、波长选择性加热方法以及热‑电磁波转换结构的制造方法。具体而言，是一种互相转换热与规定波长(λ)的电磁波的结构，是具有波导路的热‑电磁波转换结构以及将此排列多个的热‑电磁波转换构件(10)、利用这些的波长选择性散热设备、波长选择性加热设备、波长选择性散热方法、波长选择性加热方法以及热‑电磁波转换结构的制造方法，波导路由透过电磁波的芯部(2)与由金属构成且围住芯部(2)的包层部(3)所构成。

摘要： 一种波长转换元件(1)，其包括至少一种烧结的波长转换材料(20)，其中，网格(3)由在烧结的波长转换材料(20)内的通道(2)形成，通道(2)被烧结的波长转换材料(20)至少部分地包围，通道(2)沿垂直于或倾斜于波长转换元件(1)的主延伸方向的方向至少部分地穿进烧结的波长转换材料(20)，并且通道(2)包含非转换烧结的分隔件材料(30)。

摘要： 本发明涉及基于波长频次选择的土壤重金属光谱特征提取、优化方法，包括：采集土壤样品，配置样本，获取样本的光谱，形成样本数据集；多次运行BOSS算法，计算各变量被选中的概率，挑选出概率大的波长变量，计算预测模型的RMSECV平均值，调整波长变量的数量使RMSECV平均值最小，确定波长变量的最优数量N；重复运行串联的ICO‑BOSS算法进行波长变量选择，计算各变量被选中的概率，从中选出N个概率大的波长变量，计算预测模型的RMSECV平均值，调整波长变量的数量使RMSECV平均值最小，得到最优波长变量集；利用得到的波长变量集预测重金属含量。本发明采用串联的ICO‑BOSS算法，并采用波长频次选择策略，选出最优波长变量集，用于重金属含量的预测，提高了预测模型的稳定性和精度。

摘要： 本发明提供一种微条状线结构，其包括一导电接地面具有一条状开口被接地面所环绕，其中条状开口自接地面的一顶表面向一底表面延伸，以及其中接地面为一导体。微条状线结构还包括一介电条填入条状开口中，一介电层位于接地面之上且与其接触，以及一信号线位于介电层之上，其中信号线具有一部分直接地位于介电条的一部分上，以及其中信号线和介电条为非平行。本发明的微条状线结构可调变特征阻抗和特征波长；实现具有较大特征阻抗的微条状线，而不增加微条状线所占的芯片面积；各微条状线可具有较小的特征波长，导致较短的微条状线，导致可进一步降低所使用的芯片面积；以及无需使用而外的光罩步骤形成微条状线，因此并不会增加制造成本。

摘要： 一种基于光源光谱特征波长的波长标定方法，属于光谱标定技术领域。用于对谱域光学相干层析成像系统中激光光源发出的光进行波长标定，包括如下步骤：步骤一：搭建快速光谱仪采集谱域光学相干层析成像系统中的干涉光，快速光谱仪包括准直器、光栅、聚焦透镜和线阵CCD相机，干涉光经过准直器后在光栅处发生衍射产生衍射光，衍射光通过聚焦透镜聚焦后被线阵CCD相机探测；步骤二：提取线阵CCD相机探测得到的衍射光光谱中波峰和波谷的波长值作为特征波长，记录每个特征波长对应的像素点；步骤三：对每个特征波长和该特征波长对应的像素点进行多项式拟合，得到拟合曲线作为波长标定曲线。本发明不需要额外的波长标定源且具有高精度的特点。

摘要： 本发明提供一种基于特征波长筛选的光谱特征模型的构建方法及装置，所述方法包括：通过数据预处理方法处理原始光谱数据，得到待筛选光谱数据；应用变量投影重要性算法筛选所述待筛选光谱数据，得到第一特征波长集合；应用连续变量投影算法筛选所述第一特征波长集合，得到第二特征波长集合；利用多元线性回归策略构建基于所述第二特征波长集合的光谱特征模型。本发明实施例提供的基于特征波长筛选的光谱特征模型的构建方法及装置，简化了模型，提高了模型的可解释性和预测性能。

摘要： 本发明提供一种微条状线结构，其包括一导电接地面具有一条状开口被接地面所环绕，其中条状开口自接地面的一顶表面向一底表面延伸，以及其中接地面为一导体。微条状线结构还包括一介电条填入条状开口中，一介电层位于接地面之上且与其接触，以及一信号线位于介电层之上，其中信号线具有一部分直接地位于介电条的一部分上，以及其中信号线和介电条为非平行。本发明的微条状线结构可调变特征阻抗和特征波长；实现具有较大特征阻抗的微条状线，而不增加微条状线所占的芯片面积；各微条状线可具有较小的特征波长，导致较短的微条状线，导致可进一步降低所使用的芯片面积；以及无需使用而外的光罩步骤形成微条状线，因此并不会增加制造成本。

摘要： 本发明适用于近红外光谱分析技术领域，提供一种近红外光谱特征波长选择方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取近红外光谱数据中待选择的各波长点变量；根据各波长点变量与响应变量之间的相关性度量信息，从各波长点变量中选择与所述响应变量的相关性大于第一预设阈值的第一波长点；根据各第一波长点之间的相关性度量信息，从各第一波长点中选择与其他第一波长点的相关性小于第二预设阈值的第二波长点。通过先选取与响应变量的相关性较大的第一波长点，再从第一波长点中选择那些与其他第一波长点的相关性较小的第二波长点，即减少了数据的冗余，又降低了特征波长变量之间的相关性，避免变量之间的多重共线性问题，提高后续所建模型的精度。

摘要： 本发明涉及植物挥发油提取技术领域，揭露了一种基于特征波长的植物挥发油提取方法，包括：获取植物材料在不同性状下的最佳微波辅助萃取条件，根据所述植物材料在不同性状下的最佳微波辅助萃取条件及等距波长集，提取挥发油，测算每一个波长的挥发油提取率，根据挥发油提取率，绘制波长‑提取率曲线，在波长‑提取率曲线中提取所述植物材料在不同性状下对应的特征波长，根据植物材料在不同性状下对应的特征波长，利用微波辅助萃取法提取不同性状下植物材料的挥发油。本发明还提出一种基于特征波长的植物挥发油提取装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决提取的植物挥发油中的部分组份出现裂解，且提取效率较低的问题。