油菜中艾蒿光谱分析与识别研究

摘要

利用ASD光谱仪在室外分别测量了油菜、艾蒿在350~2500nm波段范围内的反射率.以各波长点处的反射率或各波长点处的反射率与特殊波长点处的反射率的比值为判别变量,运用SAS统计软件的STEPDISC过程筛选能够区分作物和杂草的变量;判别模型中加入筛选所得变量,利用DISCRIM过程进行判别分析.实验结果表明,峰谷比率和光谱曲线的倾斜程度可用于油菜和艾蒿间的有效识别.以反射率比率为判别变量,以675nm处的反射率为分母时,利用判别变量445nm/675nm,825nm/675nm和1325nm/675nm对油菜和艾蒿的错识率低于5%.

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