汉语量词

摘要： 量词是汉藏语系诸多语言的显著特征之一,也是类型学上区分语系语言的一个重要特征.以汉语量词的演变过程为基础,并结合汉藏语系语言以及汉语方言中的量词,来分析量词功能演变规律,可以为汉语量词多重语法功能寻找到语言类型学依据.通过考察发现,量词的起源与功能演变均不是以表达名词数量意义为动因.量词功能经历了回指、分类、替代、个标、指称、定语标记等一系列变化过程,这些变化与数量结构的变化紧密相关,具有语言类型学的普遍发展特征.

摘要： 本研究选择汉语量词为目标语结构,考察工作记忆容量对显、隐性两类反馈不同的调节机制.105名来自加拿大多伦多地区母语为英语的中学生被随机分为显性修正组、隐性重铸组和控制组,工作记忆容量采用听力跨度测试测量,显、隐性反馈的效果通过语法判断测试与引导性模仿测试分别进行评估.研究结果表明:(1)工作记忆容量有效调节了显性反馈,但对隐性反馈的调节作用不明显;(2)受试的工作记忆容量越高,对显性反馈的调节作用就越明显.

摘要： 本文考察了重铸和明确纠正反馈与汉语量词的习得关系。被试来自浙江某高校30名在校留学生,他们被随机分成三组:重铸组、明确纠正组和控制组。利用选词填空和看图说话两个任务,对被试产生的错误分别给予相应的反馈处理。通过对前后测实验结果的统计分析,我们发现重铸和明确纠正反馈对汉语量词习得都有促进作用。但从持久性来看,重铸的长期效果比明确纠正更好,而明确纠正的短期效果则更明显。此外,汉字文化圈被试的习得效果好于非汉字文化圈的。这些研究结果说明反馈效果不仅受实验环境、实验任务等外在因素的影响,也与学习者母语文化背景有关。本研究对汉语二语教师在课堂上如何进行有效反馈,对提高汉语二语课堂教学质量与效率具有很好的借鉴与启示意义。

摘要： 英汉两种语言属于两种不同的语言体系。英语母语者在习得汉语时,会遇到诸多困难。对于汉语中的量词,由于英语量词使用较少,英语母语者在习得汉语量词时,这是一大障碍。英语母语者习得汉语量词时易犯泛化、遗漏、误用等问题。如何有效地习得汉语量词,既需要教材编排得当,也需要合适的教学策略,还需要对汉语文化的推广。

摘要： 汉、藏语中量词使用有区别,藏族学生在实际语言表达中量词使用出现偏误,本文对此问题做了进一步的调查和分析,对量词的偏误来进行归纳,并做了语法分析,提出量词的教学对策.

摘要： 本文介绍了汉语量词“条”与日语量词“枚”的交叉分布情况，并对比了两者的认知倾向，得到的结论是：由于认知事物上的差异，同样的名词在量词的选用上，不同的语言体现出不同的特点。在对外汉语教学的量词教学中，注意区分汉语量词与日语量词在分布上的不同，着重讲解它们差别的细微之处，使日本留学生能正确地使用汉语的量词。

摘要： 本发明提出一种支持大量词库的分词方法、计算机可读存储介质及系统，该方法包括以下步骤：构建领域词典；构建基于领域词典的离线分词模型；对于待分词的原始文本，通过离线分词模型进行分词，得到第一分词结果；对待分词的原始文本进行待搜索词提取，然后基于待搜索词在领域词典内进行一级索引搜索和二级索引搜索，最后对二级索引结果进行筛选，提取出候选词；将候选词和第一分词结果进行重组，基于重组结果构建原始文本的有向图，并基于最短路径法算出最优分词结果。本发明将单一领域分词结果与大词搜索的结果进行组合，基于组合结果构建有向图，将求解最优分词方案的问题转化为最优路径的问题快速求解，非常适合分出大词。

摘要： 本发明公开了基于恶意网络流量词库的恶意软件检测方法及系统；包括如下步骤：建立恶意网络流量词库；训练恶意软件检测模型；对待检测HTTP网络流量的流内容进行分割，分割成单词集合；对单词集合进行向量化：将得到的单词集合利用得到的词库转变成词向量；将词向量输入到训练出的恶意软件检测模型中，若模型对词向量的检测结果为恶意，则找到词向量对应的网络流的源头app，并标记为恶意app。使用这个恶意网络流量词库，我们不需要手动选择特征，只需要获取与词库中的单词的对比结果，然后建立出一个检测模型，就可以用于对恶意流量的检测，从而能够判别产生该恶意流量的app是恶意软件。

摘要： 本发明公开了一种恶意网络流量词库的建立方法及建立系统；获取正常流量的内容，对获取到的正常流量的内容进行分词，得到正常流量的正常词集；获取恶意流量的内容，对获取到的恶意流量的内容进行分词，得到恶意流量的恶意词集；对正常流量的正常词集进行单词过滤，按照自定义的过滤规则过滤掉与恶意软件的检测无关的单词；对恶意流量的恶意词集进行单词过滤，按照自定义的过滤规则过滤掉与恶意软件的检测无关的单词；将正常词集和恶意词集进行汇总得到第一汇总词集，利用每个单词在正常词集和恶意词集中出现的频率，计算卡方值；利用卡方检验对第一汇总词集进行单词过滤，利用卡方值从第一汇总词集中挑选出恶意单词，组成恶意网络流量词库。

摘要： 一种涉及计算机应用技术领域的汉语输入技术及其汉语键盘和汉语计算机,本发明其特征是:采用首创的“汉语语音方案”,把汉语音节分解为声介母和带调韵母或带调介母,组成汉语信息的输入要素,分别标记或映射在普通计算机键盘的字母和符号键位上,击键两次即可输入一个汉语音节。可以输入汉语表音符号和汉字词语。本发明能够彻底地解决使用汉语操作和应用计算机的难题。

摘要： 本发明提出一种支持大量词库的分词方法、计算机可读存储介质及系统，该方法包括以下步骤：构建领域词典；构建基于领域词典的离线分词模型；对于待分词的原始文本，通过离线分词模型进行分词，得到第一分词结果；对待分词的原始文本进行待搜索词提取，然后基于待搜索词在领域词典内进行一级索引搜索和二级索引搜索，最后对二级索引结果进行筛选，提取出候选词；将候选词和第一分词结果进行重组，基于重组结果构建原始文本的有向图，并基于最短路径法算出最优分词结果。本发明将单一领域分词结果与大词搜索的结果进行组合，基于组合结果构建有向图，将求解最优分词方案的问题转化为最优路径的问题快速求解，非常适合分出大词。

摘要： 本发明提出一种中文文本语序调整和量词补全方法、系统，包括：将中文语料库中的词序列输入至N元语言模型，得到中文语料库的N元词表，对中文语料库中语料进行量词标注形成量词表，删除中文语料库中被标注的量词后与该中文语料库形成平行语料库，以平行语料库作为训练数据，训练双向长短期记忆模型得到量词补全模型；对待调整的中文文本进行词性标注，按照语序调整规则对中文文本中语句结构和顺序进行调整，形成由多个新文本构成的文本调序候选集，利用N元词表在文本调序候选集进行集束搜索，依据概率选择词语，生成基于中文语料库的概率最大的语句作为文本调序结果，通过量词补全模型对文本调序结果中量词缺失的位置进行定位和填补。

摘要： 本发明实施例提供一种翻译中针对译文的量词纠错方法及系统，方法包括：根据原文中的量词与译文中对应的量词，对原文中的量词前的数值进行换算，得到换算后的量词前的数值；将译文中对应的量词前的数值与换算后的量词前的数值进行比较，若比较结果不一致，则对译文中对应的量词前的数值进行纠正。本发明实施例能够自动对翻译引擎翻译后的译文中的量词转换过程中出现的错误进行纠正。

摘要： 本发明公开了一种基于正能量词典正能量新闻分类方法，包括以下步骤：步骤1，使用正能量新闻语料，进行分词处理去掉停用词，采用tfidf算法获取正能量新闻语料的关键词词汇，人工从关键词词汇中筛选正能量关键词，构建初步的正能量词典；步骤2，使用word2vec算法，将正能量新闻语料词向量化，对初步的正能量词典的每个正能量关键词获取与其相近和共同出现的词汇，再通过同义词方式查找每个词汇的多个同义词扩建正能量词典；步骤3，通过albert获取新闻语料的特征词向量，采用深度学习textcnn+attention模型，处理得到深度学习的隐藏层。本发明的有益之处在于，相比传统的识别方法对新闻正能量文本识别的准确率高。

摘要： 本实用新型公开的属于教学用具技术领域，具体为悬挂式大容量词汇展示组件，包括展示框架主体，所述展示框架主体横截面为正六边形，所述展示框架主体外壁上侧均匀连接有六个固定板，六个所述固定板下侧均连接有卡勾，所述展示框架主体外壁均匀连接有六个透明置物袋，所述透明置物袋均位于相靠近的卡勾下侧，通过六个固定板、六个透明置物袋、卡勾与展示框架主体之间的共同配合，使词汇卡片在展示过程中便于放置。

摘要： 本实用新型提供了一种组合式大容量词根前后缀教学仪。本实用新型是在一个有四块平板组成的框架内，里面立起三个有三面滚动皮带组成的三角形旋转展示架，皮带轮上安装固定若干个矩形框，框内可以安装各种卡片。