语义韵

摘要： 近义词辨析一直是中学英语词汇教学的重点和难点,近义词意思相近但是在具体使用上却有细微的差别。学生在记忆相近意思的单词时,一般都会选择死记硬背或者一概而论,教师在教授近义词时也大多进行字面解释。而语料库可以为学习者提供大量真实的材料,这将为近义词的辨析和使用提供强大的数据支持。该文选取近义词acknowledge和admit,以BNC(英国当代语料库)为工具,从语域、搭配、语义韵等方面研究这一对近义词的搭配和使用,旨在为中国英语学习者提供学习近义词的方法,并为英语词汇教学带来启示。

摘要： 在英语词汇学习中,近义词辨析既是重点也是难点。学习者借助词典进行辨析依然感到困难重重。语料库因其语料丰富、搜索功能强大等特点能够很好地取代词典,学习者可以利用语料库进行数据驱动式的近义词辨析。文章基于COCA语料库,从词频、语域分布、搭配、类联接、语义韵切入,辨析了近义动词abolish、cancel和repeal,探索了基于语料库的近义词辨析新路径。

摘要： 语义韵(semantic prosody)是语料库语言学近年兴起的课题。随着语料库语言学研究的进一步发展,语义韵现象已得到越来越多的研究者的关注,广大中外学者从不同角度对之进行了研究。语义韵是语料库语言学最有价值的重要成果之一,对语言教学和习得有重要的启发和指导意义。词汇触发理论从心理学的概念出发揭示词汇建构及习得机制,为语义韵研究提供了新的理论视角。本文通过回顾基于语料库学习者在语义韵习得的相关研究,也从宏观的角度对语义韵的概念、研究现状、应用价值等方面做出了一些回顾,发现学习者在语义韵习得方面存在问题,揭示了语义韵对词汇学习的重要性,旨在提高学习者语义韵习得的学习能力,基于词汇触发理论对英语词汇教学与习得给出一些建议。

摘要： 本文基于语料库的索引数据,以强调副词extremely和desperately为例,对比了两者的使用特征和语义。研究表明两者在搭配、类联接、语义韵、语义偏好方面均存在差异,影响了它们在不同语境中的运用。研究示范了如何基于语料探究近义强调副词多方面的差异,结果表明语料库工具在近义词的探究式语言教学中具有广泛的应用前景。

摘要： 对于英语非本族语学习者而言,同义词辨析一直是英语学习和教学中的重点和难点。传统的同义词辨析往往依赖于字典、教材参考书等工具书,教师大多根据自己的教学经验来帮助学生进行同义词的区分,缺乏大量真实的语料和语境使学生更加清楚、明了地进行同义词辨析。近年来,语料库作为一门新技术正在快速发展,越来越多的教师也将其应用到了教学当中。文章以英语国家语料库为基础,运用AntConc3.2.4w工具分别检索同义词gain和obtain,旨在从搭配和语义韵方面分析它们的区别和实际用法,为教师和学生展示一种同义词辨析的新视角,对英语教学和英语习得也具有重要的意义。

摘要： 在法律语言环境中,对违法违规现象进行解释和说明无可避免,由此必然用到表原因词组。借助“中国法律法规汉英平行语料库”,将表原因英语词组在大陆、台湾和香港子库中的用法基于频率进行分析,并与其在“美国当代英语语料库”中的情况进行对比,探究这类词组的语义韵特征及具体用法,可以揭示和总结其在法律文本环境中的使用规律。研究发现,大陆和台湾子库中一些表原因词组存在使用不当甚至滥用的情况,且个别词组的消极语义韵存在使用过度或误用的现象。对外法律文本的翻译和撰写者应注意相关问题,为法律翻译提供准确和统一译法。

摘要： 词汇学习是学习英语的基础,而近义词辨析一直是英语词汇学习的难点,也是教学的难点。本研究基于COCA语料库从语域分布、类联接、搭配和语义韵四个方面分析近义词agitate和incite之间的异同,并得出以下结果:1) agitate和incite具有不同的语域分布。incite在博客、网络、口语、杂志、新闻和学术文章几个领域中使用较多,在电视电影和小说中agitate的使用频率则高于incite;2) agitate和incite的常见搭配共现词以及类联接均有差异。agitate与副词搭配共现的比例最高,incite则与名词搭配共现的比例最高;3) agitate中性语义韵十分明显,具有微弱的积极语义韵。而incite具有消极语义韵和中性语义韵,但其消极语义韵明显强于中性语义韵。基于以上研究结果,本文对英语近义词辨析教学提出了几点建议,以期促进语料库在近义词教学中的应用,也为英语词汇教学提供些许补充。

摘要： 基于OANC、Power Thesaurus语料库,运用语料检索软件AntConc采用数据与数据驱动相结合的方法,研究大学英语高频词汇中核心意义均为中性的近义动词的类联接模式和语义韵现象,实证研究发现具有相似含义和类联接模式的动词也存在不同的语义韵。学习者借助语料库对词汇搭配的语义特征进行分析和总结,可有效避免因词汇搭配失误造成的语义混乱,实现隐性知识与显性知识之间的转化及语用能力的提升。

摘要： 感情色彩是词义的重要组成部分,目前对感情色彩极性的判断和强度的测量多采用内省法,尚未形成客观有效的标准。从语境、语义韵、构形、计算等四个角度,对感情色彩极性与强度的判断、测量方法进行研究,并以典型的感情色彩种子词来验证方法的可行性。希望能够探索出较为科学客观的方法,以规避内省法所产生的主观性偏误。

摘要： 在语义韵相关研究中,语域的区分与语料规模的控制长期以来为部分研究者所忽视。本文以最高程度副词entirely为节点词,分别在COCA语料库的总库,以及小说、学术、报刊、口语、小样本、中样本、大样本七个子库中进行检索,进而探究其语义韵在不同语域和不同语料规模中的差异。研究结果显示,就语域而言,节点词entirely的语义韵在小说、学术、报刊和口语四大语域中均存在较为显著的差异;就语料规模而言,节点词entirely的语义韵仅在大样本当中部分还原了COCA总库中的原貌,而在小、中样本中与在COCA总库中相去甚远。因此,研究者应将语义韵研究置于特定的语域当中,并尽量避免因样本数量过小而产生的负面影响。

摘要： 同义词一直是英语词汇教学中的重点和难点。本文以OUTCOME和CONSEQUENCE这两个同义词为例,利用FLOB语料库对其词频、类联接及语义韵进行定量统计和分析,并与中国英语学习者语料库CLEC(Chinese Learner Eng1ish Corpus)中的相应情况进行对比,找出中国学习者在同义词使用上相对于英语本族语者的不足,并进一步指出语料库可以成为同义词教学的一个重要手段.

摘要： 本发明提出一种基于多级语义表征和语义计算的语义识别方法，主要解决现有技术用对信号语义识别可解释性差和泛化能力低的问题。其实现方案为：获取训练集和测试集；构建由级联的多级语义表征网络和语义计算网络组成的信号语义识别网络，以对信号进行可学习的多层级语义表征，并根据语义表征计算信号的语义类别；设置语义表征损失函数和交叉熵损失函数对多级语义表征网络和语义计算网络依次进行训练，得到训练好的信号语义识别网络；基于训练好的信号语义识别网络获取待识别信号的语义识别结果。本发明有效提高了信号语义识别的可解释性和泛化能力。可以用于人机交互、语义信息检索。

摘要： 本发明公开了一种面向情感语义的语义标注及语义依存分析方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取待分析的文本；将文本输入到构建好的情感语义模型；其中，情感语义模型包括情感语义依存表示及标注模块以及情感语义依存模型；根据文本以及情感语义模型，得到待分析的文本的标注及分析结果；其中，标注及分析结果包括情感语义标注结果以及语义分析结果，情感语义标注结果根据文本以及情感语义依存表示及标注模块得到，语义分析结果根据文本以及情感语义依存模型得到。本发明能够构建面向情感的深层语义形式化表示方案，以及构建面向情感语义的深层语义分析算法框架，可以输出高质量的深层情感语义分析结果。

摘要： 本发明公开了一种具有甜香韵和烘烤香韵的潜香化合物及其制备方法和应用，将降龙涎香内酯溶解于足量溶剂中，在‑78°C～50°C温度条件下加入碱，搅拌反应10min以上，然后加入酰基吡嗪，继续在‑78°C～50°C温度条件下搅拌反应30min以上，接着淬灭反应，最后进行后处理分离纯化得到目标潜香化合物，将其按照重量0.00001％～10％的添加比例添加到燃烧或者加热过程释放香味的产品如香烟中。本发明的潜香化合物的设计、制备及其应用，为高挥发性、阈值较小的香料小分子的应用提供了很好的典范，同时还可增加和丰富龙涎香韵香料的种类、拓宽龙涎香香原料及酰基吡嗪的应用范围，还可克服降龙涎内酯及酰基吡嗪自身的缺陷。

摘要： 本发明公开了一种具有甜香韵和坚果香韵的潜香化合物及其制备方法和应用，将降龙涎香内酯溶解于足量溶剂中，在‑78°C～50°C温度条件下加入碱，搅拌反应10min以上，然后加入酰基噻唑，继续在‑78°C～50°C温度条件下搅拌反应30min以上，接着淬灭反应，最后进行后处理分离纯化得到目标潜香化合物，将其按照重量0.00001％～10％的添加比例添加到燃烧或者加热时能够释放香味的产品如烟草中。本发明的潜香化合物的设计、制备及其应用，为高挥发性、阈值较小的香料小分子的应用提供了很好的典范，同时还可增加和丰富龙涎香韵香料的种类、拓宽龙涎香香原料及酰基噻唑的应用范围，还可克服降龙涎香内酯及酰基噻唑自身的缺陷。

摘要： 本发明公开了语义信息表示方法、语义编码器、解码器和语义通信框架，属于语义通信领域。本发明在传统的语义通信架构基础上，在语义编码器中增加语义比较器，在语义解码器增加语义推理器。所述语义通信架构不在发送方对语义信息进行直接编码，而是训练一个语义比较器，该语义比较器能够区分出发送方的专家推理路径，语义推理器通过和语义比较器对抗式训练，学习到语义发送方专家推理路径的推理机制，最后直接能对接收到的信息进行解码恢复出语义信息，解决了对隐式语义信息中的语义推理机制难以编码的问题，并且能够实现语义信息的解码。

摘要： 本发明公开了一种面向情感语义的语义标注及语义依存分析方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取待分析的文本；将文本输入到构建好的情感语义模型；其中，情感语义模型包括情感语义依存表示及标注模块以及情感语义依存模型；根据文本以及情感语义模型，得到待分析的文本的标注及分析结果；其中，标注及分析结果包括情感语义标注结果以及语义分析结果，情感语义标注结果根据文本以及情感语义依存表示及标注模块得到，语义分析结果根据文本以及情感语义依存模型得到。本发明能够构建面向情感的深层语义形式化表示方案，以及构建面向情感语义的深层语义分析算法框架，可以输出高质量的深层情感语义分析结果。

摘要： 本公开涉及包括粗略语义解析器和精细语义解析器的改进语义解析器。描述了用于通过将对话系统的语义解析器分解成粗略语义解析器和精细语义解析器来改进所述语义解析器的技术。本文描述的方法包括访问在对话系统中接收到的话语。所述话语是基于文本的自然语言表达。所述方法进一步包括将粗略语义解析器应用于所述话语以确定针对所述话语的中间逻辑形式。所述中间逻辑形式指示所述话语中的一个或多个意图。所述方法进一步包括将精细语义解析器应用于所述中间逻辑形式以确定针对所述话语的逻辑形式。所述逻辑形式是所述话语的根据已建立的语法的句法表达，并且所述逻辑形式包括所述一个或多个意图的一个或多个参数。所述逻辑形式可以用于与所述对话系统的用户进行对话。

摘要： 本发明提出一种基于多级语义表征和语义计算的语义识别方法，主要解决现有技术用对信号语义识别可解释性差和泛化能力低的问题。其实现方案为：获取训练集和测试集；构建由级联的多级语义表征网络和语义计算网络组成的信号语义识别网络，以对信号进行可学习的多层级语义表征，并根据语义表征计算信号的语义类别；设置语义表征损失函数和交叉熵损失函数对多级语义表征网络和语义计算网络依次进行训练，得到训练好的信号语义识别网络；基于训练好的信号语义识别网络获取待识别信号的语义识别结果。本发明有效提高了信号语义识别的可解释性和泛化能力。可以用于人机交互、语义信息检索。

摘要： 本发明公开了一种蜜糖香型芽韵红茶的制作方法，包括以凤庆大叶茶为原料依次进行的选料、萎凋、揉捻、发酵和烘干，除精选原料和改变工艺参数外，本发明还将烘干步骤的冷却改为程序降温，克服了传统滇红苦涩味重，滋味、外形单一的问题，得到了一种外形细小紧密，伴有金黄色的茶绒，外观极其独特，具有蜜糖高香的红茶。

摘要： 本发明公开了一种橘子花香型红韵红茶的制作方法,包括以凤庆大叶茶为原料依次进行的选料、萎凋、揉捻、发酵、初干、回水分和烘干。本发明得到的橘子花香型红韵红茶保持了滇红工夫茶最原初的味道，满盘金色黄毫、香味浓郁，茶叶中的有效成分的损失也有所降低，茶叶加工后，鲜叶中的茶多酚一部分氧化成茶色素，茶叶成品中茶多酚和茶色素的总含量占鲜叶中茶多酚含量的88%以上。