基于正能量词典正能量新闻分类方法

摘要

本发明公开了一种基于正能量词典正能量新闻分类方法，包括以下步骤：步骤1，使用正能量新闻语料，进行分词处理去掉停用词，采用tfidf算法获取正能量新闻语料的关键词词汇，人工从关键词词汇中筛选正能量关键词，构建初步的正能量词典；步骤2，使用word2vec算法，将正能量新闻语料词向量化，对初步的正能量词典的每个正能量关键词获取与其相近和共同出现的词汇，再通过同义词方式查找每个词汇的多个同义词扩建正能量词典；步骤3，通过albert获取新闻语料的特征词向量，采用深度学习textcnn+attention模型，处理得到深度学习的隐藏层。本发明的有益之处在于，相比传统的识别方法对新闻正能量文本识别的准确率高。