Child-Pugh评分

摘要： 目的:探讨不同评分系统预测肝硬化合并胆总管结石患者内镜下逆行胰胆管造影术(ERCP)治疗结果的临床价值。方法:以2015年1月—2016年6月我院收治的74例肝硬化合并胆总管结石患者为观察对象,均以ERCP进行治疗,术后长期随访。回顾性收集患者临床资料,根据Child-Pugh改良分级法对患者进行分级,比较观察不同分级患者ERCP术后并发症发生率以及生存时间。观察ERCP术后发生并发症与未发生并发症患者的MELD评分与MELD-Na评分,以及ERCP术后不同生存时间患者的MELD评分与MELD-Na评分。结果:74例患者中,22例ERCP术后出现并发症,发生率29.73%,患者5年生存率48.65%,平均生存时间(4.21±0.86)年。Child-Pugh A级、B级、C级患者随着分级增加生存时间下降,差异有统计学意义(P<0.05)。ERCP术后并发症患者平均MELD-Na得分高于非并发症患者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:Child-Pugh可以为预测肝硬化合并胆总管结石ERCP患者生存时间提供参考,分级低的患者生存时间更长;MELD-Na评分可以预测患者ERCP术后发生并发症的风险,评分越高,越容易发生并发症。

摘要： 肝脏发生病变时将影响肝储备功能,若不能准确评估,并及时进行临床干预,将会导致患者的病情不良进展,发生肝功能衰竭甚至死亡的可能将会大大增加。目前临床上常用来评估肝脏储备功能的方法很多,但据相关研究报告显示,单一的评估方法易受到多因素影响。吲哚菁绿清除试验联合EHBF及Child评分,可更加有效、准确地评估患者的肝储备功能,并提高预后价值。通过查阅相关国内外文献资料,并结合文献重点对肝脏疾病患者的肝储备功能评估应用及预后的相关问题进行综述。

摘要： 目的探讨乙型肝炎肝硬化患者循环内皮祖细胞(EPC)的数量、功能变化及与Child-Pugh评分的相关性。方法纳入乙型肝炎肝硬化患者60例,其中Child-Pugh A、B、C级各20例,另选20例健康体检者为对照组。计算患者Child-Pugh评分,采外周血分离提取EPC,检测EPC在体外的迁移、增殖能力。结果乙型肝炎肝硬化早期患者(Child-Pugh A、B级)循环EPC数量较对照组增加(P0.05)。乙型肝炎肝硬化患者循环EPC迁移、增殖能力均较对照组下降(P<0.05),且与Child-Pugh评分呈负相关(P<0.05)。结论乙型肝炎肝硬化患者EPC的动员能力增强,但EPC迁移、增殖能力减弱,可能与乙型肝炎肝硬化肝损伤程度相关。

摘要： 目的分析乙肝后肝硬化患者不同Child-Pugh评分级别与外周血T细胞亚群和NK细胞百分比变化的相关性。方法收集乙肝后肝硬化患者84例,Child-Pugh评分A级27例、B级29例、C级28例,对照组25例,采用流式细胞术测定肝硬化患者和对照组外周血T细胞亚群(CD3^(+)T、CD4^(+)T、CD8^(+)T)、NK细胞百分比,计算CD4^(+)/CD8^(+)T比率。结果和对照组相比,乙肝后肝硬化患者外周血淋巴细胞CD3^(+)T、CD4^(+)T、NK细胞百分比和CD4^(+)/CD8^(+)T比率降低(P0.05)。Child-Pugh C级与A、B级比较,C级者CD3^(+)T、CD4^(+)T、NK细胞百分比和CD4^(+)T/CD8^(+)T比率均降低,组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论在乙肝后肝硬化进展过程中,Child-Pugh评分C级患者外周血中CD3^(+)T、CD4^(+)T、NK细胞百分比和CD4^(+)T/CD8^(+)T比率均明显下降,提示Child-Pugh评分C级患者细胞免疫功能加速减退。

摘要： 目的评价白蛋白-胆红素(ALBI)评分预测巨块型肝细胞癌(HCC)患者肝切除术后肝功能衰竭(PHLF)的价值.方法回顾性分析2018年1月至2021年12月我院肝胆胰外科收治的巨块型HCC(直径≥10cm)行肝切除术患者的临床资料.运用多因素Logistic回归分析,分析影响巨块型HCC患者发生PHLF的危险因素;通过受试者工作特征曲线(ROC)比较ALBI评分与Child-Pugh评分对PHLF预测能力.结果本研究纳入97例巨块型HCC患者,其中23例发生PHLF,未发生PHLF74例.两组的白蛋白、术中出血量、肝门阻断时间、切除范围、Child-Pugh评分、ALBI评分差异有统计学意义(P0.05).经多因素Logistic回归分析显示,肝门阻断时间、ALBI评分是影响巨块型HCC患者发生PHLF的独立影响因素(P<0.05).肝功能ALBI评分与Child-Pugh评分对应的ROC曲线下面积分别为0.776、0.650,两者比较的差异有统计学意义(Z=2.545,P=0.011).ALBI评分预测巨块型HCC发生PHLF的最佳临界值为-2.59,灵敏度为87.0%,特异度为59.5%.结论ALBI评分对于巨块型HCC发生PHLF具有较好的预测价值,且预测能力优于Child-Pugh评分.

摘要： 目的探讨磁共振成像(MRI)在原发性肝癌(PHC)介入治疗指导、肝储备功能评估及预后诊断中的应用效果。方法选取2015年1月至2016年12月间收治的110例行介入治疗的PHC患者作为研究对象,所有患者均于介入治疗前后进行常规MRI检查、弥散加权成像(DWI),并进行定期预后随访。观察MRI评估PHC介入治疗效果,分析表观弥散系数(ADC)与肝功能评分(Child-Pugh)的关系,记录患者随访结果,分析预后状况与介入治疗前后ADC值的关系。结果(1)术后碘油沉积区、液化坏死病灶平均ADC值均高于术前(P﹤0.05),富血供区与术前平均ADC值对比差异无统计学意义(P﹥0.05);(2)PHC患者介入治疗后Child-Pugh评分显著低于术前(P﹤0.05),Spearman相关性分析显示:术后1个月Child-Pugh评分与ADC值呈负相关关系(P﹤0.05);(3)病情稳定者术前后平均ADC值均高于疾病进展者(P﹤0.05)。结论MRI能指导PHC介入治疗、评估患者肝功能及预测预后,在PHC治疗过程中应用MRI具有积极意义。

摘要： 流行病学研究表明,60岁以上的人口占世界人口的11%[1]。据世界卫生组织称,到2050年,这一比例将翻一番,达到15亿人。2000~2030年,美国65岁及以上人口比例预计将从12.4%上升到19.6%,欧洲将从12.6%上升到20.3%[2]。中国60岁以上老年人占社会总人口的13%,而肝癌作为中国恶行肿瘤第三位,在老年人中的发病率亦逐渐增加,老年肝癌患者占总肝癌患者数的47.5%[3~5]。

摘要： 目的 比较Child-Pugh评分和ALBI分级对BCLC-B期肝细胞癌(肝癌)预后的预测价值.方法 回顾性分析2010年1月至2014年12月空军军医大学第二附属医院收治的173例BCLC-B期肝癌患者临床资料.患者均签署知情同意书,符合医学伦理学规定.其中男156例,女17例;平均年龄(59±12)岁.患者均采用微波消融辅助肝切除联合术后TACE治疗.对患者进行Child-Pugh评分及ALBI分级.生存分析采用Kaplan-Meier法和Log-rank检验.采用Cox回归模型分析预后危险因素.通过时间依赖的ROC曲线及C指数评价两种评分对预后的预测价值.结果 Child-Pugh-5分患者的1、3、5年累积生存率为87.7％、59.3％、31.4％,6分患者相应为76.1％、36.4％、25.2％,两组总体生存率差异有统计学意义(χ2=5.004,P<0.05).ALBI分级1级患者1、3、5年累积生存率分别为92.2％、73.7％、53.7％,2级患者相应为74.5％、32.0％、15.0％,两组总体生存率差异有统计学意义(χ2=20.415,P<0.05).Cox多因素分析显示Child-Pugh评分及ALBI分级均是患者生存预后的独立影响因素(HR=1.559,2.947;P<0.05).ALBI分级的C指数为0.64,Child-Pugh评分为0.58,ALBI分级的预测能力较Child-Pugh评分更高.结论 对于行微波消融辅助肝切除联合术后TACE治疗的BCLC-B期肝癌患者,与Child-Pugh评分相比,ALBI分级对生存预后的预测能力更强.

摘要： 目的:探析三种核苷类药物在乙型肝炎后肝硬化患者中的应用效果,分析对Child-Pugh评分的影响.方法:选取本院2017年8月-2019年7月收治的138例乙型肝炎后肝硬化患者为研究对象,根据治疗方法分为A、B、C组,各46例.A组应用拉米夫定治疗,B组应用恩替卡韦治疗,C组应用阿德福韦酯治疗.对比三组HBV DNA载量、HBeAg转阴率、Child-Pugh评分、不良反应发生率.结果:治疗后,三组HBV DNA病毒载量,以及ALT、AST和TBIL水平均较治疗前降低(P0.05);治疗6、12个月后,B组的Child-Pugh评分明显低于A组与C组(P0.05).B组的HBeAg转阴率明显高于A组和C组(P0.05);三组不良反应发生率比较差异无统计学意义(P>0.05).结论:核苷类药物在乙型肝炎后肝硬化治疗中是有效的,其中恩替卡韦的疗效最佳,能有效控制乙型肝炎病毒复制,改善肝功能,且安全性高,值得推广.

摘要： 目的 对比现行的肝硬化合并急性上消化道出血的预后评分系统.方法 回顾性分析2019年1～12月西安交通大学第一附属医院因肝硬化上消化道出血住院的患者资料,对比Child-Pugh评分、CAGIB评分、MELD评分及NLR评分系统的曲线下面积(area under curve,AUC).结果 共有328例肝硬化伴急性消化道出血的连续病例纳入分析.57例(17.4％)患者合并肝癌.在整体包含了328例患者的队列中,Child-Pugh评分、CAGIB评分、MELD评分及NLR评分的AUC值分别为0.836(95％CI:0.791～0.875)、0.827(95％CI:0.781～0.867)、0.764(95％CI:0.714～0.809)、0.687(95％CI:0.633～0.737).其中,Child-Pugh与NLR之间差异有统计学意义(P=0.037).在剔除肝癌的271例患者队列中,Child-Pugh评分、CAGIB评分、MELD评分及NLR评分的AUC值分别为0.840(95％CI:0.790～0.882)、0.728(95％CI:0.671～0.781)、0.742(95％CI:0.685～0.794)、0.726(95％CI:0.668～0.779).结论 相比于NLR评分系统,Child-Pugh评分、CAGIB评分、MELD评分对于肝硬化急性上消化道出血的院内死亡的预后评估具有更好的价值,Child-Pugh评分的预后价值最高.

摘要： 本发明提供一种能够迅速地提示用于评分结果的比较的信息。存储部(1a)存储记录有参赛者(P1)按照时间序列表演多个技巧的竞赛的图像。处理部(1b)获取基于与表演中的参赛者(P1)相关的传感器数据对多个技巧分别评分的第一评分结果、和由裁判(R1)输入的第二评分结果。处理部(1b)对第一评分结果所包含的技巧的第一识别信息和第二评分结果所包含的技巧的第二识别信息建立对应关系并显示。处理部(1b)若所显示的识别信息中的任意的识别信息被选择，则从存储部(1a)中存储的图像中确定与所选择的识别信息对应的映像，并显示确定出的映像。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；分别对各所述文本片段进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于多个所述片段编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，所述文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；基于各所述文本片段，进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于所述输入文本，进行数据编码，得到序列编码数据；其中，所述序列编码数据包括：文本编码子数据和/或多个语言元素编码子数据；基于多个所述文本片段相应的片段编码数据和所述序列编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 评分装置(100)获取对评分比赛的比赛者测定出的传感器数据。评分装置(100)基于传感器数据的解析结果，来提取比赛者的关节信息。评分装置(100)基于对通过一连串的关节的运动和关节的角度指定的姿势、评价项目、以及评价完成情况的评价指标建立对应关系的规则，获取与比赛者的关节信息对应的评价项目以及评价指标。评分装置(100)基于解析结果、评价项目以及评价指标，来评价比赛者的表演中的技巧的成立与否和完成度。

摘要： 本发明提供一种能够迅速地提示用于评分结果的比较的信息。存储部(1a)存储记录有参赛者(P1)按照时间序列表演多个技巧的竞赛的图像。处理部(1b)获取基于与表演中的参赛者(P1)相关的传感器数据对多个技巧分别评分的第一评分结果、和由裁判(R1)输入的第二评分结果。处理部(1b)对第一评分结果所包含的技巧的第一识别信息和第二评分结果所包含的技巧的第二识别信息建立对应关系并显示。处理部(1b)若所显示的识别信息中的任意的识别信息被选择，则从存储部(1a)中存储的图像中确定与所选择的识别信息对应的映像，并显示确定出的映像。

摘要： 本发明涉及一种集成评论与评分的交互式评分预测方法及系统，通过构建节点属性二部图，将评分和评论等辅助信息集成到用户和商品的交互中，并利用卷积神经网络学习获得评论的隐特征，将隐特征整合到节点属性二部图中，得到特征属性二部图；然后利用属性图卷积网络分别从商品域和评论域两个方面更新特征属性二部图中的用户节点特征和商品节点特征，增强了对用户和商品特征的学习，因而根据用户特征和商品特征预测得到的评分精度更高。通过采用注意力机制实时计算特征权重，非线性地、动态地融合用户节点特征和商品节点特征，进一步提高了推荐系统预测评分的准确度。

摘要： 一种自动侦测动作的评分系统、自动侦测动作的评分方法以及非暂态计算机可读取储存媒体，自动侦测动作的评分系统包含储存器，第一动作传感器及处理器。储存器储存具有对应多媒体信号的标准动作信号数据，其中标准动作信号数据中具有多个评分区段，且这些评分区段是依据该多媒体信号的节拍信息及该标准动作信号数据所产生。第一动作传感器经配置以接收第一感测信号。处理器经配置以识别该第一感测信号的使用者动作信号数据，并取出对应这些评分区段的待评分动作信号数据；以及比对每一评分区段所对应的该待评分动作信号数据及该标准动作信号数据，以产生评分分数，据此可减少人工标注关键动作而提升效率。

摘要： 本发明涉及用于脓毒症的筛查技术领域，具体涉及一种生物标志物组在制备用于筛查脓毒症的LIP评分工具中的应用和评分方法及其系统。其中，LIP评分工具中的应用：测定提取自生物样本中的生物标志物组：淋巴细胞计数、国际标准化比值和降钙素原；将测定后的淋巴细胞计数的检测值、国际标准化比值的检测值和降钙素原的检测值分别和与之相对应的参考范围进行对比，且将每个生物标志物进行赋值，并对每个生物标志物的赋值进行汇总，得到总赋值信息。本发明的目的是解决现有的评分工具对脓毒症的需要检查的项目多，导致检查的时间长，难以及时进行脓毒症的早期筛查的问题。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

摘要： 本发明提供了一种基于贷款申请评分模型的客户评分偏移检测方法，包括：基于业务漏斗，对客户群体进行纵向划分，得到纵向划分结果；根据授信申请月份，对所述客户群体进行横向划分，得到横向划分结果；基于所述纵向划分结果和横向划分结果，建立客户群体矩阵；基于贷款申请评分模型，确定所述客户群体矩阵中的客户的好坏标签；根据所述客户群体矩阵中客户的好坏标签的好坏区分度，确定所述客户群体的偏移程度；本发明基于贷款申请评分模型，确定所述客户群体矩阵中的客户的好坏标签及其好坏区分度，确定所述客户群体的偏移程度，保证了偏移检测的准确性，便于对客户的风险管理。