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一种基于贷款申请评分模型的客户评分偏移检测方法

摘要

本发明提供了一种基于贷款申请评分模型的客户评分偏移检测方法,包括:基于业务漏斗,对客户群体进行纵向划分,得到纵向划分结果;根据授信申请月份,对所述客户群体进行横向划分,得到横向划分结果;基于所述纵向划分结果和横向划分结果,建立客户群体矩阵;基于贷款申请评分模型,确定所述客户群体矩阵中的客户的好坏标签;根据所述客户群体矩阵中客户的好坏标签的好坏区分度,确定所述客户群体的偏移程度;本发明基于贷款申请评分模型,确定所述客户群体矩阵中的客户的好坏标签及其好坏区分度,确定所述客户群体的偏移程度,保证了偏移检测的准确性,便于对客户的风险管理。

著录项

  • 公开/公告号CN113919932A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京睿知图远科技有限公司;

    申请/专利号CN202110983469.1

  • 发明设计人 肖玉龙;

    申请日2021-08-25

  • 分类号G06Q40/02(20120101);G06Q10/06(20120101);

  • 代理机构11399 北京冠和权律师事务所;

  • 代理人陈彦朝

  • 地址 100000 北京市密云区鼓楼东大街3号山水大厦3层313室-3173(云创谷经济开发中心集中办公区)

  • 入库时间 2023-06-19 13:51:08

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