技术语言

摘要： 一直以来,学界对于董其昌南北宗论的研究与认识,大多倾向于认为董氏观点之提出多缘于其偏重于中国山水画南北山水形态流传体系过程中所诞生出的不同形式,即是从风格学的角度进行归类,进而从图像分类的角度归纳并梳理出中国山水画艺术形态的南北殊形,却在一定程度上忽略了从董其昌本人的创作形式、表现语言、技法优劣与审美偏好等角度探究其喜好与取舍的更广泛原因。文章尝试从另一角度切入,即尝试从董其昌本人创作实践过程中的的优势、劣势,以及其明显个人偏好入手,试图解读并不一样的南北宗论。

摘要： 在现今信息化时代,"互联网+"的趋势被政府乃至整个社会所认可,"机电一体化"需要和"互联网"结合,升级为"机电计一体化",才能引领时代的潮流。阐述了了"机电计"一体化的背景和概念,分析了现代"机电计智能化"应用,研究了"机电计"一体化的实例,以期进一步探究和发展信息时代。

摘要： 绪论课是对机械制图课程的整体概括,为学生学习机械制图指明了方向,对整个教学过程有着重要的作用和意义.阐述了绪论课的重要性及讲授方法,通过介绍"机械制图的研究对象、主要任务和内容、学习方法"三个方面的问题,突出了绪论课在机械制图这门课程中的关键作用,把学生轻松引入机械制图的殿堂,激发学生对该课程的学习兴趣.

摘要： 中国民族管乐作品的创作受1949年以来社会思潮及变革的影响, 其创作经历了由民间形态向学院形态的巨大转型, 在专业作曲家的助力下, 当代中国民族管乐创作进入了一个全新的发展时期, 回顾、总结当代中国民族管乐创作的得失, 对探索未来中国民族管乐作品创作的艺术规律无疑具有重要的意义.

摘要： 摄影是一种视觉艺术。它一方面是把被摄物本身的视觉形象表达出来,另一方面还涉及到形象背后更广泛的图像意义的表达。它实际上还具有一种语言的效果。这种摄影技术语言是通过视觉形象来表达的,它关系到摄影的技术设备和摄影的技法问题。当照相机自身设备转变,照相机的成像原理和摄影作品的呈现媒介也在转变,这促使了摄影技术语言的丰富,继而扩大摄影表达的空间。

摘要： 数码版画艺术的发展有其特有的数字技术特质,它和现代印刷数字技术存在紧密的联系。在现代版画艺术发展的今天,回头重新审视数码版画的结构及学理,如何在版画品种的大家庭中得到认知,在版画艺术的属性氛围中赢得生存空间?如何体现当代版画艺术的学术性和时代性?在当下的版画创作的大概念下有着一定的重要作用。

摘要： 美国著名摄影师温·布洛克始终认为光是摄影乃至宇宙的第一原理,他将摄影和哲学、科学以及美学有机融会,在长期的摄影生涯中,创作出许多令人难忘的梦幻般的作品。温·布洛克早年旅法期间极其赞赏印象派和后印象派绘画作品,这激发了他对于视觉光感的浓厚兴趣。上世纪50年代起,温·布洛克致力于扩充自己的视野,他广泛阅读物理学、语义学、哲学、心理学、东方宗教和艺术的著作,研究爱因斯坦、科日布斯基、怀特黑德、罗素、

摘要： 环境设计制图是研究绘制和阅读工程图纸的一门专业基础课,所研究的工程图样是不同工程技术人员、不同工程单位、不同国家之间实现工程技术交流的重要技术语言,既是一门实践性较强,也是一门较难的课程。一套环境设计工程图纸的总体形象反映了设计者的态度。一副整洁、简明、层次分明、标注清晰的设计图纸,可以给读图者留下深刻的印象并能成功地表达设计者的思想。

摘要： 作为建筑的重要组成要素,窗关系到建筑的内部和外部,是室内(人)与室外(自然)联系的中介,是建筑用来联系和营造其内外空间环境的重要手段.技术对于窗口的限制与捆绑,需要我们重新思考窗口的本质以及窗口与人、自然之间的关系,发挥主观能动性从现代人的使用需求和心理感受等多方面进行综合设计.

摘要： 互联网技术早已渗透我们生活中,随着社会信息化的不断推进,Web2.0时代也悄悄到来.Web前端承担着用户与服务器信息交互的重任,网页也绝不仅仅只停留在静态图片和文字的堆叠阶段,媒体信息爆炸式增长以及人们对用户体验的更高要求也促使Web技术不断发展.阐述了主流的Web前端开发模式和技术语言,并提出优化开发效率的技术手段.

摘要： 本发明公开基于深度对抗学习的多语言医疗术语规范标准化系统，包括标准医学术语库、文件预处理模块、候选术语集生成模块及候选术语集重排模块；所述文件预处理模块，用于统一真实世界的医学术语字符串的格式，以及将长字符串开分成单个的中文及英文词token；所述候选术语集生成模块，用于从标准医学术语集合中筛选出前n个与真实世界医学术语最相似的候选标准术语；所述候选术语集重排模块：用于将真实世界医学术语与筛选出来的候选术语组成术语对，根据匹配程度标注成正例和负例，作为深度学习模型的输入，模型通过迭代优化生成自动术语匹配模型。

摘要： 一种多语言的术语识别和双语术语对齐方法，包括如下步骤：步骤S1：数据集获取；步骤S2：分词标注；步骤S3：模型训练，输出每个词是否为术语；步骤S4：词向量加载；步骤S5：词向量相似度计算；步骤S6：词对齐：步骤S7：术语对齐；根据词对齐结果，查询对应的术语译文。本发明克服了现有技术的不足，不再依赖多语言术语库，相对来说，成本更低，准确率更高。并且本发明支持多语言，之前针对于不同的语言都要调用机器翻译，现在利用多语言蒸馏后的模型，成本大大降低，准确率也有显著提高。

摘要： 本发明公开了一种基于预训练语言模型的标准术语即时检测方法，包括：输入标准术语样本集，将每一个标准术语生成词向量；将每一个标准术语生成的词向量，存入数据库，并做向量索引；对传入的文本流进行句子的划分，并记录句子的起始和结束位置，设定最大词汇长度；从句子数组中顺序取出一个句子，对句子进行切分词语处理，根据和相似度阈值的检索结果的关系，计算当前字符串与检索结果对应的标准术语的差异并标记结果。本发明提供的方法可以快速有效检测标准术语在使用中存在的缺字、添字、替换字、字序错乱等情况，尤其是在意识形态领域。对自行构造的测试数据进行测试，实验表明，基于预训练语言模型的标准术语检测方法平均准确率达到了99.4％，同时可以达到百万汉字的秒级响应。

摘要： 本发明涉及一种基于多语言平行语料库的医学术语提取方法及系统，包括：对医学知识数据中的所有句子进行语义相似度计算，得到平行语料；对每一平行语料的空缺语言进行翻译后将所有类型语言的句子构建为多语言平行语料库；对各平行语料中的句子进行分词，提取医学术语并结合对应的术语类型对所有句子进行编码标注，得到每一句子的编码序列并结合对应的句子训练神经网络模型，根据训练后的神经网络识别待识别的医学文本，得到待识别的医学文本的编码序列；根据待识别的医学文本的编码序列确定所述待识别的医学文本中的医学术语和对应术语类型。通过多语言平行语料库和对应语言的医生术语训练神经网络模型，从而准确的提取更多语言类型的医学术语。

摘要： 本申请提供了基于术语库的多语言文字替换方法、系统、设备及介质，其中，在会议开始后，在所述现场显示器的图形用户界面中实时展示演示文稿和文字显示控件，文字显示控件中显示目标文本信息和目标翻译结果；现场端通过语音采集终端实时采集语音信息后通过服务器对语音信息进行语音识别后得到目标文本信息；现场端通过服务器根据云端术语库中对术语文本进行翻译，以得到第一翻译结果；现场端通过所述服务器根据所述云端翻译库对非术语文本进行翻译，以得到第二翻译结果；现场端通过服务器根据目标文本信息中的文字顺序将第一翻译结果和第二翻译结果进行组合后得到目标翻译结果。采用上述方法，能够确保用户能够通过展示的文字准确理解会议内容。

摘要： 本发明公开了一种犹豫模糊语言术语集多准则决策方法，包括确定评估指标体系，获取评估矩阵；将评估矩阵Xk和语言权重向量Wk转化为语义区间表示；确定每位专家对准则的主观重要性系数；确定每位专家对准则的客观重要性系数；构造模糊语言术语正负理想解矩阵S+和S‑；构造正负理想偏差矩阵D+和D‑；构造相对亲近度矩阵Rc；聚合每位专家意见，得到方案的综合相对亲近度；依据综合相对亲近度排序，确定最优方案。本发明在多粒度不平衡情形下可以有效应用。方法简便易行，综合了评估准则的主客观重要性系数，使决策过程更加符合实际，从而得到更加合理的决策结果。

摘要： 本发明公开了一种基于2型模糊语言术语的化工泵维护策略优化方法，其步骤包括：1提取远程监控系统的化工泵运行振动时频图谱和专家评价文本，并对评价文本中的语言术语进行预处理，确定语言术语语义的合理区间；2引入增强型区间方法，模糊化语言术语，构建区间2型模糊语言术语集；3利用基于模糊语言加权平均法的词计算技术，开展区间2型模糊语言术语的逻辑推理，诊断化工泵运行故障；4根据诊断结果，开展化工泵维护策略评估；5运用模糊多准则群决策理论对维护策略进行最优化决策。本发明能提高不确定语言术语表达的准确性，较准确地诊断化工泵劣化症状，从而为保障石化行业泵系统稳定、安全运行提供理论支撑。

摘要： 本发明涉及决策支持与决策理论领域，特别涉及一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，包括获取污水厂的备选厂址，专家组至少对建设投资成本、相关规划、相关法律法规以及自然因素方面对备选厂址进行评价；采用经典7值语言术语集作为语言术语集，并根据专家组的评价构建语言决策矩阵；正向化语言决策矩阵，并确定正理想值和负理想值；确定每个备选厂址与正理想值和负理想值之间的距离，并根据该距离计算得到每个备选厂址的综合评价指数，将综合评价指数最高的推荐给用户；本发明有效避免了评价信息丢失，使得评价更加符合决策者的本意，提高评价结果的精度。

摘要： 本方法公开了一种基于云模型下的概率语言术语集VIKOR理论的性能优选分析方法，主要解决现有技术由于主观选择和随机赋值带来的不确定性和随机性问题。其实现方案为：1)标准化处理原始PLTSs；2)高斯集成法转化PLTSs为云模型；3)确定正、负理想解；4)确定客观权重得到群体效用决策值和个体遗憾值；5)利用群体效用决策系数v的取值来确定利益比率；6)条件迭代筛选升序排列结果。本发明构建的PC‑VIKOR法，有效解决由于个人偏好不同导致的主观赋值问题，提高了多属性决策问题中的权重精确度，可用于各个领域的科学决策问题。图1所示为本发明方法的流程图。

摘要： 本发明公开基于深度对抗学习的多语言医疗术语规范标准化系统，包括标准医学术语库、文件预处理模块、候选术语集生成模块及候选术语集重排模块；所述文件预处理模块，用于统一真实世界的医学术语字符串的格式，以及将长字符串开分成单个的中文及英文词token；所述候选术语集生成模块，用于从标准医学术语集合中筛选出前n个与真实世界医学术语最相似的候选标准术语；所述候选术语集重排模块：用于将真实世界医学术语与筛选出来的候选术语组成术语对，根据匹配程度标注成正例和负例，作为深度学习模型的输入，模型通过迭代优化生成自动术语匹配模型。