一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法

摘要

本发明涉及决策支持与决策理论领域，特别涉及一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，包括获取污水厂的备选厂址，专家组至少对建设投资成本、相关规划、相关法律法规以及自然因素方面对备选厂址进行评价；采用经典7值语言术语集作为语言术语集，并根据专家组的评价构建语言决策矩阵；正向化语言决策矩阵，并确定正理想值和负理想值；确定每个备选厂址与正理想值和负理想值之间的距离，并根据该距离计算得到每个备选厂址的综合评价指数，将综合评价指数最高的推荐给用户；本发明有效避免了评价信息丢失，使得评价更加符合决策者的本意，提高评价结果的精度。

说明书

技术领域

本发明涉及决策支持与决策理论领域，特别涉及一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法。

背景技术

城市污水处理厂是城市的重要基础设施,也是目前国内外用以防治污染、保护环境的重要措施之一,在控制水环境污染方面发挥着重要作用。随着城市建设的发展、工业区的开发及新区住宅建设速度的加快,城市污水处理厂的布局规划就成为其建设与管理的一个关键问题。污水处理厂选址关系到污水处理系统建设的社会效益、经济效益、环境效益能否达到最佳，关系到城市经济、资源、环境的协调发展，更关系到城市的可持续发展，肩负的责任重大。

目前关于污水处理厂选址规划的方法有很多，常见有简单加权法、乘法加权法、熵权法、层次分析法、逼近理想解法、灰色关联分析法等，但在以上所述的方中，评价信息的多以定量的形式给出，无法精准地反应专家的偏好信息，从而造成最终的决策结果不够精确。

犹豫模糊语言术语集作为一种崭新的决策工具，为人们的信息表述和决策提供了灵活便捷的途径；它提供了一种灵活的形式来表达人们的观点，强化对语言信息的抽取。它能够将复杂的语言信息转化为语言表达式，通过文本自由法和转换函数抽取为能够运算的HFLTS，它的引入丰富和发展了词计算的理论空间。犹豫模糊语言术语集已经广泛应用到实际的决策问题，比如大学评估、机器引擎评估、生产战略决策、电影推荐系统、医疗诊断、供应商选择等。

发明内容

为了更好的解决污水处理厂选址问题，本发明提出一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，所述方法具体包括：

获取污水厂的备选厂址，专家组至少对建设投资成本、相关规划、相关法律法规以及自然因素方面对备选厂址进行评价；

采用经典7值语言术语集作为语言术语集，并根据专家组的评价构建语言决策矩阵；

正向化语言决策矩阵，并确定正理想值和负理想值；

确定每个备选厂址与正理想值和负理想值之间的距离，并根据该距离计算得到每个备选厂址的综合评价指数，将综合评价指数最高的推荐给用户。

进一步的，正向化语言决策矩阵包括：

neg(s

其中，neg(s

进一步的，构建基于距离修正函数的得分函数，并根据该函数计算备选厂址每个属性的得分，将属性中得分最高的属性值作为该厂址的正理想值，将属性中得分最低的作为该厂址的负理想值，得分函数表示为：

其中，G(H

进一步的，距离修正函数表示为：

其中，θ

进一步的，确定每个备选厂址与正理想值和负理想值之间的距离包括：

其中，

进一步的，备选厂址的综合评价指数表示为：

其中，

本发明借助距离修正函数，从决策者的心理角度考虑犹豫模糊语言术语集之间的距离对其得分值的影响，提出了基于距离修正函数的新的得分函数，新的得分函数能够反映出人们在决策时的心理行为，并且基于新型得分函数和犹豫模糊语言术语集给出了一种属性值为得分值的多属性决策方法，提高决策精度，使得决策结果更加符合实际情况。

附图说明

图1为本发明一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提出一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，如图1，具体包括以下步骤：

获取污水厂的备选厂址，专家组至少对建设投资成本、相关规划、相关法律法规以及自然因素方面对备选厂址进行评价；

采用经典7值语言术语集作为语言术语集，并根据专家组的评价构建语言决策矩阵；

正向化语言决策矩阵，并确定正理想值和负理想值；

确定每个备选厂址与正理想值和负理想值之间的距离，并根据该距离计算得到每个备选厂址的综合评价指数，将综合评价指数最高的推荐给用户。

实施例1

在本实施例中，假设现有备选的污水处理厂厂址有4个，分别为H

(1)获取专家的语言评价矩阵。

在本实施例中，采用采用经典7值语言术语集对污水厂的备选厂址进行评价，即S＝{s

表1犹豫模糊语言决策矩阵

(2)正向化语言决策矩阵。

C

矩阵正则化公式表示为：

neg(s

本实施例采用经典7值语言术语集对污水厂的备选厂址进行评价，即S＝{s

表2正向化犹豫模糊语言决策矩阵

(3)确定正理想解和负理想解。

确定正理想解和负理想解的过程包括：

步骤1：定义距离修正函数，设S＝{S

函数g:s

距离修正函数的表达式为：

函数满足以下性质：

性质(1)：

性质(2)：函数g(s

步骤2：定义基于距离修正函数的得分函数，设S＝{s

其中：

步骤3：利用得分函数公式计算每个属性值的得分值计算出每个属性的得分值G(h

步骤4：得到正理想解和负理想解，分别表示为：

经过计算，本实施例每个评价值的得分矩阵如表3所示。

表3得分矩阵

根据上表可得：

H

H

(4)计算每个评价对象与正理想解和负理想解之间的距离

计算每个评价对象与正理想解和负理想解之间的距离的计算公式为：

其中，

本实施例中，候选位置和理想解之间的距离如表4所示。

表4候选位置和理想解之间的距离

(6)计算每个评价对象的综合评价指数

计算个评价对象的综合评价指数的公式为：

其中，

按照计算出的综合评价指数

表5综合评价指数

由表5可知，在本实施例中

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。