基于深度对抗学习的多语言医疗术语规范标准化系统及方法

摘要

本发明公开基于深度对抗学习的多语言医疗术语规范标准化系统，包括标准医学术语库、文件预处理模块、候选术语集生成模块及候选术语集重排模块；所述文件预处理模块，用于统一真实世界的医学术语字符串的格式，以及将长字符串开分成单个的中文及英文词token；所述候选术语集生成模块，用于从标准医学术语集合中筛选出前n个与真实世界医学术语最相似的候选标准术语；所述候选术语集重排模块：用于将真实世界医学术语与筛选出来的候选术语组成术语对，根据匹配程度标注成正例和负例，作为深度学习模型的输入，模型通过迭代优化生成自动术语匹配模型。