基于迭代学习的非线性离散时间系统故障估计

机译：基于迭代学习的非线性离散时间系统故障估计

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研究了一类满足Lipschitz条件的非线性离散时间系统的故障估计问题.通过引入P型迭代学习策略，同时考虑初值偏差的影响，提出了一种基于迭代学习滤波器的故障估计算法.利用下三角矩阵理论和矩阵的奇异值特性，得到了使引入的虚拟故障逼近系统真实故障的条件.仿真结果验证了该算法的有效性.

机译：研究了一类满足Lipschitz条件的非线性离散时间系统的故障估计问题.通过引入P型迭代学习策略，同时考虑初值偏差的影响，提出了一种基于迭代学习滤波器的故障估计算法.利用下三角矩阵理论和矩阵的奇异值特性，得到了使引入的虚拟故障逼近系统真实故障的条件.仿真结果验证了该算法的有效性.

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来源
《Chinese Control and Decision Conference》|2013年||共5页
会议地点
作者
史建涛; 何潇; 王子栋; 周东华;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP273-53;
关键词
故障估计; 迭代学习; 初值偏差; 下三角矩阵理论;

机译：故障估计;迭代学习;初值偏差;下三角矩阵理论;

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