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情报学报

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Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information
《情报学报》 是学术性刊物，主要刊载情报科学领域的学术论文或高质量的综述评论。重点关注信息、知识、情报相关的理论、方法、技术与应用，内容包括：信息搜集与过滤、信息组织与检索、信息分析与服务，知识获取与构建、知识组织与标引、知识利用与服务，情报收集与监测、情报分析与转化、情报传递与服务等。特别欢迎有数据基础、方法或技术上有创新、理论与实践结合紧密的论文。本刊是上述研究领域的权威核心期刊，并被国内外众多检索系统收录。
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  • 发文量：2849
  • 被引量：1861
  • H指数：5
  • 开始收录时间：1982(1)
  • CNKI综合因子：2.665
  • 维普期刊影响因子： 3.86
  • 万方期刊影响因子：1.68
  • 创刊时间：1982
  • 国内刊号/CN：11-2257/G3
    国际刊号/ISSN：1000-0135
  • 发行周期：月刊
    邮发代号：82-153
  • 主管单位：中国科学技术协会
    主办单位：中国科学技术情报学会　中国科学技术信息研究所
情报学报-联系信息
  • 主编：戴国强
  • 电话：010-68598273 68598285
  • 邮箱：qbxb@istic.ac.cn
  • 地址：北京市复兴路15号
  • 邮编：100038
情报学报-获奖情况
  • • 2015-2017年受中国科协精品科技期刊工程计划之"期刊出版人才培养--情报学报"项目资助
  • 收录汇总
  • 刊内文献检索
  • 投稿信息

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情报学报 >2023年第10期

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共4384条结果
  • 摘要：本文根据中文专利权利要求书的特点,提出了基于SAO结构的中文相似专利识别算法.首先对权利要求书进行依存句法分析和语义角色标注,从中抽取出SAO(主-谓-宾)结构.其次计算SAO结构之间的相似度,由SAO结构的相似度得出权利要求书相似度,并对结果进行多维尺度分析(MDS)和聚类分析,判断专利间相似性.最后将该方法运用到专利无效中,取得了良好的效果.此外,本文需要进一步提高SAO结构抽取的准确性,也需要提高该方法在实际应用中的有效性.
  • 摘要：学术文本的结构功能识别是学术文本章节层次的文本分类问题,其本质就是识别章节的结构功能.本文将基于段落的学术文本结构功能识别分为两个子问题:段落位置识别及基于段落投票的章节结构功能识别.在自动构建的大规模数据集上的实验结果表明,虽然基于段落的结构功能识别效果不如基于章节整体内容的识别,但仍然取得了不错的效果.本文结合实验结果着重分析了影响基于段落的识别效果的两个重要因素:段落长度及章节中段落数量,并在最后对学术文本结构功能识别的三个层次做了总结,指出了拟进一步探讨的问题和方向.
  • 摘要：专利合作作为科学合作研究中的重要组成部分,已成为技术领域中不可或缺的理论分析手段,而发明人与申请人作为专利中的关键主体,其关系也影响着专利合作的发展,本文根据《中华人民共和国专利法》对发明人与申请人的规定,探讨了发明人与申请人的合作类型,并从关系维度、认知维度和结构维度上分析了发明人与申请人的多维合作方式.利用数据挖掘技术领域的专利数据进行实证研究,进一步分析了其在识别某技术领域中核心或具有桥梁作用的发明人和申请人、发现合作紧密的研发群体,甄别具有同等实力或具有竞争优势的组织机构等方面的实践意义.
  • 摘要：本文首先对美国科学技术信息纲领及开展科技信息基础设施建设的宏观环境和条件,进行总体阐述说明.然后就美国联邦政府科技信息机构的服务模式进行系统分析,并以目前联邦科技信息机构中唯一开展商业化信息服务的美国国家技术情报服务局(NTIS)为研究案例,深入剖析其具体的服务内容及服务模式特征.最后提出了符合时代发展的、能够加速我国科技信息机构信息服务模式改革创新的若干意见.
  • 摘要：专利技术一体化层面分析模型是对专利许可、维持和转移转化实施机会的探索,从专利家族组合和技术领域组合两个方面出发,为单件专利或专利组合在一段时间后布局利用策略提出建议,有助于从微观上识别潜在布局利用机会,提高专利组合管理的能力.本文遴选并检验了地域保护范围、技术保护范围和竞争优势作为专利家族组合指标,以特征向量中心度和中介中心度作为技术领域组合指标.通过所构建的维度模型和指标体系,分配专利组合涉猎的技术领域组合的技术位置和专利家族组合的策略位置,综合布局形势,识别最有潜力进行布局利用的专利组合,以及科学规划布局利用的策略.实证分析显示:综合考虑专利组合和技术组合的布局形势,所分配的组合布局测量和识别出的许可或权属转移机会,在与现实情况对比验证中得到了支持.构建的模型和指标体系能够较好地探测专利许可转移机会的大小,识别可进行许可、维持和转移转化实施的专利组合.
  • 摘要：作为情感倾向性分析的基础性工作,情感词典构建包括情感词的识别与极性判断两大任务.本文以亚马逊网站上的音乐商品评论信息作为数据源,力图构建该领域的情感词典.首先利用关联规则挖掘算法充分挖掘领域主题词和情感词之间的关系,获取体现领域特征的情感词;然后针对每个情感词,引入词项间的混合相关关系,结合PageRank模型构建情感词的量化图模型,获得每个情感词的极性.实验结果表明,本文所提方法能有效地构建音乐领域情感词典,不仅能够识别该领域特征的情感词,同时还能较为准确地判断该情感词的情感原极性.
  • 摘要：目前对产学研合作对象的识别研究中多采用单一影响变量,因此分析的有效性难以保证,本文结合科研合作的规律进行研究,通过扩展多模数据分析,综合考虑产学研机构的技术关联分析、机构间竞争地位分析、合作网络中机构间核心边缘分析以及机构类型辅助识别领域产学研潜在合作对象.通过对基因工程疫苗领域的产学研潜在合作机构识别的实证分析考察方法的可行性.与以往研究相比,本研究更多地关注于实践过程中微观层面的合作行为,同时采用多模变量的综合分析,得出结论将具有更高参考价值.
  • 摘要：《情报学报》是学术性刊物，主要刊载情报科学领域的学术论文或高质量的综述评论。重点关注信息、知识、情报相关的理论、方法、技术与应用，内容包括：信息搜集与过滤、信息组织与检索、信息分析与服务，知识获取与构建、知识组织与标引、知识利用与服务，情报收集与监测、情报分析与转化，、情报传递与服务等。特别欢迎有数据基础、方法或技术上有创新、理论与实践结合紧密的论文。
  • 摘要：本文构建了基于位置的共被引分析方法框架,并通过实证探究,得到如下结论:引文在全文中的分布极不均匀,大部分引用都集中在文章的前面部分,且引用经常成簇出现,不同类型的文献引用分布不同;文献对的相似性不但与共被引频次有关,也与共被引层次有关,传统的共被引分析结果掩盖了非文章层次的效果;各共被引层次的共被引发生的可能性随共被引频次的增加而减少,共被引频次与各共被引层次的共被引呈负线性相关关系;基于位置的共被引分析方法能够提升共被引聚类的效果,有利于进行深层次研究和评价.
  • 摘要：在多媒体网络平台中,不仅社交网站允许用户自由发布资源和添加标签,越来越多的资源共享系统也开放给用户对资源、标签的组织管理权限.本文在分析了社会化标注系统的利弊后,采用推荐技术解决社会化标注系统中资源获取困难的问题,构建了基于社会化标注系统的个性化信息推荐模型,提出了从资源-标签-用户三个维度分别建立推荐组件,进而重组推荐资源集合实现对用户的个性化兴趣预测算法,并选取豆瓣网上的实例数据验证了算法的可行性和有效性.
  • 摘要：以加权专利合作网络为研究对象,通过建立新能源汽车的技术专利检索表达式,筛选出所需要的相关专利数据,构建基于新能源汽车的加权专利合作网络,运用社会网络分析方法,深度挖掘新能源汽车的加权专利合作网络基本结构、内部结构、网络关联性、社团结构以及重要节点等结构特征.研究结果表明:新能源汽车的加权专利合作网络具有幂律分布的特性;企业和个人在新能源汽车的专利合作申请中占据主导地位,北上广等经济发达地区是该网络节点的重要组成;度值较大的专利申请人呈现明显的连接偏好,节点的权重比度值增加的更快,网络具有同配性质;国家电网公司是该网络最为重要的节点,浙江吉利以及重庆长安等汽车转型制造商占据该网络中的重要位置.最后给出促进新能源汽车产业发展的对策和建议.
  • 摘要：模因通过复制进行自我繁衍,竞争者高层管理者的模因反映了企业的战略规划及战术部署,其模因能够通过社会化媒体进行复制,而社会化媒体成为获取竞争者模因的即时优质来源.通过ROST Analysis Tool、PKUVIS和Nvivo11对竞争者原始模因资料进行分析,并提取元模因.采用质性研究等方法构建基于模因的竞争情报分析模型,并对分析出的模因进行实践验证,最后,分析了竞争者的行为趋势.本文通过实例证明:将模因论引入竞争情报分析,能够有效地挖掘竞争者的战略、战术及行为趋势,提高竞争情报分析的准确性及有效性.
  • 摘要：《情报学报》是学术性刊物，主要刊载情报科学领域的学术论文或高质量的综述评论。电点关注信息、知识、情报相关的理论、方法、技术与应用，内容包括：信息搜集与过滤、信息组织与检索、信息分析与服务，知识荻墩与构建、知识组织与标引、知识利用与服务，情报收集与监测、情报分析与转化、情报传递与服务等。
  • 摘要：近年来查询扩展方法已被证明能有效地提升专利检索的平均性能,而大多数查询扩展方法仅使用实验数据集进行扩展词选择,很少有研究将外部信息源利用于专利检索,提高检索准确率.因此,本文在实验数据集基础上,同时采用一种利用外部资源的方法提升专利检索性能.该方法利用谷歌搜索引擎优化查询扩展方法的性能,并采用排序学习方法LambdaMART方法融合不同查询扩展方法,对信息源中的不同文本域进行加权处理,从而提升专利检索性能.在TREC数据集上的实验结果表明,基于本文所采用的信息资源进行查询重构的方法有效地提升了专利检索的性能.
  • 摘要：关键词是表达文档核心内容的最小单元.自动抽取一篇或多篇文档的关键词,较传统的人工标注关键词,能节省大量的时间和人力消耗.本文提出了一种基于图和主题模型的关键词抽取算法,首先利用LDA主题模型,计算出词与词之间的相似性,作为词与词之间的权重并构建一个带权无向词图.与传统TextRank不同的是,图的节点不再是单个的词,而是选择短语作为图的节点.最后,再从这些短语节点中选择Top K个词作为文章的关键词.我们选择了两个公开数据集进行了实验,结果表明我们的算法优于现有的关键词抽取算法.
  • 摘要：统计了中国发明专利中的全部届满专利6337条及其施引信息1030条,全部无效专利8116条及其施引信息23 173条,分八大部类对比了届满专利和无效专利的施引特征,发现了显著的差异:届满专利的施引频次稳定在0～1次,峰值集中在0次,而无效专利的施引频次波动在2 ～25次之间,峰值集中在5次.通过研究和解读专利法,发现了差异产生的原因:专利施引的法定功能是提供对比文件作为判断发明的新颖性、创造性以及限定授权范围的依据,施引少则意味着可对比的前人技术少,即专利的原创性相对较高、可授权范围也相对较广,因而能成为届满专利;反之则反.本文的研究结论是:“施引”即参考文献的数量不是科学引文分析的评价指标;但专利施引具有重要的法定功能和评价意义,应当成为专利引文分析的评价指标.
  • 摘要：推荐系统是电子商务环境下过滤过载信息的有效工具,但只向用户推荐商品的传统二维推荐方法并不适用于C2C(Customer to Customer)电商情境.在C2C在线情境中,商品的供应者不止一个,消费者不但需要筛选商品,而且需要筛选卖家.针对这一需求,本文提出了一种新的个性化三维推荐方法,同时考虑C2C在线情境下买家、卖家和商品三者之间的相关性,并为买家提供卖家和商品的组合推荐.该方法包括四个阶段:首先基于卖家特征计算卖家相似度;其次依据卖家相似性和销售关系对三维推荐空间中的历史评分数据进行补充,降低其稀疏性;然后依据推导出的商品评分计算买家相似度,寻找具有相似商品偏好的最近邻;最后通过一个三维预测模型,计算买家对“卖家和商品”组合的未知评分,并根据预测评分进行推荐.通过基于淘宝网的真实数据实验,证实在C2C情境中本文提出的三维推荐方法比传统二维推荐方法更加有效.
  • 摘要：订单方案的合理调整及其谈判是长期合作供求关系中,制造企业之间的经常性活动,因此需要信息交互分析的支持.本文研究了卖方与买方分别根据各自的库存、可用资源及外部需求,尝试性调整对方的订单建议,循环迭代达成一致的过程;并对可能出现的情景,如一方订单建议在对方接受范围内,经过有限次迭代,双方订单建议收敛的情景;一方订单建议在对方接受范围内,但对方没有优化空间的情景;一方订单建议不在对方接受范围内即订单冲突的情景,提出了相应的解决方案.从而形成以单方成本上限求解模型、单方最优方案求解模型、订单建议调整模型为基础,以及订单冲突解决方案组成的订单谈判分析系统.在订单冲突情景下,以最小化供应链总成本的初始松弛解为参照点,运用仿真优化方法,调整松弛解,最大化利用生产资源,尽力满足对方订单需求,得到权衡双方供需状况的订单方案.最后,在不同情景下,通过算例验证了模型的有效性.
  • 摘要：本文提出了一个无或少训练语料环境下抽取中文专利术语的解决方案.以“钢铁冶金”领域专利文本为例,首先总结了该领域中文术语的基本特征,进而建立了基于字角色标注的机器学习术语识别模型,并通过循环迭代方式重复条件随机场的学习过程,最大限度避免因核心词汇库代替人工带来的标注不准确不充分问题;在此基础上,进一步依据合成规则构造新术语,并经过领域专家确认后添加至核心词汇库中.经过实验论证,基于字角色标注的基本术语抽取F1值高于94％,而基于合成规则的复杂术语抽取准确率也可达到75％.在7597件专利的题名和摘要文本中,最终可获得中文基本术语244 672个,合成术语61 536个,为领域本体的构建奠定了基础.
  • 摘要：微信已经成为移动网络用户进行信息交流、知识共享和协同工作的重要工具,但迄今对于微信群的成长规律、内部社会结构和群间衍生关系仍然缺乏深入了解.本文以在线社群理论和社会认同理论为引导,对9个真实的学术活动类微信群进行了案例研究,提出了微信群演化社会动因模型.采用统计描述、社会关系网络和文本挖掘等方法对群特征随时间变化情况和群内交流文本数据进行了分析,提出了群生命周期6阶段模型,定义了群成员核心度算法并据此对群内部社会结构进行了分析,发现了群外部社会属性、群内部社会关系对群生命周期变化及群间衍生关系的影响,以及群间演化的收缩机制与资源更新规律.
  • 摘要：为探究科研合作知识网络的生成机制和演化规律,对学科领域、期刊载体、单个学者三个层次上的科研合作行为进行统计分析.统计结果表明:领域、期刊载体及单个学者上的科研合作次数分布满足具有胖尾过程的幂律分布,呈现出不同的衰减速度,期刊载体和单个学者的论文合作人数分布相对过于集中,尾部下降趋势适用指数函数.实证结果显示,期刊载体和单个学者的研究视域是限定科研合作的实际因素,影响着合作行为的分布规律.根据实证分析结果和科研合作结构存在多主体的特性,利用超图的数学理论构建一种基于知识超网络的动态演化模型,研究知识超网络下的无标度特性演化机制和拓扑性质,通过连续化方法和平均场理论对模型进行分析,理论预测和实证结果相吻合.
  • 摘要：为探查社会化标注系统中用户标注动机的个体差异性,本文从用户的活跃度出发,利用信息熵理论研究用户活跃度与标注动机之间的关系.在区分社会化标注系统中“利己”和“利他”两种基本动机基础上,将社会化标注系统类比为数字通信系统,基于信息熵理论定义了编码熵、解码熵和私有效用度等刻画用户标注动机的量化指标,并结合来自Last.fm和Delicious的数据对用户活跃度与标注动机之间的关系展开实证分析.实证结果表明,社会化标注系统中用户的标注行为既服务于分享交流资源的“利他”目的,也服务于自身资源发现获取的“利己”目的,但是随着用户活跃度的提升其“利已”效用得到不断增强,并逐步稳定在系统总体的“利己”效用水平附近.进而从标签的功能和大众化程度对标注动机差异化的实证结果作出了解释并提出了对社会化标注系统用户和服务商的启示建议.
  • 摘要：《情报学报》是学术性刊物，主要刊载情报科学领域的学术论文或高质量的综述评论。重点关注信息、知识、情报相关的理论、方法、技术与应用，内容包括：信息搜集与过滤、信息组织与检索、信息分析与服务，知识获取与构建、知识组织与标引、知识利用与服务，情报收集与临测、情报分析与转化、情报传递与服务等。特别欢迎有数据基础、方法或技术上有创新、理论与实践结合紧密的论文。
  • 摘要：为了完善与优化共词分析法,对共词分析过程中术语阶段的词源选择、术语规范和高频词选择三个关键问题进行分析和讨论.在词源选择问题中,分析词源的分类及其选择相关研究,将共词分析词源分为元数据描述取词和全文自动标引取词两类;对不同词源的共词分析应用研究进行对比发现,主题词比关键词更适合共词分析,而标题词和关键词对比结果则没有显示明显的差异;讨论词源选择存在的主要问题及其解决思路.在术语规范问题中,论述术语规范的必要性,分析术语规范化的研究现状,将术语规范方法分为基于受控词典和基于人工方式两种方式;讨论术语泛用、术语表达宽泛、术语抽象化与具体化、术语稀少和缺失四类术语规范存在的问题,并提出对应的解决方法.在高频词选择问题中,将国内外高频词选取的相关研究分为四类,对这四类研究现状进行分别分析.本研究能够为从事共词分析相关研究的人员在术语收集阶段提供理论和操作上的借鉴,并达到提高共词分析的可靠性和实效性的目的.
  • 摘要：Web 2.0时代以来,微博成为用户分享、传播和获取信息的重要平台.然而,在以往的研究中,对微博上用户原创信息分享行为的研究较少.本文基于冲动行为的视角,引入认知情绪理论,以新浪微博上突发事件信息微博为例,构建微博原创信息分享行为的理论模型,并运用结构方程模型的研究方法进行实证分析.研究结果表明,用户对外部环境的感知对情绪和微博原创信息分享均有显著影响,其中,情绪在两者之间起着中介作用.本文研究结果不仅为微博上用户原创信息分享的影响因素研究提供了实证依据,同时,对政府应急管理决策和微博运营商具有一定启示.
  • 摘要：在人机交互环境下文献数据库用户心智模型并非保持稳定,而是随着驱动因素的刺激呈现为不断演进的状态.本研究对通过便利抽样和理论抽样招募的33名本科生、研究生、教师进行半结构化访谈,探索文献数据库用户心智模型演进驱动因素的相关问题.研究表明:第一,文献数据库用户心智模型会在特殊时期发生演进,演进的内容主要体现在陈述性知识(如数据库内容认知)和程序性知识(如使用的信息检索方法)两个维度.第二,文献数据库用户心智模型演进驱动因素包括自己探索、与专业人员交流、界面引导、参加培训、学习迁移和任务.第三,界面设计确实会对用户的情感、认知和检索方法产生影响,但对初级用户和专业用户会有不同程度的影响.在用户界面设计中应合理的使用隐喻,尽量避免隐喻的过度使用而增加用户的认知负荷.第四,学习迁移对用户心智模型的影响主要体现在用户使用的检索方法与策略维度.本研究有助于为用户信息素养培训的内容设计和文献数据库优化设计提供指导建议.
  • 摘要：本文提出人名规范数据语义描述的模型框架,以国家图书馆的中文个人名称数据为对象,研究了名称规范文档发布为关联数据的问题.以Drupal为工具,根据发布关联数据的步骤将MARC格式的人名规范数据转换为RDF格式,并与外部资源进行连接,以期为名称规范数据的语义化提供参考,使名称规范数据成为关联开放数据社区的一部分,更好地实现数据共享.
  • 摘要：搜索引擎中关于人名的相关文档往往数据量庞大,且数据为增量式更新过程,新文档出现的时间与规模都存在不确定性.现有的方法多为全局的人名聚类方法,在处理大规模数据时往往效率较低,且无法实现增量聚类.本文提出了一种基于关键证据与E2LSH的增量式人名聚类消歧方法.对于初始文档集,采用全局的人名聚类方法,保证聚类性能且能有效控制全局聚类的文档规模,提高聚类效率.对于增量文档集,利用提出的关键证据与E2LSH方法生成候选文档集,极大降低了需要计算相似度的文档规模,提高方法效率.实验结果表明,本文提出的增量式人名聚类消歧方法能有效改善人名聚类的效率,且具有良好的性能.
  • 摘要：导购是电商平台营销的重要手段,事实上,电商平台的商品发现手段都有导购的成分.本文在梳理相关研究基础上,对国内主流电商平台上所实施的导购策略和导购手段进行了全面汇总和分析,提取出定义和描述电商导购手段的四个要素:导购目的、导购内容、导购形式和导购位置.然后提出一个用户的网购需求模型,将网购需求分解为三个层面:需求内容、需求偏好和需求状态,以及一个外部因素:需求情境.基于此网购需求层次模型,本文深入探讨各需求因素对导购构成要素的影响,最终建构了一个基于用户需求的电商导购机制模型,为电商平台实施导购提供理论指导和系统化的解决方案.
  • 摘要：针对目前在技术机会识别中存在以下不足,即使用直接引用的时间滞后性和使用向量空间模型存在主观性的问题,本文以科技论文和专利数据为基础,采用文本挖掘方法并在完善SAO结构基础上,分析识别了钙钛矿太阳能电池的技术机会:首先运用文本挖掘的方式抽取出标题和摘要的Subject-Action-Object(SAO)结构,并对SAO结构进行词义消歧,以便提高SAO结构相似度的计算精度;其次,将SAO结构的相似度转换为论文相似度及专利相似度,通过多维尺度分析总结聚类主题,识别确定技术机会;最后,用钙钛矿太阳能电池作为实例进行了实证研究,发现了四个潜在的技术机会,为该领域的研发工作提供了决策参考,同时也证实了该方法的有效性和科学性.

    情报学报的期刊信息

    • 创刊时间：1982
    • 地区：CN
    • 语言：中文
    • 热门主题：中国科学技术情报学会;中国科学技术信息研究所
    • 学科分类： 图书馆事业、信息事业;

      图书馆、情报与文献学;

    情报学报的获奖情况

    • • 2015-2017年受中国科协精品科技期刊工程计划之"期刊出版人才培养--情报学报"项目资助

    情报学报的收录情况

    • • 文摘杂志
    • • 北大核心期刊（1992版）
    • • 北大核心期刊（1996版）
    • • 北大核心期刊（2000版）
    • • 北大核心期刊（2004版）
    • • 北大核心期刊（2008版）
    • • 北大核心期刊（2011版）
    • • 北大核心期刊（2014版）
    • • 北大核心期刊（2017版）
    • • 中国科学引文数据库（2017-2018）
    • • 中国科学引文数据库（2019-2020）
    • • 中文社会科学引文索引-来源（1998）
    • • 中文社会科学引文索引-来源（1999）
    • • 中文社会科学引文索引-来源（2000-2002）
    • • 中文社会科学引文索引-来源（2003）
    • • 中文社会科学引文索引-来源（2004-2005）
    • • 中文社会科学引文索引-来源（2006-2007）
    • • 中文社会科学引文索引-来源（2008-2009）
    • • 中文社会科学引文索引-来源（2010-2011）
    • • 中文社会科学引文索引-来源（2012-2013）
    • • 中文社会科学引文索引-来源（2014-2016）
    • • 中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）
    • • 中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）
    • • 日本科学技术振兴机构数据库
    • • 国家哲学社会科学学术期刊数据库
    • • 中国人文社科核心期刊
    • • 中国科技核心期刊

    情报学报的投稿信息

    • 投稿方式：在线投稿
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    • 版面费：平均 1987 元/页
    • 通讯地址：北京市复兴路15号
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    • 邮箱：qbxb@istic.ac.cn
    • 期刊栏目：专题约稿；情报理论与应用；情报分析方法与技术；研究进展与文献综述
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