力差

摘要： 小学生（特别是低年级学生）,理解能力差,应用题教学一直是个难点。如果在教学中运用实物和信息技术有机地结合起来,对于帮助学生对应用题意的理解、数量关系的分析及应用题规律的掌握都能起到应有的作用。而且还活跃了课堂气氛。下面谈几点具体做法：一、信息技术的演示,帮助学生理解应用题的题意理解题意是学习应用题的关键。在学习＂求比一个数多（少）几的数的应用题＂时,

摘要： 一直以来,我国钢铁工业的发展状况都备受关注,尤其在钢铁行业走入＂寒冬＂之际,中国钢铁产业主业也出现了严重亏损。但在市场机制的作用下,国内钢铁企业及时转变生产模式,调整产业结构,逐渐摆脱了集中度低、资源利用率低、抗风险能力差等长期困扰行业发展的问题,走向了全产业链的运营协调和整体优化,开启了中国钢铁强国的进程,这一转变更是引发世界关注。

摘要： ＂老牛自知夕阳晚,不待扬鞭自奋蹄＂。本着这种精神,我有幸在我们这一代人的领证期即将结束前,如愿以偿获得驾照。赶上末班车,不等于就此可高枕无忧,后面的路更须慎行,毕竟安全第一,文明为要,我是参加过宣誓的!

摘要： 不少人都有过提笔忘字的经历,国人汉字书写能力差、写字越来越难看这一问题,也引起越来越多人的重视。在今年的政协小组讨论会上,全国政协常委,中国书法家协会主席苏士澍发出了以“写好中国字、做好中国人”的倡议书呼吁,希望设立相关节日,营造积极的社会氛围。据了解,《倡议》引起众多委员的广泛响应,已有上百人联名签署倡议书。

摘要： “爆竹声中一岁除,春风送暖入屠苏。”2016年转瞬即逝,2017年缓缓向我们走来,在这辞旧迎新之时,我许下了新年最美好的愿望：学习成绩更上一层楼,继续为我的舞蹈梦想而努力。

摘要： 随着社会的发展与我国对外开放进程的加快,进行小学英语教学显得十分必要,为了使学生掌握到正确的英语发音,使学生能够使用英语进行交流,提高学生口语能力,在小学英语教学中,就要加强对小学英语口语发音教学的重视。根据相关调查显示,现阶段我国小学英语教学现状不容乐观,大部分小学生存在发音不准,听力差且无法流利的使用英语进行交流的现状,因此,思考英语口语发音教学势在必行。

摘要： 台湾《康健》通过调查刊文指出,老人要警惕很多错误的健康观念与做法。误区一：老人走路越来越慢是正常的。这个常见的误区,反而让平衡感不好、关节疼痛、视力差等真正让走路变慢的原因被掩盖,而忽略应该到医院就诊寻求治疗。误区二：跟老人说话要拉高声调。很多人以为在老人家耳朵旁尖声大喊,就能让耳背越来越严重的老人听得清楚。其实,这样做会造成反效果。和老人说话时,声音可以大声,但是要用低沉、慢速的方式,才能让老人听得清楚。

摘要： 老年人学习书法和年轻人一样,要从临帖开始,切不可随其自然。面对年龄和水平参差不齐的老年学员,教师之首要任务是选择适合大多数学员的碑帖,即解决从哪里入手的选好碑帖定好路子问题。从传统的角度讲,学习书法有“入篆说”“入楷说”“入隶说”,莫衷一是,各有千秋。笔者在教学实践中发现,老年人记忆力差,篆书记字是一大障碍;若从楷书入手,再过渡到行书,需要一个漫长的过程;从隶书入手容易但成家难,要写到位有很大难度。根据老年人实际,笔者认为从行书入手,不失为一个好选择。教学实践也证明了这一点,大部分学员通过学习,

摘要： 家住抚州市穆堂路的杨士昌可真是幸福。今年1月17日,他迎来了100岁生日,儿孙们一起前来拜寿,亲朋好友也都前来祝贺。宴会上,杨士昌老人穿着新衣,格外精神。他说：“百岁生日,大家从各地赶来给我庆贺,我心里特别高兴。”在与杨老的闲聊中,我惊讶地发现,杨老现在不仅精神好,身体也十分健康。他除了耳朵听力差些,眼不花,腰不弯,说话清晰,还能自己到屋外晒太阳,生活基本能够自理。惊叹之余,

摘要： 作为《老友》的忠实作者与读者,每到月初,我就像盼星星盼月亮一样盼望与《老友》早日相会,因为我太喜欢它了。之所以喜欢《老友》,是因为《老友》杂志内容丰富多彩,信息量大。《老友》杂志栏目设置科学合理,非常符合老年人的胃口。比如说,老年人往事经历多,又爱怀旧,《悠悠往事》栏目,

摘要： 本发明公开一种基于注意力机制残差胶囊网络的甘蔗病害识别方法，包括步骤：S10,获取待识别的甘蔗病害图片；S20,将获取图片进行预处理；S30,将处理后图片经过甘蔗病害识别模型进行病害识别，并获得识别结果；所述甘蔗病害识别模型采用基于注意力机制残差胶囊网络构架，包括步骤：S31,将图片输入至残差提取模块进行特征提取，所述残差提取模块采用注意力机制；S32,再经过胶囊模块，通过主胶囊层将标量神经元转换为矢量神经元，并利用动态路由算法有选择地激活主胶囊层和数字胶囊层中的高层胶囊，获得病害识别结。本发明用以解决传统的农作物病害识别方法存在需要大量训练样本、训练耗时、训练参数过多、以及计算成本高的问题。

摘要： 本发明提供了一种使用残差注意力模块的域适应方法。该方法包括:在目标数据集中通过能量函数选择能量差异较大的图片作为激活图片数据集；将源域标记的数据集、目标域未标记的数据集和激活图片数据集共同作为输入数据，将输入数据输入到包含卷积加注意力模块和LSE_At结构的特征提取网络，特征提取网络提取输入数据的高维特征图；将高维特征图通过全连接层分类器映射成一维特征向量，实现图像分类，利用调整好参数的特征提取网络和全连接层分类器构成图像识别模型。本发明通过增加原图在数据处理过程中的参与来加深特征提取，提高模型对图像特征提取的多样性和有效性，从而实现对图像特征更加充分的提取提高了图像识别领域适应性能。

摘要： 本发明公开了一种基于注意力高阶残差网络的病虫害识别方法，该方法主要包含以下步骤：农作物病虫害图片预处理，对获取的病虫害图片进行一系列的预处理；特征提取，在残差模块中添加注意力机制，并将改进的残差模块级联，构建高阶残差网络模型，获取农作物病虫害特征；病害识别分类，经平均池化层和Softmax层后，实现对该病虫害图像的分类识别；本发明的农作物病虫害识别方法，主要针对复杂背景下农作物识别率低、粗粒度病害分类的问题，提供了一种可以充分提取农作物病害特征并对农作物病害程度进行分类的方法，具有较好的抗干扰能力和强鲁棒性，能够满足实际农作物病害识别应用需求。

摘要： 本发明公开了一种联合注意力机制选择核卷积残差网络的故障诊断方法，该方法通过收集轴承故障样本数据并由此建立数据集，将数据集划分为训练集和测试集，通过联合注意力机制选择核卷积残差网络对训练集进行训练，得到网络权重，将所述网络权重应用于模型，得到轴承故障诊断联合注意力机制选择核卷积残差测试网络，将测试集通过所述测试网络对轴承故障有效的综合诊断。本发明能够充分学习故障特征细节信息，忽略网络内部冗余信息，增强各位置间上下文依赖性，强化有效特征和抑制无关特征提升网络的判别能力，增强模型对判别性特征的提取能力，提升网络的识别性能和精度。

摘要： 本发明涉及一种基于油色谱时频域信息和残差注意力网络的变压器故障诊断方法及设备，所述设备包括油色谱时频域信息采集处理程序模块和残差注意力网络程序模块，所述油色谱时频域信息采集处理程序模块包括油色谱监测数据采集清洗程序子模块和油色谱时频域信息样本数据生成程序子模块，所述残差注意力网络程序模块堆叠多层残差注意力机制程序子模块，所述残差注意力机制程序子模块由用于计算注意力权重的表层注意力网络和用于特征提取和学习的表征残差网络组成、按照跨层连接对残差进行学习的残差网络模型构建残差注意力网络。有益效果是基于油色谱时频域信息和残差注意力网络、提升变压器故障分类诊断准确度。

摘要： 本发明涉及一种基于注意力残差网络的血液白细胞分类方法。设计由多个注意力残差块、一个自适应平均池化层和一个全连接层组成的分类网络ARNet对白细胞进行分类，每个注意力残差块中引入通道注意力机制，利用高层学到的白细胞特征图生成低层的注意力图，每个注意力残差块还引入深度可分离卷积来提取白细胞的特征并降低训练成本。此外，采用Wasserstein生成对抗网络创建合成对抗网络，生成图像，以增强训练数据集，提升网络性能。在两个公开图像数据集上的实验结果表明，本发明方法提高了白细胞分类的精度。

摘要： 本发明一种基于Bert和残差自注意力机制的政务文件主题分类方法，包括政务文件原始特征抽取和选择、政务文件原始特征清洗和优化、文本预训练以及基于残差自注意力机制的主题标签分类，本发明针对政务数据多源异构的特点，提出了统一的特征抽取、异常处理和特征选择方法，设计了具有针对性的特征清洗和优化策略，构建基于Bert预训练模型和残差自注意力机制的文件主题分类模型，解决了传统文件主题分类方法效率低和缺乏自适应能力的问题，实验基于公开政务文件数据集，在面向多达70种主题标签分类的实际应用场景中，分类准确率高达96.72％。

摘要： 本发明提供一种基于多尺度残差注意力网络的声音场景分类方法，包括将采集到的音频数据进行特征提取，提取出对数梅尔频谱图及其一阶差分和二阶差分作为输入特征；构建多尺度残差注意力网络，将提取到的对数梅尔频谱图输入到网络中进行训练建立分类模型；采用mixup方法增强数据多样性；采用焦点损失关注分类困难的样本；获取新的声音场景语音，利用分类模型对语音进行声音场景分类，得到声音场景分类结果。本发明采用对数梅尔频谱图及其一阶和二阶差分，使用多尺度残差注意力网络模型来对声音场景进行分类，能够挖掘更多丰富全面的特征信息，从而提高声音场景分类性能。

摘要： 本发明公开了基于注意力机制和残差关系网络的SAR图像分类方法，包括：构建分类模型，分类模型为基于注意力机制的3D残差关系网络模型；选取训练集；采用训练集对分类模型进行训练，获得训练好的分类模型；获取待分类的极化合成孔径雷达图像；将待分类的极化合成孔径雷达图像中每个像素的原始输入信息输入训练好的分类模型，获得分类结果。本发明是针对极化SAR图像分类中的小样本问题，对深度学习方法在极化SAR图像应用上的改进，并结合极化SAR数据的空间邻域信息，有效的实现了深度学习在小样本下极化SAR图像分类。

摘要： 本实用新型提供一种取力器或差速锁开关、车辆取力器和车辆差速锁及车辆，该开关通过旋转旋钮，使开关上的档位块围绕发光二极管在下壳体中旋转以调整不同的档位，并且伴随动触片与触点的通断和吸合，从而控制不同的输出。此外，在触点和动触片的上下设有弹簧以调节档位之间的间隙，这样档位的数量（1-5档）可根据要求自行控制，并且该开关具有限制档位的功能。在取力器或差速锁上使用的组合开关均可由档位不同的该单独开关相互组合搭配地使用。本开关结构简单并且可根据要求调节档位，实现多种功能，这种单独的开关可组合成多项综合开关。