心理贫困

摘要： 目前我国已取得了脱贫攻坚的全面胜利,精准扶贫成效显著,物质层面的绝对贫困已经消除,贫困地区经济条件有效改善。然而,精准扶贫不仅仅指物质扶贫,还包括同样重要的心理扶贫。为了巩固脱贫攻坚的成果,避免脱贫后返贫等现实问题,更要重视脱贫人口的心理贫困问题。对脱贫人口的心理扶贫,首先要加强社会心理服务,改善大环境;其次要重视家庭思想教育及普及学校心理健康教育,家校共同努力,促进心理健康的养成;最后要加强学习,增强自我效能,提高自身心理素养。

摘要： 从个体内稳态角度出发,以贫困大学生产生“心理贫困”的问题入手,提出心理贫困的实质是个体失灵,是造成个体认知资源不足、内生动力缺失和行为决策偏差的首要根源。通过扶知同扶志、扶智相结合同向发力,释放高校贫困大学生的认知资源占用率,提升其内生动力和行为决策质量,内化于心,外化于行,精准疏解心理贫困,增加内在造血功能,疏解贫困大学生的心理贫困问题。

摘要： 2020年以后,南宁市将和全国一道进入全面小康社会。然而,南宁市相对贫困人口普遍存在的心理贫困问题,将影响到脱贫攻坚成果的巩固和乡村振兴战略的实施。为了解决这部分民众的心理贫困问题,助力他们脱贫致富,必须在党建引领下实施全面的心理扶持工作。要加强党的政治引领,通过统揽全局、协调各方打造多方参与的综合性心理帮扶体系;强化党的组织引领,把村级党组织铸造成心理脱贫战的坚固堡垒;加强党的思想引领,用先进思想和科学理论教育、启发相对贫困人口,为其正确看待自身、焕发内生动力扫清思想障碍。

摘要： 随着我国农村贫困群体全面脱贫目标的实现,现阶段我国贫困治理进入了后扶贫时代。通过调查发现,农村留守儿童的物质贫困问题已基本得到解决,但心理健康方面仍然相对贫困,而农村留守儿童体育教育贫困状况依旧不容乐观,难以发挥体育对心理健康的促进作用。通过实践探索发现,体育教育精准帮扶能够有效缓解农村留守儿童普遍存在的心理贫困问题,促进其心理健康发展。通过分析后扶贫时代农村体育教育精准帮扶工作的现实困境和解困策略,提出农村留守儿童心理贫困体育教育精准帮扶的路径选择应突出三个创新点、抓住四个基本点、强化五个保障点。

摘要： 后精准扶贫时代,心理扶贫在助力贫困群众彻底摆脱贫困中的重要性与紧迫性日益凸显。当前的心理扶贫面临尚未引起足够重视、社会认知偏误的负面影响持续存在、传统文化的正向影响不断消解、贫困群众的综合素质普遍偏低等不利因素。可通过健全帮扶长效机制、加强教育帮扶、推动农村精神文明建设、打造高素质驻村帮扶干部队伍等途径,深入推进心理扶贫工作。

摘要： 高校家庭经济困难学生在进入大学以后,往往面临着经济压力的增大而导致他们的自尊心异常敏感和脆弱,国家在给予他们物质帮扶的同时,更要积极引导他们树立正确的人生观以解决其“心理贫困”问题。本文将从共产主义人生观中革命乐观主义精神和集体主义精神对高校家庭经济困难学生“心理贫困”问题的积极影响方面,进一步研究共产主义人生观的现实意义。

摘要： 贫困代际传递是阻碍彻底脱贫的一个不容忽视的现象.心理贫困侧重从个体微观视角探讨贫困代际传递的作用机制及其影响模式,主要有个体心理健康与贫困的双向影响模式、认知资源损耗引发的非理性行为决策导致的贫困、内生动力缺乏造成的贫困以及风险累积效应所产生的贫困.基于不同的影响机制,提出了阻断贫困代际传递的相应干预措施,其中提升个体内生动力是关键,外在帮扶措施是必要条件,只有整合多重因素形成合力,才能使个人或家庭跳出贫困陷阱,摆脱贫困的代际传递.

摘要： 本文以南宁学院为例,对当前我校贫困生因贫困引起的一系列心理问题,通过调查问卷和谈心谈话进行调查分析。在帮助南宁学院贫困学生解决经济贫困问题的同时,还需要分析贫困学生的心理问题,制定相应的解决策略,帮助贫困学生心理脱贫。

摘要： 近年来,"网红经济"极速延伸,大学生遨游在"网红经济"中的同时也受到较大的心理冲击.大学生"心理贫困"表现出失落、偏执、孤寂甚至极端等心理问题,不容忽视.以"网红经济"为切入点,从家庭环境、人际关系、就业背景、道德教育、社会舆论五大维度对调研数据进行相关性和回归分析发现,家庭环境、人际交往、就业背景与大学生心理贫困显著负相关,而道德教育、社会舆论则与大学生心理贫困显著正相关.为此,提出创建良好家风、丰富文化活动、树立正确就业观念、全程设计心理健康教育、倡导社会良好舆论氛围等对策,为加强心理贫困大学生的思想教育工作制定可行方案提供依据.

摘要： 在经典纪录片《人生七年》中,制作导演选取英国社会14位不同阶层孩子进行拍摄,从7岁开始,每隔7年拍摄一次直到他们56岁。结果惊奇地发现,富人的孩子依旧是富人,穷人的孩子依旧是穷人。从他们的成长历程可以看出,他们的人生轨迹似乎早已被他们7岁时的社会阶层所限定,天命之年的人生差距不过是儿时阶层差距的复制。同样,《我奋斗了18年才和你坐在一起喝咖啡》的作者用自己亲身的经历向我们揭示了贫困阶层想要通过努力改变命运打破贫困循环是多么艰难的一件事。

摘要： 贫困大学生是大学生群体的重要组成部分,因为物质的贫困引发一些心理问题,可能表现出"心理贫困".在消极心理学的模式下,更关注贫困大学生的心理问题,而积极心理学作为一种新的心理学思潮,更看重个体的潜能及其积极力量.本文以积极心理学的理念为指导,分析了贫困大学生"心理贫困"的表现:自尊与自卑的强烈冲突,人际交往自闭、敏感,情绪消极、悲观等.并从积极心理学视角提出对策,积极心理学提倡用开放和欣赏的眼光来看待每个人，关注每个人身上具有的积极力量。积极力量是积极心理学的重要概念，不仅指的是个体水平上与良好结果相联系的某些人格特质，比如乐观主义、自我效能、自我弹压等，还包括为了得到良好结果而灵活进行自我调节的能力。

摘要： 本研究通过实证调查，证明贫困大学生确实存在“心理贫困”的现象，我校也不例外。而如何为他们构建一个长效、高效的“心理脱贫”机制，是社会各界都应该关注的一个重要课题。提出要建立更完善的“奖、助、贷”系统机制，建立更全面的学校健康教育机制，引导贫困大学生培养健康的自我调节机制。做好贫困生的心理健康工作，构建和谐校园，远非一时一日之功，这不仅需要贫困生个人的努力，更需要学校和政府给予他们更多的指导和帮助，使他们主动调适自己，做生活的强者。可以说，贫困生的心理健康教育是高校工作的重要组成部分，没有他们的健康心理，就没有高校的稳定，也就谈不上和谐校园的建设。

摘要： 人力资源强国需要的是人才，随着高校贫困生数量的增加，抓好贫困生问题，对最大限度的向社会输送人才，显得尤为重要。尽管绝大多数贫困生能健康成长，但他们仍然对贫困生身份有所顾虑，甚至自卑。目前对贫困生的救助主要是物质帮助，但心理关怀相对较弱。针对这一问题，本文对贫困生产生的原因、现状、救助政策及审核程序对贫困生心理影响分析的基础上，提出解决该问题，首先要通过思想工作解决学生的“心理贫困”；其次，不断完善和改进贫困生救助政策及审核程序；最后，培养贫困生自信、自尊的精神。

摘要： 出身于贫困家庭的学生在经济与学业的双重压力影响下,容易出现“心理贫困”的情况,教师如果不能良好引导,会对学生日后的人生发展带来不利的影响.通过对一定数量的“心理贫困”学生进行分析,发现这类学生容易产生心理自卑、自我否定、焦虑抑郁,性格内向、人际交往敏感,自我封闭等心理问题.针对这类容易出现的心理问题,有针对性地提出一些帮助学生“心理脱贫”的策略,使高校教师能够更好地处理贫困生的心理问题,也使更多学生避免陷入“心理贫困”的泥沼.

摘要： 本发明涉及精准扶贫技术领域，具体涉及一种精准识别贫困户的系统及识别方法，系统包括后端和前端，后端包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块、数据比对模块；前端包括数据上传管理模块、数据监控管理模块、数据比对结果管理模块、报表管理模块、数据分析模块；通过本发明提供的精准识别贫困户的系统及识别方法，通过将相关部门的贫困户数据导入系统并进行比对，本发明建立了全方位、全口径、自动化数据比对机制，可以精准识别贫困户的财产拥有情况，进而精准识别贫困户，同时还可以分析贫困户的分布情况、可疑贫困户的特征和被否决的贫困户特征，为“精准扶贫、精准脱贫”的管理与决策提供数据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于SVM的贫困生辅助认定方法，包括以下步骤：采集学生数据，并对学生数据进行预处理；对预处理学生数据提取特征，通过随机森林对特征重要性进行排名；在满足Mercer条件下，构造混合核函数，并植入SVM中；使用遗传算法对混合核函数参数进行寻优，得到最优混合核函数参数；将最优混合核函数参数代入SVM，并对学生数据进行训练，得到分类器模型；将需要认定的学生数据输入分类器模型，输出分类结果；本发明采用遗传算法对基于SVM混合核函数参数进行寻优，用适应度作为评价依据，通过随机重组重要基因，让群体中的个体不断进化，获取最优解，减少全局搜索时间，提高了分类器的推广泛化能力，并降低成本。

摘要： 为了构建新型的城市贫困评估方法，本发明公开一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度方法，包括以下步骤：根据人口普查数据构建多重剥夺指数IMD；在地图信息数据库中获取目标区域的街景图像数据；通过图像分割技术，将目标区域的街景图像数据分割为若干块街景图像数据；基于若干块街景图像数据，结合主成分分析法，得到主因子，将主因子定义为街景因子；将多重剥夺指数IMD和街景因子作为机器学习算法的输入变量，得到城市贫困分数。根据城市贫困分数对城市的贫困程度进行评估。本发明还公开了基于上述方法的一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度系统。本发明不仅推进城市贫困研究精细化，而且丰富城市贫困度量指标的维度。

摘要： 本发明涉及基于在校行为数据多维分析的贫困生资助推荐方法，与现有技术相比解决了难以实现待资助贫困生精准推荐的缺陷。本发明包括以下步骤：历史行为数据的获取；历史行为数据的特征提取；推荐模型的训练；待分析行为数据的获取；待分析行为数据的特征提取；推荐结果的获得。本发明基于学生产生的在校数据，通过提取多个维度的特征，利用这些特征建立分类模型，借助分类模型准确判断学生的贫困情况并作出决策。

摘要： 本发明提供一种贫困分析方法和贫困分析系统。所述方法包括：基于分析对象的分析角度，分别获取相应的贫困数据和影响贫困的指标数据；基于所述贫困数据得到多个贫困等级；基于所述指标数据得到多个指标等级；生成所述分析对象的贫困分析集合，所述贫困分析集合的每个元素由一个贫困等级和至少一个指标等级组成；以及基于所述贫困分析集合生成强关联规则集。本发明实施例的贫困分析方法基于大数据的数据挖掘引入到贫困的定量分析中，构建贫困分析集合，利用关联算法分析贫困率与影响贫困的指标之间的关联关系，并输出强关联规则集，从而为加深对贫困的认知、寻找贫困的原因提供了一种新的思路。

摘要： 本发明属于高校学生贫困生资助领域，具体涉及一种基于多维度评价的高校贫困生认证方法及其系统，该方法包括：获取待认定学生的信息；将获取的信息输入到学生贫困生认证预测模型中，得到贫困认证结果；根据贫困认证结果对待认证的学生进行分类，完成贫困生认定；本发明对待认定的人员的信息采集更全面，不仅对申请者的个人消费情况、学习态度情况、日常行为情况、勤工俭学情况、助学贷款申请情况进行采集，还对申请者的家庭基本情况进行采集，使贫困资助系统更加数据更加精确，贫困评估更加全面。

摘要： 本发明公开了一种城市多维相对贫困衡量指标平台，包括构建数据矩阵包括贫困维度数量k、剥夺指标数量N、家庭贫困程度z、多维贫困发生率H、平均剥夺率A、指标贡献度V和多维贫困指数MPI等综合性微观和宏观的相对贫困指标体系。本发明通过构建了多维相对贫困指标体系、搭建出多维相对贫困指数及其各维度指标的测度、设计了识别、评估系统、并提出了长效帮扶机制构建多中心帮扶网络，目前我国对相对贫困的界定、衡量等没有统一并且符合国情的标准，该成果有助于政府部门通过系统智能化筛选出相对贫困家庭，并且通过识别和评估，找出致困之因，并通过长效帮扶机制，和多中心帮扶之网，来有效的解决相对贫困问题。

摘要： 本发明属于高校学生贫困生资助领域，具体涉及一种基于用户消费数据的高校贫困生识别方法，该方法包括：获取学生用户的消费信息；对消费信息进行预处理，将预处理后的消费信息输入到SVM分类模型中进行分类，得到分类结果；对分类结果进行聚类分析，得到每个分类结果的评级；将该学生用户的所有分类评级结果进行融合，得到贫困程度综合评级；根据最终的贫困程度综合评级结果判断该学生用户是否为贫困生；本发明通过校园卡储蓄、消费以及餐饮消费占比三种数据信息对学生用户进行贫困生认定，使得认定结果更精确；本发明采用改进的SVM分类模型对输入数据进行分类处理，使得分类的结果更准确。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于消费大数据的城市相对贫困空间测度方法和系统，包括：根据全国人口普查数据构建目标区域的综合贫困指数；采集消费类型数据，计算得到人均消费水平分布特征指标；采集POI数据，计算得到消费设施分布特征指标；将所述人均消费水平分布特征指标和所述消费设施分布特征指标作为自变量、将所述综合贫困指数作为参考变量，输入训练好的城市贫困评估模型，计算得到城市贫困分数；根据所述城市贫困分数对城市相对贫困程度进行评估，得到城市相对贫困评估结果。本发明能够有效弥补现有的测算维度的不足，实现了城市相对贫困空间的精准识别和动态监测，提高了城市相对贫困空间测度的准确性和可实施性。

摘要： 本发明公开了一种贫困发生率模型的训练方法及装置，用以提供一贫困发生率预测模型，从而能够通过该模型实现快速且精准地识别贫困地区。方法包括：获取构建完成的贫困发生率预测模型；获取与贫困发生率相关的多项第一预设数据；在第一预设数据中随机选取第一预设比例的数据为训练集，并随机选取第二预设比例的数据为测试集；通过训练集对贫困发生率预测模型的权重参数进行调整；根据测试集对调整权重参数之后的贫困率预测模型的整体误差进行验证；在贫困预测模型的整体误差小于第一预设误差阈值的情况下，确定预测模型训练完成。采用本申请所提供的方法，能够训练一预测模型，通过预测模型实现快速且精准地识别贫困地区。