认知资源

摘要： 从个体内稳态角度出发,以贫困大学生产生“心理贫困”的问题入手,提出心理贫困的实质是个体失灵,是造成个体认知资源不足、内生动力缺失和行为决策偏差的首要根源。通过扶知同扶志、扶智相结合同向发力,释放高校贫困大学生的认知资源占用率,提升其内生动力和行为决策质量,内化于心,外化于行,精准疏解心理贫困,增加内在造血功能,疏解贫困大学生的心理贫困问题。

摘要： 消费者产品购买后却“购而不用”的现象普遍存在,未能建立使用习惯是重要原因。针对消费者产品使用习惯,本文将心理学中习惯理论与产品使用-扩散模型相结合,发现产品使用频率、使用多样性和使用情境稳定性正向作用于使用习惯形成,依赖感和认知载荷发挥双路径中介机制。

摘要： 两项实验分别利用时间压力范式和Stroop任务,考察了认知重评与表达抑制两种情绪调节策略在不同认知资源下对道德决策产生的影响。结果发现,(1)在认知资源不受限时,认知重评与表达抑制都能使被试更倾向于选择功利论决策;(2)在认知资源受限时,与认知重评相比,表达抑制能够使被试更倾向于选择功利论决策。表达抑制对认知资源的依赖程度较小,即使在认知资源有限的情况下也能有效地调节负性情绪,导致更多的功利论决策。

摘要： 泛在知识环境下,无限增长的信息量与相对有限的个体信息处理能力形成了鲜明对比。如何让用户快速有效地获取和阅读信息,完成界面操作并达成既定任务目标,成为移动阅读APP体验设计的重要内容。本文以约翰·斯威勒的认知负荷理论作为理论基础,结合移动阅读APP的实际特点,重点从控制内在认知负荷、降低外在认知负荷、优化关联认知负荷三个方面分析了移动阅读APP的体验设计方法,旨在科学分配用户认知资源,实现阅读意义建构,契合用户体验愿景。

摘要： 人们可采用不同的维度分析信息过载为什么会引起焦虑及相关的心理问题,从心理学的角度来看,原因之一是在超量信息涌入的情况下,人们有限的认知资源被过量地消耗和占用,从而负面影响了其他应完成的任务和操作,导致人们社会适应功能严重下降;另一个原因是海量而无结构、无逻辑的信息呈现模糊不清、难以把握的"碎片化"的特点,令人陷入不确定性和丧失掌控感的状态,造成了人们紧张不安和困扰.人们可以尝试的应对方法有:提升自我控制力而科学合理地分配注意力;恪守理性立场、学会质疑式的认知方法;充实知识结构而展现一个开放而又独立的自我.

摘要： 1.什么是核心素养?核心素养既不是能力,也不是品格或观念,而应该是这些方面整合在一起的综合性品质。其突出特征在于个体能否选择、整合和应用已有的认知或非认知资源,应对现实工作和生活中的各种复杂需求或挑战。素养本身不是行动,而是指向人类现实行动的内在心理品质,是个体在与现实世界的特定任务或需求互动过程中所蕴含的各种能力、个性特征、价值观念或动机意志等的整合性特征。

摘要： 我们经常会有这样的体验,当我们在持续执行某项任务时,随着时间的推移注意力转移到个人的或与所执行任务无关的想法中,此时便发生了走神。走神(Mind Wandering, MW)是指注意从当前任务或外部事件转移到内部自发思维和情感的一种现象。走神在日常生活中非常常见,往往与负面的影响联系在一起。本文详细梳理了有关走神的理论。

摘要： 随着生产技术的不断创新和生产方式的快速发展,效率更高、成本更低和柔性更强的机械化或智能化生产模式已经成为当今产品生产的主导,而手工生产模式已经处在日益被淘汰的边缘.观察和研究发现,消费者对两种生产模式所生产的产品存在不同的认知和情感,并进而会影响他们的产品评价和购买意愿.但已有的研究认为手工生产产品(简称手工产品)较之于机器生产产品(简称"机制"产品)更容易赢得消费者的青睐是源于"爱",很显然该解释存在具体性不足的问题.而本研究认为,手工产品更容易唤起消费者的心理意象,而心理意象会驱动消费者产生心理所有权和心理安全感并进而会产生溢价效应.通过3个实验,研究发现:(1)手工产品较之于"机制"产品更容易产生溢价效应;(2)手工产品的溢价效应存在多重中介机制,例如"心理意象→心理所有权"和"心理意象→心理安全感"等,同时有效排除了传统文化认同感的中介效应;(3)认知资源会调节手工产品的心理意象,并进而影响其心理所有权与心理安全感,最终会影响到手工产品的溢价效应.该研究结论不仅对深化和完善手工效应、心理意象、心理所有权和心理安全感等具有重要的理论意义,而且对厂商改变生产方式、促进手工产品销售和消费者理性看待手工产品、不断提高消费能力有重要的实践意义.

摘要： 在课堂教学中,学生的认知负荷与多种因素有关,包括认知思维、心理消耗和记忆资源。不同认知负荷条件下,教师对教学策略的选择、对教学的开展形式以及对知识的呈现方式等教学行为都不一样。基于认知负荷理论,讨论了不同知识呈现方式对学生工作记忆资源的影响,构建学生认知行为和认知准备的协同化,以知识、习得和技能的广义教学观指导教学行为,激活学生主动建构知识的自动化水平。最后,以一个实际教学案例验证认知负荷理论在教学中的应用,取得了较好的教学效果。

摘要： 由于个体认知资源有限,当酒店员工进行身体劳动时,情绪劳动的执行必然会对其任务绩效产生影响.因此,文章基于个体认知资源有限视角,采取"双任务"和"2-back"实验范式设计了两个ERP实验,旨在探讨情绪劳动策略对员工情绪调节及任务绩效的影响.研究结论如下:(1)实验1结果表明,不同情绪劳动策略对员工的情绪调节存在显著差异;(2)实验2结果表明,不同情绪劳动策略对任务绩效存在显著差异;(3)同时,实验2发现表层扮演策略与自然流露策略对任务绩效产生的负向影响不存在显著差异,表现为所诱发的P300波幅在统计学上并无显著差异.从实践层面,研究结果可以为酒店员工情绪劳动管理提供指导;从理论层面,研究加强了行动理论在情绪劳动策略对任务绩效影响上的解释力度,并表明P300有可能成为研究情绪劳动策略的内生神经指标.

摘要： 为了解决现有分配方法没能对有限的资源进行充分的利用，无法获得大的系统吞吐量和能效的问题，本发明提供一种基于认知的原始资源与检测出的空穴资源联合分配方法，属于信息与通信技术领域。本发明包括：设置用户最小数据传输速率Rmin、用户可用功率上限频谱检测门限和子信道干扰预设门限值多属异构系统中BS/AP节点为每一用户分配原始子信道，利用频谱检测门限和子信道干扰预设门限值再检测多属异构系统中的频谱空穴子信道，BS/AP节点为每一用户分配检测到的频谱空穴子信道；分配时，将Rm≥Rmin及作为限制条件的同时，利用拉格朗日对偶法，获取最优的用户原始子信道分配结果和频谱空穴子信道分配结果；Rm表示用户m的数据传输总速率，Pm为用户m消耗的总功率。

摘要： 一种基于资源空间矢量运算的认知网络资源管理方法，其特征在于：S1将在认知网络资源空间模型中,用资源状态矢量的形式表示所述认知系统资源使用状况,并使用所有的资源状态矢量集合构成多维资源空间中的超曲面；S2根据通信业务的需求形成判断资源矢量可用性的约束条件,并用所述约束条件判断资源状态超曲面上的每个状态矢量是否符合约束条件，所有可用的资源状态矢量形成的集合为可用资源状态超曲面；S3将步骤S2中形成的可用部分超曲面张成资源空间模型的子空间作为区域范围，形成可用资源空间；S4设定资源分配算法,并用所述资源分配算法，针对具体的优化目标，选出所述可用资源空间中最优的状态矢量。

摘要： 本发明公开了一种认知雷达资源自适应成像的闭环反馈判定方法，涉及认知雷达自适应成像技术领域，解决的问题是如何对认知雷达资源自适应成像的闭环反馈进行更客观更准确的评价，该方法包括如下步骤：（一）对优先级目标进行评价指标数据的获取；（二）对评价指标进行无量纲化、趋同化处理；（三）对图像质量与资源消耗量进行优先级子指标评价；（四）对目标优先级进行评价。采用本发明的技术方案，当单个指标受到误差影响时，不会对整体评价结果产生较大影响，稳定性更强，评价更客观更准确性。

摘要： 为了解决现有分配方法没能对有限的资源进行充分的利用，无法获得大的系统吞吐量和能效的问题，本发明提供一种基于认知的原始资源与检测出的空穴资源联合分配方法，属于信息与通信技术领域。本发明包括：设置用户最小数据传输速率Rmin、用户可用功率上限频谱检测门限和子信道干扰预设门限值多属异构系统中BS/AP节点为每一用户分配原始子信道，利用频谱检测门限和子信道干扰预设门限值再检测多属异构系统中的频谱空穴子信道，BS/AP节点为每一用户分配检测到的频谱空穴子信道；分配时，将Rm≥Rmin及作为限制条件的同时，利用拉格朗日对偶法，获取最优的用户原始子信道分配结果和频谱空穴子信道分配结果；Rm表示用户m的数据传输总速率，Pm为用户m消耗的总功率。

摘要： 一种基于资源空间矢量运算的认知网络资源管理方法，其特征在于：S1将在认知网络资源空间模型中,用资源状态矢量的形式表示所述认知系统资源使用状况,并使用所有的资源状态矢量集合构成多维资源空间中的超曲面；S2根据通信业务的需求形成判断资源矢量可用性的约束条件,并用所述约束条件判断资源状态超曲面上的每个状态矢量是否符合约束条件，所有可用的资源状态矢量形成的集合为可用资源状态超曲面；S3将步骤S2中形成的可用部分超曲面张成资源空间模型的子空间作为区域范围，形成可用资源空间；S4设定资源分配算法,并用所述资源分配算法，针对具体的优化目标，选出所述可用资源空间中最优的状态矢量。

摘要： 本发明提供了一种混合接入认知无线网络切片资源分配方法及设备，其中，该方法包括：针对认知用户构建智能体，状态对应需要交互或不需要交互，动作对应传输功率和信道；将智能体状态输入至混合接入认知无线网络场景的图卷积神经网络模型以对邻居认知用户计算注意头部并在连接所有注意头部后经由卷积层输出智能体的动作相关信息；基于认知用户的传输功率预测结果和占用信道预测结果，判断动作是否满足通信时延要求、传输速率要求和干扰温度阈值要求，计算奖励函数的值；若不满足，则对奖励函数进行惩罚；利用训练后的神经网络模型和智能体为混合接入认知无线网络中的认知用户分配网络切片资源。通过上述方案提高频谱使用效率。

摘要： 本公开实施例是关于一种认知无人机轨迹与资源分配的优化方法。该方法包括：基于认知无人机通信网络构建概率性视距链路模型；根据所述概率性视距链路模型建立折中优化模型；将所述折中优化模型分解为双层问题，利用第一算法与第二算法求解所述双层问题，得到全局最佳吞吐量。本公开实施例一方面，在主网络的严重同信道干扰约束下，探索了无人机在概率性视距信道下最优的动态轨迹、接入策略及功率分配，实现了次级网络性能的提高。另一方面，初始的问题被分解为双层问题，并提出改进的粒子群算法有效实现了吞吐量最大化与同信道干扰最小化的折衷。

摘要： 本发明是一种智能反射面辅助认知无线电系统资源分配优化方法，包括如下步骤：步骤1：在认知无线电系统中建立系统模型，部署智能反射面，将基站发送信号反射到次要用户端；步骤2：通过系统模型得到次要用户接受信号的表达式，进行下一步的分析；步骤3：根据接受信号的表达式，写出信干噪比表达式，并且写次要用户的能量效率与频谱效率表达式；步骤4：根据次要用户的能量效率约束、次要基站的最大的发送功率约束，智能反射面无源波束成形相移约束和次网络对主网络干扰约束，建立相移矩阵联合优化问题；步骤5：采取基于交替优化方法解决优化问题。本发明通过最大化次网络中用户频谱效率同时使得次网络中用户的速率最大化，并且所提方案实现了对主网络用户性能的显著提升。

摘要： 本发明实施例提供一种认知资源管理架构及认知资源调用方法。包括软件总线和认知资源，软件总线位于认知资源的上层；软件总线通过接口设计和功能集成，为任务需求提供统一调用接口；认知资源通过对预训练模型及智能算法进行规范化管理，实现上层总线接口通过应用需求和任务参数进行动态加载和初始化。本发明实施例通过将认知资源管理架构分为软件总线和认知资源，设计了通过软件总线接口对认知资源进行访问和更新；并实现了对预训练模型、智能算法、计算框架以及数理知识等认知资源的规范化管理和统一调用方式，从而可以支持对认知资源的分布式访问，以及相各类智能模型和算法复用，以及提供良好的智能算法开发环境。

摘要： 本发明涉及认知能力训练领域，具体涉及一种利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练方法及系统。所述方法包括：收集用户基本信息、认知能力测评分数、前瞻记忆测评分数并存储在用户数据库中；根据用户数据库中的数据，并生成适合用户水平的前瞻记忆任务；调配参数，配置常规任务和前瞻记忆任务；进行常规任务训练和前瞻记忆任务训练，在用户持续完成常规任务的过程中，以非固定间隔推送前瞻记忆任务；反馈训练结果，同时将用户的最终训练反馈结果存储在于用户数据库中。