当下文学

摘要： 本期“非常观察”栏目继续做文学相关的同题问答,不过这一次,我刻意选择了一批“圈外”的观察者。在我看来,文学之所以有价值,恰好在于与其它学科相比,文学是最具有普遍性,最能够引起共情的体裁。文学是被读出来的--相信所有学过文学理论的人都知道这个观点。但是在日常的惯性中,我们往往又会无视读者的存在,或者将读者转化为码洋和利润。无论如何,读者构成了文学庞大同时又是沉默的一极,倾听他们的声音,也许会对当下文学发展有所裨益。需要说明的是,社会学的调查和取样应该遵循严格的理论和模型,因条件所限,我没有采取这种方式。我选择的对象基本上是我熟悉的读者,即使如此,他们的回答依然提供了非常丰富有效的信息。

摘要： 当下的文学过多地关注现实,并且又过多地关注现实中的苦难和不幸,而缺少一种诗意和浪漫.太多的作品都把目光对准了现实,更对准了现实的苦难和不幸.文学应当展开两个翅膀:一个是反映现实的、写实的;另一个是抒写理想的、浪漫的.文学的目光不能只盯着脚下的土地,而不去仰望头上星空;不能只是关注眼前的现实,而不抒发未来的理想;不能只写苦难的现实生活,而不写浪漫的人生经历.在现代和后现代背景下要求文学表达浪漫主义情怀是一件困难的事,而在文学作品中描绘美好的人或事物更是无比困难.唯其"无比困难",才是对作家提出的一项艰巨任务.

摘要： 黄孝阳在文论集《这人眼所望处》中专门讨论了空间的概念。区分了传统、现代和当代小说的时空观,并提倡一种有别于当下文学通用的时空观。很显然,黄孝阳是一个有自觉的“空间”意识的小说家。

摘要： 新时期以来,中国当代文学的“内”“外”转向问题曾几度引发论争,近期该话题再次发酵,秦法跃、郭宝亮、段晓琳、喻向午、曾攀等学者纷纷撰文论述。上述学者在相关文章中,无论是对文学发展方向的探讨,还是对作为学术术语的“向内转”“向外转”的梳理和考证,都是基于对当下文学发展态势、转向和变化的一种敏感把握,也映射出当下文学创作与批评潮流的一次新转向。或者说,“向内转”与“向外转”的趋势传达了转型时期中国文学随着现实社会环境的转换而不断流变起伏的信号。但值得注意的是,对于这样关乎文学生态的方向性、历史性变动的关键词,我们习以为常地加以运用,却并未对概念变迁及界定过程做系统梳理和考证。因此,本文试图对作为关键词的“向内转”与“向外转”,从命名到学术术语及其运用变迁过程做一次回顾。事实上,对“向内转”这一词的考证,包括诸如“向内转”与现代派的关系、“向内转”与主体性等问题已经有研究者撰文关注。段晓琳的《主体与本体:文学“向内转”的双重维度——兼谈新时期主体论与形式文论的关系》《“向内转”与“现代派”的理论渊源》对此问题进行了详细考证。但本文主要是侧重论述该词运用的变迁过程,以及转向过程中蕴含的青年作家创作问题。

摘要： "江苏文学"不单是地域文化造成的,但"江苏文学"在2019年短篇小说上呈现出来的繁盛态势,却是地域文化共同作用的结果。这种地域文化不仅涉及传统意义上的非物质性精神遗产,也涉及期刊、高校、书店等物质性文化空间及其产品,涉及江苏相关的文艺政策以及市场经济影响下的那些为群体所共同承认的价值观念、所共同遵从的规范。2019年的江苏短篇小说相较于"江苏文学"或"江苏传统"是非常小的单位,越细小也就越具体。

摘要： 《汪曾褀的写作课》汪曾褀是家喻户晓的现代文学大师,文学创作成就突出,语言独具特色--被誉为诗化的语言,深受读者喜爱。本书精选了汪曾祺关于阅读与写作的35篇文章,有对阅读的经验之谈,如《开卷有益》《谈读杂书》《读廉价书》等;对技巧的精确提炼,如《思想•语言•结构》《小说技巧常谈》《文学语言杂谈》;对创作的深刻感悟,如《小说创作随谈》《认识到的和没有认识的自己》《我的创作生涯》等。干货满满,金句频出,是当下文学、写作爱好者的首选图书。

摘要： 了解过世界文学的历史进程后,让我们一起回到中国文学。如果说诺贝尔文学奖是世界文学发展的重要平台,那么中国的文学期刊则是自近代以来中国文学界的主要阵地。但受近年来以网络文学为代表的通俗文学的冲击,文学期刊的衰落也侧面反映了中国严肃文学的困境。即便如此,仍然有一群坚守文学阵地的期刊编辑们,通过不断尝试,在失败中触摸到中国现当代文学的生命脉搏,以开放、多元、包容的心态,拥抱新媒体技术的同时,维护着当下文学的尊严与自信。

摘要： 可以想象,在一个讲授文学赏析的教授眼中和一个沙中淘金的文学编辑E眼中,文学呈现的样子不一样吧。前者在文学殿堂的百花园里徜徉、驻足、赏阅,感受伟大作品的强大魅力;而后者则在泥沙俱下的文学河流中躬身淘洗与挑拣,让如金子一般闪着光亮和稀有的作品不被巨大而浑浊的旋涡带走。

摘要： 由黄擎教授领衔撰写的专著《＂关键词批评＂研究》,即将由商务印书馆付梓。在该著杀青之际,黄擎与我联系,请我为之写序,但因文事与庶务繁多以致拖延至今。黄擎教授长期从事文学理论批评研究与教学,勤于著述,出版有《废墟上的狂欢——＂文革文学＂的叙述研究》《视野融合与批评话语》《文艺批评话语研究：20世纪40—70年代》等学术专著多种,发表有《时代铭纹深重的话语风貌》《文学研究中的＂关键词批评＂现象及反思》《文艺意识形态本性论研究检视》等学术论文数十余篇,

摘要： 李建军新著《超越消极写作》由作家出版社2017年11月出版,共计34.5万字。此著收录了作者此前发表的一些曾产生过广泛影响的文章。可以说,这本评论集不仅体现了李建军的文学观念、批评方法、“价值立场和趣味倾向”,而且能从中看到作者的人文情怀、对当下文学病灶的忧虑和未来文学发展的期许。整体上,本著具有如下特点:其一,作者批评的“初心”就是好处说好,坏处说坏。

摘要： 本发明公开了一种基于上下文学习的电力物联网海量终端接入控制方法，应用于电力物联网海量终端接入控制，该方法由构建系统模型、构建最大化网络总能效模型、算法设计三个步骤构成，该方法利用快速上行链路授权、强化学习和预测算法的结合，不需要预先知道未来信道状态、终端队列积压等信息的情况下，便可以动态调整上行链路授权策略，在满足终端接入服务质量需求的同时，能够提高网络总能效。

摘要： 本发明公开了一种基于深度多尺度和上下文学习的遥感影像目标检测方法，主要解决现有技术特征融合方式粗略，未考虑到上下文特征信息的利用，导致检测精度低的问题。其实现步骤为：在遥感影像目标检测数据集中获取训练样本和测试样本；构建多尺度和上下文特征增强的RetinaNet检测模型，设定目标分类任务和目标位置回归任务整体的损失函数；将训练样本输入到所构建的检测模型中进行训练，得到训练好的检测模型；将测试样本输入训练好的检测模型中，预测输出目标类别、目标置信度及目标位置。本发明提升了特征的表达能力，提高了遥感影像目标检测的平均精度，可用于获取一幅遥感影像里感兴趣的目标及目标的位置。

摘要： 本发明涉及一种图像增强方法，特别是指一种基于多尺度和上下文学习网络的低照度图像增强方法。构建基于多尺度和上下文编码的网络，通过提高模型的多尺度特征表示能力和学习全局视野，充分学习丰富的局部和全局信息，从而实现自适应的低光照图像增强，该网络的输入为低光照图像，输出为其对应的增强图像；有益效果在于，该模型能够提高多尺度特征表示能力和学习全局视野，充分学习丰富的局部和全局信息，从而实现自适应的低光照图像增强，在保证上色结果图像质量的同时提高了颜色的饱和度和多样性，增强低光照图像的细节信息，使低光照图像增强效果更自然、更清晰。

摘要： 本发明公开了一种基于隐式上下文学习的道路三维目标检测方法，主要解决现有方法对距离雷达较远的稀疏点云目标和小目标检测精度低，且容易受背景噪声干扰的问题。其实现方案为：对点云数据体素化；搭建稀疏卷积网络；搭建由现有卷积神经网络和检测网络级联组成的区域建议网络RPN；构建隐式上下文学习模块和注意力融合模块，并与现有的检测网络级联组成RCNN网络；构建由稀疏卷积网络、区域建议网络RPN和RCNN网络组成三维目标检测网络；训练三维目标检测网络；将体素化的点云数据输入训练好的三维目标检测网络中，输出目标检测框，得到目标的具体位置和类别。本发明提高了稀疏点云目标和小目标的检测精度，降低了目标的误检率。

摘要： 本发明公开了一种基于上下文学习的电力物联网海量终端接入控制方法，应用于电力物联网海量终端接入控制，该方法由构建系统模型、构建最大化网络总能效模型、算法设计三个步骤构成，该方法利用快速上行链路授权、强化学习和预测算法的结合，不需要预先知道未来信道状态、终端队列积压等信息的情况下，便可以动态调整上行链路授权策略，在满足终端接入服务质量需求的同时，能够提高网络总能效。

摘要： 本发明公开了一种基于聚焦融合的上下文学习医学图像分割方法。该方法包括以下步骤：对原始图像数据进行预处理；将预处理的图像数据输入到经训练的卷积神经网络进行特征提取，其中所述卷积神经网络的编码网络包含多个编码阶段并且每个编码阶段依次连接自动聚焦模块和全景聚合模块，所述卷积神经网络的解码网络顺序地解码编码阶段的特征并生成对应的解码特征，其中所述自动聚焦模块用于同级编码特征的多尺度上下文信息挖掘，所述全景聚合模块用于聚合来自不同编码阶段的跨层级编码特征。利用本发明能有效地编码同级特征并实现了跨级特征的高效融合，从而显著提升了图像分割的精度。

摘要： 本申请提出了一种基于图上下文学习的异常点检测方法，涉及计算机网络信息技术领域，其中，该方法包括：提出了CoGCL框架，利用图上下文对比学习来衡量异常与正常节点与图上下文的距离。为了达到对比学习的目的，本专利设计了一个图编码器，它可以一定程度去除可疑链接的同时，学习图上下文的表示。为了缓解标注数据的稀缺性影响，本专利额外将CoGCL扩展为一种无需标注数据的自监督预训练框架CoGCL‑pre。该框架通过一种图扰乱策略，可以自动生成伪标签来进行自监督学习。采用上述方案的CoGCL框架明显优于现有各种对比方法；其无需监督数据的自监督版本CoGCL‑pre可以达到与完全监督版本CoGCL相当的效果，并且解决了标注数据稀缺性对监督学习的影响。

摘要： 本发明公开了一种基于时空上下文学习的手部姿态估计方法，用于在给定连续深度图像的情况下，能够输出每一帧中手部节点的三维坐标。具体包括如下步骤：获取用于训练手部姿势估计的连续帧深度图像数据集，并定义算法目标；在空间以及时间维度上使用空间网络以及时间网络分别建模对应上下文信息；根据输入图像使用融合网络为时间空间模型的输出进行融合；建立手部姿态估计的预测模型；使用所述的预测模型对连续帧深度图像进行手部姿态估计。本发明使用与真实视频中的手部姿态估计，面对各类复杂情况具有较佳的效果和鲁棒性。

摘要： 一种用于时间序列预测的系统和方法。所述方法包括：提供与多个未来时间步长相对应的输入特征向量；对输入特征向量执行双向长短期记忆网络(BiLSTM)以获得与多个未来时间步长相对应的隐藏输出；对于每一个未来时间步长：使用多个时间尺度对隐藏输出执行时间卷积以获得多个时间尺度上的上下文特征；以及使用多个权重对多个时间尺度上的上下文特征进行求和以获得多尺度上下文特征；以及以转换多尺度上下文特征以获得与所述未来时间步长相对应的时间序列预测。

摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制的空洞卷积空间金字塔池化上下文学习方法，特征是包含：空洞卷积空间金字塔池化模型和注意力模型。所述空洞卷积空间金字塔池化模型由多条带有不同扩张率的空洞卷积通路并联组成，用于提取多尺度上下文信息。所述注意力模型通过非线性函数表征不同通道上下文信息之间的关系，进而对各个通道的多尺度信息分配权重。本发明的基于注意力机制的空洞卷积空间金字塔池化上下文学习方法可以增强空洞卷积空间金字塔池化模型的上下文特征学习能力，并能灵活嵌入到神经网络模型中，适用于图像语义分割、目标检测、图像分类等多种任务，适用于推广应用。