价值立场

摘要： 20世纪中期兴起的生命教育,不仅拥有哲学、宗教渊源,而且拥有明确的目的指向和价值立场。目的指向关涉现实生命问题,而价值立场则关涉生命的来源、存有、升华、消亡等四个方面的价值信念。在我国,生命教育兴起于20世纪末,原本应具有自己的目的指向和价值立场。由于生命教育的“舶来”性特点,以及文化传承的断裂性、社会价值的多元性、社会实践的特殊性,我国的生命教育在价值立场问题上悬置了它的民族性和独立性,致使明确、构建恰当价值立场成为当今开展生命教育的第一要务。具体而言,我国在生命教育价值立场方面应凸显科学之真、伦理之善、主客之美、信仰之圣,使生命教育成为真善美圣的统一。

摘要： 一本好书可以陶冶人、培养人,优秀的引进版图书对加强中西文化交流、推动科技进步、繁荣图书市场起到了积极的促进作用。但是,随着引进图书数量的不断增加,也带来了不少问题。如引进版图书中可能存在西方价值立场问题,美文选读中可能有价值导向问题,还有一些涉及宗教、民族的问题以及隐藏在图表、注释、参考文献中的问题等,编辑在引进优秀外版图书时,要注意把好这些内容关,真正做到取其精华,为我所用。

摘要： 乡村设计是将乡村的优势特色资源,在现代消费文明、文化表达和美学取向中,重塑价值体系的创新活动,是以设计思维与创意策略对乡村世界进行美学观照和艺术感知的具体行动,在唤醒东方田园的场所精神和重塑乡野浪漫生活方式的同时,与科技、商业进行结合,建立地域文化与现代价值的系统连接。乡村设计具有鲜明的在地性、系统性和融合性特点,并应该立足于生态文明、社会创新,以及城乡融合的价值立场,将农耕文明、工业文明和信息文明进行系统融合创新。

摘要： 随着国家乡村振兴战略的全面推进,乡村日益成为设计学实践和研究的主要阵地。从乡村振兴主题的设计大赛、学术论坛、毕业设计选题、社交媒体传播等不难看出,乡村设计的实践行动先行于理论探索,对乡村设计的本质内涵、基本特征、价值立场、设计理念、路径方法、评价标准等尚缺乏系统的理论研究。

摘要： 在党的百年历程中,中国共产党团结带领青海各族人民建设青海、奉献青海、服务青海,形成了具有青海特色的革命精神。青海革命精神既是中国共产党精神谱系的一脉,与中国共产党精神谱系在思想底蕴上内涵相同,价值立场上高度一致,精神追求上同心同向,也是中国共产党治青理政理念在青海的具体体现。

摘要： 互联网时代,无流量则无传播,流量是检测传播效果的重要标准,但主流媒体却不能陷入“流量至上”的偏执中,从而偏离自身的价值立场。流量并不仅仅体现为数据,它同样携带着价值观。效果可以量化,价值观却很难量化。如果只依靠流量来指导媒体的内容生产,势必带来价值判断的异化。很显然,“流量至上”是与主流媒体的功能定位相悖的。

摘要： 中国共产党自1921年成立以来,迄今已走过百年的风雨历程。一百多年来,党领导人民创造了新民主主义革命的伟大成就、创造了社会主义革命和建设的伟大成就、创造了改革开放和社会主义现代化建设的伟大成就、创造了新时代中国特色社会主义的伟大成就。“历史是最好的教科书,也是最好的清醒剂。”回顾历史,中国共产党之所以能创造如此辉煌成就,归因于党始终以马克思主义为价值遵循、以人民至上为价值立场、以中华民族伟大复兴为价值目标、以胸怀天下为价值境界。

摘要： 活动背景我们在大班开展了为期一周的项目活动“护蛋大行动”,幼儿以生活中简单易取的材料“生鸡蛋”为操作对象,在开放、自主、有序的环境中,通过个人尝试、小组合作不断“升级”任务驱动,制作安全的护蛋装置。活动中,从方案选择、材料收集、实验探究均体现“儿童本位”的价值立场,我们能清晰地看到幼儿主动、创造性建构经验的过程,教师全程支持和鼓励幼儿积极发问、大胆尝试,有效调动了幼儿思维和情感的积极参与。

摘要： 《文学与大众文化导论》主编:赵勇出版社:北京师范大学出版社出版时间:2022年6月本书旨在帮助读者确立健全的文学观与大众文化观,获得看待文学与大众文化问题的视角、方法和价值立场。通过“鉴赏式分析”和“表征式分析”,本书深入到文学经典、文体与文学创作、审美阅读与文学鉴赏、文学阐释与文本解读。

摘要： 伴随着风险社会理论的提出,风险刑法理论由此产生,并成为近年来我国刑法学界备受关注的理论议题之一.但建立在错误理解风险社会理论基础上的风险刑法理论曲解了风险社会中"风险"的真实含义,混淆了"风险"与"危险".风险社会中的"风险"具有系统性、不可知性和两面性的特点,单纯依靠刑法是无法化解的.虽然刑法对于预防和降低风险具有一定的作用,但在风险社会下,"风险"的化解更需整个社会治理手段和功能的理性配置,风险社会下的刑法仍应坚持谦抑性.

摘要： 当前,教育借鉴的必要性和可能性逐渐遭到质疑.这是全球化时代下教育借鉴蕴含的普遍主义与国家主义这两种价值立场的内在冲突在我国教育实践与研究中错位的反映.在全球化与本土化的冲突与互动的时代背景下,国家主义仍是我国教育借鉴应该坚持的价值立场,只是需要重新赋予新的解释.

摘要： 本公开提供了一种立场分析模型训练方法，包括：获取训练文本数据列表，其中，训练文本数据列表至少包括：文本标识、立场标签、文本话题、文本内容；将训练文本数据列表转换为编码向量；在文本内容包含情感词的情况下，获取情感词的情感词向量；将编码向量和情感词向量融合，得到融合向量；将融合向量输入待训练的立场分析模型，输出训练分析结果；以及基于训练分析结果与立场标签调整立场分析模型的模型参数，得到训练后的立场分析模型。本公开还提供了一种立场分析方法、立场分析模型训练装置、立场分析装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明提出一种针对特定目标的立场检测方法，使用深度网络抽取句子的语义特征，并在立场检测时充分考虑目标特征，实现目标特征与句子特征的交互，模型使用稠密连接的BiLSTM网络和嵌套的LSTM网络抽取句子的语义特征，在捕捉句子深层的语义信息的同时，能够解决梯度消失问题和长期依赖问题；使用注意力机制获取特定目标对于句子各部分的重要度，从而得到融入特定目标信息的句子向量表示，帮助模型在进行立场检测时充分考虑给定的特定目标；通过实验验证本发明已达到较优的特定目标立场检测性能。

摘要： 本发明通过网络技术处理领域的方法，公开了一种多视角社交媒体用户立场检测方法与装置，分为两个模块执行：多视角话题表征模块：根据原始语料构建包含多种节点的异构图，并从三个视角抽取出三种不同的以话题为中心的关系网络，构建用户表征，话题表征，文本表征；多视角用户立场检测模块：根据输入话题检索多视角话题表征模块输出的话题表征，取出该话题对应的话题表征，得到融合话题的文本表征并分别与多视角话题表征模块输出的用户表征，话题表征，文本表征进行拼接预测用户这段评论文本对该话题的立场，并利用与多视角话题表征模块共享的权重进行加权求和得到最终立场。实现了准确分析用户对某话题所持立场的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习的立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多任务图网络模型，得到输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多任务图网络模型为图卷积神经网络模型，多任务图网络模型包括文本输入处理模块、任务交互模块和任务相关注意力模块；文本编码模块用于将输入文本处理成多个词向量；任务交互模块用于构建立场相关图和情感相关图，并采用迭代交互异质图更新方法对立场相关图和情感相关图进行更新；任务相关注意力模块用于根据立场相关图的立场特征表示和情感相关图的情感特征表示计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于立场特征的早期谣言检测方法与装置，能够及时且精确地识别出谣言。本发明分成立场感知模块、谣言分类模块和强化决策模块。立场感知模块能够从评论中抽取立场特征。谣言分类模块被用来对谣言事件进行识别，将谣言传播过程划分成一系列子评论结构，然后强化决策模块根据谣言动态传播的特点，依次对子评论结构的编码选取合适的动作，即是否补充后续评论数据，从而达到及时检测的目的。谣言分类模块和强化决策模块都融入了立场特征，用来提升每个模块抽取特征的能力。本发明根据谣言动态传播的特点，能够在谣言传播的早期对其进行识别，从而及时地阻止谣言的传播。

摘要： 本发明提供一种基于外部常识知识和深度学习的用户立场检测方法，包括，步骤1：根据用户在社交网络中发送的推文，提出用户立场定义；步骤2：社交网络用户数据预处理；步骤3：使用外部常识知识提取情感信息；步骤4：主题信息提取；步骤5：邻居文本信息提取；步骤6：用户历史信息的注意力机制。本发明设置一个互补门机制来更好的获取外部常识知识所提取到的情感信息向量，并且通过不同的情绪特征训练不同的基分类器，再利用局部融合策略得到了具有全局视图的元分类器。通过基于准确率的加权投票方案将元分类器的输出进行集成，对社交网络中的情绪角色进行了识别，在对情绪角色的识别上更具有效性。

摘要： 本发明提供一种基于深度学习和辅助特征的短文本立场检测方法，包括步骤1：对从互联网当中所获取到的用户所发表的短文本数据进行预处理；步骤2：辅助特征提取层主要使用SVM开发基于统计机器学习的方法；步骤3：词嵌入；步骤4：词编码层；步骤5：多头注意力层；步骤6：辅助特征连接层；步骤7：softmax层在特征连接融合之后得到新的句子表示M′进行立场检测得到短文本的立场类型，通过softmax函数得到最终立场类型。并且使用二元交叉熵损失函数对模型进行训练。本发明适用于互联网当中的所有短文本信息，具有很强的普适性。并且在训练集足够丰富的情况下，可以对任何种类的短文本进行精准的立场分类处理。

摘要： 本发明提供基于人格的社交网络谣言检测与立场分类方法及系统，方法包括：收集、整理数据集，将数据集处理成向量形式；在原数据集基础上再爬取用户日常发布的其他推文，处理成人格向量；实现人格识别任务，预测用户的大五人格值；将预处理推文向量通过LSTM共享层进一步训练；实现谣言检测任务，对源推文进行分类，判断是否是谣言；实现立场分类任务，对所有人的回复进行分类。解决了现有技术存在的考虑因素覆盖不够全面以及检测效果较差的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于多图稀疏交互网络的多任务立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多图稀疏交互网络模型，得到所述输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多图稀疏交互网络模型包括文本编码模块、多图构建模块、多图稀疏交互模块和任务相关注意力模块；所述多图构建模块用于构建所述多图稀疏交互网络模型的立场任务图、情感任务图和任务关系图；多图稀疏交互模块用于对立场任务图、情感任务图和任务关系图的图内节点特征进行更新，和对节点特征在图间的稀疏交互进行更新；所述任务相关注意力模块用于计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。

摘要： 本公开涉及一种立场识别方法、装置、设备及介质。其中，立场识别方法包括：获取待识别的目标文本；对目标文本进行语义识别处理，得到目标文本的整体语义向量；基于预先定义的话题分类模板，对目标文本进行话题识别处理，得到目标文本的话题表示向量；基于整体语义向量和话题表示向量，对目标文本进行立场分类，得到目标文本对应的目标立场类别。根据本公开实施例，能够准确地识别出目标文本所涉及的话题表示向量，从而可以结合文本语义与文本话题对目标文本进行更准确的立场识别。