学习拖延

摘要： 以《大学生学习拖延问卷》和《大学生学习拖延成因问卷》为依据,调查山东省地方本科院校395名大学生学习拖延现状及其影响因素。调查结果表明:地方本科院校约有37%大学生存在不同程度的学习拖延现象;大学生学习拖延性别差异显著,男生的学习拖延程度(3.005±0.616)高于女生(2.675±0.628);专业差异不显著;年级差异显著,表现为大一、大二的学生学习拖延现象最严重(2.955±0.556,2.865±0.715),其次为大四学生(2.745±0.681),大三学生的学习拖延程度较轻(2.606±0.569);在影响学习拖延的诸多因素中,主观因素(学习动机、学习策略、时间管理能力、情绪、自我效能感、完美主义倾向、懒惰)的影响最大。针对地方本科院校大学生学习拖延状况,从学校、教育者、大学生自身等方面提出改进建议。

摘要： 目的探讨高职高专学生手机依赖现状及对学习拖延的影响。方法采用随机抽样法在沧州医学高等专科学校抽取900名学生,使用大学生手机依赖问卷和大学生学习拖延问卷进行调查。结果大学生手机依赖总体处于中等水平,男生和女生、城市和农村学生手机依赖问卷总分及各维度得分差异不显著(P>0.05);在失控性维度,大一与大二学生得分差异显著(P<0.05);在低效性维度,独生子女与非独生子女得分差异显著(P<0.05);大学生手机依赖问卷总分及各维度得分与学习拖延问卷总分及各维度得分呈显著正相关关系。结论大学生手机依赖对学习拖延影响严重,应给予重视,采取有效措施减少学生对手机的依赖,提高自我效能感,改善学习拖延情况。

摘要： 目的 探讨高专生学习拖延现状.方法 采用问卷调查法在沧州医学高等专科学校以不同年级、系别为维度抽取学生900人进行问卷调查.结果 43.33％的高专生存在学习拖延的情况,自主学习的拖延程度最严重;在完成作业、复习备考和学习拖延总分上,大一和大二学生差异显著(P<0.05),独生子女和非独生子女高专生学习拖延总分及各维度得分差异均显著(P<0.05);有26.07％的学生受到学习拖延的消极影响;希望改变的学生占总人数的79.59％.结论 高专生学习拖延现象普遍,学生对拖延现状不满意,希望改变.

摘要： 异步SPOC教学的时空非约束状态成为学习者自主学习能力的巨大考验,与学习时间相关的各类行为是学习者学习状态的外在体现。文章以异步SPOC教学中的学习行为数据为基础,通过构建学习成效的多元回归模型、横向成绩组间方差分析、纵向各周次组内方差分析以及学习时间点的可视化分析,结果发现:课件拖延、测试拖延两项指标与其他指标及学习成效负相关;通过课件观看页数、课件时长可以较好地预测学习成效;优秀组学习者的各项行为表现明显优于其他组群;学习者的学习拖延会随着课程时间的推进明显增加,各周次之间学习行为差异明显;多数学生无固定学习时间,自我约束力不足,时间管理能力欠缺等,以期为同行研究提供参考。

摘要： 异步SPOC教学的时空非约束状态成为学习者自主学习能力的巨大考验,与学习时间相关的各类行为是学习者学习状态的外在体现.文章以异步SPOC教学中的学习行为数据为基础,通过构建学习成效的多元回归模型、横向成绩组间方差分析、纵向各周次组内方差分析以及学习时间点的可视化分析,结果发现:课件拖延、测试拖延两项指标与其他指标及学习成效负相关;通过课件观看页数、课件时长可以较好地预测学习成效;优秀组学习者的各项行为表现明显优于其他组群;学习者的学习拖延会随着课程时间的推进明显增加,各周次之间学习行为差异明显;多数学生无固定学习时间,自我约束力不足,时间管理能力欠缺等,以期为同行研究提供参考.

摘要： 目的 了解新型冠状病毒肺炎疫情防控期间医学生学习拖延情况,并分析其影响因素.方法 2020年3月,采用问卷调查方法,使用一般拖延量表、未来时间洞察力量表和大学生无聊倾向问卷,选择我国5所医学院校4668名医学生进行调查,对数据进行统计分析.结果 医学生的学习拖延总分为(63.64±9.39)分,中位数为63.00分;未来时间洞察力总分为[57.00(52.00,64.00)]分,无聊倾向总分为[101.00(80.00,120.00)]分.男生的学习拖延总分(64.35±11.96)分高于女生的(63.34±8.07)分,临床医学专业学生的学习拖延总分(64.28±10.63)分高于护理类专业学生的(63.42±8.98)分和其他专业学生的(63.34±8.70)分,专科学历学生的学习拖延总分(66.57±11.52)分高于本科学历学生的(63.50±9.34)分和研究生学历学生的(64.81±8.37)分,高职院校学生的学习拖延总分(66.67±12.53)分高于本科院校学生的(63.57±9.30)分,其差异均具有统计学意义(均P＜0.05).Spearman相关分析显示,医学生学习拖延与其未来时间洞察力和创造力呈负相关(r值分别为-0.163和-0.233),其差异均具有统计学意义(均P＜0.01).结论 医学生的学习拖延水平有待改善.性别、专业、学历和学校类型是医学生学习拖延评分的影响因素.可以尝试通过对不同医学生群体实施有针对性的教育措施来降低医学生的学习拖延水平.

摘要： 在大学学习的过程中存在着普遍的学习拖延现象,学习拖延是个体认知、行为和情感综合作用产生的复杂心理现象。本文通过对学习拖延的特点、理论基础、影响因素及其干预方法进行总结,从而对学习拖延进行详细介绍。

摘要： 学习拖延是有目的地推迟或拖延必须完成的学习任务的非理性行为,对学生的学习成绩及身心健康具有重要的影响。采用整群随机抽样法,在某地区随机选取350名五年级学生施测,探究学习拖延对数学学习成绩影响的内在机制。调查表明,小学生存在较为普遍的学习拖延现象。经进一步统计发现,学习计划缺乏和执行力不足在性别和是否为独生子女方面存在显著差异。学习拖延对数学学习成绩具有预测作用。在此基础上,提出通过加强对学习拖延的认知调节、教授学习拖延的干预和预防策略、加强自我调节干预、培养时间管理能力等预防或消除小学生普遍存在的学习拖延现象。

摘要： 学习拖延是有目的地推迟或拖延必须完成的学习任务的非理性行为,对学生的学习成绩及身心健康具有重要的影响.采用整群随机抽样法,在某地区随机选取350名五年级学生施测,探究学习拖延对数学学习成绩影响的内在机制.调查表明,小学生存在较为普遍的学习拖延现象.经进一步统计发现,学习计划缺乏和执行力不足在性别和是否为独生子女方面存在显著差异.学习拖延对数学学习成绩具有预测作用.在此基础上,提出通过加强对学习拖延的认知调节、教授学习拖延的干预和预防策略、加强自我调节干预、培养时间管理能力等预防或消除小学生普遍存在的学习拖延现象.

摘要： 目的:考察中职生时间管理倾向、学习倦怠与学习拖延的关系,及学习倦怠在时间管理倾向和学习拖延之间的中介作用。方法:随机选取东莞市某中职学校412名中职生为研究对象,采用青少年时间管理倾向量表(ATMD)、中学生学习倦怠量表(HSSB)与中学生学习拖延问卷进行测量。结果:时间管理倾向与学习倦怠呈显著负相关(r = −0.52, P 0.001),与学习拖延呈显著负相关(r = −0.47, P 0.001),学习倦怠与学习拖延呈显著正相关(r = 0.56, P 0.001);中介效应检验发现学习倦怠在时间管理倾向与学习拖延之间起部分中介作用,中介效应占总效应比例为。结论:中职生的时间管理倾向、学习倦怠与学习拖延密切相关,且时间管理倾向通过学习倦怠部分预测学习拖延。

摘要： 目的:了解医学院校大学生学习拖延情况、学习动机与心理控制源情况及其相互关系. 方法:运用已成熟的Tuckman学习拖延量表、大学生学习动机量表、心理控制源量表,采取分层、随机抽样,对某医学院校794位大学生的学习情况进行调查,采用描述性统计、t检验、t'检验、方差分析、相关分析和回归分析对调查数据进行统计分析与处理. 结果:医学院校大学生学习拖延得分在不同年级、是否担任职务、不同手机使用时间上有差异(P＜0.05);学习动机得分在不同专业、不同年级、是否贫困生、是否担任职务、不同手机使用时间上有差异(P＜0.05);心理控制源得分在不同年级、是否担任职务、不同手机使用时间上有差异(P＜0.05).学习拖延得分与学习动机得分为负相关,与心理控制源得分为正相关. 结论:医学院校应多角度了解大学生学习情况,有针对性的调节学习动机与心理控制源,以减轻学生学习拖延程度.

摘要： 本发明公开了一种基于智能装置戒掉拖延症的方法，所述方法包括：S1.用户智能装置将目标完成信息发送至云服务器；S2.所述云服务器获取所述目标完成信息，并判断所述目标完成信息是否符合预设目标信息；S3.所述云服务器根据所述目标完成信息及监督智能装置上传的评分数据，对所述目标完成信息进行处理，生成评价信息，并反馈至所述用户智能装置；S4.所述用户智能装置根据所述评价信息向用户进行提醒。本发明同时公开了一种基于智能装置戒掉拖延症的系统，能够对拖延症对象进行有效的监督，以及对拖延症对象执行工作学习进程进行实时评估，能够对拖延症对象形成有效的激励。

摘要： 本发明涉及包含G蛋白偶联受体19作用剂或其的药学可接受的盐作为有效成分的用于预防、治疗或拖延阿尔茨海默疾病或痴呆的药学组合物及用于预防、改善或拖延阿尔茨海默疾病或痴呆的视频组合物，当向个体给药本发明的G蛋白偶联受体19受体作用剂时，不会危害个体的健康，且可呈现出改善认知障碍及行动障碍的功效，抑制大脑组织的细胞死灭，增加免疫力，并减少淀粉状蛋白β斑块的形成，由此预防阿尔茨海默疾病或痴呆，或者在已经患有疾病的个体中，拖延疾病的进行或者进行治疗的功效。

摘要： 本发明公开了一种基于RNN‑LSTM遗传神经网络的拖延预测方法，涉及拖延预测方法技术领域，具体为一种基于RNN‑LSTM遗传神经网络的拖延预测方法，包括终端、应用程序、RNN‑LSTM神经网络算法模型、数据库，所述终端包含带喇叭、振动、显示屏的智能手表或手机，所述应用程序用于完成终端和互联网上的RNN‑LSTM神经网络算法模型之间的数据通信，历史报表，所述数据库用于存储用户数据，该基于RNN‑LSTM遗传神经网络的拖延预测方法，通过建立海量拖延干预唤醒样本库，并按照个体分类推送相应的干预方法，收集反馈不断调整推荐干预方案，在拖延症可调节范围内提供支持，实现克服拖延的效果。

摘要： 发明涉及一种基于统计分析的Spark拖延任务诊断方法，监测数据中心并行执行任务，从监测数据中推断出任务执行拖延的原因。在相同阶段，监测相同任务在不同节点的执行情况，搜集物理服务器的监测数据，分析Spark日志文件得到任务执行的监测数据。比较任务执行时间以检测拖延任务，分析拖延任务与正常执行任务的特征值的偏离程度以定位异常特征，从而诊断任务拖延的原因。

摘要： 本发明公开了一种基于智能装置戒掉拖延症的方法，所述方法包括：S1.用户智能装置将目标完成信息发送至云服务器；S2.所述云服务器获取所述目标完成信息，并判断所述目标完成信息是否符合预设目标信息；S3.所述云服务器根据所述目标完成信息及监督智能装置上传的评分数据，对所述目标完成信息进行处理，生成评价信息，并反馈至所述用户智能装置；S4.所述用户智能装置根据所述评价信息向用户进行提醒。本发明同时公开了一种基于智能装置戒掉拖延症的系统，能够对拖延症对象进行有效的监督，以及对拖延症对象执行工作学习进程进行实时评估，能够对拖延症对象形成有效的激励。

摘要： 一种统一控制无惯性拖延缝纫机组，其特征是在工作台面上设置多台位于两侧的电动缝纫机，电动缝纫机的压脚杆下端固定连接万向压脚；缝纫机机头连接离合式电机，离合式电机的离合器通过气缸和连杆连接踏板；工作台面尾端设置牵引对轮，牵引对轮的被动轮转动连接在调整架上，在牵引对轮的上方设置高压气体喷嘴；在台面上设置压料履带。本发明适用乌拉草帘的特殊质量要求，采用多台缝纫机和谐联动的作业方式，将缝纫机的缝制功能和牵引机构的拨料功能精确的结合在一起，同时四台缝纫机工作状态高度协调一致，从而杜绝了缝纫机夹线或缝纫机线被拉断的故障，能高质量、顺利完成缝制乌拉草帘的工作。

摘要： 本实用新型公开的属于拖延电缆防护设备技术领域，具体为一种综掘机拖延电缆伸缩架，包括支撑架，所述支撑架外侧壁设置多个所述连接机构，所述固定机构设于所述连接机构外侧壁底部，通过滑轨与滑轮配合使得安装架滑动连接于支撑架上，然后通过螺母、紧固螺栓与两个夹板相互配合形成紧固件对拖延电缆进行紧固，将连接机构与拖延电缆分段固定，实现电缆带动滑轮在套管上行走，同时，连接架外侧壁底部通过紧固螺钉螺纹连接的伸缩杆可以带动紧固件的做直线往复运动，方便调整固定高度，并且，两个夹板外侧壁底部相视一侧侧壁均粘接有橡胶垫，能够保护拖延电缆，防止拖延电缆在长时间使用过程中发生磨损。

摘要： 本实用新型涉及综掘机拖延电缆滑动架，包括滑杆和套环，沿滑杆的长度方向安装有数个套环，每一套环的上部套有一行走滑轮，该行走滑轮与所述的滑杆滚动配合，下部焊接有一连接板，在所述连接板的底部安装有两个弹性U型片，两个U型片相对设置，中间形成电缆穿过的空间，两个U型片的下端通过螺栓连接在一起；所述的两个U型片的内侧面设置有数个防滑凸起。本实用新型的优点是：该滑动架变滑动摩擦为滑轮行走，有效解决了综掘机拖延电缆在底板上拖动造成磨损的情况。该滑动架成功解决了电缆挤伤的问题，减少了岗位工的投入。

摘要： 本实用新型公开了一种拖延群体用的情感交互型任务提醒设备，包括壳体、触摸显示屏、供电装置、控制器、LED变色灯以及电源开关；所述壳体包括通过螺纹相连接的底壳和上部壳体，所述底壳为实体结构，所述上部壳体为空心结构；所述供电装置、控制器以及LED变色灯都设置在底壳的上端面上，所述LED变色灯有若干组，并均匀分布在所述控制器的周围；所述触摸显示屏内嵌在上部壳体的中部，且设置有任务完成、任务未完成以及任务输入操作按钮。本实用新型的有益效果为：提供一种提醒设备，能够在满足人的心理需求情况下，形成良好的情感交互，从而促进人们高效完成任务，摆脱拖延症，同时便于携带，操作方便。

摘要： 一种统一控制无惯性拖延缝纫机组，其特征是在工作台面上设置多台位于两侧的电动缝纫机，电动缝纫机的压脚杆下端固定连接万向压脚；缝纫机机头连接离合式电机，离合式电机的离合器通过气缸和连杆连接踏板；工作台面尾端设置牵引对轮，牵引对轮的被动轮转动连接在调整架上，在牵引对轮的上方设置高压气体喷嘴；在台面上设置压料履带。本实用新型适用乌拉草帘的特殊质量要求，采用多台缝纫机和谐联动的作业方式，将缝纫机的缝制功能和牵引机构的拨料功能精确的结合在一起，同时四台缝纫机工作状态高度协调一致，从而杜绝了缝纫机夹线或缝纫机线被拉断的故障，能高质量、顺利完成缝制乌拉草帘的工作。