学习时间

摘要： 学生在学习过程中会存在与科学概念不一致的观念即错误概念,为测查学生的错误概念并促进概念转变,可引入驳斥型文本作为一种教学辅助材料。以“锂电池”主题为例,介绍驳斥型文本的设计框架和思路,并以表征学习时间和概念转变图的形式研究学生学习驳斥型文本的概念转变过程。

摘要： 城市、乡镇、农村学生线上学习面临不同的情况,表现出不同的特点。文章从大学生线上学习环境的城乡差异入手,以大学生线上学习时的居住地为主要自变量,以学习时长、学习效果、学习任务完成情况为主要因变量,采用分层随机抽样与目的性抽样获得样本1538份。对大学生的线上学习受到的主客观因素及影响进行交互分析、离散趋势分析研究。调查发现:在线上教学期间,农村学生从事各项劳动最多;农村学生的学习时间更易被挤占;农村学生线上学习时干扰因素更多;农村学生比城市学生较多抱怨来自生活环境的干扰;农村学生报告的主观干扰因素总体上显著高于城市学生和乡镇学生报告的主观干扰因素;农村学生课业任务和自学计划的完成情况不佳。为提高农村学生的网络教育资源的获得和发展机会,相关社区管理部门应加大对困难学生的关注,提供网络和设备的租借或共享等支撑手段;高校和教师应制定相应的应急预案和备选方案,为不方便获得网络资源的学生提供书面材料或电子资料等替代手段。

摘要： 着眼于"学生课堂学习行为",通过抽取教育部"一师一优课"展评中部分优秀课例进行课堂观察,可以得出小学数学各类型课堂中不同学习行为实践分配的"黄金区间",在此基础上可以形成多样态的课堂活动设计"精选菜单",并建立起常规化的课堂观察评价"分析指南",用于指导常规课堂评课议课,帮助教师形成高效学习课堂,促进学生的学习效能最大化.

摘要： 异步SPOC教学的时空非约束状态成为学习者自主学习能力的巨大考验,与学习时间相关的各类行为是学习者学习状态的外在体现。文章以异步SPOC教学中的学习行为数据为基础,通过构建学习成效的多元回归模型、横向成绩组间方差分析、纵向各周次组内方差分析以及学习时间点的可视化分析,结果发现:课件拖延、测试拖延两项指标与其他指标及学习成效负相关;通过课件观看页数、课件时长可以较好地预测学习成效;优秀组学习者的各项行为表现明显优于其他组群;学习者的学习拖延会随着课程时间的推进明显增加,各周次之间学习行为差异明显;多数学生无固定学习时间,自我约束力不足,时间管理能力欠缺等,以期为同行研究提供参考。

摘要： 德国学习领域课程方案以瓦解学科体系课程而闻名,对我国职业教育课程教学具有重要借鉴意义。当前一线教师基于学习领域理论开发的课程实例虽然不少,但普遍不够严谨、系统。基于学习领域课程开发方法和中德两国教师、企业代表的访谈结果构建的外贸单证员学习领域课程方案表明:学习领域课程开发应注意课程目标确定在先、课程内容选择在后;学习领域课程的开发不仅应着重关注专业领域内职业行动能力的提炼,还应该认真思考达到这些职业行动能力的量化要求,如学生需要多少学习任务量以及这些任务可以测算为多少个小时的自主学习时间;职教师资的培养模式需要变革等。

摘要： 在线学习作为一种开放、灵活、不受时空限制的学习方式在职业学校逐渐得到应用,尤其在停课不停学期间,在线学习作为主流的学习方式,保证了正常的教学活动开展。学生的在线学习绩效,是在线学习质量的重要评价因素。以职校生为研究对象,使用结构方程模型进行验证性因素分析,探索在线学习时间、自我导向学习和注意力对学生在线学习绩效的影响。研究结果表明,自我导向学习通过注意力的中介作用对学习绩效有显著影响,并且在线学习时间在其中起到调节作用。

摘要： 在线学习作为一种开放、灵活、不受时空限制的学习方式在职业学校逐渐得到应用,尤其在停课不停学期间,在线学习作为主流的学习方式,保证了正常的教学活动开展.学生的在线学习绩效,是在线学习质量的重要评价因素.以职校生为研究对象,使用结构方程模型进行验证性因素分析,探索在线学习时间、自我导向学习和注意力对学生在线学习绩效的影响.研究结果表明,自我导向学习通过注意力的中介作用对学习绩效有显著影响,并且在线学习时间在其中起到调节作用.

摘要： 德国学习领域课程方案以瓦解学科体系课程而闻名,对我国职业教育课程教学具有重要借鉴意义.当前一线教师基于学习领域理论开发的课程实例虽然不少,但普遍不够严谨、系统.基于学习领域课程开发方法和中德两国教师、企业代表的访谈结果构建的外贸单证员学习领域课程方案表明:学习领域课程开发应注意课程目标确定在先、课程内容选择在后;学习领域课程的开发不仅应着重关注专业领域内职业行动能力的提炼,还应该认真思考达到这些职业行动能力的量化要求,如学生需要多少学习任务量以及这些任务可以测算为多少个小时的自主学习时间;职教师资的培养模式需要变革等.

摘要： 异步SPOC教学的时空非约束状态成为学习者自主学习能力的巨大考验,与学习时间相关的各类行为是学习者学习状态的外在体现.文章以异步SPOC教学中的学习行为数据为基础,通过构建学习成效的多元回归模型、横向成绩组间方差分析、纵向各周次组内方差分析以及学习时间点的可视化分析,结果发现:课件拖延、测试拖延两项指标与其他指标及学习成效负相关;通过课件观看页数、课件时长可以较好地预测学习成效;优秀组学习者的各项行为表现明显优于其他组群;学习者的学习拖延会随着课程时间的推进明显增加,各周次之间学习行为差异明显;多数学生无固定学习时间,自我约束力不足,时间管理能力欠缺等,以期为同行研究提供参考.

摘要： 处理好教学时间的关键,是要恰当认识"教"和"学"的本质,处理好"教"和"学"的关系.因此,在教学实践中,教师要立足课程标准,立足单元或学习任务群的教学要求,立足课文的特点和目标,以确定恰当的教学内容和目标,并对课后的练习题进行大胆取舍,努力为学生的课内外学习创造更多的时间和空间,以此提高教学的有效性,使学生在学习过程中获得真正的成长.

摘要： 本研究采用2(项目难度:难、易)×3(年级:2、4、6年级)的混合实验设计,考察在Dunlosky经典范式下小学儿童学习时间分配决策水平的特点及其发展趋势.结果表明:(1)难度影响小学生的学习时间分配,小学生倾向于将更多学习时间分配给困难项目;(2)小学生存在一定的元认知控制水平,且呈现年龄发展趋势;(3)4年级(约10岁)可能为学习时间分配决策能力发展的“关键期”.

摘要： 本研究依据教育学、心理学和文化学相关理论,在“价值”“兴趣”“期望”三个维度上设计调查问卷,考察外国留学生对中国文化学习的主体需求.调查应用SPSS17.0检验问卷的效度和信度,并进行数据统计.结果显示总体需求期望维度高于价值维度,价值维度高于兴趣维度.其中,主体需求的性别差异不显著,男生在价值维度上略高于女生,在兴趣和期望维度上均略低于女生;国别比较中,在兴趣维度上俄罗斯留学生高于韩国留学生,差异显著;在语言程度别比较中,各个项目比较结果差异均不显著.教学建议开设相关中国文化课程、保障学习时间、优化教师队伍.考察与建议亦为中国文化海外传播提供有益参考.

摘要： 如果把班级比做一条大船,那么班主任就是这条大船上的舵手.这条船驶向何方?取决于舵手.这次航行的所有规划,也是舵手定.不仅如此,从启航那天开始,舵手还要评估与规避一切的航行风险,协调好资源上的分配,确保这条船以最优化的性能平稳航行.这,就是作为一名普通班主任肩头最普通的重量承担.2020年,荆楚大疫,让庚子鼠年注定是不平凡的一年.作为师者不能像白衣天使逆行而上,用生命去承担.然而教师这个群体,作为人类的一份子,作为社会的一份子,肩头的责任愈加不可懈怠.正是因为这份社会责任感,让超长版假期也不再惬意,因为时疫给教育教学工作提出了诸如:如何顺利的开展线上教学?如何协调好各科学习时间分配?如何在开学后做好防疫与教学两肩挑?等等打破教学常规却又无法回避的问题.这艘大船不再顺风顺水,这艘大船在时疫下没有严防死守意识的保驾护航,随时都有触礁的可能.千头万绪,都需要作为舵手的班主任在无序中理出有序来.那么,对于班级建设的智慧统筹就是落实与平衡防疫与教学工作的核心.

摘要： 本发明提供了一种结合PAC学习理论和主动学习的时间自动机模型的生成方法，用于生成实时系统的单时钟时间自动机形式模型，其特征在于，包括：步骤S1，通过学习器初始化时间观察表；步骤S2，通过转换器处理时间观察表使其满足闭合性和一致性；步骤S3，基于时间观察表，通过学习器构建假设模型步骤S4，通过比较器比较假设模型的质量与稳定模型的质量，并判断是否找到反例；步骤S5，当步骤4判断为否时，通过教学器对假设模型进行PAC近似等价查询，并判断是否找到反例，当判断为否时，停止迭代，将假设模型作为结果模型；步骤S6，当步骤S4或步骤S5判断为是时，根据反例，更新时间观察表，并返回步骤S2。

摘要： 特征量提取装置(100)具有：数据取得部(110)，其取得时间序列数据作为输入时间序列数据(D1)；多滤波器应用部(120)，其具有多个数字滤波器，对数据取得部(110)取得的输入时间序列数据(D1)应用各数字滤波器，按照每个数字滤波器输出应用后的包含时间序列特征或频率特征的时间序列数据即滤波器响应时间序列数据(D5)；以及特征量提取部(130)，其针对多滤波器应用部(120)输出的多个滤波器响应时间序列数据(D5)，按照每个滤波器响应时间序列数据(D5)提取特征量，输出提取出的特征量作为特征量数据(D2)。

摘要： 一种用于时间序列预测的系统和方法。所述方法包括：提供与多个未来时间步长相对应的输入特征向量；对输入特征向量执行双向长短期记忆网络(BiLSTM)以获得与多个未来时间步长相对应的隐藏输出；对于每一个未来时间步长：使用多个时间尺度对隐藏输出执行时间卷积以获得多个时间尺度上的上下文特征；以及使用多个权重对多个时间尺度上的上下文特征进行求和以获得多尺度上下文特征；以及以转换多尺度上下文特征以获得与所述未来时间步长相对应的时间序列预测。

摘要： 本发明克服了现有时间感知的知识图谱嵌入方法不能学习同类知识的持续时长分布规律的问题，提出了一种融合超平面和持续时间建模的时间感知知识表示学习方法。该方法通过对知识图谱中每种关系事件进行分类和对持续型知识持续时间建模，计算知识的有效可信度，然后将有效可信度作为训练权重，改进知识图谱嵌入表示学习过程，得到知识图谱的嵌入模型。通过有效可信度的计算和在嵌入表示学习中的加权训练，使得到的模型可以学习同类知识的持续时长分布规律，从而提升知识图谱实体和关系链接预测任务的准确率。此方法可以用于改进时间感知的知识图谱嵌入表示效果，提升知识图谱链接预测的准确率。

摘要： 本发明提供了一种结合PAC学习理论和主动学习的时间自动机模型的生成方法，用于生成实时系统的单时钟时间自动机形式模型，其特征在于，包括：步骤S1，通过学习器初始化时间观察表；步骤S2，通过转换器处理时间观察表使其满足闭合性和一致性；步骤S3，基于时间观察表，通过学习器构建假设模型步骤S4，通过比较器比较假设模型的质量与稳定模型的质量，并判断是否找到反例；步骤S5，当步骤4判断为否时，通过教学器对假设模型进行PAC近似等价查询，并判断是否找到反例，当判断为否时，停止迭代，将假设模型作为结果模型；步骤S6，当步骤S4或步骤S5判断为是时，根据反例，更新时间观察表，并返回步骤S2。

摘要： 一种机器学习装置、摄影时间估计装置及学习模型的生成方法，所述机器学习装置具备：学习对象获取部，获取多个所扫描的照片的照片数据；以及学习部，根据所述照片数据学习未记录摄影日期的所述照片的摄影时间。

摘要： 本发明公开了基于深度强化学习的时间敏感流量在线调度方法，在流量调度平台上加载流量调度模型，并输入网络资源配置、网络拓扑结构以及预调度流量信息；然后建立系统模型；从调度管理中心获取在线流量信息对系统模型进行更新并选择流量调度模型的超参数；然后提取系统模型的特征和在线流量的特征来构建流量调度动作模型，并选取流量调度的最佳动作；判断系统模型中在线流量是否调度成功来构建流量调度奖励模型，然后更新系统模型中的队列资源信息及流量调度模型的网络参数；根据流量调度模型输出的在线流量调度规划结果下发至各交换机的门控列表。本发明提升时间敏感流量调度时交换机队列的资源利用率，同时增强网络的传输性。

摘要： 本发明涉及一种面向深度学习的高精度时间戳安全校验加速方法和装置。其中，方法采用FPGA芯片实现以下步骤：基于所述FPGA构建计时器；根据所述FPGA在网络中的级别对所述计时器进行时间同步；采用时间同步后的计时器生成时间戳；根据所述FPGA在网络中的位置对所述时间戳进行传输或校验。本发明利用了FPGA的可编程硬件加速能力来提高时间戳校验的性能。

摘要： 本发明公开了一种融合知识背景和学习时间预测的学习路径推荐方法，属于学习路径推荐技术领域，该研究同时满足学生有限时间约束和学习得分最大化，具体包括：(1)基于学生历史学习数据，利用关联规则算法挖掘概念图，生成包含概念层和学习资源层的两层概念图；(2)根据新学生知识背景，基于概念图利用深度优先搜索遍历得到所有可能的概念学习路径，并为每一个概念分配一组学习资源，继而针对每条学习路径预测所需学习时间、估算学习得分；(3)推荐满足学生有限学习时间且得分最高的学习路径。本发明能够根据学生的有限学习时间和知识背景推荐个性化的学习路径，满足了学生在时间限制下个性化学习的需要，有利于提高学生的学习效率和效果。

摘要： 本发明提供了一种基于无监督学习时间编码的脉冲神经网络训练方法及系统。方法步骤如下：步骤1、根据与输入像素强度相关的特定编码方案生成脉冲序列，将输入图像编码为脉冲时间向量；步骤2、将输入图像编码的脉冲时间向量从小到大排序；步骤3、排序后的向量用于生成每个神经元的输出脉冲时间；步骤4、更新首脉冲神经元的突触权重；步骤5、每个神经元在训练完成后根据其对十类数字的最早反应分配一类，这些神经元用于在测试集上测量网络的分类精度。本方法使用脉冲时间依赖可塑性（STDP）训练网络，只更新连接到首脉冲神经元的权重，显著降低了突触权重更新的频率，可以减少计算的冗余，降低功耗和面积开销。