回归传统

摘要： 寻求教育史学新的发展道路,为之注入新的发展活力,已成为当前教育史学科建设的重中之重。由华中师范大学周洪宇教授主编的《教育史学通论》,突破以往教育史学著作的范式,创造性地将教育活动史与教育制度史、教育思想史相结合,理论的严肃性与表述的生动性相结合,回归传统与理论创新相结合。既为教育史学理论与方法体系的构建添砖加瓦,又保证了教育史学科在新时代教育改革新形势下的青春与活力。纵观《教育史学通论》,具有以下特点:(一)高屋建瓴,会通中西立足教育史学学科建设,该书开篇即指出教育史学的学科属性,即它虽然是历史学科与教育学科交叉而成的一门学科,但它的学科性质主要姓“史”而不是姓“教”。

摘要： 类蒙古包建筑反映出当代蒙古族深层次的心理机制,其空间形态受传统制约处于同质化时期,而中国传统建筑具有多样化的空间形式,因此文章试图从历史文脉中寻找同源范例,通过阐释类蒙古包民族文化内涵,以象征性、仪式性、场所性三个维度为切入点,完成同源范例下类蒙古包空间形态的类比转译,以达到延承并再现传统理性探讨的目的。

摘要： 随着人们物质水平的提高和对精神层面的追求,中华优秀深厚的传统文化越来越被人们所重视,在园林文化层面上也将民族性重新拾起。因此传统园林逐渐地占据国人的视野,重新找回了它曾经的历史地位。相比规则几何式的西方园林,传统园林给人们带来与其不同的视觉感受,比如青砖粉墙、叠山理水等一系列的传统园林元素。在传统园林中,特别是私家庭院,很完整地诠释了传统园林设计理念,追求自然精神境界,从而达到了人与自然和谐统一的审美需求。随着时代的发展,面向当代文化审美和生活需求新中式庭院应运而生,但是相关设计成果却因对传统庭院园林理解得粗浅而参差不齐。因此,该文旨在梳理出中式庭院园林在自然因素应用的精华,为新中式庭院园林的发展提供理论和技术支撑。

摘要： 近些年,随着传统文化热,古典今译在出版界、读者圈掀起一股不大不小的热潮,出现了多部如《浮生六记》《人间词话》《给孩子的西游记》的畅销读本。其中孙智正根据《西游记》翻写的《给孩子的西游记》,厚厚的四本,令许多孩子"拿起来就放不下,在一两天内看完"。孙智正又开始翻写《封神榜》。《封神榜》适合全龄阅读,即将在年内出版,我们在这里选登一些章节,让读者先睹为快。孙智正的翻写保留了原著百分之九十九的情节,但只有原著一半字数,删除了一些可能累赘的大道理、重复的诗词、不恰当的描写等。他只是略微改变了一点原著的声气,文字简白流畅,通过去除"字障",让文本更加"雅驯"起来。孙智正的翻写,是相对年轻的作者从"先锋写作"回归传统的有益尝试,向传统取经、吸收精华,让中华优秀传统经典在当下语境里焕发新生的光芒。

摘要： 中美关系的缓冲只是暂时的,美国的霸权主义思维不会改变。2021年,中美关系最大的“缓冲剂”就是拜登的正式就职。在拜登政府上任后,美国的疫情控制、经济重启,将成为其首要任务。从当前的各项预测来看,拜登政府更倾向于回归传统政策思路,重视多边主义,重构盟友关系,利用现有国际组织推动其政治诉求。多数机构预测,拜登政府对华政策的基调将转向保持遏制以及有限合作。

摘要： 2021辛丑牛年春节,河南春晚火爆全网,引起的网友的广泛热议,各大官媒争相报道,特别是舞蹈《唐宫夜宴》和民乐演奏《新春国乐畅想曲》,更是盛赞一片。《唐宫夜宴》以夜宴乐师们为主角,展示了唐朝少女们从准备、整理妆容到夜宴演奏的过程,通过少女乐师婀娜多姿、秀逸韵致、风趣幽默的舞姿,运用技术手段巧妙地展示盛唐时期的珍贵文物和华夏古风古韵的意境,同时彰显了中华历史文化的厚重,将大唐盛世的传统文化形象完美地呈现在观众面前。

摘要： 李洪修、刘博囡在《课程·教材·教法》2021年第1期撰文指出,校本课程开发中的传统文化融入,已经成为学校课程改革走向深入的重要问题。所谓校本课程中传统文化的本体性回归是指将有意义、有价值的传统文化看作满足人文需要的本原,回归传统文化的育人本质。对此,一方面要处理好传统文化内涵与传统文化形式之间的关系。

摘要： 《普通高中语文课程标准》特别重视学生的“审美鉴赏与创造”能力培养,而原创古典格律诗词教学不仅可以提高学生鉴赏美的能力,还能培养他们创造美的能力。当前新课标下,语文教育界掀起了一股回归传统的热潮,如何探索出古典格律诗词有效性教学策略,促进学生对中国古典诗词的审美认同,鼓舞学生进行美的创造,是不得不思考的问题。

摘要： 南派布袋戏是福建泉州木偶戏的一个种类,也是非常具有代表性的剧种之一,它以泉腔演唱为主,与北派布袋戏有一定差异。南派布袋戏在发展和优化过程中,融入和吸收大量提线木偶、梨园戏以及南音等传统曲目和曲牌,这也使得南派布袋戏的地域文化特征非常明显,与当地文化发展和传承有着密切的联系。但是随着新时代的到来,社会当中充斥的文化逐渐增多,形成多元文化这一特征,人们对于南派布袋戏了解越来越少,在这种社会的大环境的影响下,必须要加大对南派布袋戏保护力度,在回归传统的基础上进行改革创新,利用南派布袋戏育人的特点,来顺应时代进行创新和发展。

摘要： 我所理解的书法不仅仅是一种视觉艺术,它和听觉艺术也有内在相通之处,如音乐讲究节奏与旋律,而书家在创作过程中也需要找这样的感觉:如果他在写一幅作品的过程中,没有将节奏与旋律融入进来,我认为这样的作品很可能比较机械呆板,给人拼凑之感。因为旋律犹如一种独特的生命,将之灌注于作品,会使得作品整一而富有气韵。

摘要： 本发明提供一种回归反射片(100)和该回归反射片(100)的制造方法，该回归反射片(100)具有：回归反射层(20)，其在一个表面具有多个回归反射元件(24)；背面层(40)，其与回归反射元件(24)相对地设置，并且其回归反射元件(24)侧的表面的至少一部分由树脂构成；多个颗粒(30)，其配置于回归反射元件(24)与背面层(40)之间，并且其表面的至少一部分由树脂构成；和空隙，其形成于回归反射元件(24)与背面层(40)之间。

摘要： 本发明公开了一种基于证据回归与统计回归混合建模获取火电机组煤耗特性的方法，这种方法能够从机组的历史运行数据中实现机组煤耗特性曲线的获取，该方法具有简单便捷、回归准确，泛化能力强的特点。对某机组的交叉回归建模验证的结果表明该方法能够根据机组运行数据在线获得准确且泛化能力强的机组煤耗特性曲线，极大地为机组的负荷优化调度工作提供便利。

摘要： 本说明书实施例提供了一种回归引导方法、回归引导装置、移动机器人及存储介质，该方法包括：基于无线测距方式获取两个移动点分别至两个固定参考点的距离；所述两个移动点固定于所述移动机器人上；根据所述距离、所述两个移动点的间距及所述两个固定参考点的位置坐标，确定所述两个移动点的位置坐标；根据所述两个移动点的位置坐标确定所述移动机器人当前的位姿；所述位姿包括位置坐标及航向；根据所述当前的位姿控制所述移动机器人回归目标位姿。本说明书实施例可以提高移动机器人的回归引导效率并兼顾易用性。

摘要： 本申请提供了软件测试领域中的一种回归测试方法和回归测试装置。本申请提供的技术方案中，进行回归测试时，保存该回归测试的测试环境，后续回归测试中基于该测试环境进行测试。本申请提出的技术方案，因为保证了前后回归测试的测试环境的一致性，从而可以提高回归测试的测试结果的准确性。

摘要： 提供高速并且高精度地对S型函数进行秘密计算的技术。秘密S型函数计算系统将g(x)设为能秘密计算的函数，根据输入值x的份额[[x]]计算对于输入值x的S型函数的值的份额[[σ'(x)]]，包括：第一比较单元，生成第一比较结果[[c]]＝less_than([[x]],t1)；第二比较单元，生成第二比较结果[[d]]＝greater_than([[x]],t0)；第一逻辑计算单元，生成第一逻辑计算结果[[e]]＝not([[c]])；第二逻辑计算单元，生成第二逻辑计算结果[[k]]＝and([[c]],[[d]])或者[[k]]＝mul([[c]],[[d]])；以及函数值计算单元，计算份额[[σ'(x)]]＝mul([[k]],[[g(x)]])+[[e]]。

摘要： 一种秘密S型函数计算系统，将mapσ设为由表示S型函数σ(x)的定义域的参数(a0,…,ak‑1)和表示值域的参数(σ(a0),…,σ(ak‑1))(a0,…,ak‑1为满足a0k‑1的实数)定义的秘密批量映射，所述秘密S型函数计算系统由3个以上的秘密S型函数计算装置构成，从输入向量x→的份额[[x→]]，计算对于输入向量x→的S型函数的值y→的份额[[y→]]，所述秘密S型函数计算系统包含通过[[y→]]＝mapσ([[x→]])＝([[σ(af(0))]],…,[[σ(af(m‑1))]])计算份额[[y→]]的秘密批量映射计算单元，其中，f(i)是成为aj≤xij+1的j，0≤i≤m‑1。

摘要： 本公开构建一种说明变量的变动与目标变量的变动具有对应关系的回归模型。回归分析装置具备：数据获取部，从存储装置读出训练数据和约束条件，该存储装置储存用作回归模型的目标变量和说明变量的训练数据、和预先定义为了使目标变量向正或负的方向变动而应使说明变量向正和负中的哪一方变动的约束条件；以及系数更新部，以使包括正则化项的成本函数最小化的方式，使用训练数据，反复更新回归模型中的说明变量的系数，所述正则化项在违反约束条件的情况下增大成本。

摘要： 本申请公开了一种图像回归模型的训练方法、图像回归分析方法、介质及终端，所述方法通过预设网络模型对获取的训练样本集的样本图像进行识别，得到各样本图像的待测指标的预测值；再根据各样本图像的真实值以及预测值、图像相似度，确定第一样本集和第二样本集；然后通过第一损失函数分别对第一样本集、对第二样本集进行损失计算，得到预设网络模型的第一损失值、第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，对预设网络模型的模型参数进行修正以得到图像回归模型。由上述可知，本申请可以通过第一损失值、第二损失值对预设网络模型进行修正，以得到图像回归模型，从而提高图像回归模型的回归分析性能以及模型预测的准确度。

摘要： 本申请公开了一种纵向联邦学习线性回归和逻辑回归模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法通过各个参与方加密各自的本地训练数据，并交换加密后的密文；通过可交换加密方式获得参与方拥有样本交集的交集密文；随机选取多条交集密文中的数据，根据选取的数据得到参与方的中间结果密文，对中间结果密文进行解密，并根据解密结果计算加密聚合梯度；对加密聚合梯度进行解密，得到更新参与方模型参数的梯度；对模型进行更新，判断是否满足迭代终止条件，若满足，则结束迭代，若不满足则继续训练。解决了现有技术中由于数据的隐私性和不同组织之间缺乏信任，使得各组织的敏感数据难以充分利用以进行分布式机器学习模型训练的技术问题。

摘要： 企业碳排放量通常需要通过企业活动数据进行估算。不同企业，工艺流程不同，碳排放的排放源不同，碳排放量的计算复杂程度不同。本发明提出了一种基于工业企业生产数据（产量/原材料消耗量/能耗量等）以预测混合系统和方法。本方法结合了传统的多元线性回归和以及人工神经网络模型，采用了混合建模方法通过分步线性回归的方法筛选更重要的工业企业生产数据输入变量，然后将筛选后的工业企业生产数据变量馈入人工神经网络模型，从而产生复杂模型以预测一定时间跨度内的碳排放量输出量。本发明提出的复杂模型仿真结果表明该复杂模型的性能比其相应的其他单阶段模型更优并且可以在广泛的各类企业中应用该复杂模型实现各时间维度的碳排放量的预测。