风趣幽默

摘要： 在济南十一中的校园里,常常可以看到健美操队员们训练的身影:他们青春洋溢,活力四射;他们风华正茂,自信阳光;他们谦虚刻苦,精诚团结;他们风趣幽默,严肃活泼。成立于2007年的济南十一中健美操队,全部队员均为非专业竞技健美操运动员,而这些零基础的“业余”选手却训练有素,取得了做人的成绩。

摘要： 他骑车出行、朴素节俭;他老骥伏枥、勇探大洋;他赤诚求知、默默钻研,他致力科普、风趣幽默;……他就是享誉国际的中国“深潜院士”汪品先。与时间赛跑:“骑着它从家到办公室可以比走路节省10分钟呢!”当中央电视台记者来到同济大学要对85岁的中国科学院院士、海洋与地球科学学院教授汪品先进行采访时,汪院士正准备骑自行车去上班,此时天空正下着小雨。

摘要： 年轻帅气的面庞,犀利坚毅的眼神,风趣幽默的谈吐,一副黑框眼镜衬托出一丝书生气,一身高定西服更显得身姿挺拔,创业生涯中铸就的干练的精气神展露无疑。今天要介绍的这位传奇人物叫齐文博,是一名90后的青年企业家,现任河南美博生物科技集团董事长。

摘要： 绘本《蹦蹦跳跳》讲述的是小绘在蹦蹦跳跳地前往中心广场的路上发生的一系列有趣、温暖的故事。小绘昨天刚学会一蹦一跳地走路,今天就决定使用这个新本领,果然一出门就引来朋友们的关注。小绘发现只要蹦蹦跳跳地走路就很开心,朋友们看到小绘欢快蹦跳的样子也纷纷加入,于是大家边唱和着儿歌边朝目的地前进……这本绘本风趣幽默,角色贴近幼儿生活,情节在重复的基础上又有一定变化,能够引发幼儿的兴趣和对故事情节的想象和猜测。

摘要： 俄国批判现实主义作家、短篇小说大师契诃夫的名作《装在套子里的人》,一直是高中语文必选篇目,本文虽然运用漫画笔法来塑造人物,语言风趣幽默,但绝不能当幽默小说来读,因为这是一篇严肃深刻的作品。可是学生对这篇小说的第一感觉只是可笑。那么,怎样引导学生走出肤浅的阅读,深度解读这篇经典名作,认识到“可笑”背后的“可怕”呢?

摘要： 用真诚的服务打造留学行业旗舰品牌。北京刚刚经历了几场大雨,暂时的凉爽让人们终于能在炎炎夏日中得到片刻喘息。6月,在一个晴朗无云的午后,《留学》杂志记者与金吉列留学董事长兼总裁郑应文进行了面对面交流,“我刚刚结束了上午的会议,就赶来这里了。”采访之初郑应文这样说道,如师长般亲切的语气体现出作为山东人的好客与热情。在接下来的采访之中,郑应文以既风趣幽默又专业严谨的谈话方式向《留学》杂志娓娓道来了他在金吉列留学工作21年来的点点滴滴,展开了一幅行业执牛耳者描绘的宽广画卷。

摘要： 本期题目老师温暖的目光、勉励的话语,一直伴我们成长。成长的道路上,哪位老师给你留下了深刻的印象?性格温柔的班主任、风趣幽默的数学老师、健硕潇洒的体育老师、拥有魔法的科学老师……哪位老师会成为你笔下的主角呢?教师节就要到了,请你回忆你和一位老师之间发生的令你难忘的故事,以“老师,您好!”为题,写一篇不少于550字的习作,表达自己的真情实感,送给老师一份特殊的节日礼物。

摘要： 浩瀚书海蕴含着丰富的知识,一本本书就像明灯,指引着我成长的方向。无论是惊心动魄的探险类图书,还是充满美妙幻想的童话类图书,都让我爱不释手!最近,我被一套名为“可怕的科学”丛书深深吸引了。这是一套科普类图书。当看到“可怕”两个字,大家也许会认为书中内容很可怕,但其实并非如此,这是一套风趣幽默的书。当我读到“自然探秘”系列中的《无情的海洋》时,那些有关鱼的描述,煞是有趣。

摘要： 统编教材五年级下册文言文《杨氏之子》,注释[示]“给……看”,一些教师和教辅资料因此把“示”所在句子的意思理解为“孔君平指着杨梅给孩子看,并说……”这样的理解,似乎能够把“示”所在句子的意思翻译出来,但是,却与文章语言风趣幽默的表达特色相差甚远。造成这种情况的根本原因就是“示”的注释出现了偏差。那么,怎样理解“示”的意思,才能体现课文语言风趣幽默的特点呢?

摘要： 开学季已陆续接近尾声,新同学见面时的破冰活动、班级团建也逐渐安排上了。要想用最快的速度让别人记住你,一份独特的自我介绍必不可少。近日,南开大学几位教授的自我简历相继登上热搜,在秀出自己科研实力的同时,也不乏风趣幽默。那么,究竟该怎样拿出一份令人印象深刻的“自我介绍”呢?我们不妨从古人这里汲取一些智慧。

摘要： 一种基于神经网络和幽默特征的幽默识别方法，属于数据挖掘和自然语言处理领域，用以解决进行幽默识别的问题，要点是包括S1、幽默语料采集及预处理；S2、幽默特征提取；S3、文本的词向量表示；S4、神经网络模型构建；S5、幽默识别结果评价，效果是：对特定形式的幽默数据进行采集和预处理，根据相关成熟的幽默理论，充分考虑到幽默文本的语音特性，构造幽默的语音特征；利用幽默的模糊性特性，提取了句子中拥有同义词最多的词作为特征词并对其进行向量化；采用了深度学习方法，提取了幽默文本背后深层次的语义特征，并将幽默的语音特征和模糊性特征融合到神经网络当中，从而进行幽默识别，在数据集上的实验验证了本发明方法对幽默识别的有效性。

摘要： 本发明公开了一种外部知识增强的幽默文本生成方法，该方法包括对短笑话数据集预处理得到主体句‑背景知识‑妙语句对齐的数据，构建幽默文本生成模型，利用幽默文本生成模型生成幽默文本。本发明提出利用图注意力网络来聚合一个笑话主体句的背景知识图，增强节点表达，并提出将背景知识图融合到妙语句解码器中，从而实现给定主体句及相关的背景知识，能够生成富含幽默感的妙语句。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的幽默生成与情感交互方法及机器人系统，所述方法应用于机器人中，包括：获取用户的数据；根据用户的数据，生成幽默语段输出；监测用户对输出的幽默语段反馈的情感；当用户反馈的情感识别结果为预设情感时，判断输出的幽默语段具备幽默的特点，且用户反馈的情感识别结果中预设情感程度越大，判断输出的幽默语段的幽默程度越大；当用户反馈的情感识别结果为预设情感以外的情感时，判断输出的幽默语段不具备幽默的特点；将具备幽默特点的幽默语段、该幽默语段对应的环境信息以及该幽默语段的幽默程度存入幽默大数据知识库。本发明可以通过幽默生成触发和改变用户的情感，并可以通过情感识别检验幽默的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于幽默识别的情感交互方法和机器人系统，所述方法包括：机器人获取用户的输入语段，作为用户语段；对用户语段进行识别，得到用户语段的幽默程度；根据用户语段的幽默程度，计算需要反馈的情感程度；根据需要反馈的情感程度，通过情感计算表达情感；幽默检验装置通过对表达的情感进行情感识别，获取反馈的情感程度；根据情感识别的结果中反馈的情感程度，计算识别得到的幽默程度获取用户语段的真实幽默程度；通过比较识别得到的幽默程度和用户语段的真实幽默程度的差异，判断幽默识别的准确度。本发明可以通过幽默识别来识别用户的幽默，以此检验机器人对幽默识别的能力，而且可以通过情感表达来表达识别的结果。

摘要： 一种基于神经网络和幽默特征的幽默识别方法，属于数据挖掘和自然语言处理领域，用以解决进行幽默识别的问题，要点是包括S1、幽默语料采集及预处理；S2、幽默特征提取；S3、文本的词向量表示；S4、神经网络模型构建；S5、幽默识别结果评价，效果是：对特定形式的幽默数据进行采集和预处理，根据相关成熟的幽默理论，充分考虑到幽默文本的语音特性，构造幽默的语音特征；利用幽默的模糊性特性，提取了句子中拥有同义词最多的词作为特征词并对其进行向量化；采用了深度学习方法，提取了幽默文本背后深层次的语义特征，并将幽默的语音特征和模糊性特征融合到神经网络当中，从而进行幽默识别，在数据集上的实验验证了本发明方法对幽默识别的有效性。

摘要： 本发明属于幽默文本生成技术领域，公开了一种幽默文本自动生成方法、系统、介质、设备及终端，提出新的幽默文本生成任务；构建基于生成对抗网络的幽默文本生成模型AMQ‑GAN；采用双判别器，分别提取语义特征和幽默特征；采用基于对比学习的数据增强技术，并采用prompt设置特定的幽默文本训练模板，使生成的文本突出幽默的特征。本发明设计AMQ‑GAN模型，通过SimCSE技术、prompting技术、语义特征判别和幽默特征判别器，有效指导生成器生成了具有语义特征和幽默特征的开放式文本。实验结果表明，本发明提出的AMQ‑GAN模型在一定程度上实现了开放性幽默文本的要求。

摘要： 本发明属于人工智能领域，提供了一种基于注意力机制的幽默文本分类方法、装置、设备、介质，包括：获取待检测文本，将待检测文本输入至预处理模型得到预处理输出信息；将预处理输出信息输入至词向量注意力模块，根据词向量注意力模块输出的词向量权重矩阵和预处理输出信息得到词向量特征信息；将词向量特征信息输入至词义注意力模块，根据词义注意力模块输出的词义权重矩阵和词向量特征信息得到词义特征信息；针对词向量特征信息和词义特征信息进行元素求和得到文本特征；将文本特征输入至分类模型得到幽默分类结果。本发明能够从词向量和词义两个维度对待检测文本进行分析，提高幽默文本分类的准确性，确保下游业务的正常运行。

摘要： 本发明公开了一种基于NER识别情景喜剧对话幽默度的方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：数据采集并进行数据预处理，形成待识别文本信息；步骤二：RoBERTa预训练模型构建二分类模型；步骤三：RoBERTa预训练模型构建NER模型，将待识别文本信息中句子的每个字符按照命名实体标注的方法进行标注，其中属于幽默范畴的字符标为1，不属于幽默范畴的字符标为0；步骤四：采用九折交叉验证的方式，将句子中所有字词中被标注为1的字符所占比例与预设阈值进行对比，若所占比例大于预设阈值则判定该句子是幽默，否则判定为非幽默。本发明能够智能高效的对情景喜剧对话进行幽默度识别，容错率高。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，可应用于数字医疗领域，揭露一种基于幽默度的文本分类方法，包括：利用替换词对集替换第一原始文本训练集中的部分词语，得到第二原始文本训练集；组合标准类别集及所述第一原始文本训练集得到第一标准文本训练集，及组合所述标准类别集及所述第二原始文本训练集得到第二标准文本训练集；利用所述第一标准文本训练集、所述第二标准文本训练集训练文本分类模型；利用训练完成的所述文本分类模型对待分类文本进行文本分类。此外，本发明还揭露一种基于幽默度的文本分类装置、电子设备及存储介质。本发明还涉及区块链技术，第一原始文本训练集等可以从区块链中获取。本发明可以解决训练数据较为浪费，分类效果不好的问题。

摘要： 基于反向翻译的中文幽默分类模型，属于自然语言处理领域，包括：S1.文本输入层；S2.BERT嵌入层；S3.汉语拼音特征嵌入层；S4.文本词性特征嵌入层；S5.特征融合层；S6.BiGRU层；S7.全连接层，最终由全连接层完成对中文文本幽默的分类输出；有益效果是：在基于反向翻译技术结合语言学幽默理论的方法基础上，提出了基础模型BERT‑BiGRU‑Softmax对中文文本幽默进行分类研究，并在模型中逐步加入不同的幽默特征，实现特征融合模型BERT+POS+Homophony‑BiGRU‑Softmax，该模型对最终判断中文文本是否为幽默是有效果的。