区域气候模式

摘要： 采用分位数映射(Quantile Mapping,QM)和delta分位数映射(Quantile Delta Mapping,QDM)两种误差订正方法对区域气候模式RegCM4在中国区域内模拟的逐日气温和降水数据进行订正。模式数据是5种不同全球气候模式驱动下的区域模式气候变化模拟结果。计算订正前后的极端气候指数进行对比分析,包括日最高气温极大值(TXx)、日最低气温极小值(TNn)、连续干旱日数(CDD)和最大日降水量(RX1day)。结果表明,5组模拟结果和其集合平均(ensR)都显示气温指数的模拟效果高于降水指数,其中对TXx模拟最好,对CDD的模拟最差;经过订正后,针对不同模式的两种订正结果都能够有效地减小模式与观测的偏差并提高了空间相关系数,且两种方法的订正效果无明显差别。对RCP4.5情景下未来变化的分析中,QM在一定程度上改变了模式模拟的未来变化幅度和空间分布特征,QDM则能够有效地保留所有极端指数的气候变化信号。从全国平均来看,除CDD外,所有指数未来都呈现增加趋势,且QDM订正结果与订正前模式模拟的变化趋势更为接近。建议在气候变化模拟的误差订正中采用QDM方法。

摘要： 对5组区域气候模式集合模拟的中国径流深进行评估,并且预估了温室气体高排放情景RCP8.5下的未来变化。结果表明:多区域气候模式集合结果能够基本模拟出径流深的观测特征,对年径流深的空间分布特征模拟较好,但量值存在一定的系统偏差,特别是黄河中游、海河和松辽河存在明显的正偏差,且对全国9个流域片中东南、西南和西北诸河的年内分配总体模拟效果相对较差。未来到21世纪末,全国平均年径流深在各个时段都以增加为主,增加幅度多在5%以内。未来变化存在明显的空间差异,大致表现为“北增南减”的分布特征,但不会改变中国水资源南多北少的空间格局;其中,黄河、西南和西北诸河流域片呈显著的增加趋势,淮河、长江和东南诸河流域片呈现显著的减少趋势,海河、松辽和珠江流域的变化趋势不显著。21世纪末期各地的变化多在±30%以内,且多模式预估的正负变化一致性较高。到21世纪末期,各流域片平均的径流深季节分配总体特征没有明显变化,径流深的最大月份基本维持不变,分配比例的数值有±2%以内的变化,且各季节的增减变化存在明显流域间差异。

摘要： 区域性暴雨事件由于影响范围大、持续时间长,更易引发严重洪涝灾害,对经济社会可持续发展构成严重威胁。因此,预估区域性暴雨事件的未来变化对于气候变化适应和灾害风险管理意义重大。本文基于区域气候模式RegCM4对4个全球气候模式的动力降尺度模拟,利用“追踪式”客观识别方法,对我国区域性暴雨进行了识别,并从发生频次、持续时间、平均降水量、平均影响范围和综合强度5个方面预估了其在RCP4.5情景下的未来变化。多模式预估结果表明,我国平均区域性暴雨事件的发生频次、持续时间、平均降水量、平均影响范围和综合强度到21世纪末均呈不同程度的上升趋势。与1986—2005年相比,无论在21世纪中期(2046—2065年)还是末期(2080—2099年),位于“低值区”的事件出现频率减少,而位于“高值区”的事件出现频率增加。轻度区域性暴雨事件发生频次将减少,而中度、重度和严重的区域性暴雨事件发生频次将增加。在空间分布上,区域性暴雨事件的发生频次、持续时间和降水量均在我国东部区域大范围增加,并且三者增幅的空间分布型态较为一致。增加最显著的区域主要位于长江中下游、江南和华南地区,而且到21世纪末期的增加幅度大于中期。

摘要： 利用CWRF(Climate-Weather Research and Forecasting model)对中国区域气候的31 a多物理集合模拟试验,分析了该模式对青藏高原气温和降水的模拟效果及其对水平分辨率和物理过程参数化方案的敏感性.结果表明:1)CWRF降尺度全面改善了全球模式对高原气温和降水的模拟,使气温年循环的均方根误差减小近1 oC,月降水量年循环的均方根误差减小10～40 mm,同时显著提高了各月气温和降水与实测资料年际变化的相关系数,最高提升0.6;2)模式分辨率对降水模拟有显著影响,不同分辨率模拟降水差异高达60 mm(54％),模拟偏差随分辨率提高先降低后上升,转折在30 km左右;3)物理过程参数化方案对气温和降水模拟影响显著,不同方案模拟的各月平均气温相差1～4 °C,夏季各月降水量相差20～100 mm,其中对气温模拟影响最大的是辐射方案,对降水影响最大的是积云方案.本文为CWRF局地优化对物理参数化及水平分辨率等如何选择提供了依据.

摘要： 利用观测资料和区域气候模式RegCM4.6,研究了高纬和低纬天气尺度扰动对2020年梅雨期降水的可能影响.观测分析表明:2020年6月、7月长江中下游降水在周期上表现为10 d以下的天气尺度扰动,在降水过程中存在多次中高纬度天气尺度扰动的南传与低纬扰动的北传.在此基础上,设计改变不同纬度天气尺度扰动(＜10 d)输入的侧边界敏感性试验.数值模拟结果表明:从平均环流来看,当中高纬西北侧边界的天气尺度扰动减弱时,大气平均环流动能向天气尺度扰动动能转换的位置发生北移,影响副高北侧纬向西风带北移,使得梅雨期降水中心从长江中下游地区北移到淮河流域;从时间演变来看,当去除中高纬西北侧边界的天气尺度扰动时,850 hPa上E矢量散度南传减弱,低纬纬向风异常能够向北传播.纬向风异常产生的涡度变化有利于副热带高压北抬,使得雨带可以较早北抬到34°N以北,标志江淮地区出梅.低纬南侧边界的天气尺度扰动减弱时,梅雨期降水略有增强,但对雨带的进退影响较小.因此,观测和数值模拟结果表明,2020年夏季梅雨期降水强度和雨带的维持主要与中高纬度天气尺度扰动异常密切相关,中国北部尤其中国西北部到巴尔喀什湖地区天气尺度扰动偏强且南传是此次梅雨强度偏强和雨带维持的重要原因.

摘要： 基于中国均一化气温数据集CN05.1的观测数据,结合暖昼指数(TX90)、冷昼指数(TX10)、暖夜指数(TN90)、冷夜指数(TN10)、暖日持续指数(WSDI)和冷日持续指数(CSDI)6个极端温度指数,从气候平均、概率分布、年际变率和年际趋势方面,系统评估区域气候模式(Climate–Weather Research and Forecasting model,CWRF)对1980～2015年间我国极端温度指数区域分布和年际变化的模拟能力,为改进并利用模式研究我国未来区域极端温度的预测提供科学依据.结果显示:观测的冷暖指数在北方的年际变率幅度高于南方,其中暖指数在我国大部分地区为增暖趋势,冷指数在北方地区的变冷趋势显著,尤其暖夜增暖、冷夜变冷,极端暖事件(WSDI)的持续性比冷事件(CSDI)显著.CWRF模式较好再现了极端温度指数的年均分布和年际变化趋势特征,尤其对暖日和冷日持续指数的模拟优势显著,但仍存在系统性的区域偏差,如低估暖昼和冷夜的极值强度;对华东地区暖(冷)指数变暖(冷)的趋势存在低(高)估;尤其是低估青藏高原地区暖、冷指数的强度,并且高估其暖昼变冷、暖夜变暖的年际变化趋势.因此,该模式对华东及高原地区极端温度的强度和年际变率的模拟仍亟需改善.

摘要： 本文基于一套在5个全球气候模式结果驱动下,RegCM4区域气候模式对东亚25km水平分辨率的集合预估,分析了中、高温室气体典型排放路径(RCP4.5和RCP8.5)下,21世纪不同时期新疆地区的未来气候变化.对模式当代气候模拟结果的检验表明,区域模式的模拟集合(ensR)总体上能够很好地再现当代新疆平均气温、降水和极端气温、降水分布特征.ensR预估21世纪未来新疆平均气温和降水将不断升高或增加,RCP8.5下的变化大于RCP4.5.在21世纪末期RCP8.5下,区域年平均气温和降水将分别增加4.9°C和28％(102 mm),夏季(6～8月)的升温幅度略高于冬季(12～2月),降水则以冬季增加为主.极端温度以及高温日数同样将不断升高,其中年日最低气温最小值的增幅总体高于年日最高气温最大值,未来新疆地区的极端冷事件将减少,高温、热浪事件将增加.由极端降水指标日最大降水量反应的强降水事件将普遍增加,连续无降水日数总体以减少为主.积雪变化存在一定区域差异,具体表现为除塔里木盆地外的普遍减少.对总径流量和表层土壤湿度的预估分析表明,二者在新疆地区均以增加为主,但水文干旱在北疆会加重.ensR各模拟间无论是在当代模拟还是未来预估中都表现出较好的一致性,但在变化的具体数量及个别情况下符号均存在一定差异.最后,综合考虑ensR对各要素的预估发现,总体而言新疆未来更趋向于"暖湿化",但这不会改变其干旱、半干旱气候的本质,而且水文干旱频率在一些地区会增加,未来新疆的水资源状况仍不容乐观.

摘要： 极端温度事件不仅影响人类健康,而且易造成重大社会经济损失,是引起重大气候灾害的原因之一.对于易受气候变化影响的高敏感地区来说,确定区域气候对不同程度全球变暖的响应至关重要.本文基于区域气候降尺度试验-东亚区域(CORDEX-EAS)数据集,预估了1.5°C和2.0°C全球升温水平(Global Warming Levels,GWLs)下成渝经济区及周边地区极端温度的未来变化趋势.结果 表明:成渝经济区及周边地区极端高温指数在两种升温水平下均呈现明显上升趋势,而极端低温指数呈现下降趋势.极端冷暖事件具有局部对称性特征,极端暖事件的变化幅度要大于极端冷事件的变化幅度.极端温度指数对两种升温水平的响应具有差异性,除气温日较差外,其他指数的变化幅度在2.0°CGWL下大于在1.5°CGWL下.此外,随着全球平均升温幅度的增大,未来极端温度事件的强度和发生频率也会相应提升,极端温度事件对额外0.5°C的GWL升温阈值具有高度敏感性.本文研究了1.5°C和2.0°CGWLs下成渝经济区及周边地区极端温度的未来演变,再次强调了将全球平均升温幅度限制在1.5°C以内的重要性.

摘要： 区域气候模式是进行流域尺度气候变化研究的重要工具,其中水平分辨率对流域模拟结果的影响亟待评估。本文使用区域气候模式RegCM4,在ERA-Interim再分析资料驱动下,进行2种水平分辨率(50 km和25 km)1990—2010年东亚区域的长时间连续积分模拟。通过与观测资料的对比,评估RegCM4对黄淮海流域的模拟性能,同时分析水平分辨率对模拟结果的影响。结果表明:①2组模拟均可以较好地再现黄淮海流域冬季、夏季平均气温和降水的空间分布,以及气温和降水的年循环变化;对极端气候事件指数的分布模拟效果也较好,且对与气温有关的极端气候事件指数模拟效果优于与降水有关的极端气候事件指数。②与观测相比,也存在一定的偏差,如模拟的冬季气温存在冷偏差,夏季气温存在暖偏差,冬季、夏季降水在大部分地区偏多等。③2组模拟对比来看,对冬季、夏季平均气温的量级和空间分布,25 km模拟与观测更加接近;对冬季、夏季平均降水,50 km模拟与观测的空间相关系数分别为0.86和0.44,较25 km模拟有较大提高;对极端事件,2组模拟差别不大。模拟结果可为后续此版本模式在黄淮海流域气候变化研究中的应用提供参考。

摘要： 本文开展了基于HadGEM3-AO模式的模拟实验,实验主要目的是检验该模式对我国东部地区及西南地区的气温模拟效果.本文评估了该模式对20世纪末期(1989年)至21世纪初期(2008)我国气温的模拟效果.利用模式数据与观测数据计算出20年间春、夏、秋、冬四季的平均气温并计算两者之间的相关系数,再根据模式数据与观测数据计算出冷夜(Coolnights)、冷日(Cooldays)、暖夜(Warmnights)、暖日(Warmdays)进行对比并计算两者之间相关系数.经过实验得出以下结论:该模式对冬季的模拟效果最佳,秋季次之,总体模拟效果很好,能够基本准确的模拟出我国气候变化.但是该模式对我国气温的模拟在极值附近有所偏差.

摘要： 使用了两种时间序列预测法对区域气候模式(RegCM4.3)的侯平均降水误差场进行了分析预测.即首先使用经验正交函数分解(EOF)将模式误差场分解为若干特征模态和所对应的时间系数,运用集合经验模态分解(EEMD)将时间系数分解为若干IMF分量和剩余项,并运用傅里叶分析法和最小二乘支持向量机分别对各个分量作预测并最后合成时间系数预测曲线,最后进行了两种方法的对比评估.结果表明,基于傅里叶分析预测法能够对模式误差场EOF分解的前三项模态时间系数的整体变化趋势有较好的把握,预测拥有较高的同号率、相关系数和较低的均方根误差,对前30侯的预测效果较为理想.而基于最小二乘支持向量机预测法仅能够对第一模态时间系数部分时间段的趋势有一定把握,对后两项模态的时间系数的变化趋势把握较差.进一步可得到,傅里叶分析法能够较好的把握模式误差场演变的物理本质,其对模式误差场的演变预估有一定的效果.

摘要： 利用观测资料评估了RegCM4.1区域气候模式对中国地区降水的模拟能力,结果表明RegCM4.1模式能够较好地再现中国地区四季降水占全年比重的空间分布,模式也可以模拟出四季降水率的空间分布特点以及降水带南北摆动的季节变化特征.其中冬季和春季的特征相似,高值区主要在东南地区;夏季的模拟结果与观测结果较为接近,较观测偏低1.0-2.0mm/d.

摘要： 利用水平分辨率为50km的区域气候模式RegCM4,单项嵌套BCC CSM1.1全球气候系统模式输出结果,对我国西北东部到华北地区平均气温和降水进行模拟以及未来气候变化情景下的预估.结果表明:模式对研究区域气温和降水均有一定的模拟能力,能较好地模拟它们的空间分布特征及时间变化趋势,但由于模式存在一些误差,因此模拟结果比实际略偏高一些;未来情景预估方面,21世纪中期相较于初期来讲,RCP4.5情景下华北地区和西北地区东部气温和降水均有增加趋势,RCP8.5情景下研究区域内气温有所增加,华北地区东部降水基本不变,西部及陕西大部分地区年降水量增加,宁夏和甘肃东部降水量将略有减少.

摘要： 利用气象站数据对国家气候中心提供的区域气候模式RegCM4.0模拟结果在安徽的适用性进行分析发现:RegCM4.0模拟结果对安徽省平均温度的拟合效果较好:模式值与观测值接近;模式与观测平均温度的变化趋势大致相同;模式平均温度对由于南北纬度以及海拔高度变化导致的温度空间变化也有一定反映;模式平均温度在大别山区-长江以北地区与观测平均温度的相关性较好;不过模式在反映复杂地形下的平均温度方面具有一定的局限性.RegCM4.0模拟结果对降水量的拟合方面较差:模式虽然可以一定程度地反映出降水的空间分布特征,不过模拟值较实际观测值偏大较多;模式年降水量的变化趋势与实际观测基本相反;并且模式年降水量与观测年降水量的相关性也较差.进一步利用该模式结果研究安徽省平均气温的变化发现:2050年之前安徽省平均气温呈现上升趋势,安徽省北部较南部升温程度更为明显.在高排放RCP8.5情景下以本世纪初温度上升最为明显,而后基本以0.2°C/10a的速度上升;中等排放水平RCP4.5情景下本世纪初温度较高排放水平下上升缓慢,不过到本世纪中叶温度升幅出现跃变,到本世纪中叶,大别山区-长江以北的安徽大部在RCP8.5和情景RCP4.5情景下的平均温度接近.

摘要： 采用高水平分辨率区域气候模式进行区域未来气候变化预估,对理解全球增暖对区域气候的潜在影响和科学评估区域气候变化有很好的参考价值.这里对国家气候中心使用25km高水平分辨率区域气候模式RegCM3单向嵌套全球模式MIROC3.2_hires在观测温室气体(1951～2000年)和IPCC A1B温室气体排放情景下(2001～2100年)进行的共计150年长时间模拟结果,进行华北地区未来气温、降水和极端气候事件变化的分析.模式检验结果表明:模式对当代(1981～2000)气温以及和气温有关的极端气候事件(霜冻日数、生长季长度)的空间分布和数值模拟较好;对降水及和降水有关的极端气候事件(强降水日期、降水强度、五日最大降水量)能够模拟出它们各自的主要空间分布特征,但在模拟数值上存在偏大、偏强的误差.和全球模式驱动场相比,区域模式模拟的气温、降水和极端气候事件有明显的改进.2010～2100年华北地区随时间区域平均气温升高幅度逐渐增大,随之霜冻日数逐渐减少,生长季长度逐渐增多;同时随温室效应的不断加剧,未来降水呈增加的趋势,强降水日期和五日最大降水量逐渐增多、降水强度逐渐增大.从空间分布看,21世纪末期(2081～2100)气温、降水以及有关的极端气候事件变化比21世纪中期(2041～2060)更加明显.

摘要： 本文使用国家气候中心全球海气耦合模式(BCC_CM1.0)嵌套区域气候模式RegCM3进行20年(1991-2010年)汛期回报试验.从模式20年回报的平均状况来看,模式基本能反映出中国东部汛期的平均状况,模式回报的汛期气温分布与实况较为相似,回报的汛期降水量分布形态与实况有一定差异.使用距平相关系数对模式回报的气温、降水及极端事件进行评估.结果表明:该模式对华东地区汛期气温、降水及极端事件有一定的跨季度预报能力,模式对气温的回报能力高于降水;模式对高温日数的回报效果优于强降水日数.

摘要： 改善和发展动力模式仍是目前短期气候预测的重要课题。近几年来，区域气候模式RegCM 系列在我国得到广泛应用。本文利用华东区域气候中心下发的RegCM_NCC 模式汛期（6-9 月）500hPa 高度和850hPa 温度的回报产品，采用EOF 迭代方案对1983-2008 年安徽省汛期降水和平均气温进行统计释用，对释用结果进行了26 年交叉检验6 级评分，并与RegCM_NCC 模式直接输出结果以及海气耦合模式（CGCM）释用结果的 6 级评分进行了比较。结果发现：EOF 迭代方案对RegCM_NCC 模式的统计释用，在安徽省具有较好的预测效果，且季尺度好于月尺度，气温好于降水；比较而言，RegCM_NCC 模式的释用结果比直接输出的预测效果好，但稳定性较差——这可能与所使用的统计方法有关；而在季尺度上，对降水的RegCM_NCC 模式释用效果优于CGCM 模式。本文研究结果显示，省级业务单位开展区域气候模式的解释应用具有相当前景，可为短期气候预测提供重要的参考依据。

摘要： 本文检验了区域气候模式RegCM3(version3Regional Climate Model)对中国淮河流域(111°55'E-121°25'E,30°55'N-36°36'N)1982-2001年夏季降水及大尺度环流场的模拟能力,并选取了降水明显偏多的2003年夏季为个例,评估了RegCM3模式对该年淮河流域夏季降水的集合模拟能力.首先,将RegCM3模拟所得20年降水的空间分布与实测资料进行对比,结果显示RegCM3能够成功地模拟出淮河流域夏季降水的空间分布和年际变化.其次,将RegCM3模拟所得低层850hPa流场结构和水汽输送状况与实测情况的对比结果显示,RegCM3能模拟出低层流场结构的大致分布特点和水汽输送特点,但是模拟所得风速和湿度均比实况偏大.最后,对2003年淮河流域夏季降水的集合模拟结果表明,RegCM3对中小尺度极端强降水的降水量和降水中心的模拟能力还有待进一步提高.

摘要： 本文基于区域气候模式(RegCM4.3)对中国东南部地区进行降水距平预测,并对预测结果进行误差订正.通过构建以经验正交函数分解(Empirical Orthogonal Decomposition,EOF),集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LS-SVM)为基础的非线性误差预测订正模型,对中国东南部地区的模式降水预测误差进行预估,并将误差预估订正到模式的预测输出结果中.试验结果表明,基于上述误差场的非线性预估模型可以较好的修正中国东南部地区20个侯和3个月以内的模式预测结果.对比未经订正的结果,订正评估指标ACC(anomaly correlation coefficient)有了较为明显的改善,区域标准化均方根误差有了一定幅度的降低,预估订正模型的效果较为理想.

摘要： 本文利用RegCM3 区域气候模式，单向嵌套CAM3.0 全球环流模式的输出结果，分别模拟了鄱阳湖流域当代气候条件和CO2 浓度加倍的气候条件两组不同情景下，气孔阻抗参数加倍的敏感性试验；在此基础上分析了该地区水循环过程和地面热量平衡的响应情况，结果表明：（1）当代气候条件下，气孔阻抗加倍导致蒸散和降水下降，温度、感热、径流以及根区土壤含水量增加；就全年平均而言，感热的增加最为显著，相对于CO1 增大了10.01%；降水和温度的变化比较小，年平均变化小于3%；从季节上看，除了根区土壤含水量和蒸散，其它变量都在夏季的变化最显著。（2）RO2 试验和RO1 试验结果相似，蒸散减小，但是幅度较小，温度、感热、径流、根区土壤含水量增加，年平均降水仅减少了0.14mm/day（1.38%），但是夏季降水略微增加，这和RO1 试验不一致。RO2-CO2 的夏季空间分布，和 RO1-CO1 的夏季空间分布相似，最大的响应区域仍在大的山地附近。（3）CO2 浓度和气孔阻抗加倍的联合效应会导致降水增加，温度增加，感热在冬夏季减少但是年平均有微弱增加，径流显著增加。在当代气候条件下，气孔阻抗加倍导致温度年平均增加了0.33 °C（1.93%），降水减少了0.23mm/day（2.4%），径流增加了0.13mm/day 。在CO2 加倍的未来情景下，气孔阻抗不变时，年平均温度增加了1.69 °C（9.96%），降水增加了0.83mm/day（8.6%），径流增加了 0.01mm/day 。在CO2 加倍的未来情景下，同时气孔阻抗加倍时，年平均温度增加了2.02 °C（11.9%），降水增加了 0.68mm/day（7.1%），径流增加了0.2mm/day 。总的看来，CO2 浓度的加倍是地表热量平衡和水文循环变化的主要原因，而气孔阻抗的增加放大了CO2 的这种影响。

摘要： 本发明提供一种水稻区域气候品质评估方法及系统，方法包括：根据各个种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据，确定训练样本；将训练样本输入到SVMR模型进行训练，以获取反演模型；将目标种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据输入到反演模型，以确定目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量；根据目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量，对目标种类水稻的区域气候品质进行评估。本发明通过将气象数据与大气数据相结合，全面的考虑多种环境因素对稻米品质的影响，从而实现对大区域尺度的水稻区域气候品质的全面、准确的评价，为水稻生产和种植提供指导和建议。

摘要： 通过使用红外传感器测量动物体表温度来控制圈舍中的气候。当动物的行为与预期不同时，围圈中存在问题。如果动物太热或太冷，则所述行为改变。空气温度不是充分的信息，因为这缺乏关于空气流速、动物饲料消耗、动物活动情况、动物的健康状况的信息。使用红外传感器测量动物的体表温度将包含全部上述因素。所述体表温度可用于控制加热、覆盖和冷却措施。

摘要： 本发明公开了一种结合区域气候、局地日变化以及多尺度相互作用特征的区域风能资源精细化评估方法，获取最近年的全球逐小时再分析数据ERA5，进行降尺度模式时采用5小时的谱逼近同化方案，导出最近年近地面等地面高度层全国范围0.10度经纬网格坐标上的风矢量、风速、水平风向、风功率等要素产品；再生成区域气候分析产品，用WRF模式模拟生成全国范围2km分辨率的模拟场，对上述2km分辨率模拟场进行同化，生成全国范围2km分辨率的气象分析场；以上述2km分辨率气象分析场为背景场，利用90m分辨率地形数据，将风场降尺度到200m分辨率上，生成最近5年200m分辨率微尺度风资源数据。

摘要： 本发明提供一种水稻区域气候品质评估方法及系统，方法包括：根据各个种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据，确定训练样本；将训练样本输入到SVMR模型进行训练，以获取反演模型；将目标种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据输入到反演模型，以确定目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量；根据目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量，对目标种类水稻的区域气候品质进行评估。本发明通过将气象数据与大气数据相结合，全面的考虑多种环境因素对稻米品质的影响，从而实现对大区域尺度的水稻区域气候品质的全面、准确的评价，为水稻生产和种植提供指导和建议。

摘要： 本发明提出了一种基于方差分析的区域气候模型物理参数化方案优选方法，考虑五个区域气候模型参数化方案，针对多种气候指标进行模拟；以气候指标为因变量，五种方案为解释变量、方案的不同选择为解释变量的不同水平，建立效应模型；计算总平方和，单一方案的主效应和两个、三个、四个和全部方案之间的交互效应，以及各方案及其交互作用对区域气候模拟方差的贡献度，得到各方案及其交互作用对气候模拟影响的显著性，得到显著的方案或交互；对影响显著的方案组合进行长期区域气候模拟，并与观测数据比较，以实现区域气候模型物理参数化方案的优选。本发明的方法能够有效解决区域气候模型物理参数化方案优选过程中计算负担重及结果不可靠的问题。

摘要： 本申请涉及电数字数据处理技术领域，提供一种基于HASM的区域气候模式日平均气温偏差订正方法和系统。该方法包括：获取目标区域的地形数据、再分析数据、海温数据和土地利用数据；然后根据地形数据、再分析数据、海温数据和土地利用数据确定初始场和边界场；随后根据初始场和边界场，通过RegCM4对目标区域的气温进行模拟，得到日平均气温数据的模拟值；最后基于HASM对日平均气温数据的模拟值进行偏差订正，得到日平均气温数据的订正值。如此，一定程度上消除了区域气候模式RegCM4的日平均气温数据的模拟偏差，提高了区域尺度上气候模拟的精度。

摘要： 本发明提供了一种基于修订的区域气候模式数据的小麦产量预测方法，通过观测的历史逐日气象数据，对未来区域气候模式修订的日最高最低温度、降雨强度、降雨频率、太阳辐射数据进行修订，使区域气候的数据既保持其原有的年际变化规律，又符合该站点历史气象变化规律，解决了区域气候的模拟值与观测数据之间系统性偏差、太少的连续干旱天数、无法重现高降雨事件以及时空尺度上的不匹配等带来的问题；进一步将修订后的区域气候模式数据与小麦生长模拟系统相结合，有效地提高了小麦成熟期和产量的预测精度，实现了小麦生长模拟系统和区域气候模式尺度上的统一。

摘要： 本申请涉及电数字数据处理技术领域，提供一种基于HASM的区域气候模式日平均气温偏差订正方法和系统。该方法包括：获取目标区域的地形数据、再分析数据、海温数据和土地利用数据；然后根据地形数据、再分析数据、海温数据和土地利用数据确定初始场和边界场；随后根据初始场和边界场，通过RegCM4对目标区域的气温进行模拟，得到日平均气温数据的模拟值；最后基于HASM对日平均气温数据的模拟值进行偏差订正，得到日平均气温数据的订正值。如此，一定程度上消除了区域气候模式RegCM4的日平均气温数据的模拟偏差，提高了区域尺度上气候模拟的精度。

摘要： 本发明公开了一种区域气候模式动力降尺度要素误差订正方法，用Gamma分布和GEV分布构建了混合分布函数，设定多参数因子，解决了现有的QM分位数映射法无法兼顾区域气候模式动力降尺度要素中的普通类型日降水以及极端降水事件的订正能力问题，且由遗传算法在95％置信空间内进行参数寻优，可得到相对误差指标MRE、相关系数CORR和Nash效率系数NSE均优良的误差订正指标。

摘要： 本发明提供了一种基于修订的区域气候模式数据的小麦产量预测方法，通过观测的历史逐日气象数据，对未来区域气候模式修订的日最高最低温度、降雨强度、降雨频率、太阳辐射数据进行修订，使区域气候的数据既保持其原有的年际变化规律，又符合该站点历史气象变化规律，解决了区域气候的模拟值与观测数据之间系统性偏差、太少的连续干旱天数、无法重现高降雨事件以及时空尺度上的不匹配等带来的问题；进一步将修订后的区域气候模式数据与小麦生长模拟系统相结合，有效地提高了小麦成熟期和产量的预测精度，实现了小麦生长模拟系统和区域气候模式尺度上的统一。