预测因素

摘要： 目的:探讨艾塞那肽降低2型糖尿病(T2DM)患者体重的影响因素,为T2DM患者艾塞那肽精准治疗提供依据。方法:选取2017年1月至2020年12月连续使用艾塞那肽治疗12个月的T2DM患者,测量患者身高、体重,计算体重指数(BMI),检测患者用药前及用药3个月、6个月、12个月的糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血糖(FPG)、餐后血糖(PPG)、空腹胰岛素(FINS)、餐后胰岛素(PINS)、血脂、联合降糖治疗方案等。根据患者体重下降是否超过3%,将使用艾塞那肽治疗患者分为治疗应答组和治疗不应答组,采用二分类Logistic回归分析方法,寻找艾塞那肽降低T2DM患者体重的预测因素。结果:治疗应答组T2DM患者病程明显短于不应答组(P<0.05);与治疗前临床指标相比,治疗应答组及不应答组体重、BMI、HbA1c、FPG、PPG、稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)均明显下降,而稳态模型胰岛功能(HOMA-B)明显升高(P<0.001);艾塞那肽治疗6个月后,T2DM患者体重下降与基线体重和基线HbA1c密切相关(P<0.05)。结论:基线体重、HbA1c改善与艾塞那肽治疗6个月后体重下降呈正相关关系,是艾塞那肽治疗T2DM患者降低体重的可靠预测因素。

摘要： 目的本研究旨在分析聚乙二醇干扰素α(PEG-IFNα)治疗e抗原(HBeAg)阴性慢性乙型肝炎(CHB)患者48周后表面抗原(HBsAg)清除的预测因素。方法回顾性分析2017年1月~2021年8月于徐州医科大学附属医院就诊,使用PEG-IFNα治疗的HBeAg阴性CHB患者124例。分析12、24、36、48周HBV DNA应答率和HBsAg清除率等。以69例完成48周治疗的患者分析48周HBsAg清除的预测因素,按照48周HBsAg清除情况分为清除组(n=15)和未清除组(n=54)。结果核苷酸类似物(NAs)经治,基线HBV DNA低于最小检测值,基线、12周、24周HBsAg定量,基线HBsAg/12周HBsAg定量,24周ALT水平与48周HBsAg清除有关。其中基线、12周、24周HBsAg定量,基线HBsAg/12周HBsAg及24周ALT水平是48周HBsAg清除的独立预测因素,24周HBsAg定量预测价值最优。结论基线及治疗中HBsAg定量、24周ALT水平可以预测HBeAg阴性CHB患者使用PEG-IFNα治疗48周后HBsAg清除。

摘要： 目的探讨腹主动脉粥样硬化和颈动脉粥样硬化对冠状动脉(冠脉)粥样硬化性心脏病(冠心病)和冠脉病变严重程度的预测价值。方法本研究前瞻性连续性入选2015年10月至2016年3月在广东省人民医院住院,行冠脉造影的患者1579例,同时行腹主动脉和颈动脉超声检查,通过腹主动脉斑块厚度、颈动脉斑块Crouse积分、颈动脉内中膜厚度(IMT)等指标,采用多因素分析和受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评价腹主动脉粥样硬化和颈动脉粥样硬化对冠心病和冠脉病变严重程度的预测价值。结果在1579例行冠脉造影患者中(男性:68.8%;年龄:63岁±11岁),冠心病患者1204例(76.3%)。经多因素Logistic回归分析,腹主动脉斑块厚度(OR=1.20;95%CI=1.10~1.30;P<0.001)、颈动脉斑块Crouse积分(OR=1.29;95%CI=1.20~1.38;P<0.001)、颈动脉IMT(OR=3.42;95%CI=1.48~7.90;P=0.004)为冠心病的独立预测因素。经ROC曲线分析,联合采用腹主动脉粥样硬化和颈动脉粥样硬化指标可提升对冠心病的预测价值。根据冠脉病变支数分类,经有序多分类Logistic回归分析,腹主动脉斑块厚度、颈动脉斑块Crouse积分、颈动脉IMT为冠脉病变严重程度的独立预测因素。结论腹主动脉斑块厚度、颈动脉斑块Crouse积分、颈动脉IMT为冠心病和冠脉病变严重程度的独立预测因素。联合腹主动脉粥样硬化、颈动脉粥样硬化等指标可提高对冠心病的预测价值。

摘要： 心脏再同步化治疗(CRT)推荐用于经充分药物治疗3个月后心功能仍为Ⅲ~Ⅳ级(NYHA),QRS波时间延长的患者,治疗方法是在传统起搏基础上增加左室起搏,以改善房室、左、右室间和左心室内同步性,降低慢性心力衰竭患者的再入院率和死亡率。更重要的是,它可以逆转心室重构,使心脏结构正常,这就是超反应的表现。本文结合3例CRT超反应案例,同时复习相关文献。

摘要： 目的分析支气管哮喘患者小气道功能障碍(SAD)的预测因素。方法选取2018年1月至2019年6月民航总医院呼吸内科确诊的200例支气管哮喘患者作为研究对象,患者均完成肺功能及脉冲震荡检查,根据患者脉冲震荡检查中5 Hz和20 Hz时呼吸黏性阻力之差(R5-R20)分为试验组[R5-R20≥0.07 kPa/(L·s)](130例)和对照组[R5-R2025 kg/m^(2)、吸烟史(>10包/年)、外周血嗜酸粒细胞绝对值>0.3×10^(9)/L、FeNO>25 ppb、FEV_(1)/FVC25 kg/m^(2))、吸烟史(>10包/年)、运动诱发哮喘发作是SAD的预测因素(OR=2.009,95%CI 1.038~3.892;OR=3.717,95%CI 1.817~7.601;OR=6.433,95%CI 1.324~31.263;OR=2.135,95%CI 1.037~4.397)(P<0.05或P<0.01)。结论老年、超重、吸烟、运动诱发哮喘发作是支气管哮喘患者SAD的预测因素。

摘要： 目的探讨hs-CRP、MMP-9、S100、Fn在脑梗死出血性转化诊断中的临床意义。方法选择2019-01-2020-12商丘市第一人民医院收治的65例急性脑梗死出血患者为观察组,同期非溶栓治疗后转化后无出血的急性脑梗死患者70例为对照组。检测2组血清中hs-CRP、MMP-9、S100、Fn的表达,采用多元Logistic回归分析脑梗死危险因素,采用相关系数分析hs-CRP、MMP-9、S100与Fn在脑梗死诊断中的诊断效能及联合检测的预测意义。结果观察组与对照组MMP-9浓度[(49.91±7.3)μg/L vs(12.56±6.89)μg/L]、Fn浓度[(4827.92±732.21)μg/L vs(2564.25±853.4)μg/L]、hs-CRP水平[(14.86±3.4)mg/L vs(4.12±1.2)mg/L]、S100浓度(6.23±1.49 vs 0.087±0.026)比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。单因素及相关系数分析显示,MMP-9、hs-CRP、S100和Fn在预测脑梗死出血转化上具有唯一性,可作为独立预测因素,综合分析的准确率更高(P<0.05)。结论hs-CRP、MMP-9、S100和Fn水平与急性脑梗死患者病情严重程度及出血风险呈正相关,联合检测具有重要预测意义。

摘要： 营养不良在慢性肝病患者群体中很常见,营养不良的存在对判断预后有重要作用,是独立判断病死率的预测因素,且与肝功能失代偿、各种肝病并发症及生活质量密切相关。卫生部前任部长陈竺说:“营养治疗将是解决慢性病的关键!”首都医科大学附属北京佑安医院段钟平教授大声疾呼:“营养是最重要的治疗,能吃能喝最重要,营养够了,什么病都能抗。”现根据中医原理提出肝病养肝饮食方,供参考。

摘要： 目的 评估和分析急性冠脉综合征(ACS)患者早发房颤和晚发房颤的临床特征及预测因素,为更好地管理此类患者并提供更多的参考。方法 回顾性分析831例在我院诊断为ACS的患者,根据入院后有无房颤分为:无房颤组、早发房颤组(入院后24 h内房颤发作和终止)和晚发房颤组(入院后24 h后发病)。比较3组间临床资料的差异,分析ACS患者早期新发房颤和晚发房颤的临床特征及预测因素。结果 831例患者,平均年龄为(64.81±14.30)岁。ACS后新发房颤的发病率为4.7%,其中早发房颤的发病率为1.7%,晚发房颤的发病率为3.0%。CHA_(2)DS_(2)-VASc>2分的患者新发房颤发病率较高。ACS后与无房颤组比较,新发房颤的危险因素包括:年龄≥65岁、非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)、右冠状动脉病变、左回旋支病变、左心房增大、二尖瓣反流,而晚发房颤组患者显著的危险因素包括:女性、严重的左心室功能障碍、吸烟、肾脏疾病、高血压、左心房增大、二尖瓣反流,充血性心力衰竭、糖尿病、不稳定性心绞痛、冠脉左主干及前降支病变、未行冠脉血运重建等。ACS后新发房颤的预测因素为:糖尿病、右冠状动脉病变和左回旋支病变;而晚发房颤预测因素为:肾病、严重左心室功能障碍、二尖瓣反流、左心房增大、左前降支病变、ST段抬高型心肌梗死(STEMI)、未行冠脉血运重建等。早发及晚发房颤预测因素的ROC曲线下面积分别为0.733(95%CI 0.617~0.853)、0.764(95%CI 0.587~0.901)。结论 早发房颤的预测因素为糖尿病、右冠病变、回旋支病变;而晚发房颤预测因素为肾病、严重左心室功能障碍、二尖瓣反流、左心房增大、前降支病变、STEMI、未行冠脉血运重建等。CHA_(2)DS_(2)-VASc>2分也可以预测ACS后新发的房颤。这些可以进一步帮助我们在临床实际工作中能够早期预测ACS后新发房颤,从而指导我们更好的管理此类患者。

摘要： 目的了解目前糖尿病足溃疡患者治疗延迟的现状,并探讨其相关预测因素。方法选择2013年1月至2019年2月于中国人民解放军战略支援部队特色医学中心糖尿病中心首次住院治疗的476例糖尿病足溃疡患者的病例资料进行回顾性分析。就诊延迟分别为患者延迟和专业延迟。患者延迟定义为发现溃疡至首次医疗机构就诊的时间,专业延迟定义为首次医疗机构就诊至转诊至我科就诊的时间。将患者延迟的最高四分位值32 d和专业延迟的最高四分位值40 d定义为严重患者延迟和严重专业延迟。采用SPSS 25.0软件进行数据分析。根据数据类型,组间比较分别采用t检验或χ^(2)检验。采用logistic回归模型分析与严重患者延迟和专业延迟的可能预测因素。结果患者延迟中位数时间为14(1~354)d,33.2%(158/476)的糖尿病足患者能够在足溃疡发生后1周之内就诊,48.7%(232/476)的糖尿病足患者在2周后就诊。专业延迟中位数时间为16(1~359)d,74.3%(171/230)的患者在治疗1周后转诊至本中心进一步治疗,54.8%(126/230)的患者在治疗2周后转诊至本中心进一步治疗。年龄增长与严重患者延迟正相关(P=0.010),糖化血红蛋白升高则与严重患者延迟和严重专业延迟负相关(P=0.029,0.007)。结论目前我国糖尿病足溃疡患者从就诊到能够接受糖尿病足专科诊治过程中的诸多环节还存在延迟,需要建立标准化的诊疗时间框架来缩短就诊延迟。

摘要： 目的:分析精神分裂症患者精神残疾现状以及精神残疾发生的相关因素。方法:采取便利抽样的方法,选取2020年6-12月于赤峰市安定医院门诊或住院治疗的患者精神分裂症患者216例进行调查,采用世界卫生组织残疾评定量表第2版、社会功能量表、认知功能量表及一般资料问卷,对符合标准的精神分裂症且存在精神残疾的患者进行问卷调查,运用独立样本t检验、单因素方差分析、Pearson相关分析及多元线性回归分析对收集的数据进行处理。结果:200例患者的精神残疾得分为(67.36±12.48)分。社会功能、社会支持、认知功能均与精神残疾呈现负相关性(r=-0.370、-0.352、-0.432,P<0.05)。多元线性回归分析结果显示,年龄及病程为残疾程度的危险因素(P<0.05),文化程度为残疾程度的保护因素(P<0.05)。结论:社会功能、社会支持及认知功能与精神分裂症患者精神残疾具有相关性。在保证药物治疗的前提下,结合精神分裂症患者精神残疾的影响因素,对患者进行具有针对性的干预措施。通过对患者进行社会技能、自理能力、认知功能等康复训练项目,延缓精神分裂症患者精神残疾的出现或程度的进一步发展。

摘要： 研究旨在评估早期三阴性乳腺癌及BRCA1/2突变相关的乳腺癌患者接受iniparib联合吉西他滨及卡铂治疗的安全性、有效性及疗效预测因素.对于早期三阴性及BRCA1/2突变相关的乳腺癌患者在术前进行吉西他滨、卡铂及iniparib联合治疗是有效的。HRD-LOH分析可以识别出没有BRCA1/2突变的散发三阴性乳腺癌患者的治疗敏感性，HRD-LOH分数较高意味着获得较好病理缓解。

摘要： 目的:通过对患者的手术前临床资料分析,寻找出淋巴结转移的预测因素,为未来避免不必要的淋巴结清扫提供预测方法及指标.方法:回顾性分析上海胸科医院胸外科经手术治疗的自2012年1月-6月,217例表现为外周型小结节的肺腺癌患者,分别分析其年龄、性别、吸烟史、癌胚抗原(CEA)、影像学表现、手术方式、手术部位、肿瘤大小、病理分类、病理分期、SUV值及淋巴结转移情况.通过单因素及多因素分析,寻找容易发生淋巴结转移的临床因素.结果:217例直径小于2CM的肺腺癌患者纳入此项回顾性研究,其中男性105例,女性112例,平均年龄61.4±10.8岁,中位年龄62.5岁,范围32-85岁.表现为纯磨玻璃影的35例患者中,有11例为不典型腺瘤样增生,有24例为原位腺癌,无一例发生淋巴结转移.表现为混合型磨玻璃影的89例患者中84例(94.4％)无淋巴结转移,只有5例(6.0％)患者发生淋巴结转移,而表现为实性结节的93例患者中共有28例(30.1％)发生淋巴结转移,P<0.01.通过多因素分析发现影响肺腺癌的淋巴结转移的因素分别为肿瘤直径、影像学表现、癌胚抗原及PET-CT最大标准摄入值.结论:高分辨CT表现为纯毛玻璃影的患者一般没有淋巴结转移,肿瘤直径大于1cm、影像学表现为混合性结节或实性结节、癌胚抗原CEA≥5ng/ml、PET-CT最大标准摄入值(SUVmax)大于5的肺腺癌患者更易发生淋巴结转移.

摘要： 本实验拟通过对非应力区的髂软骨进行组织计量学研究以评价患者的生长潜能,进而对目前一些脊柱侧凸生长潜能影像学预测因素的价值进行评价.

摘要： 目的：应用SF-36评价中国一般人群的健康相关生命质量(HRQoL),研究其健康相关生命质量的预测因素。rn 方法：利用2005-12～2007-1我国江苏、安徽、甘肃、青海、福建、北京、吉林、江西、河南9省市一般人群健康状况横断面现场调查的大样本数据,随机抽取性别、年龄结构与2005年全国1%人口抽样调查样本数据基本一致的8448例,组成代表中国一般人群的样本。SF-36各维度的得分以"均数±标准差(X±s)"表示.通过社会人口学变量以及行为和健康相关特征变量的单因素分析,探讨HRQoL得分与社会人口学特征以及行为和健康相关因素的关系;应用多元逐步回归分析法研究HRQoL的预测因素。rn 结果：中国一般人群SF-36各维度得分的变化趋势接近于香港地区常模的评价结果。单因素分析显示：HRQoL的减损与性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、睡眠时间、运动习惯、体质指数、既往慢性疾病史均有关.多元逐步回归分析的结果显示：SF-36各维度有意义的预测因素不同,8个维度前6位有意义的预测因素有12个指标.其中年龄增高、低水平运动、既往慢性疾病史、农民、无职业者、学生、女性、睡眠时间少、体重过低是HRQoL降低的预测因素,已婚、高文化程度是HROoL的保护因素。rn 结论：年龄、性别、婚姻状况、文化程度、职业、睡眠时间、运动习惯、体质指数和既往慢性疾病史是HRQoL有意义的预测因素。我们应该关注老年人、慢性病患者、农业劳动者、无职业者、学生、低文化程度者和女性等人群的HRQoL：提倡健康的行为生活方式,坚持适当水平的运动,保证充足睡眠。

摘要： 研究目的：观察阿德福韦酯治疗HBeAg阳性慢性乙型肝炎患者的疗效，观察不同基线ALT、HBV DNA水平的患者治疗后血清生化学与病毒学应答情况，观察治疗24周后的CD4+/CD8+的变化与治疗应答的关系，并初步探讨临床实用的疗效预测指标。研究方法：本研究收集了90例HBeAg阳性的慢性乙型肝炎病人，其中基线ALT＜2×ULN者18例，2-5×ULN者35例，5-10×ULN者37例：基线HBV DNA 105-107 copies/ml者51例，≥107 copies/ml者39例。全部患者均给予阿德福韦酯初次单一治疗，疗程48周。不同基线ALT、HBV DNA组，分别在基线、治疗后12周、24周、48周观察肝功能、肾功能、乙肝三系、HBV DNA、BCA、尿常规等的变化，并在基线、治疗24周、48周分别观察CD4+/CD8+的变化与应答的关系及观察应答组与非应答组的年龄、性别差异情况。同时设定疗效评估指标：血清HBV DNA的变化包括：HBV DNA有效抑制(和基线相比，下降≥2 log10copies/ml)，HBV DNA阴转(＜1×103 copies/ml)，ALT复常率，HBeAg转阴率，HBeAg血清转换率。综合评估指标：完全应答：HBV DNA转阴，HBeAg血清转换，ALT复常；部分应答：血清HBV DNA阴转或下降≥2 log10copies/ml，HBeAg血清未转换;无应答：未达到上述标准。研究结果：用阿德福韦酯治疗至48周时，共有64例ALT恢复正常，复常率达71．1%，HBV DNA阴转率为50.0%，血清HBeAg的阴转率为31．1%，血清转换率为12．2%。其中基线ALT不同水平的应答情况：ALT＜2×ULN组、2-5×ULN组、5-10×ULN组48周ALT复常率分别为38．9%、68．6%、89．2%，而且＜2×ULN组与2-5×ULN组比较、2-5×ULN组与5-10×ULN组比较，48周ALT复常率有显著性差异(P＜0.05)，且以5-10×ULN组的ALT复常率最高。基线ALT＜2×ULN组、2-5×ULN组、5-10×ULN组48周HBV DNA阴转率分别为11．1%、45．7%、73.0%，而且＜2×ULN组与2-5×ULN组比较、2-5×ULN组与5-10×ULN组比较，48周HBV DNA阴转率有显著性差异(P＜0.05)，且以5-10×ULN组的HBV DNA阴转率最高；基线ALT＜2×ULN组、2-5×ULN组、5-10×ULN组48周的HBeAg阴转率分别为5．5%、28．6%、45．9%，ALT＜2×ULN组与2-5×ULN组比较、2-5×ULN组与5-10×ULN组比较48周的HBeAg阴转率无差异，而＜2×ULN组与5-10×ULN组比较48周的HBeAg阴转率有显著性差异(P＜0.01)；三组48周血清转换率分别为0%、8．6%、21．6%：5-10×ULN组的血清转换率明显高于基线ALT＜2×ULN组，有显著性差异(P＜0.05)，而基线ALT＜2×ULN组与2-5×ULN组之间、2-5×ULN组与5-10×ULN组两组之间比较均无差异。基线HBV DNA不同水平的应答情况：基线HBV DNA 105-107 copies/ml组与HBV DNA≥107 copies/ml组，两组的48周ALT复常率分别为82．4%、56．4%，有显著性差异；48周HBV DNA阴转率分别为60．8%、35．9%，有显著性差异；血清转换率分别为15．7%、7．7%，两组比较，无差异。观察到在48周时的生化应答、病毒学应答组与各非应答组两组之间的年龄、性别无显著差异。应答组与无应答组在治疗前CD4+/CD8+比例降低，但两者相差不大。在阿德福韦酯治疗过程中，随着治疗时间的延长，CD4+/CD8+比例有所升高，应答组治疗24周末时CD4+/CD8+比例为1．46±0．21，非应答组为1．37±0．17，两组与治疗前相比均有升高，但以应答组的CD4+/CD8+比例升高明显，与同期非应答组比较，有显著性差异。综合疗效比较：阿德福韦酯治疗48周时完全应答者11例(12．2%)，部分应答者68例(75．6%)，总应答者79例(87．8%)，无应答者11例(12．2%)。基线ALT 2-5×ULN组、5-10×ULN组两组的应答率高(分别为91．4%、97．3%)，但两者之间无差异，而与ALT＜2×ULN组(38．9%)比较，均有显著性差异；基线HBV DNA 105-107 copies/ml组与HBV DNA≥107copies/ml组的应答率分别为94．1%、79．5%，两组比较有显著性差异。研究结论：本研究结果表明，阿德福韦酯能有效治疗HBeAg阳性慢性乙型肝炎患者，尤其为基线高ALT、基线低HBV DNA水平、治疗24周时CD4+/CD8+比例升高明显者的慢性乙型肝炎患者对抗病毒治疗反应好，能作为慢性乙肝患者抗病毒疗效的预测因素。阿德福韦治疗HBeAg阳性慢性乙型肝炎是安全、经济、方便的，如果病例选择合适，不仅能增强疗效，而且能减少耐药的发生。

摘要： 血管性认知障碍非痴呆(vascular cognitive impairment nodementia，VCIND)在血管性认知障碍(vascular cognitive impairment，VCI)中占有重要地位，同时又是具有诊断与治疗意义的临床阶段，本文将对VCIND的临床症状、神经心理学测试、预测因素和治疗诸方面的进展做一论述。血管性认知障碍(vascular cognitive impairment，VCI)是由脑血管病危险因素(如高血压、糖尿病和高血脂等)、明显(如脑梗死和脑出血等)或不明显的脑血管病(如白质疏松和慢性脑缺血)引起的从轻度认知障碍到痴呆的一大类综合征(1)。血管性认知障碍非痴呆(VCIND vascular cognitive impairment no dementia)在VCI中占有重要地位，同时又是具有诊断与治疗意义的临床阶段，本文将对VCIND的临床症状、神经心理学测试、预测因素和治疗诸方面的进展做一综述。

摘要： 目的：评价社会统计资料、病程、临床和影像表现对显微内镜(METRx)椎间盘髓核摘除术治疗腰椎间盘突出症疗效的预测价值。方法：198例腰椎间盘突山症患者首次接受单节段显微内镜椎间盘髓核摘除术(MED)，平均年龄37.6岁(24-62岁)，进行前瞻性观测研究。制定腰椎间盘突出症选择MED手术的客观评价系统，根据5火类(社会统计资料、病程、症状、神经体征和影像表现)中每项分值计算总分，单项最高3分，满分34分。通过随访检查评价临床结果，进行结果和预测分值间的比较。结果：术后平均随访12.5月，采用改良MacNab标准评定临床结果，152例(76.8％)患者达优，34例(17.2％)良.8例(4％)可，4例(2％)差。优组患者平均27.1分，良组23.3分，可组19.8分，差组14.2分，各组间比较差异显著(P＜0.01)。结论：根据预测计分，显微内镜腰椎间盘髓核摘除术仅应选抒预计结果优或良的患者，其他患者需再次考虑手术指征。

摘要： 此研究目的在了解头颈部肿瘤手术病人压疮的发生率及个人特质和手术特质对压疮之影响。本研究采横断式调查法以方便取样方式于北部某医学中心手术室进行收案，研究工具为该院的压疮品质监测提报表与自拟头颈部肿瘤手术病人压疮品质评估表。自2004年1月至6月止共计收案260名。结果发现头颈部肿瘤手术病人发生压疮之盛行率为13.85％，个人特质与有无压疮达统计上之显著意义之变项有：年龄、生活习惯、过去病史、排尿功能(尿管留置)及情绪压力；在疾病分类与手术特质中有肿瘤大小、手术时间、手术使用辅助物、手术中温毯温度、术前高血压、术中舒张压＜60mmHg的持续时间、术后血红素值及手术中有无移动病人；经由罗吉斯回归分析发现发生压疮之预测因素包含病患有吸烟、喝酒及吃槟榔之生活习惯、术前有情绪压力、尿管留置、术中温毯温度41度以上及术前高血压(＞140/80mmHg)等，此研究结果可提供手术室全期护理之参考，进而提升病人最佳照护品质。

摘要： 本申请提供了一种极端因素影响下的电力系统短期负荷预测方法与预测装置。该方法包括：获取训练数据，训练数据包括历史负荷数据和工作日变量，工作日变量包括第一时间变量和第二时间变量，第一时间变量表示一周中的某一天，第二时间变量表示一天中对应的某一个或者某几个小时；构建概率预测模型，概率预测模型为分位数LSTM预测模型，分位数LSTM预测模型是基于深度学习LSTM网络和分位数损失函数构建的；应用概率预测模型对训练数据进行训练，概率预测模型的输入是历史负荷数据和工作日变量，概率预测模型的输出是预测分位数；根据预测分位数预测极端因素影响下的电力系统短期负荷。

摘要： 本发明公开了一种基于主变负载影响因素预测的主变负载预测方法，该方法为：构建主变负载影响因素评价数据库，建立考虑典型时间、电网拓扑结构、停电计划、主变参数、气象信息、主变过载、主变重载、主变负荷、季节的主变负载影响因素评价模型，计算主变负载数据信息及其模型相关系数，根据强关联评价因子，获得影响因素数据集，并对数据集分类，得到影响因素评价因子预测值，利用DTW和LSTM的组合预测算法进行鱼类和数据训练。本发明大大提升数据准确率和主变负荷预测精度，并降低全网主变计算时会产生计算量，提高计算效率，DTW和LSTM的组合预测算法提高了主变负载预测精度。

摘要： 本申请提供了一种极端因素影响下的电力系统短期负荷预测方法与预测装置。该方法包括：获取训练数据，训练数据包括历史负荷数据和工作日变量，工作日变量包括第一时间变量和第二时间变量，第一时间变量表示一周中的某一天，第二时间变量表示一天中对应的某一个或者某几个小时；构建概率预测模型，概率预测模型为分位数LSTM预测模型，分位数LSTM预测模型是基于深度学习LSTM网络和分位数损失函数构建的；应用概率预测模型对训练数据进行训练，概率预测模型的输入是历史负荷数据和工作日变量，概率预测模型的输出是预测分位数；根据预测分位数预测极端因素影响下的电力系统短期负荷。

摘要： 本发明公开了一种多影响因素下商品需求预测信息预测系统及方法，该系统包括商品影响因素点综合统计模块、商品年周期率分析模块、商品数据变化趋势特征提取模块、指标对比处理模块和进货方案预定制模块，商品影响因素点综合统计模块用于对影响商品销售的影响因素进行统计，商品年周期率分析模块用于分析商品的往年的销售额进行分析后预测今年的商品销售额，商品数据变化趋势特征提取模块用于对商品进行市场用户画像后进行判断市场不同年龄阶段用户的接受度，指标对比处理模块用于对不同类产品的市场售卖情况，进货方案预定制模块用于根据所有模块收集的资料进行方案制定，旨在更完善的预测当前商品的需求，智能进行制定商品需求方案。

摘要： 本申请提供了一种基于天气因素的电力负荷的预测方法和预测系统，涉及数据处理领域。该方法包括：获取电路负荷数据，以及与所述电路负荷数据相对应的天气数据，所述电路负荷数据为待预测时间之前的电路负荷数据；将所述电路负荷数据作为输入数据进行监督学习，获取样本；获取经过设置的Bi‑LSTM神经网络超参数，根据所述样本的训练集进行Bi‑LSTM神经网络训练，获取经过训练的Bi‑LSTM模型；将所述样本的测试集添加到所述经过训练的Bi‑LSTM模型，获取作为输出数据的待测试时间的测试结果。本申请可以准确的预测短时间内的电力负荷。

摘要： 本发明涉及一种对烟草企业能源供需的预测方法。本发明先利用因子分析的方法，降低原始数列的维数将变量综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子还可以对变量进行分类，对数列再进行核平滑处理，对时间点附近的点给予较大权数，然后再进行灰色预测，能有效提高其预测精度。

摘要： 本发明涉及一种基于学习模型的区域因素预测方法，所述基于学习模型的区域因素预测方法包括以下步骤：获取需预测的区域历史上的区域因素数据，所述区域因素数据包括数字经济因素数据和绿色技术创新因素数据；构建预测模型，将历史上的区域因素数据输入所述预测模型内进行训练，得到训练后的预测模型；获取该区域当前的区域因素数据，将当前的区域因素数据输入所述训练后的预测模型内，得到区域因素重心数据；基于所述区域因素重心数据制得区域因素变化趋势表，实现了预测区域因素的目的。本发明通过学习模型来探究和预测数字经济与绿色技术创新的重心迁移轨迹、分布方向以及重心耦合性，有利于加速推进两者融合发展。

摘要： 本发明公开了基于多因素层次化的网络安全态势评估与预测方法，首先，针对态势评估数据来源单一且融合较少问题并基于当前的网络规模庞大的情况下，提出将网络划分为总网络级、子网级、主机级和服务级，并依据层次价值、威胁、脆弱性三个指标由下至上依次对各层进行态势评估方法的设计。态势评估结果表明该评估方法在较低的评估时间细粒度的情况下具有较高的准确性，为后续预测奠定了基础。其次，通过堆叠长短期记忆网络(Stacking LSTM)对网络节点的态势值进行预测及态势曲线的可视化。态势预测结果表明该预测模型具有预测误差小和预测效率高的优势，给网络安全工作人员提供及时的安全状态信息。未来的工作集中在降低态势评估过程的人为因素上，使各指标进一步细化。

摘要： 本发明属于电动汽车技术领域，具体涉及一种考虑气象因素的电动汽车短期充电负荷的预测方法，本发明基于空调工作原理，以及影响空调输出风量的因素，建立车载空调耗电模型；结合热力学原理，综合考虑了气象环境对空调输出的影响，建立分析车载空调工作原理，分析出不同气象环境下，车载空调耗电量对电动汽车充电需求的影响；并基于车载空调耗电量与车载电池容量随气温的变化的两个方面，进行气象环境对电动汽车充电负荷的影响分析，本发明通过建立考虑气象环境的电动汽车短期充电负荷预测模型，刻画了不同气象条件下电动汽车充电负荷的分布情况，反映了不同功能区电动汽车充电负荷的分布规律，为制定电网的优化运行策略提供了理论依据。

摘要： 本发明公开了一种深度学习模型预测因素解释方法及其在土壤含水量预测中的应用。步骤1：对不同预测因素以及目标结果的时间序列数据进行标准化处理；步骤2：基于步骤1中标准化处理后的预测因素以及目标结果数据训练得到深度学习模型，用于预测输出结果的动态变化；步骤3：采用Shapley值方法，计算不同预测因素对于上述构建的深度学习模型的输出结果的贡献度；步骤4：根据步骤三计算出来的各预测因素的贡献度大小，确定深度学习模型中重要的预测因素，去除不重要的影响因素，对不同预测因素数据进行精简。