极端因素影响下的电力系统短期负荷预测方法与预测装置

摘要

本申请提供了一种极端因素影响下的电力系统短期负荷预测方法与预测装置。该方法包括：获取训练数据，训练数据包括历史负荷数据和工作日变量，工作日变量包括第一时间变量和第二时间变量，第一时间变量表示一周中的某一天，第二时间变量表示一天中对应的某一个或者某几个小时；构建概率预测模型，概率预测模型为分位数LSTM预测模型，分位数LSTM预测模型是基于深度学习LSTM网络和分位数损失函数构建的；应用概率预测模型对训练数据进行训练，概率预测模型的输入是历史负荷数据和工作日变量，概率预测模型的输出是预测分位数；根据预测分位数预测极端因素影响下的电力系统短期负荷。